Разработка прототипа интеллектуальной системы моделирования работы автосервиса

С. Ю. БАКУЛИН, Е. И. ВИЗГАЛОВ, П. Г. ЗОТОВ

Московский инженерно-физический институт (государственный университет)

РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАБОТЫ АВТОСЕРВИСА

В работе описывается разработка прототипа динамической интеллектуальной системы мониторинга автосервиса и формирования складского заказа.

Одна из наиболее значительных по своей сложности задач управления автосервисом – формирование складского заказа, т. е. закупка у производителей запасных частей для различных автомобилей с целью их реализации и использования при ремонте. Данный процесс вовлекает многих участников – с одной стороны, целью заведующего складом является минимизация степени заполнения склада, так как общая стоимость склада облагается налогом, а с другой - магазин стремится максимально заполнить склад, чтобы на любой запрос пользователя можно было найти необходимую деталь. Каждый раз в конце расчетного периода формируется новый заказ на следующий период. При этом учитывается большое число факторов: время года, погода, текущие остатки на складе, динамика расхода различных запчастей, репутация различных поставщиков на рынке, планируемые автомобильные мероприятия и т. д. От решения данной задачи зависит, насколько успешен для всей компании в целом будет следующий отчетный период, а значит и репутация фирмы. Поэтому необходимо реализовать систему, облегчающую формирование складского заказа.

Планирование заказа – процесс, во многом опирающийся на определенный экспертный опыт. В частности, учитывается статистика расходования запасных частей, различного рода прогнозы, спортивные мероприятий и др. Обычно имеющиеся закономерности в полном объеме знает лишь один человек, обладающий необходимыми знаниями и опытом. Отсюда следует, что решение подобных задач ложится на узкий круг экспертов, что приводит к возрастанию риска, связанного с человеческим фактором.

Данная работа посвящена разработке прототипа системы мониторинга работы автосервиса, предназначенной для поддержки решения выше изложенной задачи. Разрабатываемая система относится к классу динамических интеллектуальных систем, решающих задачи мониторинга и управления, в данном случае, складом. При реализации системы, в том числе, использовались методы имитационного моделирования. Имитационная модель описывает реально существующий московский технический центр и основана на его процессах, разумеется, с необходимыми упрощениями. В частности, введено ограничение на типы автомобилей – оставлен всего один тип и игнорируется вероятность несоответствия типов деталей.

Реализация прототипа осуществлялась с помощью инструментального средства G2 (Gensym Corporation) [1]. Инструмент предоставил гибкий и удобный в использовании механизм создания динамических приложений и мощную среду разработки, позволившую, в частности, легко решить классическую задачу массового обслуживания, являющуюся неотъемлемой частью модели.

Демонстрационный прототип интеллектуальной системы моделирования работы автосервиса решает задачу планирования закупки запасных частей для автомобилей (формирование складского заказа). Для решения данной задачи интеллектуальная система использует экспертные оценки на основании:

предыдущего заказа;

текущего окружения – времени года, погоды

В конце отчетного периода системой автоматически выполняется пополнение склада на основании знаний (экспертного опыта), предоставленных сотрудниками реального автосервиса.

Моделирование происходит в режиме ускоренного времени с изменяемым масштабом. Разработанная система может быть использована для формирования основы складского заказа в автосервисе при снятии свойственных прототипу ограничений, которые были введены для облегчения ввода информации.

Список литературы

1. , , Шапот и динамические экспертные системы. М: Финансы и статистика, 19с.