АППАРАТНО-ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ
КРАНИОФАЦИАЛЬНОЙ РЕКОНСТРУКЦИИ
, ,
ГБОУ ВПО «Саратовский государственный медицинский университет им. » Минздрава России
E-mail: *****@***ru
Краниофациальная реконструкция (идентификация личности) – сложный процесс, которому подвергаются найденные при тех или иных обстоятельствах скелетированные или обезображенные человеческие останки, в ходе которого экспертами-криминалистами воссоздается лицо, с использованием черепа или его фрагментов, для последующего его опознания и проведения дальнейших криминалистических экспертиз. Несмотря на наличие и иных методик идентификации личности (например, генетической экспертизы), данный метод не утратил своего первостепенного значения, так как для применения прочих методик необходим поиск возможных родственников, что нередко не представляется возможным. Применение данной методики имеет также и значительное значение в историческом аспекте (реконструкция облика известных деятелей и антропологические исследования).
В последнее время ввиду нередко происходящих масштабных природных и техногенных бедствий возникает потребность в опознании принадлежности значительного числа останков, которые будучи в значительной мере разрушенными не могут быть подвергнуты идентификации лабораторными и генетическими методиками.
Известна антропологическая (пластическая или скульптурная) реконструкция лица по черепу (АРЛЧ, метод ), которая является научно обоснованной методикой позволяющей восстанавливать индивидуальный облик лица человека (и головы в целом) на основе сохранившегося черепа путем добавления пластилина определенной толщины (установленных эмпирическим путем) в области проекции на черепе ключевых краниометрических точек [1–5]. Однако подобная методика не признается как самостоятельное средство идентификации личности и требует значительное количество времени. На череп наносится весьма незначительное число опорных точек, по которым достраиваются мягкие ткани, получаемые результаты при этом в значительной мере зависят от скульптурного искусства автора реконструкций и его художественного воображения, что вносит значительный субъективизм, а результаты реконструкции далеки от лица реконструируемого и в дальнейшем не могут быть опознаны. Также, используемые для этой цели результаты исследования толщин мягких тканей выполнены в целом на значительном фактическом материале, однако в достаточной мере варьируют у различных авторов; в целом при распределении по половозрастным группам с учетом антропологических особенностей подобных данных недостаточно [6, 14].
В последнее время появились методики, основанные на применении различных техник и алгоритмов краниофациальной реконструкции с использованием компьютеров [7-10]. В данной области существует также несколько подходов – так, например широкое распространение имеют методики компьютерно-адаптированной классической АРЛЧ [11, 12-14] с использованием баз данных незначительного числа краниометрических точек и толщин мягких тканей в их области.
Нами предлагается использование оригинального аппаратно-программного комплекса для быстрой реконструкции лица по черепу человека с применением компьютерной томографии или лазерного сканирования останков (черепа) для получения исходной модели. Разработанное нами программное обеспечение построено по принципу клиент-сервер и позволяет делать выборки из значительных объемов общей базы данных прижизненных томограмм, полученных при проведении исследований с диагностической целью. Для хранения данных и реконструкции нами разработана оригинальная методика, позволяющая минимизировать объем данных и обмен ими с клиентской программой. В результате работы программы возможно получение ряда трехмерных изображений и моделей, которые могут быть в дальнейшем предъявлены для опознания и идентификации. Весь процесс реконструкции происходит автоматизированно, при этом возможно лишь некоторое вмешательство человека с целью уточнения позиции реперных точек, что устраняет возможный субъективизм.
Комплекс состоит из томографа (нами использован I-Cat производства фирмы Imaging Sciences International, США), который может давать томограммы головы человека с размером вокселей 0,3 мм; программного обеспечения – клиента для работы непосредственно на рабочем месте и серверной части, отвечающей за поступление информации в базу данных, ее переработку и хранение; трехмерного принтера для воссоздания объемных реальных моделей лиц, полученных в результате реконструкции.
Созданный нами прототип аппаратно-программного комплекса позволяет в течение ограниченного времени (20 минут – 1 часа) получать реконструкции лица из исходного черепа, пригодные для дальнейшего использования в судебной медицине и криминалистике.
Библиографический список
1. Алексеев Г. Ф. Краниометрия. Методика анропологических исследований. – М., Наука, 1964.
2. Восстановление лица по черепу (современный и ископаемый человек). – Москва: Академия наук СССР, 1955 – 585 с.
3. . Основы восстановление лица по черепу. – Москва: Советская наука, 1949 – 187 с.
4. , Антропологическая реконструкция. – М.,1991. – 189 с.
5. В. Реконструкция лица по черепу. – М.: Старый Сад, 1998. – 123с.
6. Snow C. C., Gatliff B., McWilliams K. R. Reconstruction of facial features from the skull; an evaluation of its usefulness in forensic anthropology // American Journal of Physical Anthropology, 1970. – Vol.33. – P.221-228.
7. Vanezis P., Blowes R. W., Linney A. D., Tan A. C., Richards R., Neave R. Application of 3-D computer graphics for facial reconstruction and comparison with sculpting techniques // Forensic Science International. – 1989. – Vol. 42. – P.69-84.
8. Evenhouse R., Rasmussen M., Sadler L. Computer-aided forensic facial reconstruction // J. Biocommun. – 1992. – Vol. 19(2). – P.22-28.
9. Ubelaker D. H., O'Donnell G. Computer assisted facial reconstruction // Journal of Forensic Sciences. – 1992. – Vol.37. – P.155-162.
10. Nelson L. A. The computer-aided facial reconstruction system // Forensic Science International. – 1995. – Vol.74(1-2). – P.155-165.
11. Wilkinson C. Forensic Facial Reconstruction. – Cambridge University Press, 2004. – 290 pp.
12. Wilkinson C. Computerized forensic facial reconstruction: A review of current systems // Forensic Science, Medicine, and Pathology. – 2005. – Vol.1(3). – P.173-177.
13. Evison M. P., Vorder Bruegge R. W. The Magna Database: A Database of Three-Dimensional Facial Images for Research in Human Identification and Recognition // Forensic Science Communications. – 2008. – Vol.10(2). // http://www. fbi. gov/about-us/lab/forensic-science-communications/fsc/april2008/research/2008_04_research01.htm. Обращение к ресурсу 20.09.2013.
14. Evison M. P., Dryden I. L., Fieller N. R.J., Mallett X. G.D., Morecroft L., Schofield D., Vorder Bruegge R. W. Key parameters of face shape variation in 3D in a large sample // Journal of Forensic Sciences. – 2010. – Vol.55(1). – P.159-162.
Сведения об авторах
- ассистент кафедры оториноларингологии ГБОУ ВПО СГМУ им. , дата рождения:22.01.1986.
, студент ИнЭТМ СГТУ,
Куратор работы:
– д. м.н., доцент кафедры оториноларингологии ГБОУ ВПО СГМУ им. ,
Научные руководители:
- профессор, д. м.н., проректор по научной и инновационной деятельности ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. Минздрава России
– профессор, д. м.н., заведующий кафедрой оториноларингологиии ГБОУ ВПО СГМУ им.
Вид доклада: устный
