Искусственный интеллект: вчера, сегодня, завтра
В современном мире проблема создания искусственного интеллекта поднимается все чаще. То тут, то там промелькнут заметки в газетах, что, дескать, искусственный интеллект (ИИ) уже практически создан или применяется на практике в военных целях, космических исследованиях, медицине и т. д. Страсти накаляют и фантастические фильмы, повествующие о реальном существовании ИИ, и телезритель приходит к однозначному умозаключению, что до создания ИИ осталось жить совсем недолго, и не пройдет и века, как судьбу человечества будет вершить какая-нибудь сложно организованная машина.
Для чего человеку ИИ? ИИ сможет частично или полностью заменить человека во многих специальностях и областях (космонавтика, рабочие специальности и т. д.). Кроме того, ИИ поможет человеку справиться с задачами, которые ему не под силу (сложные вычисления и анализ).
Что значит создать искусственный интеллект? Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского понятия intellectus — ум, разум, рассудок. Искусственный интеллект (artificial intelligence — AI) понимается, как способность автоматических систем брать на себя функции человека, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного жизненного опыта и анализа внешних воздействий, те создать искусственный интеллект - это воссоздать деятельность головного мозга.
Любой интеллект опирается на деятельность. Деятельность мозга — это мышление. Интеллект и мышление связаны многими целями и задачами: распознавание ситуаций, логический анализ, планирование поведения. Характерными особенностями интеллекта являются способность к обучению, обобщению, накоплению опыта, адаптация к изменяющимся условиям в процессе решения задач.
Суть реализации мышления до сих пор до конца не выяснена и остается тайной для науки. Как часто газетные и книжные публикации заверяют нас в том, что, раз компьютеры хранят и перерабатывают информацию, то, значит, они способны думать и мыслить. Увы, люди, написавшие это, абсолютно не представляют себе всю сложность процесса мышления. Да компьютер может хранить и обрабатывать огромные объемы информации, но при этом он не "осмысливают" содержимое информации. В отличие от компьютеров, для людей характерны исключительно осмысленные понятия.
Сегодня компьютер выполняет только точные указания, которые ему даст человек. Все компьютеры работают только по заранее написанной программе – алгоритму действий. Этот алгоритм может быть очень сложным, но отклониться от него компьютер не может.
Сейчас уже существуют обучаемые программы – например программы распознавания спама. Если провести с ними достаточно времени указывая, какие письма являются спамом а какие нет, то со временем процент правильно отфильтрованных писем значительно увеличится, при том что изначально…..
Или, например, программы распознающие речь или графические образы. Устойчивое распознавание слов и целых фраз достигается после нескольких часов тренировки и адаптации к манере произношения пользователя, обеспечивая приемлемое качество диктовки текста (около 95%, сравнимо с качеством распознавания речи у человека). Но в основе работы подобных программ лежит математическая модель преобразования акустических сигналов и графических изображений в числовые последовательности, каждой из которых соответствует определенное слово или графическая информация из программного словаря. В отличие от человека, данные программы всего лишь УЗНАЮТ слово или изображение, но не ОСМЫСЛИВАЮТ его. Это отличие является пока непреодолимой пропастью между интеллектом компьютера и человека и не позволяет создать действительно ДУМАЮЩИЙ искусственный интеллект.
Работы по разработке искусственного интеллекта ведутся в разных направлениях уже несколько десятилетий.
Сравнительно новое направление это интеллектуальный анализ данных и обработка статистической информации. Сюда относят процесс обнаружения компьютером закономерностей в исходной информации, выделение этих закономерностей, построение определенной модели для анализа информации, а затем прогнозирование результатов исследования на будущее и представление в виде графической информации. Это весьма перспективное направление уже реально применяется на различных биржах и в маркетинговой деятельности.
Системы автоматического планирования поведения. Таковые реально применяются сегодня на космических кораблях при освоении космоса и в батискафах для изучения глубин морского дна. Одним словом, это та область применения, где не допускается присутствие человека в принципе либо его вмешательство должно быть незначительным.
Медицинские системы для выполнения точных операций и консультирования врачей в сложных ситуациях; роботы-манипуляторы для проведения операций повышенной точности (например, на сетчатке глаза).
Создание полностью автоматизированных заводов (особенно работа в условиях повышенной опасности). Таковые прототипы уже давно имеются. Большинство поточных линий на современных заводах микроэлектронной промышленности нуждаются всего лишь в нескольких операторах-настройщиках, а всю работу по сборке и упаковке продукции выполняют роботы.
Одна из интереснейших и полезных сторон применения ИИ — разработка игр, развлекательных программ и систем искусственного общения с человеком. Большую долю здесь занимает моделирование социального поведения, общения, человеческих эмоций, творчества. Это одно из сложнейших направлений разработки ИИ и в то же время — одно из самых перспективных.
Сегодня мы имеем возможность наблюдать постоянный рост вычислительной мощности компьютеров. Означает ли это появление у них ИИ? Отнюдь! К сожалению, даже принципы работы человеческой психики сегодня остаются неясными. А поскольку ИИ изначально задумывался как прообраз человека, то создание его сопряжено с неизвестностью. Как, к примеру, машине понять депрессивное состояние или эйфорию человека? Понятия “веселый” и “грустный” для машины здесь никак не подходят. Проблемы в разработке ИИ прослеживаются и на уровне формирования образов и образной памяти. Поскольку образы в мышлении человека взаимопроникают друг в друга, то формирование образных цепочек у людей не представляет сложности — оно ассоциативно. Пример: для человека не проблема узнать лицо друга на фотографии, даже если он похудеет или поправится, т. к. это яркий пример ассоциативной памяти. Для машины это практически невозможно. Для получения результата ИИ использует только определенную базу известных данных. Ему несвойственен эксперимент.
Проблема перевода с одного языка на другой, а также обучения машины языку. Если вы предложите современным программам-переводчикам перевести любой абзац из книги на другой язык, то поймете, что качеством здесь и не пахнет. В результате вы получите простой набор слов. Почему? Потому, что для перевода целых предложений необходимо понимать смысл предложения, а не просто переводить слова.
Еще одна проблема на пути к созданию ИИ — отсутствие у оного всякого проявления воли. У современных ПК есть колоссальные возможности к сложным расчетам, но абсолютно отсутствуют какие-либо желания.
Делая вывод из всего сказанного, можно сказать, что высокоинтеллектуальное мышление — это свойство не ВЫСОКООРГАНИЗОВАННОЙ МАТЕРИИ, а свойство ВЫСОКООРГАНИЗОВАННОЙ ДУШИ. Животные и человек способны ставить и решать задачи. Компьютеры — устройства неодушевленные. Их сегодня очеловечивают программисты, а машины лишь следуют их указаниям. Однако рост производительности ПК в сочетании с повышением качества алгоритмов обработки делает возможным применение различных научных методов на практике в различных сторонах жизни человечества.
К сожалению, как бы ни была сложна по устройству современная программа, какие бы сложные алгоритмы ни были бы в нее заложены, в конечном итоге она не сможет сделать ничего помимо того, что не предусмотрено ее автором. Возможно, в будущем что-то и изменится, но не сегодня...
