Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

ПЛАНЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

1.  Генераторы случайных чисел. Моделирование процессов.

Практическое занятие посвящено решению задач, связанных с моделированием случайных величин и процессов. Рассматриваются стандартные (библиотечные) генераторы случайных чисел. Решается задача вывода случайных величин по одному или в виде массива.

Рассматривается задача формирования датчика случайных чисел с двумя состояниями – «работа» - «отказ», «0» - «1» и т. д. Вероятности двух состояний Р1, Р2 заданы.

Моделирование процессов с заданной плотностью вероятности выполняется в виде задач, решаемых методом нелинейного преобразования или методом Неймана (методом исключений). Для нормального и релеевского распределений используются специальные алгоритмы.

2.  Моделирование радиоэлектронных устройств. Статистическая обработка результатов моделирования.

Практическое занятие посвящено решению задач, связанных с описанием и преобразованием систем, заданных на уровне их функциональной схемы. Используются преобразование Лапласа, задание элементов функциональной схемы их передаточными функциями.

Метод моделирования на основе решения дифференциальных уравнений рассматривается в задачах, основанных на использовании стандартных алгоритмов метода Рунге-Кутта. Вариант моделирования в среде Mathcad предусматривает использование библиотечных функций (rkfixed(×),
rkadapt (×)).

Рассматривается моделирование на основе рекуррентных уравнений. Используется Z-преобразование передаточных функций (метод отображения, как один из наиболее удобных).

Для сред программирования с матричными операциями задачи решаются на основе описания системы в пространстве состояний.

Статистическая обработка результатов моделирования основана на построении гистограммы и вычислении моментов 1-го и 2-го порядка. Вариант моделирования в среде Mathcad предусматривает использование библиотечных функций (hist(×), mean(×), var(×), stdev(×)).

3.  Моделирование случайных потоков. Алгоритмы оптимизации.

По моделированию случайных потоков дается материал, дополняющий лекции. Алгоритмы оптимизации приводятся на примере градиентной оптимизации параметров радиотехнической системы с отрицательной обратной связью.