МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подпись:

Рабочая программа дисциплины

Методы оптимальных решений

Направление подготовки 080100.62 « Экономика»

Профиль подготовки бухгалтерский учет, анализ и аудит

Квалификация (степень) бакалавр экономики

Форма обучения очная

Орел 2012 год

Составители: , к. э.н., доцент

(ФИО, ученая степень, ученое звание) «__» _________2012__г.

Рецензент , к. п.н, доцент

(ФИО, ученая степень, ученое звание) «__»__________2012__г.

Программа разработана в соответствии с ФГОС ВПО

по направлению 080100.62 «Экономика» и примерной учебной программы

Программа обсуждена на заседании кафедры

Зав. кафедрой , д. т.н., доцент

(ФИО, ученая степень, ученое звание) «__»__________2012__г.

Программа рассмотрена и одобрена на заседании МК факультета гуманитарных и ЕН дисциплин

Председатель МК ________________________________ (Наименование уполномоченного органа вуза (УМК, НМС, Ученый совет)) от ___________ года, протокол № ________.

Лист согласования рабочей программы

Декан к. ф.н., доцент

_______________________________________________

(ФИО, ученая степень, ученое звание) «__» __________20__г.

Программа обсуждена на заседании Ученого совета факультета гуманитарных и ЕН дисциплин,_____________протокол №________________

Секретарь Ученого совета факультета к. ф.н., ст. преп._________________

(ФИО, ученая степень, ученое звание) «__» __________20__г.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Программа принята учебно-методической комиссией по направлению подготовки 080100.62 «Экономика»____________________ протокол №_________

(направление)

Председатель учебно-методической комиссии по направлению подготовки 080100.62 «Экономика» д. э.н., доцент _________________________-

(ФИО, ученая степень, ученое звание) «__» __________20__г.

Заведующий выпускающей кафедрой д. э.н., доцент __________________________________________________________________

(ФИО, ученая степень, ученое звание) «__» __________20__г.

Директор научной библиотеки _________________________

(ФИО) «__» __________20__г.

Зав. лабораторией дистанционного обучения

к. э.н., доцент ______________________________

(ФИО) «__» __________20__г.

Оглавление

Введение

1. Цели освоения дисциплины.

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата, специалитета, магистратуры.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы.

5.Содержание дисциплины.

5.1. Содержание модулей и разделов дисциплины.

5.2. Разделы дисциплин и виды занятий.

5.3. Тематический план лекционных занятий

5.4 Практические занятия

5.5 Самостоятельная работа студентов.

5.6 Активные формы обучения

6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение

Дисциплины (модуля)

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля).

9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Введение

Данная программа соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100.62 «Экономика» (квалификация «бакалавр экономики»).

Курс «Методы оптимальных решений» является продолжением базового курса математики, является частью при изучении дисциплин математического, естественнонаучного цикла. В современной науке и экономике математические методы исследования и моделирования играют все большую роль. Внедрение вычислительной техники существенно расширяет возможности применения математики при решении профессиональных задач. Темпы развития науки и экономики делают невозможной подготовку бакалавров, имеющих готовые рецепты для решения всех задач, с которыми им придется сталкиваться. Поэтому математическое образование бакалавра должно быть направлено на формирование не только общекультурных, но и профессиональных компетенций.

Обучение студентов бакалавриата ведется по модульной технологии обучения с рейтинговой оценкой знаний.

Изучение дисциплины осуществляется по модульному принципу, сущность которого состоит в делении учебного материала на отдельные логически завершенные блоки (модули). Качество их освоения определяется с помощью специальных контрольных мероприятий. Модульное формирование курса позволяет осуществлять перераспределение времени, отводимого учебным планом на отдельные виды учебного процесса, расширяя долю самостоятельной работы студентов. В начале семестра сообщается: количество модулей в семестре, какие разделы дисциплины входят в каждый модуль, график проведения отчета по модулю, условия допуска к отчету по теме модуля. Все это также утверждается на заседании кафедры в начале семестра. Контроль по каждому модулю осуществляется в две ступени:

- первая ступень – тестирование по основным положениям и понятийному аппарату дисциплины. Тест включает 10 – 20 заданий (в зависимости от темы модуля), на тестирование отводится до одного часа времени.

- вторая ступень – выявление знаний логических связей дисциплины, умений решать задачи, по соответствующему разделу математики – проводится в письменной форме с последующим собеседованием.

Количество промежуточных этапов контроля учебной работы студентов, их форму, сроки и максимальную оценку их в рейтинговых баллах устанавливает на заседании кафедра математики. Безупречное усвоение изучаемых студентом в семестре разделов высшей математики оценивается в 100 рейтинговых баллов (в таблице 1 дано соответствие рейтинговых баллов академическим оценкам).

Таблица 1. Шкала пересчета рейтинговых баллов в традиционные академические оценки.

балльная оценка

от 0 до 54

от 55 до 100

зачет

Не зачтено

Зачтено

По результатам промежуточных этапов контроля в семестре (отчетам по темам модулей и РГР) максимальное количество рейтинговых баллов, которое может набрать студент равно 60. Также студент в течение семестра может набрать дополнительно еще 25 баллов за домашнее решение задач.

Кроме того, предусматривается система поощрительных баллов (всего 15) за участие студентов в научно-исследовательской работе, а также олимпиадах по математике.

1. Цели освоения дисциплины. Целью дисциплины «Методы оптимальных решений» является накопление необходимого запаса сведений по математике (основные определения, теоремы, правила), а также освоение математического аппарата, помогающего моделировать, анализировать и решать экономические задачи, помощь в усвоении математических методов, дающих возможность изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов; вооружить бакалавра математическими знаниями, необходимыми для изучения дисциплин профессионального цикла. РП может быть использована для разработки испытательных педагогических материалов по данному курсу, для разработки испытательных материалов для государственной аттестации и аккредитации, для разработки рабочих программ смежных курсов.

Задачи дисциплины: показать применение изученных методов для описания экономических процессов; развитие логического и алгоритмического мышления, способствования формированию умений и навыков самостоятельного анализа исследования экономических проблем, развитию стремления к научному поиску путей совершенствования своей работы.

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата:

Дисциплина «Методы оптимальных решений» относится к циклу Б.2 Математический цикл, Базовая часть. Входные знания, умения и компетенции студентов должны соответствовать дисциплинам «Линейная алгебра», «Математический анализ» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Дисциплина «Методы оптимальных решений» является предшествующей практически для следующих дисциплин: «Эконометрика», «Маркетинг», «Менеджмент», «Экономика организаций», «Бизнес-планирование», «Экономико-математическое моделирование производственных процессов в АПК», «Комплексный экономический анализ».

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

В результате изучения данной учебной дисциплины у обучающихся формируются компетенции профессиональные компетенции (ПК):

- способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

- способность выполнять необходимые для составления экономических разделов расчеты, обосновать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

- способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

- способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты экономических расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

- способность на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и экономические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

- способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);

- способность принять участие в совершенствовании и разработке учебно-методического обеспечения экономических дисциплин (ПК-15).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать: основы методов оптимальных решений (теория игр), необходимые для решения экономических задач;

Уметь: применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач;

Владеть: навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач; методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки и прогноза развития экономических явлений и процессов.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет _3__ зачетные единицы.

Виды учебной нагрузки

Всего часов/

зач. ед

Семестры

Аудиторные занятия (всего)

40/1,11

4

В том числе

Лекции

18/0,5

4

Практические занятия (ПЗ)

22/0,61

4

Самостоятельная работа (всего)

68/1,89

4

Активные формы обучения

12/0,33

4

Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)

зачет

4

Общая трудоемкость час/зач. ед

108/3

5.Содержание дисциплины.

5.1. Содержание модулей и разделов дисциплины.

Семестр IV (количество модулей 2)

Модуль I «Основы оптимального управления»

Цель: овладеть основными понятиями и методами линейного программирования: симплекс метод, транспортная задача. Использовать полученные навыки при решении экономических задач. В результате изучения данного модуля формируют компетенции: обладать способностью к применению на практике, в том числе умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и находить способы их решений; способность выполнять необходимые для составления экономических разделов расчеты, обосновать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами; способность на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и экономические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты и ПК-3, ПК-6..

п/п

Наименование раздела дисциплины, входящей в данный модуль.

Содержание раздела

аудиторная работа

СРС

1

Элементы линейного программирования. Общая постановка задачи.

Виды математических моделей. Элементы аналитической геометрии в n-мерном пространстве.

Выбор оптимального варианта выпуска изделий. Экономический анализ задач с использованием графического метода

2

Симплексный метод

Алгоритм симплексного метода

Анализ эффективности использования производственного потенциала предприятия

Альтернативный оптимум

3

Транспортная задача

Нахождение исходного опорного решения

Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю

Проверка найденного опорного решения на оптимальность

Альтернативный оптимум в транспортных задачах

4

Сетевые модели

Расчет временных параметров сетевого графика

Построение сетевого графика и распределение ресурсов

Минимизация сети

Нахождение кратчайшего пути

Модуль II «Принятие решений и элементы планирования.»

Цель: научиться определять оптимальную стратегию, строить и исследовать математические модели различных состояний и процессов.

В результате усвоения данного модуля формируют компетенции: уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; теоретического и экспериментального исследования, пониманием роли и значения информации и экономических знаний; способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально - экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов; способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты экономических расчетов и обосновать полученные выводы и ПК-5, ПК-1, ПК-15.

1

Основные понятия теории игр

Стратегия игры. Графическое решение игр вида (2×n) и (m×2)

Решение игр (aij)mxn с помощью линейного программирования

Применение матричных игр в маркетинговых исследованиях

2

Игры с "природой"

Критерий Вальде.

Критерий Гурвица.

Критерий Сэвиджа.

Определение производственной программы предприятия в условиях риска и неопределенности с использованием матричных игр

Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределенности и риска

3

Элементы системы массового обслуживания. (СМО)

Формулировка задачи и характеристики СМО

Формулы для расчета установившегося режима

СМО с неограниченным ожиданием. Определение эффективности использования трудовых и производственных ресурсов в системах массового обслуживания

5.2. Разделы дисциплин и виды занятий.

Раздел дисциплины, входящей в данный модуль

ЛЗ.

ПЗ

СРС

Всего часов

Модуль 1

Элементы линейного программирования. Общая постановка задачи.

4

4

10

18

Симплексный метод

4

4

10

18

Транспортная задача

2

4

14

20

Сетевые модели

2

2

6

10

Модуль 2

Основные понятия теории игр

2

2

6

10

Игры с "природой"

2

4

14

20

Элементы системы массового обслуживания. (СМО)

2

2

8

12

5.3. Тематический план лекций

Семестр I V

Раздел дисциплины, входящей в данный модуль (см.5.1)

Содержание

Трудоемкость

(час.)

Модуль 1

Элементы линейного программирования. Общая постановка задачи (лекция-презентация ).

1.Понятие математической модели

2. Теорема о замене линейного неравенства линейным уравнением и неравенством.

3.Теорема об экстремуме целевой функции в ограниченной области.

4.Теорема об экстремуме функции в неограниченной области.

5.Графический метод решения задач.

4

Симплексный метод

1.Понятие симплексного метода.

2.Симплексные таблицы и алгоритм решения.

3.Применение симплексного метода в экономических задачах.

4. Применение метода искусственного базиса.

4

Транспортная задача

1.Транспортная задача.

2.Вырожденность в транспортных задачах.

3.Открытая и закрытая транспортная задача.

4.Применение транспортных задач в экономике.

2

Сетевые модели

(лекция-презентация )

1.Основные понятия сетевой модели.

2.Построение сетевого графика и распределение ресурсов.

3.Обоснование привлекательности проекта по выпуску продукции.

4.Минимизация сети.

2

Модуль 2

Основные понятия теории игр

1.Методы расчета рисковых ситуаций в экономике.

2.Элементы теории игр.

3.Формальное представление игр.

4.Позиционные игры.

5.Антагонистические игры.

2

Игры с "природой"

1.Основные понятия и определения. Игры с «природой».

2.Применение игр с «природой» в экономике.

3.Кооперативные игры.

4.Позиционные игры.

2

Элементы системы массового обслуживания. (СМО)

(лекция-презентация).

1.Теория массового обслуживания в экономике.

2.Марковские процессы и потоки событий.

3.Структура и классификация СМО

4.Основные показатели эффективности работы СМО

2

Итого за семестр (в том числе активные формы обучения)*

18(6)

*Комплект лекций находится в УМК по направлению подготовки 080200 «Менеджмент» раздел №

5.4 Практические занятия

Семестр I V

Раздел дисциплины, входящей в данный модуль (см.5.1)

Наименование практических работ

Трудоемкость

(час.)

Модуль 1

Элементы линейного программирования. Общая постановка задачи.

1.Основные определения и математические модели.

2.Графический метод решения задач. Постановка задачи. Алгоритм решения.

3.Экономический анализ с использованием графического метода.

4

Симплексный метод

1.Применение симплексного метода в экономических задачах.

2.Метод искусственного базиса.

3. Математическая модель задачи.

4

Транспортная задача

1.Вырожденность в транспортных задачах.

2.Открытая и закрытая транспортная задача.

3.Применение транспортных задач в экономике.

4

Сетевые модели

1.Расчет временных параметров сетевого графика.

2. Учет стоимостных факторов при реализации сетевого графика

3.Обоснование привлекательности проекта по выпуску продукции.

4.Минимизация сети.

2

Модуль 2

Основные понятия теории игр

1.Элементы теории игр.

2.Формальное представление игр.

3.Позиционные игры.

4.Антагонистические игры.

2

Игры с "природой"

1.Игры с «природой»

2.Применение игр с «природой» в экономике.

3.Кооперативные игры.

4.Позиционные игры.

4

Элементы системы массового обслуживания. (СМО)

1.Марковские процессы и потоки событий.

2.Дискретный марковский случайный процесс с непрерывным временем.

3. Структура и классификация СМО.

4.Случайный процесс в СМО.

2

Итого за семестр (в том числе активные формы обучения)*

22(6)

**Методика проведения практического занятия находится в УМК по направлению подготовки 080200 «Менеджмент» раздел №

5.5 Самостоятельная работа студентов.

Самостоятельное изучение теоретического материала

Домашнее

решение задач

Выполнение РГР

Подготовка

к отчету по модулям

Компьютерное тестирование

Трудоемкость

(час.)

Семестр 1V

Модуль 1

10

10

5

5

4

34

Модуль 2

10

10

5

5

4

34

5.6 «Активные формы обучения»

При реализации рабочей программы предусмотрено проведение занятий в интерактивной и активной формах обучения в объёме 12 часов (30% аудиторных занятий). Среди них: лекции-презентации, лекционные занятия в форме диспута, беседы, дискуссии; практические занятия в форме викторины, диспута. На практических занятиях предусмотрено решение ситуационных и профессиональных задач. Внеаудиторная работа также включает активные формы обучения: студенческие конференции, круглые столы, научные семинары.

6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.

Оценка качества освоения программы дисциплины «Методы оптимальный решений» включает текущий контроль успеваемости, проведение отчетов по темам модулей, проверка выполнения домашних контрольных работ, расчетно-графической работы, защита рефератов, итоговый зачет по дисциплине. На кафедре созданы фонды оценочных средств, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций. Фонды оценочных средств находятся в УМК по дисциплине «Методы оптимальных решений» для подготовки бакалавров экономики по направлению 080100.62 «Экономика»

1)  Контрольные вопросы для отчетов по модулям:

Семестр IV. Модуль 1 «Основы оптимального управления»

1.

Модуль 2 «Принятие решений и элементы планирования»

1.

3) Задания для контрольных работ ( см. УМК)

5) Тесты для промежуточной аттестации (зачетов и экзаменов) (см. УМК)

Шкала интервальных баллов, соответствующая итоговой оценке, или количество баллов достаточное для получения зачета.

100 баллов = 60 баллов на модули и РГР + 25 дополнительных баллов + 15 поощрительных баллов.

25 дополнительных баллов:

домашнее решение задач 21 баллов = 42 домашних работ (0,5 балла за каждую

полностью выполненную работу)

домашнее решение задач профессиональной направленности 4 балла (1 балл за

каждую полностью решенную задачу)

15 поощрительных баллов

Поощрительные баллы начисляются за участие в научно-исследовательской работе, а также за выполнение индивидуальных творческих заданий.

5 баллов – работа в кружке, участие в олимпиаде

5 баллов – выступление на НИКС

5 баллов – издание статьи по теме НИРС, победа в олимпиаде и т. п.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля).

Основная литература.

1.  Лапчик, М. П.
 Численные методы : учеб. пособие / , , ; под ред. . - 5-е изд., стер. - М. : Академия, 20с. - (Высшее профессиональное образование. Информатика и вычислительная техника). - ISBN 6645-5 : 382-80. Сиглы хранения: аб.1, чз, УДК-- 519.6(075.8) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 519.6(075.8)  

2.  Красс, М. С.
 Математика для экономистов : учеб. пособие / , . - СПб. : Питер, 20с. : ил. - (Учебное пособие). - для бакалавров. - ISBN -672-9 : 202-00; 250-00. Сиглы хранения: аб.1, чз, УДК-- 51:65(075.8) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 51:65(075.8)+ ББК 65в631я73 ББК-- 65в631я73

3.  Письменный, Д. Т.
 Конспект лекций по высшей математике: полный курс / . - 9-е изд. - М. : Айрис-пресс, 20с. : ил. - (Высшее образование). - ISBN 3775-3 : 185-00. Сиглы хранения: ИСИ, УДК-- 517(075.8) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 517(075.8)  

4.   Высшая математика для экономических специальностей : учебник и практикум / [и др.] ; под ред. . - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 20с. - ISBN 0611-0; 0875-9 : 462-00. Сиглы хранения: чз, УДК-- 517(075.8) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 517(075.8)

5.  Атурин, В. В.
 Высшая математика. Задачи с решениями для студентов экономических специальностей : учеб. пособие / , . - М. : Академия, 20с. - (Высшее профессиональное образование. Экономика и управление). - ISBN 6905-0 : 390-50. Сиглы хранения: аб.1, чз, УДК-- 51:33(075.8) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 51:33(075.8)  

6.  Кудряшов, Б. Д.
 Теория информации : учебник / . - СПб. : Питер, 20с. : ил. - ISBN 0178-8 : 305-00. Сиглы хранения: чз, УДК-- 519.72+ 621.391](075.8) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 519.72+ 621.391](075.8)  

7.  Жидков, Е. Н.
 Вычислительная математика : учеб. пособие / . - М. : Академия, 20с. - (Высшее профессиональное образование. Естественные науки). - ISBN 5892-4 : 286-00. Сиглы хранения: аб.1, чз, УДК-- 519.6(075.8) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 519.6(075.8)  

Дополнительная литература.

8.  Еремин, И. И.
 Линейная оптимизация и системы линейных неравенств : учеб. пособие / . - М. : Академия, 20с. - (Университетский учебник. Сер. Прикладная математика и информатика). - ISBN 2963-4 : 161-70. Сиглы хранения: чз, УДК-- 512.64(075.8) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 512.64(075.8)  

9.  Марчук, Г. И.
 Методы вычислительной математики : учеб. пособие / . - 4-е изд., стер. - СПб. : Лань, 20с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература). - ISBN 0892-4 : 449-90. Сиглы хранения: аб.1, чз, УДК-- 517/.519(075.8) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 517/.519(075.8)  

10.  Охорзин, В. А.
 Прикладная математика в системе MATHCAD : учеб. пособие / . - 3-е изд., стер. - СПб. : Лань, 20с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература). - ISBN 0814-6 : 399-96. Сиглы хранения: аб.1, чз, УДК-- 004:51(075.8) Пол. инд.-- 004 Кат. инд.-- 004:51(075.8)  

11.  Малыхин, В. И.
 Высшая математика : учеб. пособие / . - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 20с. - (Высшее образование). - ISBN -

12.  Старков, С. Н.
 Справочник по математическим формулам и графикам функций для студентов / . - СПб. : Питер, 20с. : ил. - (Учебное пособие). - ISBN -830-3 : 188-00. Сиглы хранения: сбо, УДК-- 51(03) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 51(03)  

13.   Общий курс высшей математики для экономистов : учебник / [и др.] ; под ред. . - М. : ИНФРА-М, 20с. - (Высшее образование). - ISBN : 175-00. Сиглы хранения: чз, УДК-- 517(075.8) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 517(075.8)  

14.  Глухов, В. В.
 Математические методы и модели для менеджмента : учеб. пособие / , , . - 3-е изд., стер. - СПб. : Лань, 20с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература). - ISBN 0278-6 : 484-44. Сиглы хранения: аб.1, чз,   Пол. инд.-- 65.29/.30 Кат. инд.-- 65.291.21в631я73 ББК-- 65.291.21в631я73

15.  Хрущева, И. В.
 Основы математической статистики и теории случайных процессов : учеб. пособие / , , . - СПб. : Лань, 20с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература). - ISBN 0914-3 : б/п. Сиглы хранения: чз, УДК-- 519.22(075.8) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 519.22(075.8)  

16.   

Методическое обеспечение, созданное на кафедре

1.  Уварова, М. Н.
 Элементы теории вероятностей : метод. пособие / , . - Орел : Изд-во Орел ГАУ, 20сСиглы хранения: ИСИ, чз, УДК-- 519.2(076) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 519.2(076)  

2.   Математика в экономике (курс лекций) : метод. пособие. Ч. I / [и др.]. - Орел, 20с. - б/п. Сиглы хранения: аб.2, чз,   Пол. инд.-- 65 Кат. инд.-- 65в631я73 ББК-- 65в631я73

3.    Уварова, М. Н.
 Линейная алгебра [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие / , . - Электрон. дан. - Орел : Изд-во Орел ГАУ, 20электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки. - б/п. Сиглы хранения: ЭИО, УДК-- 512.64(07) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 512.64(07)  

4.  Уварова, М. Н.
 Линейная алгебра : учеб. - метод. пособие / , . - 1-е изд. - Орел : Картуш, 20с. - б/п. Сиглы хранения: аб.1, чз, УДК-- 512.64(07) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 512.64(07)  

5.  Павлова, Т. А.
 Высшая математика : метод. пособие по изучению дисциплины и задания для контрольных работ студентов-заочников / , , . - Орел : Изд-во Орел ГАУ, 20сСиглы хранения: аб.2, УДК-- 51(076) Пол. инд.-- 51 Кат. инд.-- 51(076)  

6.  Программное обеспечение и Интернет-ресурсы

Mathcad — система компьютерной алгебры из класса систем автоматизированного проектирования, ориентированная на подготовку интерактивных документов с вычислениями и визуальным сопровождением, отличается легкостью использования и применения для коллективной работы.

Maple — программный пакет, система компьютерной алгебры.

Математика и образование htpp:\\www. *****

Московский центр непрерывного математического образования http:\\*****

*****—вся математика в одном месте

http:\\www. *****

EqWorld: Мир математических уравнений

http:\\eqworld. *****

*****: образовательный математический сайт

http:\\www. *****

Геометрический портал htpp:\\ www. . ru

Графики функций http:\\graphfunk. *****

Задачник для подготовки к олимпиадам по математике http:\\tasks. *****

Математика on-line:справочная информация в помощь студенту

http:\\www. mathem. *****

Математика в помощь школьнику и студенту (тесты по математике on-line) http:\\www. *****

Математика для поступающих в вузы http:\\www. matematika. *****

Математика и программирование http:\\www. mathprog. *****

Математические олимпиады и олимпиадные задачи http:\\www. *****

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля).

Занятия проводятся в аудиториях 3-802, 3-403, оснащенных мультимедийным оборудованием. Проведение ряда занятий, в том числе самостоятельных работ, планируется в компьютерных классах учебных корпусов. Предусмотрено проведение лекций-презентаций и практических занятий с использованием наглядных пособий.

9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Для повышения интереса к дисциплине и развития математической культуры целесообразно сообщать на лекциях сведения из истории математики и информацию о вкладе российских ученых в математическую науку.

Важным условием успешного освоения дисциплины «Математика» является самостоятельная работа студентов. Для осуществления индивидуального подхода к студентам и создания условий ритмичности учебного процесса рекомендуются индивидуальные расчетно-графические работы (РГР) в группах и контрольные работы (КР). Контрольная работа является не только формой промежуточного контроля, но и формой обучения, так как позволяет своевременно определить уровень усвоения студентами разделов программы и провести дополнительную работу, если этот уровень неудовлетворительный.

Рекомендуемые контрольные работы (КР)

КР «Симплекс метод.»

КР «Транспортная задача »

Рекомендуемые расчетно-графические работы (РГР)

РГР «Метод оптимизации параметров производственной деятельности хозяйств Орловской области»

IV семестр

60 баллов распределяются следующим образом:

модуль1 «Элементы линейной алгебры» – 15 баллов

модуль 2 «Элементы математического анализа» – 15 баллов

модуль 3 «Теория вероятностей и математические методы в экономике» – 15 баллов

( 15 баллов = 5 баллов за тест (в тесте 10 заданий по 0,5 баллов каждое) + 10 баллов решение задач и собеседование)

РГР – 15 баллов

25 дополнительных баллов:

домашнее решение задач 21 балл = 21 домашняя работа (1 балл за каждую полностью выполненную работу)

домашнее решение задач профессиональной направленности 4 балла (1 балл за каждую полностью решенную задачу)

15 поощрительных баллов

Поощрительные баллы начисляются за участие в научно-исследовательской работе, а также за выполнение индивидуальных творческих заданий.

5 баллов – работа в кружке, участие в олимпиаде

5 баллов – выступление на НИКС

5 баллов – издание статьи по теме НИРС, победа в олимпиаде и т. п.