МЕТАДАННЫЕ ЭЛЕКТРОННОГО КУРСА
(для программ высшего профессионального образования)
Внимание! Табличная часть объясняет смысл и содержание метаданных.
Пожалуйста, оформите метаданные своего курса согласно ОБРАЗЦУ, приведённому ПОСЛЕ таблицы!
№ | Название | Пояснение | Примеры, примечания |
1 | Наименование | Полное название электронного курса | Например, Мультимедийные технологии в образовании. В тех случаях, когда ДК создаётся преподавателем с целью изучения им возможностей системы, наименование должно содержать подстроку «(пробный)». |
2 | Название Института (факультета), кафедры | Полное название подразделения, для которого разрабатывается ДК | Например, Институт вычислительной математики и информационных технологий, кафедра анализа данных и исследования операций |
3 | Шифр и название направления подготовки (специальности) | Шифр и название направления подготовки (специальности) в соответствии с классификацией Министерства образования и науки РФ. См. полный перечень направления подготовки (специальностей) в КФУ на портале КФУ: http://portal. *****/main_page? p_sub=6070 | Например, 010400 «Прикладная математика и информатика» |
4 | Название дисциплин(ы) | Название дисциплины (в соответствии с Учебным планом), в поддержку преподавания которой разрабатывается ДК | Например, «Оптимизация и математические методы принятия решения» Примечание. В случаях, когда ДК поддерживает преподавание нескольких дисциплин, пункты 4–9 указываются для каждой из них. |
5 | Уровень образования | Уровень образования: бакалавриат, магистратура, специалитет, аспирантура, дополнительное образование… | Например, магистратура |
6 | Курс | Курс обучения по данной программе (бакалавриата, магистратуры или специалитета) | Например, 1 курс Примечание. Т. к. магистерские программы предполагают 2 года обучения, то 1 курс магистратуры нельзя считать 5-ым курсом (специалитета) |
7 | Форма обучения | Форма обучения в соответствии с Учебным планом (очная, очно-заочная, заочная, дистанционная…) | Например, заочная |
8 | Количество часов с «разбивкой» по видам занятий | Количество часов, предусмотренных Учебным планом на изучение указанной дисциплины. Отдельно указать количество часов лекций, практических занятий, лабораторных работ, семинарских занятий, самостоятельной работы студента (без участия преподавателя), индивидуальной работы (т. е., индивидуальных консультаций преподавателя, эти часы входят в нагрузку преподавателя) и т. д. | Например, Количество часов: 108 ч. (в том числе: лекции – 14, практические занятия – 30, самостоятельная работа – 64) Примечание. В расшифровке следует указать все часы как в программе дисциплины. |
9 | Форма контроля | Форма контроля в соответствии с учебным планом с указанием семестра(ов) | Например, зачёт – (3 семестр), зачёт и экзамен – (4 семестр). |
10 | Аннотация | Краткое описание электронного курса | Например, Практикум по зоологии позвоночных для биологов-бакалавров обеспечивает лабораторную часть курса 'зоология позвоночных'. Он включает план лабораторных занятий и проиллюстрирован изображениями основных препаратов и таблиц, разбираемых на занятии и самостоятельно. В работе приведены регламент бально-рейтинговой системы дисциплины, список основных терминов курса и примерное тестовое задание текущего контроля. Электронный курс предназначен для работы на занятии и самостоятельно, поможет он и отстающим. |
11 | Темы | Перечень тем, подлежащих рассмотрению, в соответствии с Рабочей программой дисциплины | Например, 1. Особенности организации бухгалтерского учета внешнеэкономической деятельности организации. Примечание. После названия каждой темы следует ставить точку. |
12 | Ключевые слова | Основные термины и понятия (в единственном числе, именительном падеже) | Например, временной ряд, множественная регрессия, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, лаговая переменная |
13 | Автор(ы) | Для каждого члена авторского коллектива: · Фамилия, имя, отчество (полностью) · Учёная степень · Ученое звание · Должность и место работы · Телефон · Фото (если в системе MOODLE еще нет фото автора) – в отдельном файле, не требующем дополнительной обработки в гафическом редакторе | Примечание. Не поощряется использование в качестве фото аватаров (смайликов, изображений животных, персонажей мультфильмов и пр.). Фото должно способствовать узнаванию преподавателя студентами и установлению контакта с обучаемыми. Например, так будет выглядеть Ваша информация на Вашей личной странице
|
14 | Дата начала эксплуатации электронного курса | Дата (возможно, предполагаемая) начала эксплуатации ДК | Например, 1 сентября 2013 |
15 | Доступность | Находится ли ресурс в открытом доступе (или требует обязательной регистрации обучаемых) | Например, «доступ: открытый» или «требует обязательной регистрации обучаемых»
|
15 | Язык интерфейса | Язык, на котором написан интерфейс ДК | Например, русский |
16 | Источник (только для заимствованных курсов) | Источник, из которого заимствован курс, и, желательно, тип лицензии | Например, курс представлен издательством Cornelsen Verlag для свободного скачивания |
17 | URL | Адрес ДК в MOODLE (если ДК уже создан) | Например, http://zilant.kpfu.ru/course/view. php? id=402 |
Примечание 1. Если электронный курс создаётся в поддержку сразу нескольких направлений (или нескольких дисциплин в рамках одного направления), то пункты 3 – 9 должны указываться для каждого из них.
Примечание 2. Если язык интерфейса электронного курса отличен от русского, то название должно быть двуязычным (например, Государственное устройство России, Великобритании и США: Discover Law Worldwide), пункты 10 – 12 должны быть представлены на двух языках: русском и языке интерфейса, остальные метаданные – на русском языке.
Образец заполнения метаданных: Эконометрика Институт экономики и финансов, общеэкономический факультет, кафедра статистики, эконометрики и естествознания Дисциплина: «Эконометрика» (магистратура, 1 курс, очное обучение) Количество часов: 108 ч. (в том числе: лекции – 14, практические занятия – 30, самостоятельная работа – 64), форма контроля: дифференцированный зачет. Аннотация: Основное внимание в курсе уделяется построению эконометрических моделей на основе пространственных данных и временных рядов. Приводятся краткие методические положения, включающие основные понятия, определения, формулы. Рассмотрены примеры решения типовых задач, представлены процедуры, математический аппарат и программные средства моделирования задач эконометрического анализа. Темы: 1. Классическая линейная модель множественной регрессии и обычный метод наименьших квадратов (МНК). 2. Обобщенный МНК. Точечные оценки и проверка гипотез для малых и больших выборок. 3. Неопределенность при спецификации модели и выбор спецификации. 4. Гетероскедастичность. 5. Автокорреляция. 6. Лаговые зависимые переменные и автокорреляция. 7. Анализ моделей с качественными или цензурированными зависимыми переменными. 8. Основные модели панельных данных. 9. Системы одновременных уравнений. Ключевые слова: временной ряд, множественная регрессия, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, лаговая переменная Автор курса: , доцент кафедры статистики, эконометрики и естествознания, доктор экономических наук, тел.:(8, email: *****@***ru Дата начала эксплуатации: 1 сентября 2012 года Доступность: записанные на курс пользователи Язык интерфейса: русский URL: http://bars. *****/course/view. php? id=12345 |
