Многофакторный регрессионный анализ

Автор проекта
Фамилия, имя отчество
Регион	34 Волгоградская область
Населенный пункт, в котором находится ОУ	г. Волгоград
Название ОУ	Волгоградская Государственная Сельскохозяйственная Академия
Описание проекта
Название темы вашего учебного проекта
Многофакторный регрессионный анализ
Краткое содержание проекта
Данная тема занимает центральное место в курсе эконометрики, поскольку именно многофакторность свойственна экономическим, как, впрочем, и природным системам. Многофакторные модели служат основным средством прогнозирования экономических результативных признаков, а также средством оценки роли каждого отдельного фактора в объяснение вариации результативных признаков. Работая над проектом, студенты рассмотрят спецификацию модели, показатели множественной корреляции, методы определения параметров и критерии оценки надежности уравнения множественной регрессии; научатся применять полученные знания для анализа и прогнозирования экономических процессов.
Предметы
Эконометрика. Основные рассматриваемые направления: 1.Спецификация модели 2. Натуральная и стандартизированная форма модели множественной регрессии 3. Оценка параметров уравнения множественной регрессии 4. Изучение тесноты связи на основе множественной регрессии 5. Оценка значимости модели множественной регрессии и ее параметров
Специальности
для студентов высших учебных заведений по экономическим специальностям
Приблизительная продолжительность проекта
12 часов
Основа проекта
Образовательные стандарты
http://www. *****/db/cgi-bin/portal/spe/list_search. plx? substr=060500 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление 521600 « Экономика» Эконометрика Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.
Дидактические цели / Ожидаемые результаты обучения
После завершения проекта студенты смогут: ü  описать основные этапы построения модели множественной регрессии ü  перечислить методы нахождения параметров множественной регрессии ü  строить уравнение множественной регрессии в натуральном и стандартизованном масштабе ü  применять несколько критериев для оценки значимости уравнения регрессии ü  рассчитывать показатели множественной корреляции ü  пояснять смысл показателей частной корреляции ü  использовать программные средства обработки изображений, создания презентаций, публикаций для представления результатов поисковой и исследовательской деятельности ü  приобрести навыки самостоятельной работы
Вопросы, направляющие проект
Основополагающий вопрос	Многофакторный анализ: как все учесть?
Проблемные вопросы учебной темы	Что включает спецификация модели? Как построить модель множественной регрессии и применить ее на практике?
Учебные вопросы	Какие требования предъявляются к факторам, включаемым в уравнение регрессии? Что такое мультиколлинеарность факторов и как её выявить? Чем различаются уравнения множественной регрессии в натуральном и стандартизованном масштабе? Что означает, что оценка параметра является несмещённой? эффективной? состоятельной? Какие методы могут применяться для нахождения параметров уравнения регрессии? Как записывается решение с помощью МНК в матричной форме? Назовите показатели силы связи, которые можно рассчитать по уравнению множественной регрессии? Как связаны между собой коэффициенты уравнения множественной линейной регрессии в натуральном и стандартизованном масштабе? Назовите показатели тесноты связи для уравнения множественной регрессии? Поясните смысл показателей частной детерминации. Какой критерий используется для оценки значимости параметров уравнения регрессии?
План оценивания
График оценивания
До работы над проектом	Студенты работают над проектом и выполняют задания	После завершения работы над проектом
Вопросы Презентация преподавателя Карты ЗИУ План проекта	ü  Планирование презентации ü  Критерии оценивания ü  Обсуждение промежуточных результатов деятельности. ü  Дневники наблюдений ü  Журнал наблюдений преподавателя	Конференция Оценочные листы (презентации, буклеты, рефераты) Решение задач Итоговая рефлексия
Описание методов оценивания
В начале проектной деятельности необходимо провести оценку начальных знаний студентов. В ходе стартовой презентации преподавателя выясняются знания учащихся по данной теме, учащиеся мотивируются на проведение исследований в проекте по заданным темам и распределяются по группам. Студенты заполняют таблицы Знаю-Интересуюсь-Умею (ЗИУ). Таблица позволяет активизировать предварительные знания студентов и позволяет установить личные отношения с материалами, которые предстоит изучить. Составляется план проведения проекта, в котором обговариваются такие компоненты проекта как цели, процесс достижения, график работы, критерии оценивания обучения. Учитывая требования стандарта, составляются критерии оценивания будущих работ (презентация, буклет, реферат, сообщение), по которым происходит контроль и самоконтроль в группах. В течении проекта студенты заполняют, дневники наблюдений. По итогам работы каждой группы преподавателями ведутся журналы контроля, где отмечаются своевременность выполнения работы, правильность ее выполнения, логичность изложения и подачи информации, источники информации, творческий подход, умение делать выводы, соответствие целей результатам работы. Это позволяет своевременно скорректировать работу групп в нужном направлении и обеспечить обратную связь. После завершения работы над проектом проводится конференция, где заслушиваются выступления студентов с итогами своей работы. Здесь в первую очередь оценивается умение аргументировано выступать перед аудиторией, участвовать в обсуждении, задавать вопросы, краткость и полнота выступлений, грамотность, творческий подход. В ходе выступлений группы демонстрируют результаты своей деятельности (Презентации), которые оцениваются экспертом по предложенному листу оценивания. Завершается проект решением задач по теме проекта, коллективной рефлексией и обсуждением вопросов: Что удалось и не удалось сделать в данном проекте? Какие вопросы необходимо обсудить, или раскрыть в будущих работах?
Сведения о проекте
Необходимые начальные знания, умения, навыки
ü  Общее представление о регрессионном анализе. ü  Навыки поиска информации в Интернет. ü  Навыки подготовки и проведения презентации. ü  Навыки обработки различных видов информации на компьютере.
Учебные мероприятия
Проект начинается с обсуждения со студентами вопросов по темам проекта (для этого используется Презентация преподавателя, публикация о проекте). Студенты заполняют таблицы ЗИУ. В ходе обсуждения уточняется план работы по проекту. Студенты распределяются на подгруппы, каждая из которых будет исследовать свою тему. 2 часа Учитывая требования стандарта, составляются критерии оценивания будущих работ (презентация, буклет, реферат, сообщение), которые затем обсуждаются и по необходимости корректируются. Осуществляется поиск информации по тематике проекта. Выполнение практических работ по проекту, в соответствии с вопросами проекта, - сопровождается ведением дневника наблюдений, в котором студенты фиксируют свои этапы, размышления, наблюдения. Далее происходит обработка материала, оценивание списка наблюдений, проводится совместное обсуждение промежуточных итогов. 4 часа В завершении работы над проектом создаются отчеты о проделанной исследовательской работе (презентации), идет подготовка к конференции. 2 часа Проводится итоговая конференция, где каждая подгруппа выступает с итогами своей работы (при выступлении оценивается умение задавать и отвечать на вопросы, краткость и полнота выступлений, грамотность, творческий подход). Оценивание ведется с помощью оценочных листов. 2 часа Завершается проект решением задач по теме проекта, коллективной рефлексией и обсуждением вопросов: Что удалось и не удалось сделать в данном проекте? Какие вопросы необходимо обсудить, или раскрыть в будущих работах? 2 часа.
Материалы для дифференцированного обучения
Ученик с проблемами усвоения учебного материала (Проблемный ученик)	Для таких учеников проводятся дополнительные занятия, составляется график и список источников на каждый этап, информацию из которых он должен проанализировать, результаты анализа описываются учеником в блоге. Таким образом, происходит контроль за усвоением материала и оперативная корректировка знаний.
Ученик, для которого язык преподавания не родной	Для организации обучения студентов на не родном языке необходимо использование ассоциативного иллюстративного материала с минимумом текста. При необходимости организовать языковую поддержку можно использовать двуязычные словари и другие средства для перевода. Интернет технологии позволяют делать это оперативно
Одаренный ученик	В ходе работы над проектом возможны различные пути изучения материала, которые может выбрать сам студент. Он выходит за рамки выполняемых задач и проводит более глубокие исследования, расширяя поле деятельности проекта
Материалы и ресурсы, необходимые для проекта
Технологии – оборудование
Цифровой фотоаппарат, компьютеры, принтер, сканер, сеть Интернет, съемные носители информации, оборудование для видеоконференций
Технологии – программное обеспечение
Программы обработки изображений, веб-браузер, текстовые редакторы, программы электронной почты, мультимедийные программы, электронные таблицы
Материалы на печатной основе	1.  , , Яковлева : Пособие для сдачи экзамена. – М.: Юрайт-Издат, 2005. – 191 с. 2.  , Толоконников эконометрики: учеб. пособие – М.: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Изд. центр «МарТ» 2007. – 344 с. 3.  , Путко :Учебник для вузов / Под ред. Проф. . – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 311 с. 4.  Луговская в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. – 208 с. 5.  Орлов : Учебник для вузов / .- 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 576 с. 6.  Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / , , и др.; Под ред. . – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 344 с. 7.  Рогачев : Учебное пособие / , .– Волгоградская ГСХА. Волгоград, 2009. – 80 с. 8.  , Дорохина : Учебник / , – М.: Издательство «Экзамен», 2003. – 512 с.
Другие принадлежности	-
Интернет-ресурсы	http://www. ais. *****/site/tais. nsf/wpages1/010604 http://dist-economics. eu. *****/HTML/predmet/econometrics. htm http://www. *****/ex_info. aspx? id=90530
Другие ресурсы	Для успешного проведения необходимо организовать открытую лекцию по теме проекта