Правительство Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Национальный исследовательский университет

Высшая школа экономики

Факультет бизнес-информатики

Программа дисциплины

«Интеллектуальные агенты и

агентные системы в электронном бизнесе»

для студентов 1 курса

направления 080500.68 «Бизнес-информатика»

подготовки магистра

Магистерская программа «Электронный бизнес»

Автор: профессор, д. т.н. (*****@***ru)

Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании

«Бизнес-информатика» кафедры инноваций и бизнеса

в сфере информационных технологий

Председатель Зав. кафедрой

______________ _______________

«___» _________2013 г « » 2013 г.

Утверждена УС НИУ ВШЭ

Учёный секретарь

___________

«___» ________2013 г.

Москва - 2013

I. Тематический план учебной дисциплины

№

Название темы

Всего часов по дисциплине

Аудиторные часы

Самостоятельная работа

 

Лекции

Практические

занятия

 

1

Базовые понятия многоагентных систем и области их применения в электронном бизнесе

11

1

1

9

 

2

П

Основные идеи стандарта языка общения компьютерных интеллектуальных агентов (КИА) в многоагентных системах FIPA ACL, разработанного международным Фондом интеллектуальных физических агентов

12

1

1

10

 

3

Применения агентного подхода и стандарта FIPA ACL в логистике и электронных торговых системах

17

3

3

11

 

4

Синтаксис языка общения компьютерных интеллектуальных агентов в многоагентных системах FIPA ACL

15

3

3

9

 

5

Интеллектуальные агенты для семантической обработки естественно-языковых текстов и изображений

22

4

4

14

 

6

Рекомендательные системы с естественно-языковым интерфейсом

20

3

3

14

 

7

Базовые информационные языки проекта Семантическая Паутина

24

4

4

16

 

8

Применения базовых языков проекта Семантическая Паутина и методологии многоагентных систем в электронном бизнесе и здравоохранении

31

7

7

17

 

9

Языки формирования онтологий

14

2

2

10

 

10

Применения языка разработки онтологий OWL и методологии многоагентных систем в электронном бизнесе

21

6

6

9

 

11

Модели, методы и программные средства для реализации электронных переговоров и электронного заключения контрактов

25

6

6

13

 

12

Виртуальные электронные предприятия и умные жилища

12

2

2

8

216

36

36

140

II. Базовые учебники

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

1.  Hakansson, A. and Hartung, R. (Eds.). Agent and Multi-Agent Systems in Distributed Systems - Digital Economy and E-Commerce. Springer, Series: Studies in Computational Intelligence, Vol. 462, 2013, XII, 217 p.

2.  Wooldridge, M. An Introduction to MultiAgent Systems. John Wiley & Sons Ltd, 2002.

3.  Фомичев основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов. - М.: Издательский Дом ГУ-ВШЭ, изд-во «ТЕИС», 2007.

4.  Fomichov V. A. Semantics-Oriented Natural Language Processing: Mathematical Models and Algorithms. Springer: New York, Dordrecht, Heidelberg, London, 20p. - ISBN: 2924-4.

5.  Фомичев указания по подготовке реферата «Анализ современного состояния исследований по семантическим информационным технологиям» по дисциплине «Интеллектуальные агенты и агентные системы в электронном бизнесе» для направления подготовки магистров 080500.68 «Бизнес-информатика» на факультете бизнес-информатики НИУ ВШЭ. М.: МАКС Пресс, 2012, ISBN 4089-5. – 1,25 п. л.

6.  Фомичев указания по подготовке домашнего задания по дисциплине «Интеллектуальные агенты и агентные системы в электронном бизнесе» для направления подготовки магистров 080500.68 «Бизнес-информатика» на факультете бизнес-информатики НИУ ВШЭ. М.: МАКС Пресс, 2012, ISBN 4091-8. – 1,0 п. л.

III. Формы текущего контроля знаний студентов и
структура итоговой оценки

Структура итоговой оценки по учебной дисциплине:

Формы работы

Вклад в итоговую оценку (%)

 

Работа на лекциях и семинарских занятиях

15

 

Контрольная работа

15

 

Реферат

15

 

Домашнее задание

15

 

Экзамен

40

IV. Содержание программы

Тема 1. Базовые понятия многоагентных систем и области их применения в электронном бизнесе

Понятие прикладной интеллектуальной системы. Понятие компьютерного интеллектуального агента (КИА) и многоагентной (или агентной) системы (МАС). Свойства КИА. Проблема разработки языков общения КИА. Многоагентные системы как ключевая технология для реализации электронной коммерции. Значение проекта Семантической Всемирной Паутины (Semantic Web) для теории и практики многоагентных систем и электронной коммерции. Области применения МАС в электронном бизнесе

Основная литература

1.  Фомичев основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов. - М.: ГУ-ВШЭ, Издательство «ТЕИС», 2007. – 176 с.

2.  Berners-Lee, T., Hendler, J., Lassila, O.: The Semantic Web. Scientific American, 2001, p. 34—43.

Дополнительная литература:

3.  Wooldridge, M. An Introduction to MultiAgent Systems. John Wiley & Sons Ltd, 2002.

4.  , Хорошевский знаний интеллектуальных систем. Учебник.- СПб.: Питер, 2000. – 382 с.

5.  Fomichov V. A. Semantics-Oriented Natural Language Processing: Mathematical Models and Algorithms. Springer: New York, Dordrecht, Heidelberg, London, 20p.

Тема 2. Основные идеи стандарта языка общения компьютерных интеллектуальных агентов (КИА) в многоагентных системах FIPA ACL, разработанного международным Фондом интеллектуальных физических агентов

Примеры коммуникативных актов, рассматриваемые стандартом языка общения компьютерных интеллектуальных агентов (FIPA ACL), разработанным в рамках международного Фонда интеллектуальных физических агентов. Краткая характеристика других стандартов, разработанных в рамках FIPA

Основная литература

1.  Фомичев основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов. - М.: ГУ-ВШЭ, Издательство «ТЕИС», 2007. – 176 с.

Дополнительная литература

Стандарты для области многоагентных систем, разработанные в рамках международного Фонда интеллектуальных физических агентов (FIPA):

1.  FIPA (1998a). Specification. Part 2 – Agent Communication Language. Geneva, The Foundation for Intelligent Physical Agents. 1998, URL http://www. fipa. org/spec/FIPA98.html.

2.  FIPA (1998b). FIPA’98 Specification. Part 12 – Ontology Service. Geneva, The Foundation for Intelligent Physical Agents. 1998, URL http://www. fipa. org/spec/FIPA98.html.

3.  FIPA (2000) municative Act Library Specification. FIPA Specifications. FIPA.

4.  FIPA SL CL (2002). FIPA SL Content Language Specification; URL http://www. fipa. org/specs/fipa00008/SC000081.htm.

Тема 3. Применения агентного подхода и стандарта FIPA ACL в логистике и электронных торговых системах

Применения агентного подхода и стандарта FIPA ACL в логистике (на примере гибких производственных систем). Реализация агентного подхода в электронных торговых системах. Применение методологии многоагентных систем для автоматизации поиска мест для парковки (на примере компьютерной системы, реализованной в Париже).

Основная литература

1.Hakansson, A. and Hartung, R. (Eds.). Agent and Multi-Agent Systems in Distributed Systems - Digital Economy and E-Commerce. Springer, Series: Studies in Computational Intelligence, Vol. 462, 2013, XII, 217 p.

2.  Braga R. A.M., Rosseti R. J.F., Reis L. P., Oliveira E. C. Applying multi-agent systems to simulate dynamic control in flexible manufacturing scenarios // R. Trappl (Editor), Cybernetics and Systems'2008. Proceedings of the 19h European Meeting on Cybernetics and Systems Research (University of Vienna, Austria, 25-28 March 2008), Austrian Society for Cybernetic Studies, Vol. 2, Vienna, 2008, p. 488-493.

3.  Radakovic M., Vrba P. Integration of MAS and Ontology Models in Manufacturing Domain // R. Trappl (Editor), Cybernetics and Systems'2008. Proceedings of the 19h European Meeting on Cybernetics and Systems Research (University of Vienna, Austria, 25-28 March 2008), Austrian Society for Cybernetic Studies, Vol. 2, Vienna, 2008, p. 579-584.

4.  Bessghaier N., Zargayouna M., Balbo F. Management of Urban Parking: An Agent-Based Approach // Allan Ramsay and Gennady Agre (Eds.), Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications. 15th International Conference, AIMSA 2012, Varna, Bulgaria, September 12-15, 2012. Proceedings. Lecture Notes in Artificial Intelligence – Subseries of Lecture Notes in Computer Science, LNCS 7557. Springer: Heidelberg, Dordrecht, London, New York, 2012, p. 276-285.

Тема 4. Синтаксис языка общения компьютерных интеллектуальных агентов в многоагентных системах FIPA ACL

Контекстно-свободные грамматики (КС-грамматики, бесконтекстные грамматики). Бесконтекстные грамматики в форме Бэкуса-Наура. Виды коммуникативных актов, рассматриваемые стандартом языка общения компьютерных интеллектуальных агентов (FIPA ACL), разработанным в рамках международного Фонда интеллектуальных физических агентов. Основные идеи бесконтекстной грамматики языка представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов в многоагентных системах.

Основная литература

Фомичев основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов. - М.: Издательский Дом ГУ-ВШЭ, 2007.

Дополнительная литература:

Стандарты для области многоагентных систем, разработанные в рамках международного Фонда интеллектуальных физических агентов (FIPA):

FIPA (1998a). Specification. Part 2 – Agent Communication Language. Geneva, The Foundation for Intelligent Physical Agents. 1998, URL http://www. fipa. org/spec/FIPA98.html. FIPA (1998b). FIPA’98 Specification. Part 12 – Ontology Service. Geneva, The Foundation for Intelligent Physical Agents. 1998, URL http://www. fipa. org/spec/FIPA98.html. FIPA (2000) municative Act Library Specification. FIPA Specifications. FIPA FIPA SL CL (2002). FIPA SL Content Language Specification; URL http://www. fipa. org/specs/fipa00008/SC000081.htm.

Тема 5. Интеллектуальные агенты для семантической обработки естественно-языковых текстов и изображений

Использование аппарата контекстно-свободных грамматик (КС-грамматик) для проектирования интеллектуальных агентов, выполняющих семантическую обработку видеоматериалов по спортивной тематике. Понятие семантического представления текста на естественном языке (ЕЯ). Интеллектуальный агент (ИА) для классификации и геолокации онлайновых новостных сообщений. Принципы организации ИА для выявления (другими словами, извлечения) объектов и событий в текстах, описывающих бизнес-процессы. Основные идеи структурирования предметных областей в теории К-представлений. Краткая характеристика системы правил, предлагаемых теорией К-представлений для формирования семантических представлений ЕЯ-текстов. Методы автоматического извлечения мнений пользователей о продукции и событиях из сообщений в социальных сетях. Подходы к реализации межлингвистического семантического поиска информации в Вебе. Назначение лингвистической базы данных (ЛБД). Логическая структура семантико-синтаксических компонентов ЛБД: лексико-семантического словаря, словаря глагольно-предложных семантико-синтаксических фреймов и словаря предложных семантико-синтаксических фреймов. Общая характеристика алгоритмов семантико-синтаксического авнализа, предлагаемых теорией К-представлений.

Основная литература:

1.  Assfalg J., Bertini M., Colombo C., Bimbo A. D. Semantic Annotation of Sports Video // IEEE Multimedia, 2002, Vol. 9, No. 2.

2.  Wang F., Lyu K. J., Li J.-T., Fan J. Automatic Parsing of Sports Videos with Grammars // K. V. Andersen, J. Debenham, R. Wagner (Eds.), Database and Expert Systems Applications, 16th International Conference, DEXA 2005, Copenhagen, Denmark, August 2005, Proceedings. Springer, Lecture Notes in Computer Science, Vol. LNCS 3588, 2005, p. 766-775.

3.  Mahkovec Z. An Agent for Categorizing and Geolocating News Articles // Informatica. An International Journal of Computing and Informatics (Slovenia), 2004, Vol. 28, No. 4, p. 371-374.

4.  Arendarenko E., Kakkonen T. Ontology-Based Information and Event Extraction for Business Intelligence // Allan Ramsay and Gennady Agre (Eds.), Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications. 15th International Conference, AIMSA 2012, Varna, Bulgaria, September 12-15, 2012. Proceedings. Lecture Notes in Artificial Intelligence – Subseries of Lecture Notes in Computer Science, LNCS 7557. Springer: Heidelberg, Dordrecht, London, New York, 2012, p. 89-102.

5.  Chenlo J. M., Hogenboom A., Losada D. E. Sentiment-Based Ranking of Blog Posts Using Rhetorical Structure Theory // Elisabeth Metais, Farid Meziane, Mohamad Saraee, Vijayan Sugumaran, Sunil Vadera (Eds.), Natural Language Processing  and Information Systems. 18th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2013, Salford, UK, June 2013, Proceedings. Lecture Notes in Artificial Intelligence – Subseries of Lecture Notes in Computer Science, LNCS 7934. Springer: Heidelberg, Dordrecht, London, New York, 2013, p. 13-24.

6.  Aggarwal N., Polajnar T., Buitelaar P. Cross-Lingual Natural Language Querying over the Web of Data // Elisabeth Metais, Farid Meziane, Mohamad Saraee, Vijayan Sugumaran, Sunil Vadera (Eds.), Natural Language Processing  and Information Systems. 18th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2013, Salford, UK, June 2013, Proceedings. Lecture Notes in Artificial Intelligence – Subseries of Lecture Notes in Computer Science, LNCS 7934. Springer: Heidelberg, Dordrecht, London, New York, 2013, p. 152-163.

7.  Fomichov V. A. Semantics-Oriented Natural Language Processing: Mathematical Models and Algorithms. Springer: New York, Dordrecht, Heidelberg, London, 20p.

8.  Fomichov V. A. A Broadly Applicable and Flexible Conceptual Metagrammar as a Basic Tool for Developing a Multilingual Semantic Web, // Elisabeth Metais, Farid Meziane, Mohamad Saraee, Vijayan Sugumaran, Sunil Vadera (Eds.), Natural Language Processing  and Information Systems. 18th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2013, Salford, UK, June 2013, Proceedings. Lecture Notes in Artificial Intelligence – Subseries of Lecture Notes in Computer Science, LNCS 7934. Springer: Heidelberg, Dordrecht, London, New York, 2013,p. 249-259.

Дополнительная литература

9.  , Башмаков информационные технологии – М.: Изд-во МГТУ им. , 20с.

10.  Фомичев проектирования лингвистических процессоров – М.: МАКС Пресс, 20с.

Тема 6. Рекомендательные системы с естественно-языковым интерфейсом

Преимущества рекомендательных систем (РекС) с естественно-языковым интерфейсом (ЕЯ-интерфейсом). Реализованные проекты таких систем. Рекомендательные системы для электронного туризма (e-tourism). Назначение и примеры бизнес-правил. Основные идеи метода разработки рекомендательных систем с ЕЯ-интерфейсами на основе математических моделей семантико-синтаксических объектов, ассоциированных с входными запросами РекС. Метод разработки бесконтекстной грамматики для формального представления ситуаций, возникающих в ходе обработки запроса пользователя РекС.

Основная литература:

1.  Chai, J., Horvath, V., Nicolov, N., Stys, M., Kambhatla, N., Zadrozny, W., Melville, P. Natural Language Assistant – A Dialog System for Online Product Recommendation; AI Magazine, 2002, V. 23, No. 2, p. 63-76.

2.  Berger, H., Dittenbach, Merkl, D. (2004); An Adaptive Multilingual Interface for Tourism Information; International Journal of Electronic Business, 2004, V. 2, No. 5, p. 531-541.

3.  , Фомичев рекомендательной системы с естественно-языковым интерфейсом на основе математических моделей семантических объектов // Бизнес-информатика. Междисциплинарный научно-практический журнал ГУ-ВШЭ, Москва, 2010, № 4 (14). C. 3-11.

4.  Lops, P., Musto, C., Narducci, F., De Gemmis, M., Basile, P., Semeraro, G. Cross-Language Personalization Through a Semantic Content-Based Recommender System; AIMSA'10: Proceedings of the 14th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications; Springer, Berlin, Heidelberg, 2010, p. 52-60.

6.  Ludvig, B., Mandl, S. (2006) How to analyze free text descriptions for recommending TV programmes; available online at http://www8.informatik. uni-erlangen. de/IMMD8/Lectures/EINFKI/ecai_2006.pdf

7.  Cimiano, P., Haase, P., Heizmann, J., Mantel, M. (2007); ORAKEL: A Portable Natural Language Interface to Knowledge Bases; Technical Report, Institute AIFB, University of Karlsruhe, Germany.

8.  Cimiano, P., Haase, P., Heizmann, J., Mantel, M., Studer, P. (2008) Towards Portable Natural Language Interfaces to Knowledge Bases – the Case of the ORAKEL System; data and Knowledge Engineering (DKE), V. 65, No. 2, p. 325-354.

9.  Fomichov, V. A. (2010); Semantics-Oriented Natural Language Processing: Mathematical Models and Algorithms. Series: IFSR International Series on Systems Science and Engineering, Vol. 27; Springer, New York, Dordrecht, Heidelberg, London - 354 p.

Дополнительная литература

10.  Fomichov, V. A. (2012) The Theory of K-representations as a Flexible Tool for Designing Natural-Language Interfaces of Recommender Systems. In: Kurt J. Engemann and George E. Lasker (Eds.) Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems, Vol. XIII. The International Institute for Advanced Studies in Systems Research and Cybernetics (IIAS), Tecumseh, Ontario, Canada (pp. 6-10).

Тема 7. Базовые информационные языки проекта Семантическая Паутина

Выразительные средства логики предикатов первого порядка (ЛППП) как отправная точка создания языков общения компьютерных интеллектуальных агентов и Семантической Паутины. Определения n-арного предиката и n-арного отношения на множестве, где n ≥ 1. Понятие логического базиса. Множество термов и множество формул, порождаемых логическим базисом. Определение класса языков логики предикатов первого порядка. Построение семантических представлений ЕЯ-текстов в виде формул ЛППП. Ограниченность выразительных возможностей класса языков логики предикатов первого порядка. Семантические сети. Семантически-структурированные базовые языки представления информации в проекте Семантическая Всемирная Паутина. Триплеты как основная структура данных языка RDF. Примеры. Представление триплетв в виде семантической сети. Другие структуры данных. Механизм реификации в языке RDF.

Назначение и структуры данных языка RDFS.

Основная литература:

1.  (RDF 1999): Resource Description Framework (RDF) Model and Syntax Specification. W3C Recommendation. January 1999, on-line at http://www. w3.org/TR/WD-rdf-syntax.

2.  (RDF SSL 2000). Resource Description Framework (RDF) Schema Specification 1.0. W3C Candidate Recommendation 27 March 2000; URL http://www. w3.org/TR/rdf-schema.

3.  RDF/XML Syntax Specification (Revised) , Dave Beckett, Editor. W3C Recommendation, 10 February 2\\ \url{http://www. w3.org/TR/2004/REC-rdf-syntax-grammar/. Latest version available at http://www. w3.org/TR/rdf-syntax-grammar}

4.  Resource Description Framework (RDF): Concepts and Abstract Syntax, Graham Klyne and Jeremy J. Carroll, Editors. W3C Recommendation, 10 February 2\\ \url{http://www. w3.org/TR/2004/REC-rdf-concepts/. Latest version available at http://www. w3.org/TR/rdf-concepts/}

5.  RDF Vocabulary Description Language 1.0: RDF Schema, Dan Brickley and R. V. Guha, Editors. W3C Recommendation, 10 February 2\\ \url{http://www. w3.org/TR/2004/REC-rdf-schema/.

Тема 8. Применения базовых языков проекта Семантическая Паутина и методологии многоагентных систем в электронном бизнесе и здравоохранении

Организация многоагентной системы (МАС) для автоматизации продажи авиабилетов. Применение МАС для улучшения качества медицинского обслуживания населения. Значение электронных каталогов для электронного бизнеса. Актуальность разработки семантических моделей электронного каталога. Основные принципы применения методов дескриптивной логики к проектированию электронного каталога. Формальное представление базовых классов. Формальное представление отношений, необходимых для реализации электронного каталога. Пример проекта (Южная Корея), в котором электронный каталог спроектирован на основе методов дескриптивной логики.

Основная литература

1.Vukmirovic M., Szymczak M., Gawinecki M., Ganzha M., Paprzycki M. Designing New Ways for Selling Airline Tickets // Informatica. An International Journal of Computing and Informatics (Slovenia), 2007, Vol. 31, p. 93-104.

2. Lee W., Sohn M. M., Kim J.-H., Ha B.-H., Kang S.-H. RDF Schema Based Ubiquitous Healthcare Service Composition //K. Bauknecht, B. Proell, H. Werthner (Eds.), E-Commerce and Web Technologies. 6th International Conference, EC-Web 2005, Copenhagen, Denmark, August 2005, Proceedings. Springer, Lecture Notes in Computer Science, Vol. LNCS 3590, 2005, p. 208-217.

3. Lee H., Shim J. Conceptual and Formal Ontology Model of e-Catalogs //K. Bauknecht, B. Proell, H. Werthner (Eds). E-Commerce and Web Technologies. 6th International Conference, EC-Web 2005, Copenhagen, Denmark, August 2005, Proceedings, 2005, p. 11-20.

Тема 9. Языки формирования онтологий

Определение и использование понятия “онтология” в информатике. Общая характеристика терминологических языков представления знаний. Примеры выражений таких языков. Общая характеристика дескриптивных логик. Примеры формул дескриптивных логик. Интерпретация формул из “А-коробки” и “Т-коробки”. Общая характеристика языка разработки онтологий OWL. Виды описаний классов в языке OWL. Описание класса посредством перечисления в языке OWL. Описание класса посредством ограничений на значения в языке OWL. Описание класса посредством ограничений на свойства представителей класса в языке OWL. Описание подклассов в языке OWL. Представление свойств бинарных отношений в языке OWL.

Основная литература:

1.  OWL Web Ontology Language Semantics and Abstract Syntax, Peter F. Patel-Schneider, Patrick Hayes, and Ian Horrocks, Editors. W3C Recommendation, 10 February 2\\ \url{http://www. w3.org/TR/2004/REC-owl-semantics/. Latest version available at http://www. w3.org/TR/owl-semantics/}

2.  OWL Web Ontology Language Overview, Deborah L. McGuinness and Frank van Harmelen, Editors. W3C Recommendation, 10 February 2\\ \url{http://www. w3.org/TR/2004/REC-owl-features/. Latest version available at http://www. w3.org/TR/owl-features/}

3.  OWL Web Ontology Language Reference, Mike Dean and Guus Schreiber, Editors. W3C Recommendation, 10 February 2\\ \url{http://www. w3.org/TR/2004/REC-owl-ref/. Latest version available at http://www. w3.org/TR/owl-ref/}

Дополнительная литература

Фомичев основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов. - М.: Издательский Дом ГУ-ВШЭ, 2007. Fomichov V. A. Semantics-Oriented Natural Language Processing: Mathematical Models and Algorithms. Springer: New York, Dordrecht, Heidelberg, London, 20p. - ISBN: 2924-4.

Тема 10. Применения языка разработки онтологий OWL и методологии многоагентных систем в электронном бизнесе

Применение онтологий, сформированных на языке OWL, и методологии многоагентных систем (МАС) для реализации электронных торговых систем. Автоматизация построения Curriculum Vitae на основе OWL-онтологии и и методологии МАС.

Основная литература:

1.  Hakansson, A. and Hartung, R. (Eds.). Agent and Multi-Agent Systems in Distributed Systems - Digital Economy and E-Commerce. Springer, Series: Studies in Computational Intelligence, Vol. 462, 2013, XII, 217 p.

2.  Zeng Z. An Agent-based Online Shopping System in E-commerce // Computer and Information Science, 2009, Vol. 2, No. 4, p. 14-19.

3.  Gonzalez E. J., Hamilton A., Moreno L., Mendez J. A., Sigut J., Sigut M. A System Generating CV through Intelligent Agents and Apache Cocoon // Informatica. An International Journal of Computing and Informatics (Slovenia), 2006, Vol. 30, p. 453-460.

Тема 11. Модели, методы и программные средства для реализации электронных переговоров и электронного заключения контрактов

Применение аппарата контрактных сетей и сетей Петри к автоматизации проведения переговоров. Основные конструкции языка правил Семантического Веба. Использование онтологий, сформированных с помощью языка OWL, и языка правил Семантического Веба для реализации электронных переговоров. Языки для формирования контрактов, заключаемых компьютерными интеллектуальными агентами.

Основная литература:

Hakansson, A. and Hartung, R. (Eds.). Agent and Multi-Agent Systems in Distributed Systems - Digital Economy and E-Commerce. Springer, Series: Studies in Computational Intelligence, Vol. 462, 2013, XII, 217 p. Hsieh F.-S. Automated Negotiation Based on Contract Net and Petri Net // K. Bauknecht, B. Proell, H. Werthner (Eds.), E-Commerce and Web Technologies. 6th International Conference, EC-Web 2005, Copenhagen, Denmark, August 2005, Proceedings. Springer, Lecture Notes in Computer Science, Vol. LNCS 3590, 2005, p. 148-157. Lee H.-M., Chi Y.-L., Mehta M. R. Applying Semantic Web Rules to Business-to-Business Negotiation // Contemporary Management Research, 2007, Vol. 3, No. 2, p. 139-150. Фомичев теории К-представлений к формальному отображению содержания контрактов и протоколов переговоров в области электронной коммерции // Бизнес-информатика. Междисциплинарный научно-практический журнал. 2007. № 2. С. 34-38.

Дополнительная литература:

5.  Kimbrough, S. O. A Note on Getting Started with FLBC: Towards a User Guide for FLBC. August 25, (2001) \\ \url http://grace. wharton. upenn. edu/~sok/sokpapers/2001-2/lap/lap-acm-questions-flbc.pdf.

6.  Kimbrough, S. O.: A Note on the FLBC Treatment of an Example X12 Purchase Order (2001) \\ \url http://opim-sun. wharton. upenn. edu/~sok/flbcinfo/span-fullEDI-sok-sam. pdf.

7.  Kimbrough, S. O.: Reasoning about the Objects of Attitudes and Operators: Towards a Disquotation Theory for Representation of Propositional Content //Proceedings of the Tenth International Conference on Artificial Intelligence and Law- ICAIL'2001, (2001) \\ \url http://grace. wharton. upenn. edu/~sok/sokpapers/2000-1/icail/sok-icail01.pdf.

Fomichov V. A. Semantics-Oriented Natural Language Processing: Mathematical Models and Algorithms. Springer: New York, Dordrecht, Heidelberg, London, 20p. - ISBN: 2924-4.

Тема 12. Виртуальные электронные организации и умные жилища

Электронные организации. 3D электронные организации как гетерогенная среда, населенная людьми и компьютерными интеллектуальными агентами (КИА). Принципы организации взаимодействия людей с КИА через 3D виртуальные миры. Проблема создания умных жилищ (smart home). Сети Петри и сети ссылок (reference net). Применение сетей ссылок и методов представления знаний в онтологиях к проектированию умных жилищ.

Основная литература:

1.  Bogdanovych A., Berger M., Simoff S., Sierra C. Narrowing the Gap Between Humans and Agents in e-Commerce: 3D Electronic Institutions // K. Bauknecht, B. Proell, H. Werthner (Eds.), E-Commerce and Web Technologies. 6th International Conference, EC-Web 2005, Copenhagen, Denmark, August 2005, Proceedings. Springer, Lecture Notes in Computer Science, Vol. LNCS 3590, 2005, p. 128-137.

2.  Kissoum Y., Maamri R., Sahnoun Z. Modeling Smart Home Using the Paradigm of Nets within Nets // Allan Ramsay and Gennady Agre (Eds.), Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications. 15th International Conference, AIMSA 2012, Varna, Bulgaria, September 12-15, 2012. Proceedings. Lecture Notes in Artificial Intelligence – Subseries of Lecture Notes in Computer Science, LNCS 7557. Springer: Heidelberg, Dordrecht, London, New York, 2012, p. 286-295.

V. Тематика заданий по различным формам текущего контроля:

Содержание контрольной работы

Задачи по теме “Синтаксис языка общения компьютерных интеллектуальных агентов в многоагентных системах FIPA ACL”

Основные типы задач:

1.  Построить бесконтекстную (контекстно-свободную) грамматику, порождающую заданный язык.

2.  Построить бесконтекстную (контекстно-свободную) грамматику в форме Бэкуса-Наура, порождающую заданный язык.

3.  Какой язык порождается заданной бесконтекстной (контекстно-свободной) грамматикой?

4.  Какой язык порождается заданной бесконтекстной (контекстно-свободной) грамматикой в форме Бэкуса - Наура?

Построить вывод заданного выражения в бесконтекстной грамматике в форме Бэкуса-Наура, предназначенной для представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов в многоагентных системах.

Содержание реферата: Выполнение реферата предусматривает анализ отечественной и зарубежной научной литературы по применению выбранного вида семантических информационных технологий в многоагентных системах и электронном бизнесе.

Основные источники:

1.  Фомичев указания по подготовке реферата «Анализ современного состояния исследований по семантическим информационным технологиям» по дисциплине «Интеллектуальные агенты и агентные системы в электронном бизнесе» для направления подготовки магистров 080500.68 «Бизнес-информатика» на факультете бизнес-информатики НИУ ВШЭ. М.: МАКС Пресс, 2012, ISBN 4089-5. – 1,25 п. л.

Содержание домашнего задания: разработка компактной подсистемы естественно-языкового (русскоязычного) интерфейса рекомендательной системы

Основные источники:

2.  Фомичев указания по подготовке домашнего задания по дисциплине «Интеллектуальные агенты и агентные системы в электронном бизнесе» для направления подготовки магистров 080500.68 «Бизнес-информатика» на факультете бизнес-информатики НИУ ВШЭ. М.: МАКС Пресс, 2012, ISBN 4091-8. – 1,0 п. л.

3.  Фомичев проектирования лингвистических процессоров.– М.: МАКС Пресс, 2005.-368 с.

4.  Fomichov V. A. Semantics-Oriented Natural Language Processing: Mathematical Models and Algorithms. Springer: New York, Dordrecht, Heidelberg, London, 20p. - ISBN: 2924-4.

Автор программы: _____________