Базы данных

Министерство экономического развития и торговли

Российской Федерации

Государственный Университет –

Высшая школа экономики

Факультет экономики

Программа дисциплины

базы данных

для направления 080100.68 «экономика» подготовки магистра

Автор: Я. В. волКОВ([e-mail])

Рекомендована секцией УМС « Конкретная экономика» Председатель ________________ «______» _______________________ 200 г. Утверждена УС факультета Экономики Ученый секретарь _________________ «______» ______________________ 200 г

Одобрена на заседании кафедры управления рисками и страхования Зав. кафедрой _________________________ «_______» ________________200 г.

Москва, 2006

1.  Пояснительная записка.

Автор программы. Преподаватель .

Аннотация.

Курс «Базы данных» рассчитан на один семестр и читается студентам второго курса магистратуры направления Экономика, обучающимся по магистерской программе «Управление рисками и актуарные методы».

Курс предназначен для того, чтобы дать слушателям представление о программировании в основных пакетах приложениях эконометрического анализа, в частности программ Stata 8.0, E-views 4.0, Gauss 6.0

Полученные знания могут быть использованы на практике при работе с данными и построении эконометрических моделей, а также при анализе финансовой отчетности и построения моделей чувствительности. Навыки и умения приобретенные в ходе занятий могут оказаться полезными при подготовке магистерских диссертаций, связанных с проблемами симулирования и имитационного моделирования, прикладных эконометрических задач.

Для успешного усвоения слушателями материала важная роль в курсе отведена семинарским занятиям, основной акцент на которых делается на решение практических задач. Это помогает слушателям не только получить теоретическую подготовку, но и сформировать навыки, необходимые для решения практических задач в области моделирования и оценки моделей.

Требования к студентам.

Предполагается, что слушатели знакомы с основами программирования, основных принципов работы с пакетами Stata 8.0, E-views 4.0, базовыми знаниями по эконометрике.

Учебная задача дисциплины.

В результате изучения курса «Базы данных» студент должен:

-  уметь писать программы в данных пакетах, а также пользоваться встроенными функциями и библиотеками;

-  обладать навыками эконометрического оценивания и применения на практике принципов построения имитационных задач;

-  уметь применять полученные знания при решении практических задач.

2.Тематический план дисциплины.

№	Название темы	Всего часов по дисциплине	Аудиторные часы	Самостоятельная работа
Лекции	Сем. и практ. занятия
1	Программирование в VBA (Visual Basic Application)	12	4	2	8
2	Программирование в программе Stata 8.0	12	4	2	8
3	Программирование в программе E-Views 4.0	16	4	2	6
4	Программирование в программе Gauss 6.0	14	4	2	8
	Итого:	54	16	8	30

3.Литература.

1.  Visual Basic 6.0. Учебное пособие для вузов Литвиненко 2001. (главы 2, 3, 6).

2.  Колеников эконометрический анализ в статистическом пакете STATA: Росийская экономическая школа, 2001.

3.  , «Компьютерный практикум по начальному курсу эконометрики (реализация на eviews) Практикум», Ростов-на-Дону, 2001.

4.  Gauss 6.0 User Guide, New York University Press, 2003.

4.Формы контроля.

Формы контроля: итоговый зачёт, домашнее задание, опрос на семинарах.

Работа на семинарах – 20%

Домашнее задание - 30%

Итоговый зачёт– 50%

-  текущий контроль осуществляется путем регулярного опроса на семинарах;

-  промежуточный контроль осуществляется в форме проверки домашнего задания;

-  итоговый контроль - в форме прикладного занятия (зачёта) в конце семестра.

Итоговый зачёт проводится в присутствии преподавателя и предполагает написание программы в одном из пакетов. Вопросы составляются с учётом материала, пройденного как на лекционных занятиях, так и на семинарских занятиях.

Время, отводимое на выполнение итоговой работы, 2 астрономических часа (120 минут).

5.Содержание программы.

Раздел I. Программирование в VBA (Visual Basic Application)

Обращение к ячейкам и работа с ними. Запись и отладка макросов. Создание простейших макросов по работе с ячейками. Построение циклов FOR…NEXT, FOR EACH…NEXT, DO…LOOP. Вложенные циклы. Операторы выполнение условий.

Основная литература:

Visual Basic 6.0. Учебное пособие для вузов Литвиненко 2001. (главы 2, 3, 6)

Раздел II. Программирование в программе Stata 8.0

Использование do файлов. Открытие, сохранение запуск do файлов. Основные операторы цикла, условия, слияния, удаление. Синтаксис написания программ в do файлах. Запись и вывод результатов регрессий через do файлы.

Основная литература:

Колеников эконометрический анализ в статистическом пакете STATA: Росийская экономическая школа, 2001 (главы 5,6,11)

Раздел III. Программирование в программе E-Views 4.0

Окно написания программ – сохранение и запуск записанных ранее программ. Циклы и операторы условия, синтаксис программ. Построение регрессий и автоматическая запись результатов оценивания.

Основная литература:

, «Компьютерный практикум по начальному курсу эконометрики (реализация на eviews) Практикум», Ростов-на-Дону, 2001 (глава 4)

Раздел IV. Программирование в программе Gauss 6.0

Синтаксис матричного языка Gauss. Построение простейших регрессий в программе. Построение нелинейных регрессий. Операторы цикла и условия в программе. Использование встроенных библиотек на основе процедуры построения оценки максимального правдоподобия.

Основная литература:

Gauss 6.0 User Guide, New York University Press, 2003 (topics 1-10)

6.Вопросы для оценки качества освоения дисциплины.

1.  Обращение матрицы в Excel через макрос.

2.  Написание макроса по суммированию клеток таблицы

3.  Сделать анализ чувствительности показателя по параметру в макросе.

4.  Удалить наблюдения из базы данных на основе нескольких показателей в стате.

5.  Выполнить часть программы do файла.

6.  Слить две базы в стате

7.  Посчитать оценку в зависимости от разного состава регрессоров в e-views

8.  Построить график через программу в e-views

9.  Построить программным методом оценку максимального правдоподобия.

10.  Написать оценку обобщенного МНК в гауссе

11.  Использовать библиотеку графики для построения графика в гауссе

12.  Сделать симуляцию игры в кости в гауссе

7. Методические указания студентам

Для успешного усвоения курса необходимо не только посещать лекции и семинарские занятия, но и активно готовится к ним. Выполнение домашнего задания очень важно для усвоения курса.

8. Рекомендации по использованию информационных технологий

Различные материалы по этому курсу будут вывешиваться на личных страницах преподавателей на сайте ГУ – ВШЭ.

Автор программы:_________________________________ .