Рабочая программа (стр. 1 )

Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Российский государственный торгово-экономический университет

(РГТЭУ)

Кафедра «Финансы и статистка»

Одобрено УМС факультета

Протокол № ___от «____» 20__г.

Председатель

Рабочая программа

Наименование дисциплины Бизнес – статистика (статистика сервисных услуг в торговле)

Рекомендуется для направления подготовки 100100 – Сервис

Квалификация (степень) выпускника Бакалавр

Согласовано: Рекомендовано кафедрой:

Учебно-методическое управление Протокол №____

РГТЭУ От «___»_______________20__г.

«___»__________________20__г. Зав. кафедрой________________

____________________________

Москва 2011 г.

Содержание

1. Цели и задачи дисциплины…………………………………………………………………...3

2. Место дисциплины в структуре ООП………………………………………………………..3

3. Требования к результатам освоения дисциплины…………………………………………..4

4. Объем дисциплины и виды учебной работы………………………………………………...5

5. Содержание дисциплины……………………………………………………………………..5

5.1. Содержание разделов и тем дисциплин…………………………………………………...6

5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами………………………………………………………………9

5.3. Разделы (модули) и темы дисциплин и виды занятий…………………………………..10

6. Темы практических занятий…………………………………………….…………………..11

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:…………………..11

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины……………………………………..12

9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины: образовательные технологии……………………………………………………………………………………....13

10. Оценочные средства ……………………………………………………………………….13

1.1. Тесты текущего контроля (разрабатываются преподавателям по каждой теме)……………………………………………………………………………………………..13

1.2. Тесты программированного контроля для промежуточной аттестации……….15

1.3. Оценочные средства (примеры)…………………………………………………..17

1. Цели и задачи дисциплины:

Цели дисциплины: целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по применению количественных статистических и математико-статистических методов анализа состояния, существующих тенденций и закономерностей, построения бизнес – прогнозов и на этой основе оценка перспектив развития конкретных социально-экономических явлений и процессов на основе построения адекватных, и хорошо аппроксимирующих реальные явления и процессы прогностических моделей, на основе которых возможна выработка конкретных предложений, рекомендаций и путей их прикладного использования.

·  Задачи дисциплины:

В ходе изучения дисциплины ставятся задачи ознакомить и научить студентов:

методологии построения моделей бизнес - прогнозов конкретных социально-экономических явлений и процессов; изучать самостоятельно научную и учебно-методическую литературу по анализу и прогнозированию и уметь составлять критические обзоры опубликованных работ; использовать в своей деятельности современные статистические и статистико-математические методы и модели прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Бизнес – статистика (статистика сервисных услуг в торговле)» включена в профиль «Статистика» по направлению подготовки «Сервис» (квалификация «бакалавр»). Изучение дисциплины «Бизнес – статистика (статистика сервисных услуг в торговле)» базируется на сумме знаний и навыков, полученных студентами в ходе изучения таких дисциплин, как «Математика», «Информатика», «Экономическая теория», «Статистика». В свою очередь «Бизнес – статистика (статистика сервисных услуг в торговле)» является основой для изучения таких последующих дисциплин, как «Моделирование управленческих процессов», «Бизнес - планирование».

Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студентов:

Студент должен:

Знать: экономические понятия, законы и теории, структуру и построение микро - и макроэкономических показателей, основные экономические категории и системы показателей, методологию анализа на их основе исходной экономической информации. Уметь: применять знания основных положений математики, информатики и экономико-статистических законов в профессиональной деятельности. Владеть: основными понятиями, определенными в предшествующих дисциплинах, в том числе современными информационными технологиями и методами экономического анализа.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Общекультурные компетенции:

ОК – 1 – способностью владеть культурой мышления, целостной системой научных знаний об окружающем мире, ориентироваться в ценностях бытия, жизни, культуры.

Профессиональные компетенции:

ПК – 3 – готовность к проведению экспертизы и (или) диагностики объектов сервиса.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

·  существующие статистико-математические методы и модели, применяемые в анализе тенденций и при прогнозировании основных характеристик и сегментов в бизнесе;

·  основные принципы и предпосылки осуществления бизнес - прогноза;

·  границы возможностей, предпосылки и область применения статистико-математических методов в анализе тенденций основных показателей социально-экономических явлений и процессов и при построении моделей прогноза, обеспеченность их программными средствами;

·  методику сбора и анализа информации, необходимой для разработки моделей бизнес - прогноза.

Уметь:

·  осуществлять постановку задач при разработке моделей, отражающих в динамике структуру, взаимосвязь сложных социально-экономических явлений и процессов, и на их основе построение моделей прогноза, оценку их качества, точности и надежности;

·  анализировать и прогнозировать конкретные социально-экономические явления и процессы.

Владеть:

·  аналитическими методами для оценки эффективности профессиональной деятельности.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Всего часов/ зачетных единиц	Семестры
1	2	3	4
Аудиторные занятия (всего), в том числе	36				+
Лекции	18				+
Практические занятия (ПЗ)	18				+
Самостоятельная работа (всего), в том числе	36				+
Вид промежуточной аттестации – экзамен	-				-
Общая трудоемкость	часы	72				+
зачетные единицы	2				+

5. Содержание дисциплины.

Материал учебного курса строится в следующей последовательности:

1.  Предмет и метод бизнес-статистики.

2.  Сводка и группировка статистических данных.

3.  Теория средних величин.

4.  Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов.

5.  Априорный анализ временной информации о явлениях и процессах в бизнес – среде.

6.  Методологические аспекты моделирования и прогнозирования бизнес-процессов.

7.  Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов.

5.1. Содержание разделов и тем дисциплин.

Тема 1. Предмет и метод бизнес-статистики.

Предмет бизнес-статистики.

Взаимосвязь качественного и количественного анализа в бизнес-статистике. Статистический метод познания. Специфические приемы и методы статистического изучения социально-экономических явлений и процессов.

Статистическая закономерность.

Основные понятия и категории бизнес-статистики: статистическая совокупность, единица совокупности. Понятие признака. Классификация признаков.

Вариация как свойство массовых явлений. Вариация во времени и пространстве.

Статистический показатель. Виды статистических показателей. Понятие о системах статистических показателей.

Формы выражения статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей. Виды абсолютных величин и способы их измерения.

Относительные величины и область их применения. Виды относительных величин.

Стадии статистического исследования.

Тема 2. Сводка и группировка статистических данных.

Понятие о статистической сводке. Классификация сводки. Сводка простая и сложная. Сводка централизованная и нецентрализованная. Сводка ручная и механизированная.

Понятие о статистической группировке. Этапы группировки.

Виды группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Простые и комбинационные группировки.

Принципы построения статистических группировок. Выбор группировочного признака. Определение числа групп. Интервалы группировок.

Группировки и ряды распределения. Виды рядов распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Интервальные и дискретные вариационные ряды распределения.

Статистические таблицы в бизнес-статистики. Понятие о статистической таблице. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы.

Виды таблиц по характеру подлежащего: таблицы простые, групповые, комбинационные.

Разработка сказуемого статистических таблиц. Простая и сложная разработка сказуемого.

Основные правила построения статистических таблиц.

Тема 3. Теория средних величин.

Средняя, ее сущность и определение как категории статистической науки.

Исходное соотношение средней. Правило выбора формулы средней.

Формы средней величины. Средняя простая. Средняя взвешенная. Значение и выбор формы средней величины.

Виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая. Другие виды средних величин.

Структурные средние величины. Мода. Медиана.

Тема 4. Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов.

Понятие о вариации. Причины, порождающие вариацию признаков социально-экономических явлений.

Показатели вариации как характеристики закономерности изучаемой совокупности. Абсолютные и относительные показатели вариации. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия и способы ее расчета. Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации.

Виды дисперсий: общая, внутригрупповая, средняя из групповых, межгрупповая дисперсия.

Вариация качественных признаков. Дисперсия альтернативного признака.

Тема 5. Априорный анализ временной информации о явлениях и процессах в бизнес – среде.

Задачи анализа, требования к исходной информационной базе.

Источники информации о показателях деловой активности организационно-правовых структур в сфере бизнеса.

Статистическое наблюдение как основной источник формирования информационной базы исследования бизнес-процессов. Организационные формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение.

Виды статистического наблюдения. Классификация видов статистического наблюдения по времени и полноте охвата. Текущее, периодическое и одновременное наблюдение.

Сплошное и несплошное статистическое наблюдение. Виды несплошного наблюдения: выборочное, метод основного массива, монографическое обследование.

Источники сведений статистических данных: непосредственное наблюдение, документальный учет фактов, опрос.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Цель наблюдения. Объект и единица наблюдения. Признаки единицы наблюдения. Программа наблюдения.

Бизнес - план как источник информации о субъектах экономических отношений. Методы оценки однородности бизнес-среды.

Тема 6. Методологические аспекты моделирования и прогнозирования бизнес-процессов.

Временные ряды, их характеристика и задачи анализа. Виды рядов динамики. Правила построения динамических рядов.

Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Средние показатели ряда динамики: средний уровень ряда, средний темп роста, средний темп прироста, средний абсолютный прирост.

Общая схема анализа временных рядов по компонентам.

Модели, их классификация. Статистические модели, их классификация. Место динамических моделей в системе бизнес - моделей.

Модель как отражение действительности. Соотношение объекта и модели. Основные этапы построения статистических моделей динамики.

Прогностика как метод научного познания. Понятие бизнес-прогноза. Прогноз и предсказание. Классификация бизнес - прогноза.

Этапы построения моделей статистического прогнозирования. Требования, предъявляемые к статистическим прогнозным моделям.

Классификация объектов прогнозирования.

Надежность и точность прогнозов.

Построение доверительных интервалов. Метод ретроспективного прогноза. Верификация прогнозов. Методы верификации прогнозов.

Тема 7. Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов.

Понятие основной тенденции развития социально-экономических явлений в сфере бизнеса.

Количественные методы выявления тенденции в ряду динамики. Виды тенденции и методы определения ее наличия.

Модели тенденции средней и дисперсии и методы их построения.

Количественные методы анализа типов тенденции в сфере бизнеса.

Методы определения основного направления развития бизнес-процессов. Метод аналитического выравнивания.

Методика выбора модели тенденции бизнес-процессов. Средняя квадратическая ошибка. Средняя ошибка аппроксимации. Дисперсионный метод анализа.

Оценка точности, надежности и достоверности полученных моделей.

5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№ разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1.	Моделирование управленческих процессов			+	+	+	+	+
2.	Экономическая теория			+	+	+	+	+
3.	Бизнес – планирование						+	+

5.3. Разделы и темы дисциплин и виды занятий

№ п/п	Название разделов и тем	Всего (часов)	Аудиторные занятия (часов)	Самосто-ятельная работа
В том числе
Лекции	Практические занятия
Тема 1	Предмет и метод бизнес-статистики.	12	3	3	6
Тема 2	Сводка и группировка статистических данных.	14	2	4	7
Тема 3	Теория средних величин.	18	3	6	9
Тема 4	Показатели вариации в анализе социально-экономических явлений и процессов.	14	3	4	7
Тема 5	Априорный анализ временной информации о явлениях и процессах в бизнес – среде.	18	3	6	9
Тема 6	Методологические аспекты моделирования и прогнозирования бизнес-процессов.	14	3	4	7
Тема 7	Моделирование основных тенденций и закономерностей бизнес-процессов.	18	3	6	9
Итого:	108	21	33	54

6. Темы практических занятий