Оптимизация тарифов автотранспортных предприятий на рынке грузовых перевозок

УДК 656.13

,

Кузбасский государственный технический университет, г. Кемерово

ОПТИМИЗАЦИЯ ТАРИФОВ АВТОТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА РЫНКЕ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК

Рассматривается рынок автотранспортных услуг в городе. Построена математическая модель поведения поставщиков и потребителей грузовых перевозок. Проведены расчеты оптимального тарифа на примере г. Новокузнецка.

1. Введение

Рынок является мощным стимулом к развитию экономических систем. В последние годы в России осуществляется формирование рынка грузовых перевозок. Работа в новых условиях требует изменения в подходе к расчету различных вариантов предложения на рынке транспортных услуг. Предприятие вынуждено считаться с конкурентами.

Однако вопросам конкурентной борьбы автотранспортных предприятий уделено мало внимания в научной литературе [1]. Большинство отечественных публикаций датированы 80-ми годами [2], в подобных изданиях не рассматриваются рыночные механизмы формирования тарифов на грузовые перевозки. В[3] опубликована первая попытка управления рынком пассажирских перевозок, в данной работе акцент смещен к рынку грузовых перевозок.

Наиболее важными конкурентными позициями на предприятиях являются: автопарк (возможность выбора автомобиля с необходимыми свойствами); тариф (как правило, авточас) и географическое расположение (близость поставщика транспортной услуги к потребителю).

Исследование рынка необходимо для разработки новой стратегии развития предприятия в конкурентной среде. Наиболее важно найти оптимальную цену услуги на каждом сегменте грузовых перевозок.

2. Математическая модель

Важным конкурентным преимуществом предприятия является его местоположение. Чем ближе перевозчик к клиенту, тем меньшие расходы понесут потребитель услуги и ее поставщик. Главным фактором, определяющим выгодность местоположения является расстояние (или время проезда) между потребителем и поставщиком.

Зададим исходные данные к задаче оптимизации стратегии потребителя транспортных услуг на рынке грузовых перевозок:

– количество автотранспортных предприятий;

­– координаты поставщика;

­– координаты потребителя ;

– расстояние от предприятия до потребителя;

– время выполнения транспортных операций у потребителя;

– средняя скорость движения грузового автомобиля;

– себестоимости транспортных услуг у -го автотранспортного предприятия (стоимость авточаса).

– наценка к себестоимости транспортных услуг у -го АТП.

Тогда расходы времени потребителя при обращении на предприятие состоят из времени выполнения транспортных операций, а также времени на передвижение автомобиля от предприятия до заказчика (потребителя) и в обратном направлении

Расходы потребителя могут составит

.

Из них прибыль поставщика транспортных услуг

.

Цель потребителя минимизировать свои расходы

,

Т. е. необходимо найти предприятие при работе с которым затраты будут наименьшими.

Целью же предприятия является максимизация прибыли. Для расчета этого показателя рассмотрим следующую постановку задачи.

Дополнительными параметрами послужат координаты потребителей. Заметим, что координаты могут быть заданы в непрерывной форме (как двумерное распределение на плоскости) в этом случае суммы следует рассматривать как интегралы по поверхности – пространству потребителей.

Рассмотрим потребителей с координатами , где .

Тогда цель потребителя :

.

Решением будет выбор наилучшего предприятия для выполнения транспортной операции

,

Тогда прибыль предприятия

.

Предприятие имеет возможность увеличения прибыль только за счет изменения своих тарифов, что может привести к перераспределению рынка грузовых перевозок.

3. Расстояние между поставщиками и потребителями

Наиболее простым способом замерить расстояние между пунктами определить расстояние по прямой. На плоскости это расстояние выражается следующей формулой

,

где и - координаты точек в декартовой системе координат.

На практике для сети дорог такое расстояние не может быть реализовано. Существуют специальная Манхеттенская, или городская метрика: координатная плоскость, на которой расстояние определено как сумма расстояний между координатами

.

Рисунок 1 – Модель расчета расстояний между пунктами

Однако движение осуществляется по дорожной сети, которая может быть представлена в виде графа связного графа G соединяющем вершины (перекрестки) дугами (перегонами).

4. Численный пример

Для проверки работоспособности математической модели рассмотрим задачу оптимизации тарифов на перевозку грузов массой до 4,5 тонн в г. Новокузнецк. Для примера выбрано 4 крупных автотранспортных предприятия, находящихся в разных частях Новокузнецка: АТП КМК, «Южкузбассуголь», ГРАДЭКО, ЗСМК.

Рисунок 2 – Географические доли рынка поставщиков

Город рассмотрен в пределах прямоугольника 22 на 25 километров. Предположим также что потребители распределены по данной территории равномерно, а расстояние между поставщиками и потребителями определяется по городской метрике.

Для перевозки грузов указанной массы наиболее эффективно использовать а/м ГАЗ-33073, имеющийся в каждом из рассматриваемых предприятий.

Таблица 1 – Тарифы автотранспортных предприятий (руб./авточас) с учетом НДС

АТП КМК	Южкузбассуголь	ГРАДЭКО	ЗСМК
288	260	282	283

Расходы на перевозку грузов ложатся на потребителей, кроме оплаты времени работы необходимо учесть время на передвижение от поставщика транспортных услуг и в обратном направлении. Тарифы отличаются незначительно, однако наиболее низкая стоимость услуги на «Южкузбассугле», поэтому большая часть потребителей предпочтет использовать автомобили данного предприятия.

Пусть каждому потребителю требуется выполнить объем работ в течение рабочей смены в 8 часов. Построим карту для определения наиболее выгодного поставщика в зависимости от географического положения потребителей (рисунок 2). На карте представлены зоны каждого из поставщиков по Манхэттенской (городской) метрике.

Рассмотрим тариф АТП КМК в разных вариантах: от минимального до максимального значения и подсчитаем сколько потребителей будет выиграно. На самом деле тариф может изменить место предприятия на рынке, изменить долю в большую или меньшую сторону.

Естественно, что существует цена при которой весь рынок окажется в руках одного предприятия (если другие предприятия не изменят своих тарифов) и наоборот, цена, при которой ни один экономически эффективный потребитель не выберет услуги данного предприятия.

Рисунок 3 – Доля рынка выигранная АТП КМК

На рисунке 3 представлено изменение количества потребителей, которые выберут АТП КМК. При повышении тарифа количество заказов у АТП КМК снижается. При тарифе менее 215 рублей АТП КМК захватит весь рынок в г. Новокузнецк. При тарифе более 315 рублей за час работы автомобиля ни одному из потребителей не будет выгодно воспользоваться услугами АТП КМК, (даже если потребитель находится около АТП КМК).

Следовательно, тариф должен находиться в пределах 220-315 рублей. Если себестоимость грузовых перевозок превосходит 315 рублей, то необходимо либо уйти с рынка, либо срочно снижать издержки.

Для предприятия доля выигранного рынка является важным показателем. Однако большее значение имеет прибыль. Опускать тариф ниже себестоимости экономически не целесообразно. К тому же изменение стратегии автотранспортного предприятия в области тарифной политики неизбежно приведет к пересмотру тарифов другими участниками рынка грузовых перевозок в г. Новокузнецк.

АТП КМК не удастся завоевать весь рынок, поэтому в качестве критерия рассмотрим прибыль предприятия. Пусть себестоимость грузовых перевозок составляет в среднем 250 рублей за авточас при использовании автомобиля ГАЗ-33073. Тариф со значением ниже 250 руб. приводит к убыткам.

Рисунок 4 – Средняя прибыль АТП КМК с одного потребителя

На рисунке 4 показана средняя прибыль с одного потребителя в г. Новокузнецк за один заказ (смена в 8 часов). Т. е. для расчета реального значения прибыли необходимо данный показатель умножить на общее количество заказов в Новокузнецке.

С одной стороны рост тарифа приводит к повышению прибыли от одного заказа, с другой наблюдается снижение доли рынка. Как уже отмечалось при тарифе менее 220 рублей рынок будет завоеван АТП КМК, однако этот тариф принесет предприятию лишь убытки.

Положительный показатель прибыли находится при тарифах от 251 до 315 рублей. Предприятие может выбрать оптимальный тариф 275 рублей на авточас. Он обеспечит наилучшие финансовые показатели для АТП КМК. Т. е. тариф на перевозку грузов автомобилем ГАЗ-33073 необходимо снизить на 13 рублей, что повысит прибыльность услуги почти в 2 раза.

В данной работе была построена математическая модель рынка городских грузовых перевозок, проведено исследование грузовых перевозок на рынке г. Новокузнецка. Обследование было направлено на анализ возможности повышения прибыли ООО "АТП КМК" и определения его места на рынке транспортных услуг города Новокузнецка.

Показано, что необходимо снижать тарифы на грузовые перевозки, что позволит увеличить прибыль почти в два раза и повысить долю АТП КМК почти в три раза.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Hollander Y., Prashker J. N. Applicability of Non-Cooperative Game Theory in Transport Analysis // Transportation, 2006, V.P. 481-496.

2. Воркут автомобильные перевозки / .- К: «Вища школа», 1986, - 447 с.

3. Корягин транспортных потоков / // АиТ, - 2006, N 3, - С. 143-152.