ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА НАЧАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ИВЛ

1, 2, 2

1 «Электромедоборудование», Санкт-Петербург

2 Медицинская академия последипломного образования, Санкт-Петербург

Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ (госконтракт от 10.03.09г. №02.522.11.2020)

Актуальность. Автоматизация настройки параметров вентиляции легких становится все более популярной у пользователей, подталкивая, в свою очередь, производителей дыхательной аппаратуры к разработкам такого рода технологий. В то же время, практически все существующие сегодня автоматизированные алгоритмы настройки респираторной поддержки корректируют ее параметры уже в процессе осуществления вентиляции. Напротив, начальные параметры вентиляции, по-прежнему, устанавливаются вручную. Более того, практически не существует методов выбора респираторной поддержки, основанных на анамнестических и антропометрических данных пациента. Единственным пока примером автоматизированной вентиляционной поддержки, осуществляемой в зависимости от клинической ситуации, является алгоритм «INTELLiVENT®», созданный разработчиками дыхательных аппаратов фирмы Hamilton [4].

В течение двух лет в Санкт–Петербурге ведутся работы по созданию и реализации экспертной системы (ЭС), обеспечивающей возможность автоматизированной установки начальных параметров ИВЛ в зависимости от анамнестических и антропометрических данных пациента.

Преследую реализацию поставленных целей, с клинико-физиологических позиций выделили несколько ситуаций, требующих различных подходов при выборе начальных параметров респираторной поддержки в зависимости от состояния двух жизненно важных систем: кровообращения и дыхания. Для системы кровообращения выделили 4 кластера (однородных групп) состояний: вариант нормы; малый сердечный выброс (МСВ); гиповолемия; остановка кровообращения. Для системы дыхания – 5 кластеров (однородных групп) состояний: вариант нормы; обструктивный синдром; рестриктивный синдром; исходная гиперкапния; воздушная эмболия.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Методом экспертных оценок были сформированы таблицы начальных параметров ИВЛ с управляемым объемом для сочетаний указанных состояний. Границы допустимых значений параметров ИВЛ были определены на основании общепринятых подходов, базирующихся, прежде всего, на физиологических и патофизиологических принципах, отраженных во множестве литературных источников [1].

Целью настоящего исследования стало доказательство правильности предлагаемых экспертной системой [2, 3] начальных параметров объемной ИВЛ с учетом антропометрических и анамнестических данных пациента.

Материал и методы. Работа выполнена на архивном материале, собранном с 01.07.2010 по 30.09.2010 в четырех клиниках Санкт-Петербурга: СПбМАПО (МАПО), Покровской больнице (ПБ), Клинической больнице им. ФМБА России (КБ), Ленинградской областной клинической больнице (ЛОКБ). Архивный материал был представлен в виде выписок из медицинских карт, содержавших информацию о начальных параметрах вентиляции, проводимой как в операционных, так и палатах отделений реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ). Окончательный объём архивной выборки составил 1400 анкет или историй болезни.

Результаты проверки автоматически настраиваемых начальных параметров ИВЛ по предварительно введенным антропометрическим и анамнестическим данным пациента и клинической ситуации для ИВЛ по объему для каждой, включенной в исследование клиники, приведены в табл. 1-4.

Под совпадением понимается нахождение реально проведенных установок в диапазоне возможного изменения параметров ИВЛ, рекомендуемом экспертной системой.

Таблица 1

Частота совпадений реально проведенных установок параметров ИВЛ

с рекомендуемыми ЭС (на архивном материале МАПО)

Состояние системы кровообращения

Состояние респираторной системы

Количество историй болезни

Число совпадений, %

1

Норма

Норма

105

92.4

2

Норма

Обструкция

12

83.3

3

Норма

Рестрикция

9

33.3

4

МСВ

Норма

14

92.8

5

МСВ

Обструкция

3

-

6

МСВ

Рестрикция

3

-

Всего

142

Таблица 2

Частота совпадений реально проведенных установок параметров ИВЛ

с рекомендуемыми ЭС (на архивном материале Покровской больницы)

Состояние системы кровообращения

Состояние респираторной системы

Количество историй болезни

Число совпадений, %

1

Норма

Норма

239

25.6

2

Норма

Обструкция

27

24.1

3

Норма

Рестрикция

19

68.4

4

МСВ

Норма

10

70.0

5

МСВ

Обструкция

7

28.6

6

МСВ

Рестрикция

1

-

7

Гиповолемия

Норма

4

-

8

Гиповолемия

Обструкция

1

-

9

Гиповолемия

Рестрикция

1

-

Всего

298

Таблица 3

Частота совпадений реально проведенных установок параметров ИВЛ

с рекомендуемыми ЭС (на архивном материале Клинической больницы № 000)

Состояние системы кровообращения

Состояние респираторной системы

Количество историй болезни

Число совпадений, %

1

Норма

Норма

327

3.4

2

Норма

Обструкция

3

-

3

Норма

Рестрикция

7

42.9

4

МСВ

Рестрикция

1

-

5

Гиповолемия

Норма

3

-

Всего

341

Таблица 4

Частота совпадений реально проведенных установок параметров ИВЛ

с рекомендуемыми ЭС (на архивном материале ЛОКБ)

Состояние системы кровообращения

Состояние респираторной системы

Количество историй болезни

Число совпадений, %

1

Норма

Норма

91

32.4

2

Норма

Обструкция

17

14.7

3

Норма

Рестрикция

1

-

Всего

109

Обсуждение. Изучив архивный материал и, в частности, категорию пациентов, включенных в исследование, экспертная комиссия пришла к следующему заключению. При установке начальных параметров ИВЛ в вышеуказанных стационарах, кроме МАПО, в основном используют «среднефизиологические» значения частоты дыхания. Напротив, в МАПО, где подавляющее количество пациентов, включенных в исследование, составили больные кардиохирургического профиля – требующие тщательного мониторирования, в т. ч. состояния системы дыхания – параметры вентиляции во всех случаях выставлялись под контролем газового состава артериальной крови. То есть, совпадение реально выставляемых параметров вентиляции и параметров, рекомендуемых технологией интерактивного выбора, свидетельствует о правомерности последних.

Кроме того, в наиболее сложных клинических ситуациях (при наличии у пациентов выраженных рестриктивных или обструктивных нарушений), параметры вентиляции практически во всех медицинских учреждениях начинают точно совпадать с таковыми, предлагаемыми технологией интерактивного выбора.

При условии, что лечение пациентов с тяжелыми расстройствами дыхания настоятельно требует тщательного мониторинга дыхания (который, в данном случае, по-определению, проводился во всех вышеуказанных учреждениях), совпадение реальных и предлагаемых параметров также убедительно свидетельствует о правомерности последних.

Заключение. Создавая экспертную систему, авторы преследовали две ключевые цели: обеспечить информационную поддержку врачу и ускорить начало вентиляции в условиях дефицита времени и медицинского персонала. Помня о значительной загруженности специалистов, повышение эргономичности самой процедуры установки начальных параметров респираторной поддержки, вероятно, станет востребованным практикующими врачами, ускорит ее начало, что может оказаться особенно важным в ургентных ситуациях при нехватке «рабочих рук».

Проведенное архивное исследование позволяет констатировать, что параметры экспертной системы в значительной степени соответствуют реально выставляемым средним значениям частоты дыхания и дыхательного объема, особенно там, где при их настройке пользуются объективными критериями. Это дает основание надеяться, что предлагаемая экспертная система окажется, востребованной на практике и, не исключено, что, в силу простоты, надежности и эргономичности, со временем вытеснит традиционную «ручную» настройку респираторной поддержки.

1.  , , Нефедов респираторной поддержки. Руководство // СПб: Человек. – 2008. – 220 с.

2.  , , Васильева выбор начальных параметров ИВЛ: алгоритмы и направления развития // Вестник интенсивной терапии. – 2010. – №5. – С. 56-59.

3.  , , Васильева и перспективы автоматизированного выбора начальных параметров ИВЛ // Эфферентная терапия– №1. – С. 38-43.

4.  http://www. /Home.861.0.html