Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Билет № 10

Моделирование как метод познания.

Слово модель произошло от латинского слова nwdelium, которое означает: мера, образ, способ и т. д. Модель – это новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.

Таким образом, модель — это упрощенный (в том или ином смысле) образ оригинала, неразрыв­но с ним связанный; отражающий существенные свойства, связи и отношения оригинала; система, исследование которой служит инструментом, сред­ством для получения новой и (или) подтверждения уже имеющейся информации о другой системе.

Модели играют чрезвычайно важную роль в проектировании и создании различных технических устройств, машин и механизмов. Развитие науки не возможно без создания теоретических моделей, отражающих строение, свойства и поведение реальных объектов. Создание новых теоретических моделей иногда коренным образом меняет представление человека об окружающем мире.  Модели позволяют представить в наглядной форме объекты и процессы, недоступные для непосредственного восприятия (очень большие или очень маленькие объекты, очень - быстрые или очень медленные процессы и др.). Наглядные модели часто используются в процессе обучения. В курсе географии первые представления о нашей планете Земля мы получаем, изучая ее модель - глобус, в курсе физики изучаем работу двигателя внутреннего сгорания по его модели, в химии при изучении строения вещества используем модели молекул и кристаллических решеток, в биологии изучаем строение человека по анатомическим муляжам и др.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Моделирование - процесс построения и иссле­дования модели. Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью. Никакая модель не может заменить сам объект. Но при решении конкретной задачи, когда нас интересуют определенные свойства изучаемого объекта, модель оказывается полезным, а подчас и единственным инструментом исследования. Моделирование используется в таких сферах человеческой деятельности, как: познание, общение, практическая деятельность
 Модели материальные и модели информационные. Все модели можно разбить на два больших класса: модели предметные (материальные) и модели информационные (нематериальные). Предметные модели воспроизводят геометрические, физические и другие свойства объектов в материальной форме (глобус, анатомические муляжи, модели кристаллических решеток, макеты зданий и сооружений и др.).
 Информационные модели представляют объекты и процессы в образной или знаковой форме.
 Образные модели (рисунки, фотографии и др.) представляют собой зрительные образы объектов, зафиксированные на каком-либо носителе информации (бумаге, фото - и кинопленке и др.). Широко используются образные информационные модели в образовании (вспомните учебные плакаты по различным предметам) и науках, где требуется классификация объектов по их внешним признакам (в ботанике, биологии, палеонтологии и др.). Знаковые информационные модели строятся с использованием различных языков (знаковых систем). Знаковая информационная модель может быть представлена в форме текста (например, программы на языке программирования), Формулы (например, второго закона Ньютона ), таблицы (например, периодической таблицы элементов ) и так далее.
 Иногда при построении знаковых информационных моделей используются одновременно несколько различных языков. Примерами таких моделей могут служить географические карты, графики, диаграммы и пр. Во всех этих моделях используются одновременно как язык графических элементов, так и символьный язык.  На протяжении своей истории человечество использовало различные способы и инструменты для создания информационных моделей. Эти способы постоянно совершенствовались. Так, первые информационные модели создавались в форме наскальных рисунков, в настоящее же время информационные модели обычно строятся и исследуются с использованием современных компьютерных технологий.

Виды информационных моделей

К информационным моделям можно отнести знаковые и вербальные модели.

Вербальные (устные) – полечены в результате раздумий, умозаключений. Например: наше поведение при переходе улицы. Человек анализирует ситуацию на дороге и вырабатывает свою модель поведения. Или музыкальная тема, промелькнувшая в голове у композитора, рифма, пока еще в сознании поэта.

Вербальная модель – информационная модель в мысленной или разговорной форме.

Знаковая модель – информационная модель, выраженная специальными знаками. К знаковым моделям относятся рисунки, тексты, графики, схемы.

По форме представления можно выделить следующие виды информационных моделей:

·  Геометрические

·  Словесные

·  Математические

·  Структурные

·  Логические

·  Специальные

·  Компьютерные

·  Некомпьютерные

 

Основные этапы компьютерного моделирования

Первый этап — определение целей моделирования.

1) модель нужна для того, чтобы понять, как ус­троен конкретный объект, какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодей­ствия с окружающим миром;

2) модель нужна для того, чтобы научиться уп­равлять объектом (или процессом) и определить наилучшие способы управления при заданных це­лях и критериях;

3) модель нужна для того, чтобы прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации за­данных способов и форм воздействия на объект.

Содержательное описание в словесной форме содержит:

• сведения о физической природе исследуемого процесса;

• сведения о количественных характеристиках элементарных явлений исследуемого процесса;

• сведения о месте и значении каждого элемен­тарного явления в общем процессе функциониро­вания рассматриваемой системы;

• постановку прикладной задачи, определяющую цели моделирования исследуемого процесса.

Содержательное описание процесса обычно са­мостоятельного значения не имеет, а служит лишь основой для дальнейшей формализации этого про­цесса — построения формализованной схемы и математической модели процесса.

Второй этап - формализация объекта. Формализация-это процесс построения информационных моделей с помощью формальных языков. Результатом которой и будет в нашем случае математическая модель.

На этапе построения формализованной схемы должна быть дана точная математическая задача исследования с указанием окончательного перечня искомых вели­чин и оцениваемых зависимостей.

Утверждается, что "для пре­образования формализованной схемы в модель не­обходимо прежде всего, воспользовавшись соответ­ствующими схемами, записать в аналитической фор­ме все соотношения, выразить все логические усло­вия. Последним этапом формализации является идентификация модели — определение параметров и структуры модели, обеспечивающей наилучшее совпадение исходных данных объекта и данных, полученных на модели объекта.

Можно считать, что модель адекватна реальному процессу, если некоторые характеристики процесса совпадают с экспериментальными с заданной сте­пенью точности.

Третий этап – создание компьютерной модели

Когда математическая модель сформулирована и выполнена ее идентификация, выбирается метод исследования модели.

Разработка алгоритма и составление программы для ЭВМ — творческий и трудно формализуемый процесс. Необходимо выбрать среду программирования, в которой удобнее осуществить алгоритм, либо структурное программирование, либо объектно-ориенти­рованное программирование. Графический пользо­вательский интерфейс целесообразно реализовывать, используя визуальные возможности программиро­вания. В некоторых случаях рас­четы удобно провести, используя готовые программ­ные продукты, например, электронные таблицы или специальные математические пакеты.

Четвёртый этап - проведение компьютерного эксперемента(тестирование – процесс проверки правильности модели с целью отладки и тестирова­ния программы, устранения грубых ошибок)

Пятый этап – анализ полученных результатов (принятие решения, вырабатываемое на основе анализа полученных результатов). Этот этап решающий. Вы - или продолжаете или заканчиваете исследования. Возможные точки возврата указаны на схеме: либо в процессе огрубления были отброшены какие-то важ­ные факторы или же было взято слишком много не­значительных факторов и требуется уточнить матема­тическую модель; либо выбор метода исследования оказался не слишком удачным и нужно использовать более сложный и точный

Для примера рассказать о модели которую выполняли на уроке. (или учебник стр 267)