Приложение

к протоколу заседания

Конкурсной комиссии Роснауки № 10

от 22 октября 2009 г. № 2

Условия исполнения контракта, предложенные участниками

№ п/п

Регистрационный номер заявки

Наименование (для юридического лица), фамилия, имя, отчество (для физического лица) участника размещения заказа

Квалификация участника

Цена контракта,
млн. рублей

Сроки выполнения работ

Качественные характеристики создаваемой научно-технической продукции, содержащиеся в заявке

Лот №20-01. Разработка программного комплекса численного моделирования работы аппаратов воздушного охлаждения секционных типа АВС GI.

1

.

Закрытое акционерное общество Научно-производственное внедренческое предприятие "Турбокон"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

61

16.11.2

Программный комплекс в соответствии с техническим заданием будет создан на основе российского компьютерного кода с участием ведущих ученых в рамках научного консорциума под руководством председателя национального комитета по тепломассообмену РАН академика Леонтьева -математические модели будут варифицированы с использованием экспериментальных данных. Программный комплекс будет использован в энергомашиностроении и при эксплуатации энергетических установок.

В процессе выполнения работ будут достигнуты следующие показатели:

И2.4.1 Число разработанных технологий, соответствующих мировому уровню либо превосходящих его – 1

И2.4.2 Число завершенных проектов, перешедших в стадию коммерциализации – 1

И2.4.3[1] Число патентов (в том числе международных) на результаты интеллектуальной деятельности, полученные в рамках выполнения комплексных проектов – 4

И2.4.4 Численность молодых специалистов, привлеченных к проведению исследований в рамках комплексных проектов - 25, в т. ч.

– кандидатов наук - 5,

– аспирантов -2,

– сотрудников без ученой степени - 4,

– студентов – 14.

И2.4.5 Число диссертаций на соискание ученых степеней, защищенных в рамках выполнения комплексных проектов – 3

И2.4.6 Число публикаций, содержащих результаты интеллектуальной деятельности, полученные в рамках выполнения комплексных проектов – 7

2

.

Федеральное Государственное унитарное предприятие "Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

75

01.11.2

Оптимизация технических характеристик и конструктивных параметров опытного образца аппарата воздушного охлаждения секционного типа АВС GI.

Разработка программного комплекса (ПК), представляющего из себя пакет прикладных оптимизационных параллельных программ численного моделирования работы аппаратов воздушного охлаждения секционного типа АВС GI, позволяющих проводить обоснование и оптимизацию технических характеристик аппаратов воздушного охлаждения.

Лот №15-03. Разработка технических средств распознавания образов по анализу видеоизображения для автоматизации работы оператора.

3

.

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

57

16.11.2

Классификация движущихся людей со скоростью до 10 км/ч; слежение за траекторией движения человека с дистанции до 50 метров. Двухмерная и трехмерная регистрация изображений в диапазоне длин волн от 250 нм до 1800 нм. Вероятность автоматического обнаружения изображений людей, попавших в зону наблюдения, не менее 0,9 (90%) с дистанции до 50 м. Вероятность автоматизированного распознавания человека по биометрическим признакам относительно эталонных фотографий, занесенных в БД, не менее 80% при расстоянии между центрами глаз 60 пикселей. Высокоразрешающие объективы с фокусом f‘=4, 6, 8, 10, 16, 25, 50, 100 мм, также с переменным фокусным расстоянием до 10х (крат). Возможность интеграции программного и аппаратного обеспечения АПК с системами видеонаблюдения, на базе единых протоколов обмена данными. Обеспечение автоматизированного поиска лица по базе данных (БД) объемом не менее 350 тысяч человек. Ограничения по времени или объему хранения обнаруженных и распознанных лиц людей с последующей перезаписью информации о них не менее 30 суток или объемом не менее 400 тысяч изображений лиц прошедших зону контроля.

Время распознавания человека, попавшего в зону контроля, и сравнение его изображения с эталонными фотографиями в БД объемом 1000 человек – не более 5 секунд с момента детектирования изображения человека.

4

.

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный технический университет им. "

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

60

16.11.2

В ходе работы планируется создание оптико-электронных средств обнаружения, слежения и распознавания людей по биометрическим признакам при регистрации их изображений в широком диапазоне длин волн. В составе разрабатываемой научно-технической продукции будут представлены: опытный образец аппаратно-программного комплекса (АПК) и комплект технической документации на разрабатываемый АПК. Разрабатываемый аппаратно-программный комплекс предназначен для автоматического видеонаблюдения в зоне контроля, обнаружения и идентификации объектов наблюдения (человека) по биометрическим признакам.

5

.

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

49

15.11.2

Создается автоматизированный комплекс видеонаблюдения, обнаружения и идентификации объектов наблюдения (человека) по биометрическим признакам, обладающий следующими характеристиками:

·  автоматическое обнаружение и повышение дешифровочных свойств на изображении в реальных условиях эксплуатации в местах нахождения людей;

·  классификация движущихся людей со скоростью до 10 км/ч (классификация – человек или нет);

·  анализ изображения с функцией слежения за траекторией движения человека (маршрутирование и видео сопровождение человека) с дистанции до 50 метров;

·  синтез и распознавание двухмерных и трехмерных объектов (людей и предметов) на сложном фоне съёмки;

вариант принятия решения (из предложенного ограниченного списка) для системы реагирования

6

.

Общество с ограниченной ответственностью "Лаборатория трехмерного зрения"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

75

20.11.2

Опытный образец аппаратно-программного комплекса анализа видеоизображения для автоматизации работы оператора с применением алгоритмов выделения, идентификации и маршрутизирования объектов.

7

.

Закрытое Акционерное Общество "Вокорд Телеком"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

71

16.11.2

В ходе выполнения опытно-конструкторской работы по теме «Разработка технических средств распознавания образов по анализу видеоизображения для автоматизации работы оператора» будет:

1.  создан опытный образец аппаратно-программного комплекса (АПК) оптико-электронных средств обнаружения, слежения и распознавания людей по биометрическим признакам при регистрации их изображений в широком диапазоне длин волн.

2.  Разработана рабочая конструкторская документация АПК.

3.  Разработан отчет по ОКР в соответствии с ГОСТ 7.32-2001.

Подробное описание методов выполнения работы и технические решения и технологии, которые будут применены при создании АПК, даны в приложениях:

Форма 3. Раздел 2: «Предложения о качестве работ»

Форма 3. Раздел 5: «Пояснительная записка»

8

.

Федеральное государственное научное учреждение "Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

70

16.11.2

Предполагается создать оптико-электронных средств обнаружения, слежения и распознавания людей по биометрическим признакам при регистрации их изображений в широком диапазоне длин волн.

В отличие от ведущих мировых и отечественных аналогов предполагается:

- Использование нейросетевых алгоритмов для решения задачи выделения и классификации биометрических параметров движущихся людей по набору последовательных кадров от нескольких камер с целью повышения точности измерений

- Использование современных графических процессоров для существенного увеличения скорости обработки.

Лот №15-04. Разработка комплекса аппаратно-программных средств автоматического распознавания естественной русской речи.

9

.

Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-Исследовательский Институт "Квант"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

29

16.11.2

Опытный образец аппаратно-программного комплекса автоматического распознавания, классификации и аннотирования естественной речи.

Комплект технической документации на разрабатываемый аппаратно-программный комплекс.

Аннотированные корпуса естественной русской и английской речи, содержащие сообщения представительного множества дикторов, переданные по каналам проводной и сотовой телефонной связи, IP-телефонии.

10

.

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

27

16.11.2

Аппаратно-программный комплекс автоматического распознавания, классификации и аннотирования естественной речи в составе:

Средство вычислительной техники (Многопроцессорный сервер, монитор, устройство управления и средств ввода/вывода),

Специальное ПО в составе 8 модулей, объемы корпусов речевых данных – не менее 200 часов (для каждого из двух языков), формат цифровой записи речевых сообщений: — частота дискретизации –кГц; разрядность – 8, 16, 24 бит; в режиме записи при создании корпуса речевых данных - моно; в режиме автоматического распознавания, аннотирования и классификации - моно, стерео; тип кодирования - РСМ, формат – WAV, Показатели эффективности работы: 1) нижняя граница области работоспособности по отношению сигнал/шум 5-10 дБ; 2) вероятность правильного распознавания заданных слов в естественной речи не менее 0,80 при вероятности ложной тревоги не более 0,30; 3) вероятность правильной классификации речевого сообщения по заданным темам не менее 0,85-0,90 при вероятности ложной тревоги не более 0,10; 4) балльная оценка правильного аннотирования речевых сообщений не менее 3,5 (при максимальном значении, равном 5, уточняется в ходе согласования Программы и методики испытаний АПК); 5) коэффициент ускорения (отношение суммарной длительности 100 звуковых файлов с речевыми сообщениями к времени их обработки на АПК) не менее 10.

Эксплуатационная документация

11

.

Открытое акционерное общество «Интеллект Телеком»

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

28,5

25.11.2

1) Нижняя граница области работоспособности по отношению сигнал/шум 5-10 дБ;

2) вероятность правильного распознавания заданных слов в естественной речи не менее 0,80 при вероятности ложной тревоги не более 0,30;

3) вероятность правильной классификации речевого сообщения по заданным темам не менее 0,85-0,90 при вероятности ложной тревоги не более 0,10;

4) балльная оценка правильного аннотирования речевых сообщений не менее 3,5 (при максимальном значении, равном 5, уточняется в ходе согласования Программы и методики испытаний АПК);

5) коэффициент ускорения (отношение суммарной длительности 100 звуковых файлов с речевыми сообщениями к времени их обработки на АПК) не менее 10.

12

.

Государственное учреждение "Войсковая часть 35533"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

30

01.11.2

Целью проекта является создание отечественных технологий автоматизированного распознавания, семантического анализа и аннотирования речевых сообщений на русском языке. Основные недостатки существующих методов и программных продуктов в данной области связаны с их недостаточно высокой надежностью при распознавании естественной речи, особенно на русском языке. Научно-технические задачи, решаемые в ОКР, направлены на устранение указанных недостатков, разработку и реализацию новых методов семантического анализа речи, дальнейшее развитие отечественной школы в рассматриваемой области с учетом новейших достижений в речевых технологиях, цифровой обработки сигналов и мультипроцессорных средств вычислительной техники.

13

.

Общество с ограниченной ответственностью "Вокатив"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

26,454858

16.11.2

В ходе работ будет создан опытный образец аппаратно-программного комплекса (АПК) распознавания естественной русской речи и комплект технической документации на АПК. Модули, входящие в состав АПК, будут предназначены для обработки речевых сообщений, записанных по телефонному каналу связи. АПК будет включать Модуль классификации речевых сообщений по темам и Модуль аннотации речевых сообщений. В составе АПК будут также реализованы следующие модули: Модуль обучения АПК по массиву речевых сообщений, Модуль формирования адекватной модели языка, Модуль распознавания естественной русской речи, Модуль сохранения результатов обработки.

Модули системы будут сохранять работоспособность при соотношении сигнал/шум 5-10 дБ. Значение коэффициента ускорения при работе Аппаратно-программного комплекса распознавания естественной русской речи будет не менеесекунд звука будет обрабатываться не более, чем за 1 секунду).

Вероятность правильного распознавания заданных слов в естественной речи составит не менее 0,80 при вероятности ложной тревоги не более 0,30. Вероятность правильной классификации речевого сообщения по заданным темам составит не менее 0,85-0,90 при вероятности ложной тревоги не более 0,10. Балльная оценка правильного аннотирования речевых сообщений составит не менее 3,5 (при максимальном значении, равном 5, уточняется в ходе согласования Программы и методики испытаний АПК);

Также в ходе работ будет самостоятельно разработана представительная база данных русской речи общим объемом 200 часов. В базу войдут записи спонтанной речи наиболее ярко выраженных диалектных и акцентных групп русского языка. Запись будет осуществляться по трем каналам связи (фиксированная связь, GSM/CDMA, IP-телефония). Будет закуплена представительная база данных английской речи (для 1-2 из каналов связи, перечисленных выше).

14

.

Общество с ограниченной ответственностью "Центр речевых технологий"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

24

15.11.2

В рамках данной ОКР будет разработан опытный образец аппаратно-программного комплекса автоматического распознавания, классификации и аннотирования естественной речи, комплект технической документации, а также аннотированные корпуса естественной русской и английской речи, содержащие сообщения представительного множества дикторов, переданные по каналам проводной и сотовой телефонной связи, IP-телефонии.

15

.

Федеральное государственное научное учреждение "Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти"

Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника

27

16.11.2

В составе разрабатываемой научно-технической продукции будут представлены:

1. Опытный образец аппаратно-программного комплекса автоматического распознавания, классификации и аннотирования естественной речи.

2. Комплект технической документации на разрабатываемый аппаратно-программный комплекс.

3. Аннотированные корпуса естественной русской и английской речи, содержащие сообщения представительного множества дикторов, переданные по каналам проводной и сотовой телефонной связи, IP-телефонии.

Подписи:

Председатель Конкурсной комиссии: ___________

Заместитель председателя
Конкурсной комиссии: ___________

Члены Конкурсной комиссии: ___________

___________

Секретарь Конкурсной комиссии: ___________

Заказчик:

Заместитель руководителя Федерального

агентства по науке и инновациям ___________