Наименование дисциплины: Теория массового обслуживания и статистическое моделирование

Направление подготовки: 010200 Математика и компьютерные науки

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

Форма обучения: очная

Автор: д-р пед. наук, профессор, зав. кафедрой общей математики .

1. Целями освоения дисциплины «Теория массового обслуживания и статистическое моделирование» являются изучения математических методов анализа различных моделей систем массового обслуживания, способов упорядоченности очередей, а также знакомство со статистическим моделированием на примере систем массового обслуживания. Итогом изучения должна стать выработка у обучающихся умения видеть возможности применения теории массового обслуживания в конкретных практических ситуациях.

2. Дисциплина входит в вариативную часть цикла Б3. профессиональных дисциплин. Для её успешного освоения необходимы знания и умения, приобретённые в результате изучения математического анализа, дифференциальных уравнений, теории вероятностей, технологии программирования.

Курс «Теория массового обслуживания и статистическое моделирование» должен служить формированию у обучающегося общего взгляда на математику как на единую науку, различные части которой взаимосвязаны логически и интегрировано применяются при решении практических задач.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

общую характеристику задач теории массового обслуживания; системы опирающиеся на процессы гибели и размножения; свойства и характеристики входных потоков; распределение Эрланга; системы, описываемые процессами гибели и размножения в стационарном режиме; примеры простейших систем массового обслуживания.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Уметь:

выводить основные системы уравнений и формулы вычисления соответствующих вероятностей и математического ожидания важнейших случайных величин, характеризующих конкретные системы массового обслуживания; решать задачи вычислительного и теоретического характера в области ТМО.

Владеть:

моделированием на компьютере функционирования простейших систем массового обслуживания.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

5. Содержание дисциплины:

№ п/п

Раздел дисциплины

1

Общая характеристика задач теории массового обслуживания. Временная диаграмма СМО. Формула Литтла.

2

Процессы гибели и размножения. Диаграмма интенсивностей.

3

Процесс чистого размножения и входной поток с интенсивностью, зависящей и не зависящей от состояния системы

4

Виды системы уравнений для процесса гибели и размножения применительно к различным системам массового обслуживания (с потерями, с ожиданием, замкнутая система)

5

Входящий поток заявок и его свойства; основные характеристики Пуассоновского потока, показательное распределение промежутков времени между поступлениями соседних заявок.

6

Распределение Эрланга

7

Системы, описываемые процессами гибели и размножения, в стационарном режиме.

8

Классическая система массового обслуживания.

9

Система М/М/∞.

10

Система М/М/n (без потерь и с потерями)

11

Статистическое моделирование систем массового обслуживания.

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература:

1. , Никулина в теорию массового обслуживания/ Текст лекций, Ярославль, 2005, 59 стр.

2. , , Коваленко массового обслуживания: Учебное пособие для вузов. – М.: Высш. школа, 20стр.

б) дополнительная литература:

1.  Теория массового обслуживания. Пер. с англ./ пер. , М.: Машиностроение, 1979, 432 стр.

2.  , Ушаков массового обслуживания. – М.: Изд-во МГУ, 1984, 240 стр.

3.  Статистическое моделирование систем массового обслуживания / , М.: Сов. Радио, 1978, 248 стр.

4.  Математика для экономистов: В 6 т. / Под. Ред. А. Ф, Тарасюка. – М.: ИНФРА-М, 2000. Серия «Высшее образование». Т. 6: , Ивановский массового обслуживания. -158 стр.