Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Контрольная работа для дисциплины «АНАЛИЗ ДАННЫХ» выполняется в виде реферата с соблюдением норм, изложенных в Приложение 1. Номер варианта выбирается в соответствии с суммой четырех последних цифр зачетной книжкой. Содержание реферата не должно повторяться!
Пример выбора варианта:
Пр. 1: № зач. книжки: 20603, номер выполнения задания 9
Пр. 2: № зач. книжки: номер варианта задания 36
№ | Тема реферата |
0 | Архитектура и пользователи аналитических систем |
1 | Интеллектуальные методы анализа экономической информации |
2 | Случайные переменные и случайные выборки данных |
3 | Принципы статистического моделирования |
4 | Кластерный анализ |
5 | Факторный анализ |
6 | Регрессионный анализ. Виды регрессии |
7 | Параметрические и непараметрические методы проверки гипотез |
8 | Корреляционные и регрессионные уравнения в задачах анализа данных |
9 | Сезонные колебания в анализе временных рядов |
10 | Прогнозирование как метод анализа данных |
11 | Анализ данных методом построения графа |
12 | Когнитивный анализ данных
|
13 | Статистическое управление качеством |
14 | Системы анализа данных |
15 | Телекоммуникационный трафик и задачи аналитического управления |
16 | Классы систем Data Mining |
17 | Эволюционное программирование в Data Mining |
18 | OLAP-технологии для анализа данных |
19 | ERP-системы для принятия управленческого решения |
20 | CRM-системы в контексте анализа данных |
21 | Нейронные сети |
22 | Логистическая регрессия как методика анализа данных |
23 | Сегментированный анализ данных |
24 | Методы выявления взаимозависимостей в данных |
25 | Поиск решений в контексте анализа данных |
26 | Вероятностные подходы к анализу данных |
27 | Методы интеллектуального анализа данных |
28 | Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ |
29 | Анализ временных рядов. Прогноз и управление |
30 | Когнитивные методы анализа данных |
31 | Системы анализа данных. Knowledge Discovery in Databases |
32 | Data Mining. Этапы исследования данных методами Data Mining. Типы закономерностей |
33 | Методы и принципы сегментного анализа |
34 | Экспертные системы как системы анализа данных |
35 | Биллинг как частный случай анализа данных |
36 | Этапы подготовки данных к анализу и интерпретация результатов |
Приложение 1
Требования к оформлению контрольной работы (реферата)
Текст реферата готовится в редакторе WORD объемом не менее 12 стр. и не более 25 стр. формата А4 в электронном виде и на бумажном носителе.
Параметры страницы:
- поля: сверху – 2 см, снизу – 2,5 см, слева – 3 см, справа 1,3 см;
- шрифт – Times New Roman (Cyr) 14 pt;
- междустрочное расстояние – полуторное;
- выравнивание границ текста – по ширине;
- ориентация – книжная;
- нумерация страниц – положение: внизу страницы, выравнивание: справа.
Порядок изложения материала:
Первая страница: титульный лист;
Вторая страница: пустой лист с заголовком РЕЦЕНЗИЯ;
Третья страница: оглавление
С четвертой страницы: изложение материала, начиная с ВВЕДЕНИЯ;
Последняя страница: список использованных источников (обязательно!).


