Коэффициенты формирования мотивации

4.6. Коэффициенты формирования мотивации

Как показано в гл. 2, изменение суммарной мотивации описывается уравнением

где

.

Пусть , где - коэффициенты влияния функции на мотивацию. В Табл. 20 показаны экспертно определенные уровни влияния на мотивацию занятий различными видами деятельности. Рассчитывая соответствующие коэффициенты по (53), получим значения , приведенные в Таблице 21. Приняв распределение уровней мотивации как во втором столбце Табл.11, получим суммарные значения по уровням (Табл. 22).

Таблица 20. Влияние различных видов деятельности на мотивацию

Функция уровень	1	2	3	4	5	6	7	8	9
4	0	-2	4	0	-1	3	0	1	1
3	1	-1	3	-1	-1	2	-1	-1	0
2	0	-1	3	-2	-1	1	-2	-2	-2
1	0	-2	2	-3	-2	1	-3	-2	-3

Табл.21. Коэффициенты влияния различных видов деятельности

на мотивацию

j\i	1	2	3	4	5	6	7	8	9
4	0	-0.1	1	0	-0.025	0.325	0	0.025	0.025
3	0.025	-0.025	0.325	-0.025	-0.025	0.1	-0.025	-0.025	0
2	0	-0.025	0.325	-0.1	-0.025	0.025	-0.1	-0.1	-0.1
1	0	-0.1	0.1	-0.325	-0.1	0.025	-0.325	-0.1	-0.325

Табл. 22. К расчету уровня мотивации

j	1	2	3	4
	26.67	4.83	-5.395	-36.43

Итак, видно, что полностью самостоятельная творческая деятельность на 1 и 2 уровнях приводит к снижению мотивации. Оно должно компенсироваться внутренним импульсом, внешней поддержкой и адекватным варьированием видов деятельности.

Будем считать, что при самостоятельной деятельности на уровне 2 (к. т.н.) без поощрения мотивация не изменяется, т. е.

-5.395 a + a0=0

Будем также считать, что внутреннего импульса на уровне 1 (фрагментов) хватает на компенсацию освоения необходимых элементов, выполнение отдельных элементов плана работы, оформление и защиту, т. е. функции 4,5,7,8 с тем, чтобы за период в 6 лет не дать суммарной мотивации упасть с 250 ниже 150 час\нед, после чего научного творчества уже нет (идет заурядная учеба). При сохранении той же структуры распределения мотивации по указанным четырем функциям это выливается в требование к решению уравнения

где принимаем (равномерный темп увеличения квалификации).

Также в среднем будем считать, что без внешнего поощрения на уровне фрагментов мотивация падает с 250 до 150 час\нед в течении семестра (полугода):

Из этих трех уравнений методом подбора найдем aij, a0, ax. Из первого уравнения a0=5.40a.

Тогда

Если, в среднем, в правых частях принять Mmax=480, Mср=200, tср=36, то

Отсюда

a=0.00236, ax=1/36=0.1177, a0=5.40*0.00236=0.0127.

Вопросник Пиявского

Ищется ответ на утверждение: Исследовательская работа доставляет максимальное удовольствие. То, что стоит в таблице – это политика выбора. Ответы – это значения критериев по качественной шкале.

·  4верно,

·  3пожалуй, верно,

·  2пожалуй, неверно,

·  1неверно

Так показаны вопросы для проверки на ложь

		Поиск проблемы	Формализация	Выдвижение идеи	Подготовка обеспечения	Реализация плана	Синтез	Оформление	Защита, внедрение	Самокритика
		1	2	3	4	5	6	7	8	9
Литература в школе была одним из ваших любимых предметов		1					3	2
Математика в школе была одним из ваших любимых предметов	1	3		2		2
Вы любите разгадывать кроссворды		1	1			3
Вы любите играть в шахматы	1	2	2		1	2			1
Вы человек азартный			1		2			1
Вы человек общительный, легко сходитесь с незнакомыми людьми			1			1		2	1
Вы стремитесь планировать свою деятельность и, как правило, выполняете свой план		1		2	3				1
Вы часто мечтаете, фантазируете	3		2			1			1
Вы душа компании
Вы активно ищете приложение своим силам на рынке труда	2							3	1
Вы уже сменили несколько рабочих мест, стремясь к лучшему	2							3	1
В споре вы стремитесь обосновать свою точку зрения логическими доводами		1				1	1
Вас можно назвать старательным человеком				3	3	1		2	1
Вы стремитесь всегда выполнять свои обещания					2			1	1
Свои курсовые работы, сайты вы стараетесь оформить как можно красивее						1	3	1
Вы считаете, что оформление своей работы не имеет особого значения – был бы стоящий результат
Вы легко излагает свои мысли			1					1
Вас считают красноречивым человеком
Вы всегда доводите начатое дело до конца				1	3			3
Вас можно считать застенчивым человеком
Вы считаете, что мечтать – пустое занятие, важно делать конкретные дела				1	1		1	1
Вам нравятся детективы, интересно следить, как разрозненные улики складываются в единую картину		1				1
Вы любите разгадывать загадки	1		1			1
Вы помните много анекдотов и с удовольствием их рассказываете	1		1			1
Если что-то не получилось с первого раза, вы стремитесь добиться результата снова и снова				3	3			2	2
Вы человек настойчивый				2	2	1	2	2
Вы человек упрямый
Вы легко излагаете свои мысли в разговоре и на бумаге							2	2
Вы человек усидчивый				2	3		2
	Всего	7	7	8	8	10	12	6	32	9

Пересчет в количественную:

2. Рассмотрим теперь другой случай двухкритериальной оценки эффективности решения y, при котором критерий f1 является более значимым, чем f2. Необходимость использования такой размытой оценки “более значимый”, когда невозможно в точности указать, “насколько более”, как раз и составляет особенность оценки исходных данных в проблеме моделирования развития научных способностей. С позиций излагаемого метода ПРИНН это просто добавляет неопределенность в задачу в виде дополнительного условия, накладываемого на значения весовых коэффициентов:

Множество неопределенностей X имеет тогда вид, показанный на Рис.4, а соотношение (48) принимает вид:

(53)

Таким образом, показано, что при использовании данного способа учета неопределенности (принципа Лапласа) “более значимый” критерий имеет в линейной свертке весовой коэффициент, в 3 раза больший, чем менее значимый, т. е. является “более важным” ровно в 3 раза.

3. Пусть мы рассматриваем качественный критерий, т. е. переменную, принимающую не континуальное множество числовых значений, а конечный набор упорядоченных значений, например: “плохо”, “средне”, “хорошо”, “отлично”. Обозначим через k число уровней значимости этого критерия и пронумеруем их в порядке возрастания значимости номерами s =1,...,k. Осуществим переход к его адекватной количественной оценке, т. е. к некоторому количественному критерию, принимающему числовое значение Fs, когда исходный критерий находится на уровне s. Для этого представим количественный критерий как Н-обобщенные потери при способе учета неопределенности в задаче принятия решений с k вспомогательными вариантами решений и k вспомогательными критериями эффективности. S - й вариант вспомогательного решения ys отвечает s-му уровню исходного критерия. Вспомогательные критерии fi(ys), i=1,...,k, представляют собой оценки значимости вспомогательных вариантов решений, причем вспомогательный критерий с большим номером является “более важным”, чем предшествующий. В соответствии с предыдущим примером, это означает, что при вычислении Н-обобщенных потерь соответствующий ему весовой коэффициент будет в 3 раза больше, чем соответствующий предыдущему. Если обозначить через x1 весовой коэффициент, отвечающий f1, то из условия нормировки весовых коэффициентов (50) получим

x1+3x1+32x1+...+3kx1=1,

откуда , или

Установим значения вспомогательных критериев на вариантах решения ys следующим естественным образом:

fi(ys)=1 при i<=s,

fi(ys)=0 при i>s.

Тогда Н-обобщенные потери равны:

(53)

Соотношение (53) позволяет обоснованно переходить от качественных k - уровневых критериев к количественным при способе учета неопределенности (49), соответствующем принципу Лапласа..