Компьютерная оптимизация

СИБИРСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ

ЗАБАЙКАЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

Кафедра прикладной информатики

КОМПЬЮТЕРНАЯ

ОПТИМИЗАЦИЯ

Учебная программа

Специальность

080105.65 Финансы и кредит

(Нормативный срок обучения – 5 лет)

Чита

2007

Программа составлена , старшим преподавателем кафедры прикладной информатики, в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и рекомендациями УМО по специальности 080109.65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит

Рецензент: старший преподаватель кафедры прикладной информатики, .

Учебная программа обсуждена и рекомендована к использованию в учебном процессе кафедрой Прикладной информатики ЗИП Сиб УПК. Протокол № 1 от 20.09.07

Учебная программа обсуждена и рекомендована к изданию методическим советом экономического факультета ЗИП СибУПК. Протокол № 2 от 01.01.2001.

Учебная программа обсуждена и рекомендована к изданию методическим советом заочного факультета ЗИП СибУПК, протокол от 01.01.2001.

© , сост., 2007

© ЗИП СибУПК, 2007

1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ

ОСНОВЫ ОБУЧЕНИЯ

1.1. Цель и задачи дисциплины, ее место

в учебном процессе

Дисциплина «Компьютерная оптимизация» относится к дисциплинам по выбору. Специалист должен иметь глубокие знания по предмету и вла­деть математическими методами в сфере управления, принимать верные решения, применять полученные знания в профессиональной деятельно­сти.

Задачи дисциплины: научить студентов грамотно использовать ПЭВМ в управленческой деятельности, применять методы математического моде­лирования к конкретным жизненным ситуациям и, на основе расчетов, принимать верные решения.

1.2.  Требования к уровню освоения содержания

дисциплины

Изучение дисциплины должно строиться таким образом, чтобы обеспечить взаимосвязь и преемственность с такими общетеоретическими и профессиональными дисциплинами, как информатика, высшая математика, статистика.

Освоение курса должно базироваться на хороших знаниях студента­ми базовых принципов, методов и способов математического моделирования.

Студенты должны обладать базовыми практическими навыками ра­боты с компьютерной техникой на уровне подготовленных пользователей, должны быть знакомы с порядком работы в графической операционной среде типа Windows, в табличном процессоре MS Excel, а также обладать достаточными знаниями в области аппаратного обеспечения персональных компьютеров и принципов по­строения локальных вычислительных сетей (ЛВС). В результате изучения дисциплины студент должен:

• знать:

-  методы математического моделирования в управлении;

-  моделирование и системный анализ;

-  методы оптимального управления;

• владеть

-  использованием методов математического моделирования в задачах ор­ганизации, планирования и управления производством;

• уметь

-  применять полученные знания, умения, навыки в дальнейшей профессиональной деятельности;

-  использовать теоретические знания при решении задач управления.

2.  ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ

РАБОТЫ ПО ФОРМАМ И СРОКАМ ОБУЧЕНИЯ

2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной

формы обучения, срок обучения – 5 лет

Наименование тем дисциплины	Всего (час)	Аудиторные занятия, в т. ч.	СРС
лекции	практические занятия
Введение. Тема 1. Системы управления производ­ственным процессом. Системный анализ.	6	2		4
Тема 2. Математиче­ские методы в управле­нии. Оптимальное управление. Экстре­мальное регулирование режимов. Эффективное руководство предпри­ятием.	7	2		5
Тема 3. Моделирова­ние - источник инфор­мации. Исследование операций.	11	2	4	5
Тема 4. Линейное программирование. Построение математической модели линейного программирования. Общая задача линейного программирования. Транспортная задача. Линейные системы.	15	4	6	5
Тема 5. Нелинейное программирование. Решение систем нели­нейных уравнений.	11	2	4	5
Тема 6. Корреляция и регрессия. Уравнение регрессии.	6	2	2	2
Тема 7. Имитацион­ное моделирование. Этапы имитационного моделирования.	7	2		5
Тема 8. Управление в условиях неопределен­ности. Математическая теория игр.	7	2		5
Всего по дисциплине	70	18	16	36

2.2. Тематический план дисциплины для студентов

заочной формы обучения, срок обучения – 5,5 лет

Наименование тем дисциплины	Всего (час)	Аудиторные занятия, в т. ч.	СРС
лекции	практические занятия
Введение. Тема 1. Системы управления производ­ственным процессом. Системный анализ.	7			7
Тема 2. Математиче­ские методы в управле­нии. Оптимальное управление. Экстре­мальное регулирование режимов. Эффективное руководство предпри­ятием.	8			8
Тема 3. Моделирова­ние - источник инфор­мации. Исследование операций.	9	1		8
Тема 4. Линейное программирование. Построение математической модели линейного программирования. Общая задача линейного программирования. Транспортная задача. Линейные системы.	12	2	2	8
Тема 5. Нелинейное программирование. Решение систем нели­нейных уравнений.	8			8
Тема 6. Корреляция и регрессия. Уравнение регрессии.	11	1	2	8
Тема 7. Имитацион­ное моделирование. Этапы имитационного моделирования.	8			8
Тема 8. Управление в условиях неопределен­ности. Математическая теория игр.	8			8
Всего по дисциплине	70	4	4	63

3.  СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

3.1. Темы и краткое содержание

Введение

Эмпирические методы достижения результата, эвристические методы познания, математические методы управления.

Тема 1. Системы управления производственным

процессом

Понятие системы управления производственным процессом, её функции. Сис­темный анализ: понятие системного анализа, его характеристики. Методы и прин­ципы, способствующие достижению намеченной цели (метод аналогий, принцип инверсии, принцип модификации, принцип расширения функциональности, принцип агрегатирования, принцип систематического исследования комбинаций, принцип «выполнения роли»).

Тема 2. Математические методы в управлении

Оптимальное управление: понятие оптимального варианта и целевой функции. Экстремальное регулирование режимов. Эффективное руководство предприяти­ем.

Тема 3. Моделирование - источник информации

Масштабные модели, аналоговые модели, математические модели. Преимущест­ва математического моделирования. Исследование операций: понятие операции, принятие решений в условиях определённости, принятие решений в условиях риска, принятие решений в условиях неопределённости. Стохастические задачи исследования операций, неопределённые задачи исследования операций.

Тема 4. Линейное программирование

Построение математической модели линейного программирования: задача о дие­те, задача о выпуске продукции. Общая задача линейного программирования. Транспортная задача. Линейные системы: решение линейных систем методом Га­усса. Матрицы. Операции над матрицами: сложение матриц, умножение матрицы на число, умножение матрицы на столбец, умножение строки на матрицу, транс­понирование матрицы.

Тема 5. Нелинейное программирование

Понятие нелинейного программирования, формулировка задачи нелинейного программирования. Решение систем нелинейных уравнений.

Тема 6. Корреляция и регрессия

Понятие коэффициента корреляции, его свойство, вычисление коэффициента корреляции, понятие регрессии. Уравнение регрессии.

Тема 7. Имитационное моделирование

Этапы имитационного моделирования (формулирование проблемы, разработка модели, подготовка данных, трансляция модели, верификация, валидация, плани­рование, экспериментирование, анализ результатов, реализация и документирова­ние).

Тема 8. Управление в условиях неопределённости

Метод обоснования решений в условиях неопределённости математическая тео­рия игр. Понятие конфликта. Составляющие, характеризующие конфликт. Мат­ричные игры.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Основная литература

1. Андрейчинков, Л. В., Анализ. Синтез. Планирование решений в экономике [текст] : учебник / - М. : Финансы и статистика, 20с.

2. Вершинин, для менеджера [текст] : учебник / - М. : Высшая школа, 20с.

3. Замков, методы в экономике [текст] : учебник / , - М. : ДИС, 2005. – 398 с.

Дополнительная литература

4. Колемаев, методы принятия решений в экономи­ке [текст] : учебник / - М. : Финстатинформ, 20с.

5. Федосеев, - математические методы и прикладные модели [текст] : учебное пособие / . - М. : Юнити, 2003. – 268 с.

6. Шишкин, методы и модели в управлении [текст] : учебное пособие / , . - М. : Дело, 20с.

7. Гарнаев, MS Excel и VBA в экономике и финансах [текст] : учебное пособие / – СПб. : Наука, 20с.

8.Дубров, A. M. Моделирование рисковых ситуаций в эконо­мике и бизнесе [текст] : учебник / , . - М. : Финансы и статистика, 20с.

Учебно-программное издание

Васильева Елена Владимировна

КОМПЬЮТЕРНАЯ

ОПТИМИЗАЦИЯ

Учебная программа

Специальность

080105.65 Финансы и кредит

(Нормативный срок обучения – 5 лет)

В АВТОРСКОЙ РЕДАКЦИИ

_____________________________________________________

Лицензия ЛР № 000 от 19.04.00.Подписано в печать 28.11.2007.

Бумага Business Xerox. Гарнитура Times New Roman.

Формат 60´84 1/16.Усл. печ. л. 0,6. Тираж 10 экз. Заказ № 000.

Отпечатано в типографии Забайкальского института предпринимательства

Сибирского университета потребительской кооперации

6.