Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт математики, естественных наук и информационных технологий
«УТВЕРЖДАЮ»:
Проректор по учебной работе
___________
«______»___________2011 г.
методы обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа
для студентов направления 020601.65 «Гидрометеорология»
очной формы обучения, профиль «Гидрология»
«ПОДГОТОВЛЕНО К ИЗДАНИЮ»:
Автор работы _____________
«______»___________2011 г.
Рассмотрено на заседании кафедры картографии и ГИС от
«______»___________2011 г. протокол № _______
Соответствует требованиям к содержанию, структуре и оформлению.
«РЕКОМЕНДОВАНО К ЭЛЕКТРОННОМУ ИЗДАНИЮ»:
Объем _________стр.
Зав. кафедрой ________
«______»___________ 2011г.
Рассмотрено на заседании УМК института математики, естественных наук и информационных технологий от
«______»____________ 2011г. протокол № _____
Соответствует ФГОС ВПО и учебному плану образовательной программы.
«СОГЛАСОВАНО»:
Председатель УМК _______
«______»_____________2011г.
«СОГЛАСОВАНО»:
Зав. методическим отделом УМУ______
«______»_____________2011 г.
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт математики, естественных наук и информационных технологий
Кафедра картографии и геоинформационных систем
методы обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа
для студентов направления 020601.65 «Гидрометеорология»
очной формы обучения, профиль «Гидрология»
Тюменский государственный университет
2011
Методы обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 020601.65 «Гидрометерология»очной формы обучения профиль «Гидрология» . Тюмень, 2011г., 18 стр.
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилю подготовки.
Рабочая программа дисциплины опубликована на сайте ТюмГУ: Теория геоизображений [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www. *****., свободный.
Рекомендовано к изданию кафедрой картографии и геоинформационных систем. Утверждено проректором по учебной работе Тюменского государственного университета.
ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: заведующий кафедрой картографии и геоинформационных систем, д. т.н.
© Тюменский государственный университет, 2011.
© , 2011.
1. Пояснительная записка
1.1 Цель и задачи освоения дисциплины
Цель курса
Цель дисциплины «Методы обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений» изучить основные методы статистической обработки и научиться правильно, интерпретировать полученные в результате обработки данные.
Задачи дисциплины:
- изучить способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или в результате специально поставленных экспериментов. научиться подбирать методы анализа статистических данных в зависимости от целей.
1.2 Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Методы обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений» в учебном плане направления бакалавриата «Картография и геоинформатика» входит в блок «Общепрофессиональные дисциплины» базовой части ООП.
Логическая и содержательно-методическая взаимосвязь дисциплины «Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений» с другими частями ООП определяется совокупностью общепрофессиональных компетенций, получаемых студентами в результате её освоения.
Предмет изучения методы математической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений - выборочный, дисперсионный, коореляционный, регрессионный. Данная дисциплина требует знаний географии, математике, информатике и компьютерной технике.
Поэтому для усвоения данной дисциплины необходимо владеть базовыми компетенциями, основанными на знании общих основ математики и информатики.
1.3 Компетенции выпускника ООП бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ООП ВПО
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
ПК-1 - базовыми знаниями в области фундаментальных разделов математики в объеме, необходимом для владения математическим аппаратом в гидрометеорологии, для обработки и анализа данных, прогнозирования гидрометеорологических характеристик ;
ПК-6 - методами гидрометеорологических измерений, статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений с применением программных средств;
ПК-7 - способен понимать, излагать и критически анализировать базовую информацию в гидрометеорологии;
ПК-11 - осуществляет сбор первичной документации полевых данных, первичной обработки полевой гидрометеорологической информации, проводит обработку, обобщение фондовых гидрометеорологических данных с использованием современных методов анализа и вычислительной техники, составляет карты, схемы, разрезы, таблицы, графики и другие установленной отчетности по утвержденным формам;
ПК-16 - проводит метеорологические наблюдения, владеет методами составления прогнозов погоды и климата, методами оценки влияния метеорологических факторов на состояние окружающей среды и отдельные отрасли промышленности, сельского хозяйства, транспорта.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
- историю возникновения математической статистики и учёных, которые работали в этом направлении; современные методы обработки информации; математический аппарат распространенных способов обработки данных.
Уметь:
- подбирать метод анализа в зависимости от информации; правильно делать выводы; оформлять полученные результаты.
Владеть:
- навыками первичной обработки материалов;
- навыками работы с компьютерной техникой;
- навыками решения задач по картографическим материалам.
2. Структура и трудоёмкость дисциплины
Дисциплина преподаётся в 5 семестре. Форма аттестации – зачёт. Общая трудоёмкость дисциплины составляет 3 зачётных единицы 108 часов.
3. Тематический план
Таблица 1.
N п/п | Раздел дисциплины | Семестр | Неделя семестра | Виды учебной работы, включая самостоятельную работу и трудоёмкость (в часах) | Из них в интерактивных формах, час. | Итого количество баллов | |||
Л | ПР. | СР | ОТ | ||||||
Модуль 1 | |||||||||
1. | Основные элементы математической статистики | 5 | 1 | 2 | 2 | 2 | 6 | 4 | 0 - 6 |
2. | Способы группировки первичных данных | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 6 | - | 0 - 7 |
Всего | 1-2 | 4 | 4 | 4 | 12 | 4 | 0 - 7 | ||
Модуль 2 | 0 - 20 | ||||||||
3. | Средние величины и показатели вариации | 5 | 3 | 4 | 6 | 4 | 14 | - | |
4. | Структурные средние | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 12 | - | 0 - 15 |
Всего | 3-4 | 8 | 10 | 8 | 26 | - | |||
Модуль 3 | 0 - 15 | ||||||||
5 | Анализ однофакторных комплексов | 5 | 5 | 4 | 2 | 2 | 8 | 4 | 0 - 30 |
6 | Анализ двухфакторных комплексов | 5 | 6 | 2 | 2 | - | 4 | 4 | |
7 | Анализ трехфакторных комплексов | 5 | 7 | - | 2 | 2 | 4 | - | 0 - 15 |
8 | Анализ иерархических комплексов | 5 | 7 | - | 2 | 2 | 4 | - | 0 - 20 |
Всего | 5 | 5-7 | 6 | 8 | 6 | 20 | 8 | 0 - 15 | |
Модуль 4 | |||||||||
9 | Параметрические и непараметрические показатели связи в корреляционном анализе | 5 | 8-9 | 4 | 2 | 4 | 10 | 6 | |
10 | Множественная и частная корреляция | 5 | 10-11 | 4 | 4 | 4 | 12 | 6 | |
Всего | 5 | 8-11 | 8 | 6 | 8 | 32 | 12 | ||
Модуль 5 | |||||||||
11 | Линейная и нелинейная регрессия | 5 | 12-13 | 10 | 4 | 4 | 18 | 4 | |
12 | Оценка достоверности показателей регрессии | 5 | 14-15 | - | 2 | 2 | 4 | 4 | |
13 | Выбор уравнений регрессии | 5 | 16 | - | 2 | 4 | 6 | 4 | |
Всего | 5 | 12-16 | 10 | 8 | 10 | 28 | 12 | ||
Итого | 5 | 1-16 | 36 | 36 | 36 | 108 | 36 | 0 -100 | |
Из них в интерактивной форме | 5 | 6 | 20 | 10 | 36 |
Таблица 2.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
