Прогнозирование потребности Иркутской области в . квалифицированных кадрах

Прогнозирование потребности Иркутской области в
квалифицированных кадрах.

Байкальский государственный университет экономики и права

[e-mail]

Потребность экономики региона в кадрах является важным показателем состояния рынка труда. Изменение этого показателя подвержено воздействию большого количества факторов, которые влияют на весь рынок труда. Для принятия управленческих решений относительно привлечения в регион дополнительной рабочей силы следует знать не только текущий уровень потребности в кадрах, но и то, как он может измениться в будущем. При этом потребность должна рассматриваться не только с количественной, но и с качественной точки зрения, прежде всего, с точки зрения требований к уровню профессиональной подготовки, профессии или специальности, которой должен обладать кандидат на трудоустройство. Для получения таких данных необходимо проведение исследования рынка труда региона с последующим прогнозированием потребности региона в кадрах. В данной статье описан опыт разработки такого прогноза для Иркутской области.

Прогноз был разработан кафедрой экономики труда и управления персоналом Байкальского Государственного Университета Экономики и Права по заказу департамента инновационной деятельности, науки и высшей школы Иркутской области. Согласно заданию, горизонт прогноза был установлен на 2020 год. В результате были получены перспективные значения уровня потребности региона в кадрах на период год, а также структура потребности, показывающая, сколько дополнительных работников с определённым уровнем образования, профессией или специальностью может потребоваться.

При построении прогноза были использованы подходы и методики, разработанные современными учеными [1, 2, 3, 4], предполагающие применение как математических моделей, так и экспертных оценок. В итоге была создана методика, в основу которой лег подход, предусматривающий построение прогноза потребности региона в кадрах в два этапа [1]:

1  прогнозирование значения общей потребности региона в кадрах;

2  распределение полученного значения в соответствии со структурой потребности по уровням образования, профессиям и группам специальностей.

Соответственно, при выполнении работы были поставлены следующие задачи:

-  сбор исходных данных и оценка текущей и ретроспективной потребности региона в кадрах, а также ее структуры;

-  разработка математической модели для прогнозирования потребности региона в кадрах и обеспечение ее необходимыми для построения прогноза данными.

При решении первой задачи потребность региона в кадрах была определена как количество свободных рабочих мест, возникших на территории региона и остающихся не занятыми в связи с отсутствием соответствующих им кадров. В соответствии с этим, в качестве основания для оценки текущей потребности было решено использовать значение количества вакансий, регистрируемых Федеральной службой занятости населения (ФСЗН). Однако для использования этого значения его необходимо было скорректировать по следующим причинам:

-  регистрация новой вакансии на территории региона может стать следствием движения рабочей силы [5], таким образом, возникновение одного свободного рабочего места может повлечь за собой регистрацию нескольких вакансий, в результате перехода работника из одной организации в другую;

-  некоторые организации предпочитают решать задачу привлечения кадров самостоятельно, при этом данные о свободных рабочих местах в ФСЗН не сообщаются, таким образом, количество зарегистрированных вакансий не соответствует действительности.

В связи с этим, для оценки общей потребности региона в кадрах было решено произвести следующие корректировки:

(1)

где: - оценка общей потребности региона в кадрах для периода времени ;
- количество вакансий, зафиксированных ФСЗН в течение периода времени ;
- доля вакансий возникших в результате движения рабочей силы;
- доля вакансий зарегистрированных ФСЗН, от общего количества вакансий.

Для оценки значений и , а так же долей распределения потребности по уровням образования, профессиям и укрупнённым группам специальностей использовались данные, полученные в результате экспертного опроса. В качестве инструментария опроса использовались анкеты, разосланные среди всех муниципальных образованиях Иркутской области и представляющих основные виды экономической деятельности (ВЭД). Исследование проведено с помощью Департамента труда Иркутской области. Полученные анкеты были проанализированы, а структура выборки скорректирована таким образом, чтобы соответствовать реальному распределению организаций региона по ВЭД.

Дальнейшая обработка позволила получить значения, показывающие распределение потребности по уровням образования:

-  - доля потребности в специалистах с начальным профессиональным образованием;

-  - доля потребности в специалистах со средним профессиональным образованием;

-  - доля потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием.

При этом выполнялось условие:

(2)

Также были получены три вектора коэффициентов, показывающих долю потребности в кадрах для группы специальностей или профессии относительно количества требующихся специалистов с соответствующим уровнем образования:

(3)

где: - вектор коэффициентов для начального профессионального образования;
- вектор коэффициентов для среднего профессионального образования;
- вектор коэффициентов для высшего профессионального образования;
- доля потребности в специалистах с начальным образованием и -й профессией;
- доля потребности в специалистах с средним образованием и специальностью из -й группы специальностей;
- доля потребности в специалистах с высшим образованием и специальностью из -й группы специальностей.

В соответствии со структурой потребности Иркутской области в кадрах с начальным профессиональным образованием, выявленной в результате опроса, в вектор вошло 56 профессий из общего перечня профессий начального профессионального образования [6]. Общероссийский классификатор специальностей по образованию [7] использовался для структурирования потребности в кадрах со средним и высшим профессиональным образованием по 28-ми укрупнённым группам специальностей. Для получения значения потребности в работниках с определённым уровнем образования и специальностью, необходимо вначале умножить на один из трёх коэффициентов потребности , и , соответствующих нужному уровню образования, а затем на соответствующий нужной профессии или группе специальности коэффициент одного из трёх векторов (3).

При разработке модели для построения прогноза значения потребность была представлена в виде двух составляющих:

(4)

где: - потребность региона в кадрах, вызванная увеличением количества рабочих мест в течение периода времени ;
- потребность региона в кадрах, связанная с выбытием занятого населения с рынка труда в течение периода времени .

В результате прогнозное значение рассчитывалось как сумма прогнозных значений и.

Для расчёта прогноза потребности вызванной увеличением количества рабочих мест предполагалось использовать многофакторную регрессионную модель, учитывающую влияние на следующих факторов:

-  численность постоянного населения региона;

-  объём валового регионального продукта (ВРП) в сопоставимых ценах;

-  объём инвестиций в экономику региона.

Однако отсутствие ряда данных за достаточно продолжительный период предыстории не позволило оценить параметры данной модели. В связи с этим её пришлось заменить моделью линейного тренда.

Прогноз строился на основании данных о естественном движении населения, ведущему к выбытию работников с рынка труда региона. Было выделено несколько причин такого выбытия:

-  смерть;

-  переезд на постоянное место жительства в другой регион;

-  достижение пенсионного возраста и прекращение трудовой деятельности.

На основании данных Комитета статистики города Иркутска, для первых двух причин был найдён коэффициент, показывающий долю потребности от численности постоянного населения региона, занятого в экономике. Для людей, достигших пенсионного возраста, была найдена доля пенсионеров, прекративших трудовую деятельность в течение прогнозируемого периода времени. Расчёт прогноза производился по следующей формуле:

(5)

где: - доля умерших жителей региона, от количества постоянных жителей региона;
- доля переехавших постоянное место жительства в другом регионе, от количества постоянных жителей региона;
- прогнозируемое количество жителей, занятых в экономике региона на период времени ;
- прогнозируемое количество жителей региона, достигших пенсионного возраста в течение периода времени ;
- доля жителей региона, достигших пенсионного возраста и прекративших работать, от общего количества достигших пенсионного возраста.

При расчёте использовались уже готовые прогнозы значений и.

Для каждого полученного прогнозного значений был рассчитан доверительный интервал (Рисунок 1).

Рис. 1 — Прогноз общей потребности региона в кадрах.

Полученный прогноз предусматривает ежегодное увеличение потребности, связанное, прежде всего, с созданием новых рабочих мест. При этом предполагается сохранение тенденций социально-экономического развития, установившихся в Иркутской области на момент построения прогноза.

Далее в соответствии с долями , и была найдена потребность Иркутской области в кадрах с начальным, средним и высшим профессиональным образованием (Табл. 1).

Таблица 1

Прогнозируемая потребность региона в кадрах с разным уровнем профессионального образования.

Год	Начальное	Среднее	Высшее
2007	41491	10203	16324
2008	43312	10651	17041
2009	44919	11046	17673
2010	46478	11429	18286
2011	47963	11794	18871
2012	49400	12148	19436
2013	50802	12492	19988
2014	52193	12834	20535
2015	53583	13176	21082
2016	54975	13518	21629
2017	56380	13864	22182
2018	57843	14224	22758
2019	59333	14590	23344
2020	60776	14945	23912

Потребность в работниках по профессиям и укрупненным группам специальностей была найдена в соответствии с векторами коэффициентов , и .

Список используемой литературы:

1  , , Формализация математической модели прогнозирования потребностей региональных экономик в специалистах с профессиональным образованием // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докладов по материалам Всероссийской научно-практической Интернет-конференции с международным участием / ПетрГУ. - Петрозаводск, 2004.

2  , Королёв анализ взаимосвязи динамики отраслевых рынков труда и системы образования. // Проблемы прогнозирования№4.- С.28-50

3  Б Определение потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием на рынке труда Амурской области. Автореферат дисс. На соискание учёной степени канд. экон. наук, Хабаровск, 2004 г. – 22с.

4  Кучинская в системе управления процессами обеспечения трудовыми ресурсами промышленности крупнейшего города. Автореферат дисс. на соискание ученой степени канд. экон. наук, Екатеринбург, 2006г. – 24с.

5  Капелюшников рынок труда: адаптация без реструктуризации. – М.: ГУ ВШЭ, 2001. – 309 c.

6  Общероссийский классификатор специальностей по образова­нию. - ОК №; введён 30 сен. 2003 г.

7  Перечень профессий начального профессионального образова­ния. - № 000; утверждён 8 дек. 1999 г.