На правах рукописи
![]() |
Современные инструменты повышения устойчивости
предпринимательства в условиях кластерной организации
аграрного производства
Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (предпринимательство)
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Владивосток, 2009
Работа выполнена на кафедре «Экономика» в ФГОУ ВПО «Дальневосточный государственный аграрный университет»
Научный руководитель: кандидат экономических наук, профессор
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
кандидат экономических наук,
старший научный сотрудник
Ведущая организация: Приморская Государственная
сельскохозяйственная академия
Защита состоится 12 марта 2009 г. в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 212.023.01 при Владивостокском государственном университете экономики и сервиса по адресу:
1, зал учёного совета, ауд. 1359
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Владивостокского государственного университета экономики и сервиса по адресу:
1
Сведения о диссертации и автореферат размещены на сайте диссертационного совета ВГУЭС по адресу:
http://www. *****/science/page. asp/
Автореферат разослан 09 февраля 2009 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета
кандидат экономических наук, доцент
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Трансформационные изменения в экономике современной России привели к возросшей неопределенности внешней среды и усилению степени риска предпринимательства. Российские предпринимательские структуры осуществляют свою деятельность в обстановке неразвитой экономической и правовой системы, ужесточающейся конкуренции, несовершенной институциональной среды.
Для предприятий аграрного производства степень риска усиливается специфическими особенностями ведения бизнеса, связанными с использованием земли в качестве основного средства производства.
Нельзя отрицать, что органы государственного управления принимают меры, направленные на преодоление кризиса в аграрном секторе. Так, в 2005 году принят приоритетный национальный проект «Развитие АПК», в 2006 году - Федеральный закон «О развитии сельского хозяйства» № 000, в 2007 году - Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2гг. и т. д. Таким образом, сегодня существует реальная возможность использовать государственную поддержку, в том числе и инвестиционную, для развития сельского предпринимательства.
Основные успехи в достижении состояния устойчивого развития предпринимательских структур в России в последнее время всё чаще связывают с широко известной в зарубежных странах и у нас в России, концепцией кластерного развития. Агрокластеры открывают многообещающие перспективы не только в плане структурных преобразований предпринимательства, но и могут сыграть решающую роль в достижении состояния устойчивого развития и конкурентных преимуществ предпринимательских структур, отраслей, регионов и стран.
Эти факторы, вне зависимости от ранжирования их важности, приводят к необходимости решения проблемы достижения устойчивого развития производственного предпринимательства не только в определенном временном интервале, но и в стратегической перспективе.
Степень изученности проблемы. В отечественной экономической литературе проблема устойчивого развития предпринимательства нашла свое отражение в работах Л. Абалкина, А. Берлина, В. Викторова, В. Королева, А. Латкина, П. Лукши, Г. Явлинского, Е. Ясина. Среди исследований зарубежных авторов, посвященных проблемам развития предпринимательства, следует отметить труды Р. Буайе, М. Вебера, П. Друкера, А. Гибба и Д. Стори, А. Маршалла, Й. Никула, М. Портера, Г. Саймона, Д. Стиглица, Ф. Фукуяма, Й. Шумпетера и др. Ученые считают важным развитие предпринимательства, как основы экономического потенциала, подчеркивая необходимость устойчивости организаций к негативным воздействиям со стороны предпринимательской среды.
Существенным вкладом в развитие теории возникновения кризисов и их влияния на экономическое положение предприятий являются труды А. Кибиткина, Н. Кондратьева, Г. Николиса, Д. Норта, И. Пригожина, Ю. Яковца, Г. Юна. Работы этих учёных свидетельствуют о важности построения экономически обоснованных механизмов управления развитием предприятий и разработки систем управленческих решений по идентификации кризисных процессов, явлений и факторов, их обуславливающих.
Исследованию проблем развития сельскохозяйственных предприятий, стабилизации их предпринимательской устойчивости посвящён целый ряд публикаций последнего времени в отечественной и зарубежной печати. Специально данным вопросам посвящены исследования Н. Борхунова, Л. Винничека, Н. Заруки, В. Милосердова, А. Никитина, С. Никольского, Л. Овчинцевой, Н. Петракова, В. Узуна, Ф. Шакирова, В. Шевцова и др., в публикациях которых обстоятельно исследуются причины кризисного состояния сельскохозяйственных предприятий, предлагаются механизмы и пути выхода из него.
Рекомендации по формированию кластеров всё чаще становятся главной темой исследований отечественных аналитиков: Л. и Р. Евстигнеевых, Г. Клейнера, Р. Качалова, Л. Маркова, Н. Нагрудной, И. Пилипенко, А. Праздничных, В. Третьяка, И. Феровой. Увеличивается количество крупномасштабных российских проектов, направленных на формирование кластерных структур. Заслуживает особого внимания предложение Г. Лисичкина, который выдвинул идею агрогородов «для привлечения на село свежей крови». Автор считает, что необходимым условием развития предпринимательства в аграрном производстве являются крупные инвестиции. Такие инвестиции вне образования новых институтов - кластеров - практически нельзя осуществить. Другие кластерные исследования и публикации в области сельского хозяйства, как правило, носят общепостановочный характер, и их количество ограничено. Результатом является недостаточно четкое понимание практической значимости кластерных проектов для процесса устойчивого развития предпринимательских структур, отсутствие методических подходов к достижению состояния устойчивого развития предпринимательской деятельности в условиях кластерной организации аграрного производства.
Цель исследования заключается в обосновании эффективности современных инструментов устойчивого развития предпринимательства в условиях кластерной организации аграрного производства. Достижение данной цели обусловило постановку и решение следующих задач:
- исследовать теоретические подходы к понятиям «устойчивое развитие производственного предпринимательства», «реструктуризация с целью достижения состояния устойчивого развития»;
- определить и систематизировать тенденции и проблемы достижения устойчивого развития предпринимательских организаций в России;
- раскрыть теоретические основы концепции кластеров и их роль в достижении состояния устойчивого развития предпринимательства;
- исследовать состояние и тенденции развития предпринимательства и оценить влияние существующих инструментов достижения состояния устойчивого развития предпринимательских структур в аграрном производстве Амурской области;
- разработать алгоритм достижения состояния устойчивого развития предпринимательских структур аграрного производства на основе концептуальных направлений и основных инструментов достижения состояния устойчивого развития и предложить механизм их реализации в аграрном производстве;
- произвести апробирование предложенного алгоритма устойчивого развития предпринимательских структур в кластерной организации на основе финансовой модели Программы «Амурский соевый кластер» системы PolyAnalyst технологии Data Mining.
Объектом исследования является устойчивость функционирования предпринимательских структур в сфере аграрного производства Амурской области.
Предметом исследования является оценка использования современных методов и инструментария достижения состояния устойчивого развития предпринимательства в условиях кластерной организации.
Область исследования: содержание диссертационного исследования соответствует пунктам: 10.26 Обеспечение устойчивости развития предпринимательских структур в условиях экономического кризиса; 10.1. Развитие методологии и теории предпринимательства; разработка методики организации предпринимательской деятельности в различных формах предпринимательства; 10.15. Организация системы взаимодействия предпринимательских структур крупного и малого предпринимательства, формирование и развитие предпринимательских сетей Паспорта ВАК РФ специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (предпринимательство).
Теоретической и методологической основами исследования послужили фундаментальные концепции и гипотезы, представленные в классических и современных трудах отечественных и зарубежных ученых. При разработке теоретических положений диссертационной работы в рамках системного подхода к изучению теории и практики устойчивого развития предпринимательских структур применялись методы эволюционного, количественного, кластерного, структурно-функционального, экономико-статистического анализа, методы научного абстрагирования и экономико-математического моделирования, а также система PolyAnalyst технологии Data Mining.
Информационной базой исследования являются статистические и аналитические данные Федеральной службы по статистике РФ, первичные данные, предоставленные Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Амурской области, монографии отечественных и зарубежных авторов, статьи, опубликованные в научных периодических изданиях, по проблемам устойчивого развития предпринимательства, данные публичной отчетности сельскохозяйственных предприятий различных организационно-правовых форм.
Наиболее существенные результаты исследования, полученные автором:
- обоснована логика взаимосвязи понятий «устойчивость», «устойчивое развитие», «инвестирование», «реструктуризация», «кластерная организация»;
- определены и систематизированы тенденции и проблемы достижения устойчивого развития предпринимательских организаций в России;
- раскрыты теоретические основы концепции кластеров и их роль в достижении состояния устойчивого развития предпринимательства в аграрном производстве;
- исследованы тенденции развития предпринимательства и дана оценка существующих инструментов влияния на устойчивость предпринимательских структур в аграрном производстве Амурской области в контексте приоритетного национального проекта «Развитие АПК»;
- разработан алгоритм достижения устойчивого развития предпринимательских структур аграрного производства на основе современной компьютерной технологии Data Mining с использованием системы PolyAnalyst ;
- произведено апробирование предложенного алгоритма формирования устойчивости предприятий в кластерной структуре на основе финансовой модели Программы «Амурский соевый кластер» и обоснованы рекомендации по распределению государственных инвестиций.
Научная новизна исследования заключается в следующем:
- предложена, отсутствующая в современных российских исследованиях дефиниция кластера, позволяющая объяснить роль кластерной организации в достижении состояния устойчивого развития предпринимательских структур;
- сформулирована парадигма достижения состояния устойчивого развития предпринимательскими структурами в кластерной организации, создание которой запланировано на основе реструктуризации предпринимательских структур за счёт их инвестирования;
- предложен методический подход к классификации предпринимательских организаций аграрного производства по уровню их развития;
- предложен организационно-экономический механизм достижения состояния устойчивого развития предпринимательских структур в условиях кластерной организации аграрного производства.
Теоретическая значимость диссертационной работы состоит в дальнейшем развитии теоретических основ устойчивого развития предпринимательских структур в кластерных организациях в условиях динамичности внешней среды
Практическая значимость. Предложенная методика позволяет формировать производственную составляющую кластера, совершенствовать его структуру, стремясь достичь устойчивого развития предпринимательства, изыскивать оптимальные варианты инвестирования, контролировать использование государственных средств и средств частных инвесторов, а также эффективность деятельности функционирующего кластера. Методика достаточно проста и может уже сегодня использоваться муниципальными образованиями, Правительствами регионов.
Апробация результатов исследования. Основные теоретические и практические положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались в г. Благовещенске на научно-практических семинарах и конференциях профессорско-преподавательского состава Дальневосточного Государственного Аграрного Университета в 2006–2008 гг.; в г. Кирове: в Международном центре научно-исследовательских проектов в 2008 году на Международной научно-практической конференции «Управление экономическими системами: теория, методология, практика».
Публикации. По результатам исследования опубликовано 8 работ, в том числе 2 работы опубликованы в журналах, включенных в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий.
Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, включающего 162 наименования, 5 приложений. Работа изложена на 159 страницах машинописного текста и содержит 40 таблиц, 20 рисунков.
Во введении обосновывается актуальность темы диссертации, формулируются цель и задачи исследования; раскрывается новизна предлагаемого концептуального подхода, его практическая значимость и степень апробации.
В первой главе диссертации «Теория и практика устойчивого развития предпринимательства в России» исследованы теоретические подходы к понятиям «устойчивость», «устойчивое развитие производственного предпринимательства», «реструктуризация с целью достижения состояния устойчивого развития», а также теоретические основы концепции кластеров и их роль в достижении состояния устойчивого развития предпринимательских структур. На основе критического анализа экономических и правовых условий деятельности предпринимательских структур в России определены и систематизированы основные проблемы, указывающие на дестабилизирующую роль предпринимательской среды в достижении российским бизнесом состояния устойчивого развития.
Во второй главе диссертации «Исследование состояния и тенденций развития предпринимательства в аграрном производстве региона» на основе анализа внутренних и внешних факторов предпринимательской среды определены основные тенденции и проблемы достижения состояния устойчивого развития сельскохозяйственных организаций в Амурской области. Отмечено состояние крайней неустойчивости бизнеса в отрасли, неэффективность использования существующих административных инструментов поддержки предпринимательства в регионе, определён комплекс факторов, воздействующих на устойчивое развитие сельскохозяйственных организаций, рассмотрены возможности достижения состояния устойчивого развития предпринимательства в рамках приоритетного национального проекта «Развитие АПК». Указаны причины, объясняющие особую значимость кластеров для достижения состояния устойчивого развития предпринимательства в аграрном производстве России. Отмечено, что в начальный период существования кластер можно рассматривать как проект реструктуризации, поскольку создание кластера носит характер реализации реструктуризации, а состав кластера может меняться в ходе его функционирования. Кластеры обладают способностью хорошо приспосабливаться к постоянно меняющейся внешней среде, а инвестиционная составляющая кластера способна поддерживать её развитие. Однако состояние предпринимательских структур в аграрном секторе не позволяет без реструктуризации этих структур приступить к формированию кластерных организаций в отрасли.
В третьей главе «Концептуальные направления формирования устойчивости и основные инструменты их реализации» показано, что существующая в регионе Программа «Увеличение производства и переработка сои в Амурской области в годах» (Амурский соевый кластер) не соответствует основным положениям теории кластеров и не может стать действенным инструментом стратегии устойчивого развития сельскохозяйственных предприятий в регионе. По результатам диссертационного исследования предложен методический подход достижения организациями состояния устойчивого развития. Рассмотрены возможности системы PolyAnalyst как одной из самых мощных систем Data Mining в мире, реализованных для Intel платформ и операционных систем Microsoft Windows в качестве инструмента реализации методического подхода достижения организациями состояния устойчивого развития. Разработан алгоритм достижения организациями состояния устойчивого развития. Алгоритм апробирован на финансовой модели Программы «Амурский соевый кластер», определена экономическая эффективность кластерного проекта. С помощью разработанного алгоритма в работе определена группа заинтересованных в инвестировании субъектов, запланировано их поэтапное инвестирование с целью достижения равной устойчивости предпринимательских структур в пределах финансовых источников Программы «Амурский соевый кластер».
II. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ, СОДЕРЖАЩИЕСЯ В ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ И ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Обоснована логика взаимосвязи понятий «устойчивость», «устойчивое развитие», «инвестирование», «реструктуризация», «кластерная организация».
Термин "устойчивость" ранее использовался чаще в естественных и точных науках для обозначения способности систем сохранять свое положение при воздействии разнообразных факторов внешней среды. Повышение вероятности возникновения кризисных явлений в экономике, вызванных динамичностью проблем общественного развития, приводит к необходимости использовать термин «устойчивость» и в экономической теории. Однако для динамических систем, к которым относятся хозяйственные системы, более применимо понятие "устойчивое развитие", характеризующее процессы развития.
Современные исследователи предлагают понимать под устойчивостью развития бизнеса способность обеспечить эффективность деятельности в условиях изменяющейся среды и внутренних трансформаций. В настоящей работе под устойчивым развитием мы будем подразумевать стабильное и продолжительное существование организации в динамически изменяющейся предпринимательской среде.
Анализ современного состояния предпринимательства в России обнаруживает невозможность включения организаций в процесс устойчивого развития без их целенаправленных преобразований в изменяющихся условиях, т. е. без реструктуризации. Говоря о реструктуризации предпринимательской структуры как системы, собственно под понятием реструктуризации мы будем подразумевать инвестиционный процесс, который позволит вносить изменения в существующую систему с целью ее адаптации к новым условиям и требованиям, призванный обеспечить её стабильное и продолжительное существование. Вместе с тем, сегодня невозможно говорить об устойчивом развитии каждой отдельной организации. Для достижения экономического благополучия предпринимательства необходима реструктуризация всех организаций отрасли отдельной территории. Такая реструктуризация возможна на основе получивших широкую поддержку органов государственной власти России и хорошо зарекомендовавших себя в зарубежных странах кластерных организаций. Кластерная организация предпринимательства в сельскохозяйственном производстве, кроме того, соответствует доминирующей системе ценностей сельского населения и учитывает высокую значимость для значительной его части корпоративной солидарности. Даже западные эксперты признали ошибочность стремления российских реформаторов искоренить «антикапиталистическую ментальность» народа и их неспособность превратить широко распространенные в массовом сознании коллективистские ценности в конструктивную силу реформ.
2. Определены и систематизированы тенденции и проблемы достижения состояния устойчивого развития предпринимательскими организациями в России.
Мы присоединяемся к мнению многих исследователей, что следует различать подходы к процессу устойчивого развития предпринимательства в странах с развитой системой рыночных институтов и в развивающихся странах. В зарубежных странах состояние устойчивого развития связано с внутренними преимуществами фирмы, в России и других странах, где рыночные институты ещё формируются - с внешней предпринимательской средой. На основе критического анализа экономических и правовых условий развития российского предпринимательства в работе определена группа проблем, сдерживающих устойчивое развитие предпринимательских организаций. Одна часть проблем носит экономический характер (благосостояние территорий, налогообложение, доступность финансовых услуг для предпринимательских организаций, изношенность основных производственных фондов, уровень инфляции). Основная же часть проблем носит ярко выраженный институциональный характер (отсутствие государственной системной политики в отношении предпринимательства и межведомственной координации на федеральном уровне, законодательное обеспечение деятельности субъектов предпринимательства, проблема административных барьеров, избыточное регулирование предпринимательской деятельности, нарушение антимонопольного законодательства и попытки законодательного передела отраслевых рынков, рост коррупционных издержек).
Из экономических проблем, в условиях увеличивающегося разрыва в уровнях развития отдельных регионов России, особое значение приобретает благосостояние территории, на которой осуществляют деятельность предпринимательские структуры. Мы разделяем точку зрения исследователей, что развитие предпринимательских структур зависит от инвестиционной привлекательности регионов, и дополняем, что в дотационных регионах предпринимательская деятельность сопряжена с большими трудностями, чем в регионах с высоким уровнем доходов. Этот вывод подтверждается, например, тем, что региональные и местные власти регионов-реципиентов в рамках действующего законодательства максимизируют налоговые обязательства для предпринимательских структур, обнаруживая в них основной источник пополнения доходной части бюджетов, что оказывает дестабилизирующее воздействие на формирование устойчивости бизнеса.
В этих условиях российский бизнес вынужден заботиться об обеспечении своей сохранности, а поэтому лишается возможности эволюционировать из малых в средние и крупные бизнес-структуры, что противоречит понятию развития.
3. Раскрыты теоретические основы концепции кластеров и их роль в достижении состояния устойчивого развития предпринимательства в аграрном производстве.
Предложен авторский подход к определению кластера. «Кластер - уникальная комбинация территориально локализованных предпринимательских структур, связанных комплексом взаимоотношений по поводу производства и реализации одноимённой продукции, государственное управление реструктуризацией в котором обеспечивает достижение состояния устойчивого развития предпринимательства».
Кластерная концепция способна заполнить разрыв, существующий между правительством и бизнесом, в понимании устойчивого развития предпринимательства. Она представляет собой удачную практическую основу для формирования связей между корпоративной устойчивостью и состоянием национальной экономики. Выявлено несколько причин, объясняющих особую значимость кластеров для достижения состояния устойчивого развития предпринимательских структур в аграрном производстве России. Во-первых, особенность самих кластеров такова, что по своей экономической сущности они занимают промежуточное место между автономными организациями, региональными промышленными комплексами и отраслевыми альянсами. Поэтому к кластерам можно применять как методы классического управления фирмами, так и методы управления реструктуризацией. Во-вторых, инвестиционная составляющая кластеров имеет многообещающую перспективу, которая пока не смогла проявиться вполне отчетливо. Речь идет о новом, кластерном распределении основного капитала в отличие от традиционного отраслевого распределения.[1] Таким образом, активизация инвестиционной деятельности государства, направленная на преодоление кризиса в аграрном секторе, в кластерных организациях имеет все шансы стать эффективной и обеспечить достижение состояния устойчивого развития не только самих кластеров, но и организаций, входящих в них. Кроме того, это может стать надёжной основой для повышения инвестиционной привлекательности отрасли для частных инвесторов. В-третьих, исследования в области формирования аграрных отношений последних лет выявили феномен чрезвычайной устойчивости неформальных институтов в АПК, который и является одной из причин нескончаемого кризиса в сельском хозяйстве России. Кластеры претендуют на роль эффективного способа взаимодействия агропромышленных организаций с агрессивной средой российского рынка, когда в силу самой сути кластера, создаётся особый климат ведения предпринимательской деятельности, который с одной стороны во многом соответствует прежней институциональной основе сельской экономики, а с другой – активно содействует формированию новой, рыночной. В-четвёртых, при исследовании успешных кластеров, обнаруживается наличие синергетического эффекта от взаимодействия участников в кластере. Присутствие подобных эффектов, которые можно также охарактеризовать наличием в кластере «системной эффективности», говорит о том, что выделенная агломерация справедливо может способствовать достижению устойчивости предпринимательства. Развитие кластеров является одним из принципиально важных шагов на пути к высокоразвитой экономике аграрного сектора.
4. Исследованы тенденции развития предпринимательства и дана оценка существующих инструментов влияния на устойчивость предпринимательских структур в аграрном производстве Амурской области в контексте приоритетного национального проекта «Развитие АПК».
На основании статистических данных произведена оценка экономических и производственных факторов, влияющих на развитие предпринимательства в аграрном секторе Амурской области.
Производственные факторы. Амурская область является крупнейшим сельскохозяйственным регионом в Дальневосточном федеральном округе. Площадь сельскохозяйственных угодий составляет 1771,6 тыс. га, из них пашня – 1131,8 тыс. га. Численность постоянного населения области составляет 884,1 тыс. человек, в том числе сельского – 302,3 тыс. человек. В результате объем производимой валовой продукции сельскохозяйственными предприятиями всех форм собственности в фактически действующих ценах вырос с 7,9 млрд. рублей в 2001 г. до 11,8 млрд. рублей в 2006 году. Формирование продовольственного рынка области предпринимательские структуры удовлетворяют всего на 1/3. Вместе с тем, предприятия пищевой и перерабатывающей промышленности области способны перерабатывать весь объем производимой сельскохозяйственной продукции области. По всем видам пищевой продукции наблюдается недоиспользование имеющихся мощностей.
Экономические факторы, влияющие на устойчивость предпринимательской деятельности регионального аграрного сектора исследованы в работе на основе коэффициентов финансовой устойчивости, деловой активности и рентабельности. Выявлена тенденция к сокращению внеоборотных активов в структуре баланса. Результатом является недостаток средств на замену существующего оборудования и неудовлетворительный технологический уровень организаций аграрного сектора области. Удельный вес денежных средств на предприятиях АПК сокращается и составляет менее 1% в структуре активов. Общий показатель платёжеспособности предприятий АПК области остаётся очень низким и почти наполовину не соответствует нормальному ограничению. Менее 0,1% краткосрочных заёмных средств организациями аграрного производства может быть при необходимости погашено немедленно. Даже при условии полного погашения дебиторской задолженности, только половину краткосрочной задолженности организации могут покрыть достаточно быстро. Если сельскохозяйственные предприятия области кроме дебиторской задолженности реализуют имеющиеся у них запасы, их платёжные возможности не увеличатся до нормального уровня. Функциональный капитал предприятий области обездвижен в производственных запасах и долгосрочной дебиторской задолженности. Коэффициент обеспеченности обязательств активами в динамике за три последних года только снижается. Предпринимательские структуры аграрного сектора области на каждый рубль собственных средств до реализации приоритетного национального проекта «Развитие АПК» привлекали заёмных менее 1 рубля, но уже в 2006 году на каждый рубль собственных средств заёмные привлекались в размере 1 рубля 28 копеек. Рентабельность объёма продаж хотя и увеличивается в динамике, но на протяжении длительного времени остаётся отрицательной. Однако показатели деловой активности организаций в составе общих показателей оборачиваемости имеют тенденцию к позитивному изменению.
На устойчивость организаций аграрного сектора оказывают влияние факторы внешней среды, основными из которых для региона являются, во-первых, отдаленность территории Дальнего Востока от поставщиков материально-технических ресурсов, кормов, оборудования и сельскохозяйственной техники, а также племенного скота, что в рамках приоритетного национального проекта «Развитие АПК» ставит дальневосточников в невыгодные условия реализации этого проекта. Во-вторых, при реализации приоритетного национального проекта в Амурской области, как и в целом по Российской Федерации, существует проблема земельно-ипотечного кредитования сельхозтоваропроизводителей. Высокая стоимость землеустроительных, кадастровых и других видов работ сдерживает процесс формирования земельных участков для передачи их в качестве обеспечения кредитных обязательств.
В работе определено влияние инструментов административного воздействия на устойчивость предпринимательских структур в аграрном секторе региона. Властные структуры в рамках существующих государственных программ развития аграрного производства распределяют государственные инвестиции, направляемые на поддержку сельского предпринимательства. Выявлена обратная зависимость между объёмом финансовой помощи, оказываемой сельскохозяйственным предприятиям, и количеством организаций, объёмом произведённой и реализованной продукции, численностью работников организаций. Бизнес в аграрном секторе региона осуществляет свою деятельность в обстановке изолированности от власти. Основной причиной этого факта является отсутствие методического подхода к распределению государственных инвестиций. В контексте использования административного ресурса в достижении предпринимательскими структурами аграрного сектора состояния устойчивого развития исследована программа формирования соевого кластера в регионе. Обнаружено несоответствие между кластерным подходом и основными положениями Программы. За рамками Программы остались вопросы методического подхода к формированию кластера, не определён состав участников кластера, способы распределения инвестиционного капитала между участниками кластера, не учтены технологические особенности отрасли. Формирование кластера в аграрном секторе не может строиться только на одном направлении производственной деятельности.
Таким образом, предпринимательские структуры аграрного производства Амурской области находятся в состоянии системного кризиса, а существующие инструменты достижения состояния устойчивого развития в регионе не реализуют своего назначения.
5. Разработан алгоритм достижения состояния устойчивого развития предпринимательскими структурами аграрного производства на основе современной компьютерной технологии Data Mining с использованием программного продукта PolyAnalyst.
Data Mining - синтетическая область, которая включает в себя возможности искусственного интеллекта, статистики, численных математических методов, а также эвристические подходы. Ранее чаще всего эти технологии применялись в естественных и точных науках, в том числе для решения задач, связанных с поиском способности систем сохранять свое положение при воздействии разнообразных факторов внешней среды. Одной из самых мощных систем Data Mining в мире, реализованных для Intel платформ и операционных систем Microsoft Windows, сегодня является система PolyAnalyst, которая сочетает в себе высочайшую производительность "больших систем" с низкой стоимостью, присущей программам для Windows. В основу системы PolyAnalyst технологии Data Mining положены следующие принципы: анализ исходит от опыта эксперта; проблема рассматривается с различных точек зрения и комбинируются подходы; поиск решений начинается от построения простых и грубых моделей, использование которых позволяет перейти к более сложным и точным моделям после накопления новых сведений об исследуемом предмете.
Алгоритм достижения предпринимательскими структурами состояния устойчивого развития представлен на рисунке 1.


Рисунок 1 - Алгоритм достижения предпринимательскими структурами состояния устойчивого развития
1 ЭТАП. Сбор экспериментальных данных.
Главная сложность состояла в том, что в распоряжении автора была только англоязычная версия системы. Кроме того, отсутствовала методика подобных исследований. Существующие методики идентификации кластеров содержали традиционный подход к решению подобных задач и сводились к определению доли отрасли в региональном или национальном валовом продукте, производительности труда, к сравнению удельного веса предпринимательских структур отрасли в регионе с аналогичным показателем в России и т. д. В процессе работы с существующими методиками автору удалось лишь установить, в каких сферах экономики региона существуют потенциальные кластеры. По расчётам исследования, в регионе существуют потенциальные кластеры в строительстве, сельском хозяйстве, и торговле. Другая сложность заключалась в поиске данных, которые удовлетворяли возможностям системы с одной стороны и условиям наших задач с другой. На этом этапе работы мы имели громадный массив исходной информации, которого, как полагали, вполне достаточно для используемой технологии системы PolyAnalyst. Эта информация содержала в динамике сведения о развитии разных секторов экономики региона. Впоследствии выясняли, что именно обращение к существующим методикам формирования кластеров не давало возможности быстро продвинуться в решении поставленных задач. В конечном итоге поиски привели к необходимости собрать абсолютно другую исходную информацию и на основе проведённых в диссертационной работе исследований построить гипотезу достижения состояния устойчивого развития предпринимательскими структурами аграрного производства в регионе.
2 ЭТАП. Построение гипотезы
Гипотеза заключается в том, что «устойчивое развитие предпринимательских структур в аграрном производстве Амурской области обеспечивается кластерной организацией этих структур. К формированию кластера следует приступать по окончании реструктуризации организаций сельскохозяйственных товаропроизводителей посредством их инвестирования».
3 ЭТАП. Систематизация данных, расчет атрибутов (индексов инвестиционной активности (Ii) и фондоотдачи (F).
Первичные данные должны состоять из показателей работы каждой организации аграрного производства в области. Всего мы выбрали пять абсолютных показателей из бухгалтерских балансов и дополнили их ещё пятью расчётными. База данных таким образом состояла из 1930 показателей по полному кругу сельскохозяйственных организаций Амурской области, действующих в 2007 году. Суммарная статистика, выполненная с использованием подпрограммы «Статистика» системы PolyAnalyst, представила нам общие сведения о 193 предприятиях области (табл. 1).
В конечном итоге мы пришли к выводу, что для целей наших исследований необходимы показатели, которые бы отражали не столько экономическое положение предприятий, сколько способность их к развитию, а также способность воспринимать управленческие решения.
Таблица 1
Отчёт о "Summary Statistics" Report запущен на таблице 'Исходные' с 14 включёнными атрибутами по группе, состоящей из 193 предприятий
Наименование исследуемых атрибутов | Средняя арифметическая | Среднее квадратическое отклонение | Min | Max | Meдиана |
Основные средства на начало года, тыс. руб. | 10890.8 | 22593.58 | 0 | 158755 | 2872 |
Основные средства на конец года, тыс. руб. | 12888.87 | 28303.95 | 0 | 186036 | 2852 |
Выручка от продажи за отчетный период, тыс. руб. | 16192.54 | 53919.53 | 0 | 654614 | 2456 |
Выручка от продажи за прошлый период, тыс. руб. | 14402.08 | 48608.37 | -3737 | 583360 | 2021 |
Прибыль (убыток), тыс. руб. | -466.757 | 8591.954 | -88299 | 48896 | -41 |
Инвестиции, тыс. руб. | 1998.073 | 8740.323 | -18421 | 64887 | -13 |
Индекс инвестиционной активности | 0.356 | 3.595 | -1 | 48.720 | -0.016 |
Рентабельность продаж, % | 3.116 | 567.539 | -1877.48 | 7470 | -3.553 |
Фондоотдача | 7.388 | 60.662 | 0 | 833.216 | 0.965 |
Фондоёмкость | 2.167 | 4.665 | 0 | 36.778 | 0.859 |
источник: составлено автором
Мы выбрали из имеющегося массива данных два коэффициента: индексы инвестиционной активности и фондоотдачи. При этом мы полагали, что индекс инвестиционной активности является показателем, который свидетельствует, насколько предприятие инвестирует свою деятельность, а значит, развивается, а фондоотдача – насколько организация эффективно управляется.
I = V / Oн
где I - индекс инвестиционной активности; V – размер инвестиций за отчётный период; Oн – стоимость основных средств на начало периода.
F = Wo / Oк
где F - фондоотдача; Wo - выручка за отчётный период; Oк - стоимость основных средств на конец периода.
Графическое расположение этих двух показателей по всем организациям аграрного производства Амурской области (рис. 2) подтвердило наши экономические расчёты, проведённые в ходе диссертационного исследования о крайней неустойчивости организаций отрасли в регионе. Используемые нами для характеристики организаций атрибуты хаотично разместили исследуемые субъекты на плоскости графика. Количество точек на графике соответствует количеству предприятий.
Рисунок 2 – Графическое изображение предприятий по используемым атрибутам до инвестирования
4 ЭТАП. Классификация организаций с использованием подпрограммы «Кластеризация» системы PolyAnalyst технологии Data Mining (ʄ (Х) = (I - F)2 → min).
Суть следующего этапа состояла в том, чтобы классифицировать предприятия области по двум атрибутам: индексам инвестиционной активности и фондоотдачи. В результате, используя подпрограмму «Кластеризация» системы PolyAnalyst, мы получили семь групп предприятий, различающихся по их отношению к исследуемым атрибутам (табл.2).
Таблица 2
Отчет о кластеризации предприятий АПК Амурской области до реструктуризации по атрибутам индекса инвестиционной активности и фондоотдачи
Размер фондоотдачи \ Индекс инвестиционной активности | (-, -0.059305) | [-0. 0.007096) | [0. +) |
(-,0.541749) Points cluster (точки кластера) | 23 1 | 28 1 | 13 6 |
[0.1.37317) points cluster(точки кластера) | 12 7 | 21 3 | 31 1 |
[1.37317,+) points cluster(точки кластера) | 29 2 | 15 5 | 21 4 |
источник: составлено автором
Подпрограмма «Кластеризация» системы PolyAnalyst в качестве лучшей по исследуемым атрибутам определила группу под номером 4, куда вошла 21 организация. Это не означает, что предприятия других групп являются экономически слабыми, а определённая в качестве лучшей 4 группа включает в себя экономически сильные предприятия. Алгоритм кластеризации состоит из двух логических компонентов. Цель первого компонента заключается в выборе наилучшего сочетания признаков F, осуществляющего наиболее значительную и контрастную кластеризацию. Второй компонент обнаруживает кластеры в пределах данного установленного набора признаков.
Функция, которая описывает решение задачи кластеризации, выглядит следующим образом:
ʄ (Х) = (I – F) 2 → min,
где I - индекс инвестиционной активности
F - фондоотдача
Это означает, что 21 организация аграрного производства области имеет лучшее сочетание исследуемых атрибутов, т. е. эффективность их деятельности больше связана с инвестированием, чем в организациях других групп.
5 ЭТАП. Определение объема инвестиций для реструктуризации предпринимательских организаций.
Следующая задача заключается в том, чтобы добиться такого же соотношения исследуемых атрибутов у других организаций отрасли. Принимая за основу исследуемые атрибуты группы №4, решили «выравнивать» другие организации для формирования кластера. Для этого на основании подпрограммы «Статистика» системы PolyAnalyst мы исследовали показатели группы №4 (табл.3).
Суть идеи выравнивания сводится к реструктуризации организаций отрасли на основе их инвестирования. Таким образом, индекс инвестиционной активности стал основой для определения объёма инвестиций для реструктуризации организаций. Вопрос о том, что взять за норму этого показателя для реструктуризации организаций, оказался достаточно сложным, т. к. его значение варьировалось от 0,055 до 7,309.
При выборе вида и формы конкретного показателя центра распределения мы исходили из следующих рекомендаций: для неустойчивых социально-экономических процессов положение центра распределения характеризуется с помощью моды или медианы. Для асимметричных социально-экономических процессов предпочтительной характеристикой центра распределения является медиана, поскольку занимает положение между средней арифметической и модой.[2]
Поэтому мы использовали для «выравнивания» организаций рассчитанные системой значения медианы индекса инвестиционной активности (0.559). Индекс инвестиционной активности мы использовали для расчётов необходимой для реструктуризации суммы инвестиций, а фондоотдачу целесообразно использовать как контрольный показатель эффективности инвестиций. В результате проведённых расчётов мы определили, что для «выравнивания» 177 организаций отрасли необходимы инвестиции в размере 1154426 тыс. рублей.
Таблица 3
Отчёт "Summary Statistics" Report с включёнными атрибутами: Индекс инвестиционной активности, размер фондоотдачи по группе №4.
Наименование исследуемых атрибутов | Средняя арифметическая | Среднее квадратическое отклонение | Min | Max | Медиана |
Основные средства на начало года, тыс. руб. | 6154.476 | 15657.08 | 44 | 72695 | 876 |
Основные средства на конец года, тыс. руб. | 10221.1 | 29522.49 | 90 | 137582 | 2316 |
Выручка от продажи за отчетный период, тыс. руб. | 40046.95 | 141128.3 | 483 | 654614 | 4975 |
Прибыль (убыток), тыс. руб. | 3144.428 | 10558.96 | -466 | 48896 | 319 |
Инвестиции, тыс. руб. | 4066.619 | 14011.8 | 46 | 64887 | 397 |
Индекс инвестиционной активности | 0.995 | 1.588772 | 0.055 | 7.309 | 0.559 |
Рентабельность продаж, % | 12.427 | 17.290 | -26.224 | 40.091 | 11.803 |
Фондоотдача | 4.027 | 4.197 | 1.393 | 20.455 | 2.776 |
источник: составлено автором
6 ЭТАП. Формирование кластерной организации. Наш подход к формированию кластера в аграрном производстве региона заключается в том, что включение организаций в состав потенциального кластера не может быть избирательным. Реструктуризировать посредством инвестиций необходимо все работающие организации. Этот принцип соответствует нашему определению состояния устойчивого развития. Любая организация, осуществляющая предпринимательскую деятельность на рынке, имеет право на направленный процесс по переводу из одного состояния в другое, более благоприятное и отвечающее требованиям конкретного промежутка времени и конкретным условиям (реструктуризацию), посредством инвестирования деятельности такой организации. Исключение составляют лишь те организации, в которых отсутствовала выручка за отчётный период, либо основные средства на конец отчетного периода у которых были равны 0. Инвестировать эти организации не имеет смысла. Таких предприятий в области оказалось 16. Поэтому мы исключили из базы исследований 16 предприятий, Как оказалось, эти предприятия либо прекратили своё существование, либо только организовались. Таким образом, для целей формирования кластера в АПК региона подходят 177 предприятий. Эта группа и составляет потенциальный кластер сельскохозяйственных организаций Амурской области.
Расчёт экономической эффективности предложенных мероприятий по достижению состояния устойчивого развития организациями аграрного производства региона должен отражать реальные тенденции в исследуемой группе, составляющей потенциальный кластер. Расчёты строились на консервативных прогнозах, а поэтому использовались данные об эффективности инвестиций, которая сложилась в отрасли до момента реструктуризации и формирования кластера. Для этого была выделена резепрентативная выборка. Используя возможности системы PolyAnalyst, очистили базу данных от организаций с отрицательными значениями индекса инвестиционной активности и финансового результата. В этой группе предприятий оказались и очень крупные предприятия, показатели которых будут увеличивать вероятность ошибки в расчётах. Используя подпрограмму системы PolyAnalyst "Summary Statistics" Report, мы определили по значению медианы, что самые крупные предприятия будут иметь прибыль выше 1 млн. 40 тыс. рублей, а размер инвестиций - выше 1 млн. 439 тыс. рублей. Создав правило для системы «очистка от крупных», мы получили другой отчёт "Summary Statistics" Report. В результате получили группу из 14 предприятий. В этой группе предприятий система PolyAnalyst установила зависимость: на каждый рубль вложенных инвестиций получали 37 копеек прибыли т. е. рентабельность инвестиций составила 37%, а на каждый рубль выручки предприятия получали 0,045 копейки прибыли, т. е. рентабельность продаж составляла 4,5%. Эти показатели мы использовали для расчёта эффективности наших мероприятий.
Размер прибыли от инвестирования в этом случае составит тыс. рублей. Срок окупаемости инвестиций составит два с половиной года.
7 - 8 Этапы. Апробация модели на ретроспективных данных, контроль за устойчивым развитием организаций в кластере по показателю фондоотдачи.
Рисунок 3 – Графическое изображение предприятий по исследуемым атрибутам после реструктуризации
В заключение работы мы тестировали её результаты. Показатели результатов запланированных мероприятий достижения состояния устойчивого развития группы из 177 организаций потенциального кластера отражены на графике (рис. 3), который характеризует достижение состояния устойчивого развития предпринимательскими структурами аграрного производства в Амурской области.
В этот период необходимо постоянно следить за развитием предприятий, используя в качестве контрольного показателя фондоотдачу, размер которой не должен быть ниже 2,776. Это позволит в период окупаемости постоянно контролировать и корректировать деятельность предприятий по этому показателю. Но самое важное – позволит приступить к формированию кластера в отрасли.
6. Произведено апробирование предложенного алгоритма формирования устойчивости предприятий в кластерной структуре на основе финансовой модели Программы «Амурский соевый кластер».
Апробирование алгоритма осуществлено на финансовой модели Программы «Амурский соевый кластер». При помощи предложенной в работе методики распределён инвестиционный фонд Амурского соевого кластера между организациями потенциального кластера. Сравнительные характеристики проектов представлены в таблице 4. Расчётные показатели результативности инвестиций не имеют существенных противоречий, но на основе предложенной методики становится понятным, какое предприятие инвестировать и в каком размере.
Таблица 4
Сравнительные результаты инвестиционной деятельности
Амурского соевого кластера
Показатели | Условия «Амурского соевого кластера» | ||
По расчетам программы «Амурский соевый кластер» | По расчетам методики диссертации | Относительное отклонение ( гр.3-)/гр.2) % | |
1 | 2 | 3 | 4 |
1. Стоимость основных средств предприятий АПК на конец исследуемого периода, тыс. руб. | 2486196 | 2486196 | 0 |
2. Инвестиционный фонд проекта, тыс. руб. | 0 | ||
3. Стоимость основных средств после инвестирования, тыс. руб. | 0 | ||
4. Прибыль от инвестирования, тыс. руб. | 3227479 | 4537759 | + 40,6 |
5. Срок окупаемости инвестиций, лет | 4,25 года | 3 года | - 29,4 |
источник: составлено автором
Описанный алгоритм может использоваться для анализа эффективности деятельности кластерных структур. Применяя эту методику, можно постоянно совершенствовать структуру кластера, изыскивать лучшие варианты реструктуризации. По прошествии времени по мере накопления новых сведений следует повторять цикл и таким образом вносить своевременные изменения в действующие кластеры, совершенствуя и кластеры, и предпринимательские структуры, входящие в их состав.
Предложенная методика может использоваться для контроля за эффективностью вложения государственных средств и средств частных инвесторов. Методика позволяет проследить лучшее с точки зрения развития фирм распределение инвестиционного капитала. Это подтверждает эластичные качества предложенного алгоритма. Все эти и другие преимущества методики значительно улучшают привлекательность отрасли для инвесторов и делают абсолютно реальным формирование новых для отрасли структур - кластеров.
Результаты исследований позволяют утверждать, что, используя предложенные в диссертационной работе современные инструменты повышения устойчивости предпринимательства и преимущества кластерной организации, предпринимательские структуры в аграрном производстве могут достигать стабильного и продолжительного существования в динамически изменяющейся предпринимательской среде.
III. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
Статьи в рецензируемых научных журналах и изданиях перечня Высшей аттестационной комиссии России:
1. К вопросу о теории и методологии образования кластеров в АПК / // Креативная экономика. – 2009. - № 2. – С.,25 п. л.).
2. Крохмаль основы реструктуризации сельскохозяйственных предприятий на основе формирования кластеров / // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2009. - №1 (51). – С.,6 п. л.).
Публикации в других изданиях:
3. Крохмаль в агропромышленном комплексе Амурской области / , // Материалы региональной научно - практической конференции «Проблемы реализации аграрной реформы в Амурской области» Выпуск 5, 4-5 апреля 2008г. – Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2008. – С. 16 – 22 (0,38/0,19 п. л.).
4. К вопросу о формировании соевого кластера в Амурской области / , , //Сборник научных статей Международной научно-практической конференции «Управление экономическими системами: теория, методология, практика» под ред. проф. – Киров: Международный Центр научно-исследовательских проектов, 2008.- С. 21 – 23.(0,18/0,12 п. л.).
5. Крохмаль особенности формирования кластерной политики в России / // Материалы региональной научно - практической конференции «Проблемы и перспективы экономического развития аграрного производства Сибири и Дальнего Востока»,октября 2008 г. – Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2008. - С. 218 – 224.(0,43 п. л.).
6. Крохмаль кластеры как форма кооперации в сельском хозяйстве / // Материалы региональной научно - практической конференции «Проблемы и перспективы экономического развития аграрного производства Сибири и Дальнего Востока»,октября 2008 г. - Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2008. - С. 212 – 217.(0,37 п. л.).
7. Крохмаль кластер в Амурской области / // Материалы региональной научно - практической конференции «Проблемы реализации аграрной реформы в Амурской области» Выпуск 5, 4-5 апреля 2008г. – Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2008. - С. 7 – 16 (0, 6 п. л.).
8. Крохмаль подход к реструктуризации предприятий на основе формирования кластеров / , , //Сборник научных статей Международной научно-практической конференции «Управление экономическими системами: теория, методология, практика» под ред. проф. – Киров: Международный Центр научно-исследовательских проектов, 2008.- С. 23 – 26.(0,37/0,3 п. л.).
Современные инструменты повышения устойчивости
предпринимательства в условиях кластерной организации
аграрного производства
Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (предпринимательство)
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
________________________________________
Отпечатано в типографии «RISO-PRINT» ИП
,
Заказ № 000 от 03.02.09г. Тираж 100 шт.
[1] : «Макроэкономические аспекты региональной политики». Экономическая политика.№4 2006
[2] Сизова : Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – с.76



