А. Ю. ГУЛЬКО
Российский государственный гуманитарный университет
КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ПРИ ПОМОЩИ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИХ И ПАТЕНТНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
Аннотация. Рассматривается методология выявления взаимосвязи между этапами инновационного процесса на основе комплексного анализа данных вторичных информационных ресурсов трех типов: патентных БД, БД информационных карт НИР и диссертаций.
Цель исследования – анализ качественной составляющей науки и техники при помощи количественных показателей научно-технической (Н-Т) деятельности. Главная проблема количественных показателей Н-Т заключается в том, что, выявляя чисто количественные изменения, они оказываются неэффективными для исследования качественных изменений в научных областях. Исходя из значений количественных показателей, делаются выводы о качественных состояниях науки, зачастую не всегда обоснованные. Примером может служить показатель цитирования научных работ, на основе которого делаются выводы о значимости этой работы. В данном исследовании применяется комплексный подход к анализу Н-Т результата, который позволяет сделать более точные и обоснованные выводы. В данном исследовании можно выделить три основных этапа: 1) выбор модели инновационного процесса 2) выбор показателей научной активности 3) комплексирование показателей, построенных на разных выборках.
Существует две основные модели инновационного процесса. Линейная модель инновации представляет собой систему, в которой развитие новых технологий следует четкой временной последовательности, которая начинается с фазы исследования, затем фазы создания продукта, после чего следуют этапы производства и коммерциализации. Согласно этой модели, Н-Т деятельность является одним из элементов инновационного процесса. В итеративной модели инновация представлена как процесс продолжающихся и повторяющихся взаимодействий и обратных связей. Эта модель подчеркивает главную роль проектирования, эффектов обратной связи между нисходящими и восходящими фазами предыдущей линейной модели, и многочисленных взаимодействий между наукой, технологией и инновационным процессом в каждой фазе. Поскольку итеративная модель сводится к более простой, линейной, а в данном исследовании нет необходимости в рассмотрении повторяющихся процессов, то была выбрана линейная модель.
Новизна научной работы заключается в исследовании взаимосвязи между научным и технологическим этапом инновационного процесса. Для различных видов данных: библиографических и патентных данных, а также ключевых слов для различных областей знания проводится корреляционный и регрессионный анализ, в предположении, что между научным, технологическим и коммерческим этапом существует корреляция как временная, так и качественная. Выявление и анализ рассогласований и есть цель данного анализа. Выбор показателей продиктован имеющимися для анализа данными: это ретроспективная база Роспатента и БД научно-исследовательских работ и диссертаций ВНТИЦ. Для анализа патентных данных применяется метод подсчета патентов, распределение патентования по областям. В качестве методов анализа НИР’ов и диссертаций были выбраны распределение библиографических данных, и анализ ключевых слов.
Комплексный подход к анализу данных позволит исследовать не только чисто количественные изменения в науки, и получить целостную картину исследуемой предметной области и выявить её качественные характеристики. На основе распределений публикаций, патентов и ключевых слов проведение комплексного анализа позволяет выявить закономерности между различными этапами инновационного процесса, изучить различия и выделить общие тенденции различных видов научной деятельности.
Список литературы
1. Geisler E. The Metrics of Science and Technology. Quorum Books, 2000.
2. Main Science and Technology Indicators. OECD, 2005.
3. Bronwyn H. Hall. Patent Data as Indicators. University of California.
4. -Шайкевич. Вклад России в развитие науки: Библиометрический анализ. М.: ТОО “Янус”, 1995.
