Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики

Наименование дисциплины: Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики

Направление подготовки: 040700 Организация работы с молодежью

Профиль подготовки:

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

Форма обучения: очная

Автор: к. пол. н., доцент, кафедры социологии

1.Целями освоения дисциплины «Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики» является: приобретение знаний, умений, навыков анализа информации в сфере молодежной политики в соответствии с государственным образовательным стандартом, освоение основных видов анализа данных (анализ одномерных и многомерных распределений, освоение методов снижения размерности данных, группировки и т. п.), что содействует фундаментализации образования, формированию представлений о существующих методах обработки и анализа количественных данных в сфере молодежной политики. Изучение данного курса позволяет студенту научиться в обобщенном виде описывать закономерности социальных явлений в молодежной среде, глубже понять их суть, повысить доказательность выводов, сопроводить их статистическим подтверждением, научиться готовить аналитическую документацию. Прослушав данный курс, студент должен быть готов к профессиональной деятельности в аналитических центрах, работе с количественной информацией по молодежной тематике на высоком профессиональном уровне, должен уметь выдвигать и проверять статистические гипотезы, описывать результаты исследования, измерять степень сопряженности индикаторов социальных явлений в молодежной среде.

2. Дисциплина «Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики» относится к дисциплинам по выбору вариативной части цикла Б2.( математический и естественно - научный цикл).

Дисциплина «Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики» основывается на предварительном изучении таких дисциплин как «Математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Социология молодежи». Знания, полученные в данном курсе, предназначены для дальнейшей конкретизации в дисциплинах: «Социальное прогнозирование и проектирование», «Социологический практикум», «Методология и методы социологического исследования», «Методы комплексного исследования в оценке положения молодежи в обществе», а также находят применение при сборе и анализе информации в рамках практически любого читаемого для указанной специальности курса.

Дисциплина «Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики» логически и содержательно-методически связана с практически всеми дисциплинами социального, гуманитарного и экономического цикла. Привлекаются знания целого ряда естественных, социальных и гуманитарных дисциплин. Она тесно связана и находится под влиянием естественных наук: математики, демографической, экономической и социальной статистики, информатики.

Освоение курса «Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики» поможет выпускнику применять полученные знания в практике анализа социологической информации, а также позволит более грамотно выстраивать концепцию научного и прикладного исследования, конструировать и представлять собственную исследовательскую модель.

Программа курса «Методы обработки и анализа информации в сфере молодежной политики» рассчитана на использование основных методов обработки и анализа статистической информации (анализ средних величин, дисперсионный, кластерный, факторный анализ, регрессионные модели различных типов, корреляционный анализ, и др.), а также на их самостоятельное изучение и осмысливание в ходе решения конкретных задач в сфере молодежной политики.

3.В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

значение методов обработки и анализа данных для организации эффективной аналитической работы;

специфику методов для различных типов данных.

Уметь:

самостоятельно осуществить выбор и обоснование методов анализа информации, в наибольшей степени соответствующих изучаемой проблеме;

самостоятельно разрабатывать концепцию анализа данных и выстраивать модели анализа любого уровня;

представлять научные рекомендации в сфере молодежной политики на основе проведенного анализа;

обосновывать эффективность применения того или иного метода обработки и анализа информации в сфере молодежной политики.

Владеть:

навыками проведения первичной обработки и визуализации данных в сфере молодежной политики;

навыками проведения первичного и вторичного анализа данных в сфере молодежной политики.

представлением о математических методах работы с информацией как о части исследовательского процесса;

представлением о сущности и функциональных возможностях существующих методов обработки и анализа данных в сфере молодежной политики.

4.Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.

5.Содержание дисциплины

№ п/п	Раздел дисциплины
-	Общие аспекты применения математических методов при анализе данных в сфере молодежной политики (см. содержание тем дисциплины)
-	Общая характеристика процедуры анализа данных (см. содержание тем дисциплины)
-	Анализ одномерных распределений при помощи мер средней тенденции (см. содержание тем дисциплины)
-	Анализ одномерных распределений при помощи мер разброса (см. содержание тем дисциплины)
-	Типы шкал и методы анализа информации (см. содержание тем дисциплины)
-	Анализ двумерных распределений (см. содержание тем дисциплины)
-	Анализ связей между номинальными признаками (см. содержание тем дисциплины)
-	Анализ связей типа «признак-признак» (см. содержание тем дисциплины)
-	Анализ связей типа «альтернатива-альтернатива» (см. содержание тем дисциплины)
-	Анализ связей типа «группа альтернатив-группа альтернатив» (см. содержание тем дисциплины)
-	Табличное и графическое представление данных в анализе данных (см. содержание тем дисциплины)
-	Некоторые статистические и математические методы анализа многомерных таблиц и распределений (см. содержание тем дисциплины)
-	Некоторые статистические и математические методы анализа многомерных таблиц и распределений (см. содержание тем дисциплины)
-	Вариации регрессионных моделей (см. содержание тем дисциплины)
-	Вариации дисперсионного анализа (см. содержание тем дисциплины)
-	Кластерный анализ как метод снижения размерности данных (см. содержание тем дисциплины)
-	Факторный анализ как метод снижения размерности данных (см. содержание тем дисциплины)
-	Достоверность сдвига и достоверность различия (см. содержание тем дисциплины)

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература:

1.Епархина методы обработки и анализа данных в социологии. Ярославль. ЯрГУ, 200с.

б) дополнительная литература:

1. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982. (Upton G. J.G. The analysis of cross-tabulated data. N.-Y.: J. Wiley&Sons, 1978)

2.Бутенко социология: наука и искусство. М.: Наука, 19с.

3.Основы прикладной социологии / Под ред. Ф. Э Шереги и . М: Инфра-М, 1996. – 654 с.

4.Рабочая книга социолога / Под ред. . М.: URSS, 2006. – 480с.

5.Сикевич исследование. СПб.: Питер, 2005. – 320 с.

6.Толстова социологических данных. - М.: Научный мир. 2с.

7.Ядов социологического исследования. М.: Омега-Л, 2005. – 567 с.

8.Гнеденко теории вероятностей. М.: Наука, 1965

9. Многомерное шкалирование. М.: Финансы и статистика, 1988.

10.Елисеева методы измерения связей. Л.: ЛГУ, 1982

11., Рукавишников , корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977

12.ДА-система (Детерминационный анализ). М.: Фирма "Контекст",

13. Дж., Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973

14.Миркин качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.

15.Миркин в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1985

16., Максименко методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова Думка: 1982

17.Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983.

18.Социология: Словарь-справочник. Т. 4. Социологическое исследование: Методы, математика и статистика. М., 1991.

19.Татарова анализ в социологии М, 1993

20.Толстова в социологии: элементарное введение в круг основных понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.:ИСАН СССР, 1990.

21.Толстова в социологии. М.: Инфра-М, 1998.

22.Философский энциклопедический словарь. М.: Наука. 1983.

23.Чесноков анализ социально-экономических данных. М.: Наука, 1982

24., Яглом и информация. М.: Гос. Изд-во физ-мат. литературы, 1960

25.Ядов социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998.

26.Яшин анализ в социологических и психологических исследованиях.— Н. Новгород: Изд-во НКИ, 1999.

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

http:// soc. *****

http://*****

http://www. *****

http://www. *****

http://www. *****