К вопросу совершенстовования программы магистратуры по сециальности «Инноватика»

К ВОПРОСУ СОВЕРШЕНСТОВОВАНИЯ ПРОГРАММЫ МАГИСТРАТУРЫ ПО СЕЦИАЛЬНОСТИ «ИННОВАТИКА»

Тезисы к методическому семинару Института инноватики 26.01.05

Формальные требования к квалификации магистра инноватики содержатся в паспорте специальности – их выполнение необходимо для легитимности магистерской программы в ИИ, см. документы

1.  ВРЕМЕННЫЕ ТРЕБОВАНИЯ к минимуму содержания и уровню подготовки магистров, направление 553800-Инноватика;

2.  ДИССЕРТАЦИЯ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ МАГИСТРА. ТРЕБОВАНИЯ ПО СОДЕРЖАНИЮ, ОФОРМЛЕНИЮ И ЗАЩИТЕ. Учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению 553800 – Инноватика;

3.  Авторская магистерская программа ТОИ.

Вместе с тем, необходима и неформальная объединяющая «идея» магистерской подготовки и взаимопонимание профессорско-преподавательского состава ИИ в ее целях и методах.

Следуя принципу двухступенчатого высшего образования, основной акцент программы подготовки магистра инноватики (в отличие от бакалавра/специалиста) предлагается сделать на исследование инновационных процессов и разработку научных основ управления ими. Магистерская диссертация по инноватике, как первая самостоятельная квалификационная научная работа, должна соответствовать применяемым к научным работам требованиям по четкости постановки задачи, обоснованию используемых моделей, корректности используемого формального аппарата, адекватности интерпретации результатов, прикладным аспектам полученных выводов (следуя методологии научного исследования
«объект–>модель–>аппарат–>результат–>интерпретация для объекта»). Исследовательские работы по выявлению закономерностей инновационных процессов должны быть выполнены с использованием статистического обоснования правомочности сделанных выводов (следуя схеме «данные–выборка–анализ–гипотеза»).

Отличительной особенностью направления научной работы следует считать нацеленность не только на математическое моделирование производства и проектов, но и на учет в этих моделях управления, его оптимизация и оценка последствий (типовые исследовательские задачи приведены в табл., 2-й столбец).

Базовой кафедрой для магистерского образования предлагается обозначить кафедру Теоретических основ инноватики, а в рамках идущего эксперимента – магистерскую программу кафедры ТОИ. Определенным отправным пунктом для направлений исследовательской работы магистров следует считать программный курс Теоретических основ инноватики, основные элементы которого посвящены вопросам математического обеспечения типовых задач инноватики и блок специальных дисциплин (СД), см. табл., 3-й столбец и список литературы. Исходя из этого, и курс ТОИ и набор курсов СД подлежит серьезной доработке, в особенности по направлениям, обозначенным курсивом. Подлежит обсуждению и вопрос рационального распределения курса теоретических основ между бакалавриатом и магистратурой в связи с общей тенденцией «облегчения» фундаментальных дисциплин для бакалаврской программы.

Таблица. Типовые задачи исследования инновационных процессов

Масштаб задач управления инновациями	Типовые задачи	Соответствующие математические модели
на микроуровне	задачи научно-обоснованного управления проектами Задачи оптимизации использования ресурсов в управлении проектом (в особенности проектом внедрения), разработки планов проектов и технологий, логистика	Типовые задачи линейного программирования, теория операций, теория графов
на мезоуровне	задачи научно-обоснованного управления нововведениями на производстве. Задачи моделирования производства и оценки последствий внедрения новой технологии или продукта. Задачи пространственного распространения инноваций (диффузии) в масштабах города/страны. Моделирование рынка инноваций.	Динамические модели производства/экономики Форрестера, имитационные модели. Конечно-разностные модели производства (Первозванский). Модели в частных производных теории поля (Занг). Теории статического и динамического равновесия на рынке.
на макроуровне	задачи оценки влияния инноваций и научно-обоснованного управления инновациями в масштабах отрасли и национальной экономики. Учет инноваций в производственных функциях. Выявление закономерностей инновационного развития.	Межотраслевые модели динамического баланса (Леонтьев). Оптимизация нормы накопления (теория оптимального управления). Идентификация параметров динамической модели, анализ статистических рядов.

Целью ставится максимально полное «покрытие» пространства инноваций (см. предлагаемую классификацию на рис.) научно-обоснованными методами.

Список тем исследований может быть представлен следующими категориями, в соответствии с обсуждаемым проектом паспорта специальности «Инноватка» для открытия соответствующего Ученого совета ВАК.

1.  Методология, научные основы и формализованные модели управления и описания инновационных процессов.

2.  Научные основы, методики и средства проектирования, оптимизации и поддержки функционирования инфраструктуры нововведений по отраслям.

3.  Научные основы, методики и средства создания и развития национальной инновационной системы и ее региональных сегментов.

4.  Разработка и исследование информационных моделей и информационного обеспечения управления инновациями.

5.  Научные основы, методы и средства формирования инновационных бизнес-идей.

6.  Научные основы, разработка и совершенствование технологий нововведений.

7.  Научные основы, методики и средства минимизации рисков инновационной деятельности.

8.  Научные основы, методики и средства управления надежностью и качеством инновационных проектов.

9.  Научные основы, методики и средства разработки и управления инновационными программами и мегапроектами на всех стадиях их жизненного цикла.

10. Научные основы, методики и средства формирования команд для управления инновационными проектами.

11. Научные основы, методики и средства разработки показателей, метрик и критериев эффективности инновационной деятельности.

12. Научные основы, методики и средства разработки модельного ряда автоматизированных рабочих мест, обеспечивающих поддержку управления инновационными проектами на всех стадиях их жизненного цикла.

13. Эконометрика в разделе, касающемся обработки данных по научно-техническому развитию, прогнозу, оценкам рынка инноваций

Примерный список литературы

1.  Первозванский, А. А. Математические модели в управлении производством / .— Москва: Наука, 1975 .— 615 с.: ил.— Библиогр.: с.606-615.

2.  Занг, В.-Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории: Пер. с англ.— Москва: Мир, 1999 .— 335 с.: ил.— Библиогр.: с.313-325. — ISBN -1 .— ISBN -7.

3.  Форрестер, Дж. Мировая динамика: Пер. с англ. / Дж. Форрестер.— Москва: Наука, 1978 .— 167 с.: ил.— Библиогр.: с.166-167.

4.  Форрестер, Дж. Основы кибернетики предприятия: (Индустриальная динамика) / Дж. Форрестер.— Москва: Пргресс, 1971 .— 340с. — Библиогр.: с.

5.  Глухов, В. В. Математические методы и модели для менеджмента: Учеб. для вузов / , , .— Санкт-Петербург: Лань, 2000 .— 479 с.: ил.— (Учебники для вузов. Специальная литература) .— Библиогр.: с.474. — ISBN .

6.  Математическая экономика: Учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп.– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.– 399с.