Структура, функции и формы управления инновационной деятельностью в регионе (стр. 2 )

Многие группы факторов имеют высокое значение коэффициентов корреляции (табл. 3).

Таблица 3

Коэффициенты корреляции факторов интегрального индекса уровня

инновационного развития

Исследуемые группы факторов	Коэффициенты корреляции при соответствующих факторах
Экономические	0,41	- 0,66	0,74
Трудовые	0,78	0,49	0,26
Экологические	0,79	- 0,68	0,53
Образование	0,33	0,71	0,22
Демографические	- 0,45	- 0,79	0,46	0,48	0,21	0,56
Социальное обеспечение и социальная помощь	0,32	- 0,29	0,54
Финансовые	0,77	0,55	0,44
Инвестиционные	0,56	0,91	0,73	0,48	0,60	0,39	0,47	0,70
Природно-ресурсные	0.64	0,33	0,60	0,56	- 0,47
Инновационные	0,79	0,72	0,65

Таким образом, с помощью статистических корреляционных моделей определены наиболее значимых факторы, которыми необходимо управлять. Это позволяет определить состав функций и форм управления инновационной деятельностью на основе воздействия на указанные факторы. Схематично для каждого фактора декомпозиция функций и форм управления представлена на рисунке 3. Выбор наиболее эффективных форм управления по соответствующим функциям должна осуществляться на основе предложенных критериальных показателей и требует разработки специальных инструментов.

Рисунок 3 – Декомпозиция функций и форм управления региональной инновационной деятельностью

4. Имитационная модель оценки эффективности вариантов распределения функций по уровням управления и форм управления региональными инновационными программами

Для сравнительной оценки степени влияния управляющего воздействия со стороны субъектов управления предложена имитационная модель (рис. 4).

Рисунок 4 - Блок-схема имитационной модели

Предложенная автором имитационная модель оценки инновационного развития региональных систем позволяет применить её в процессе принятия решений при формировании стратегии развития и планов инновационного развития, посредством использования результатов оценки матрицы управления по функциональной структуре, уровням и формам управления.

В качестве апробации имитационной модели были выбраны наиболее значимые факторы демографические и финансово-инвестиционные и построены матрицы выбора наиболее эффективных управленческих решений.

Имитационная модель отражает высокую степень взаимосвязи критериев эффективности инновационной деятельности от факторов. Это выражается через управляющее воздействие в виде уровней и форм управления. Регрессионный метод позволяет получить наиболее значимые управляемые факторы. Затем строится матрица под конкретные управленческие задачи: частные и комплексные. Принцип построения матрицы основан на матрицах РАЗУ (разграничения административных задач управления).

Новые программы инновационного развития требуют эффективного подхода в распределении управляющего воздействия. До сих пор остаётся нерешённым вопрос о выборе наиболее эффективного варианта инновационного развития регионального образования с учётом всех имеющихся факторов его функционирования. В работе выделены следующие принципы построения альтернативных управленческих решений:

1. Принцип согласованности действий.

2. Принцип бюджетной эффективности.

3. Принцип коммерческой эффективности.

4. Принцип возвратности.

Каждый из вышеперечисленных принципов задействован при выборе управляющего воздействия. Такой подход обеспечит оптимальные условия реализации долгосрочных и среднесрочных инновационных программ. Оценка влияния форм и выбранного уровня управления инновационной деятельностью в регионе представлена в таблице 4 и выполнена на базе экспертных оценок.

Таблица 4

Весовые коэффициенты степени влияния уровня управления на критерии

инновационного развития

Критерии оценки инновационного развития региональных экономических систем	Весовой коэффициент, полученный с помощью экспертных оценок распределений по уровням управления
федеральный	региональный	муниципальный
К 1 – экономический	0,07	0,08	0,08
К 2 – трудовой	0,05	0,09	0,12
К 3 – экологический	0,06	0,05	0,03
К 4 – образовательный	0,10	0,11	0,10
К 5 – демографический	0,10	0,09	0,12
К 6 – социальный	0,07	0,05	0,15
К 7 – финансовый	0,12	0,08	0,06
К 8 – инвестиционный	0,12	0,11	0,08
К 9 – природно-ресурсный	0,05	0,09	0,08
К 10 – инновационный	0,20	0,25	0,18

Таким образом, оценка степени влияния форм и уровня управления на инновационное развитие региона позволит определить эффективные формы и функциональную структуру управления.

5. Методика построения функциональной структуры и выбора форм управления инновационной деятельностью в регионе

В современных условиях особое значение приобретает эффективность инновационного развития региона в рамках разработки среднесрочных и долгосрочных инновационных программ. Использование имитационных моделей как инструмента анализа и прогнозирования позволяет выбрать наиболее эффективные направления управляющих воздействий, что даёт возможность изменить траектории социально-экономического развития региона, предотвратить негативные тенденции и кризисные явления в будущем.

Разработанная методика эффективного распределения инновационных ресурсов в региональных социально-экономических системах включает в себя четыре основных этапа: формирующий, выборочный, управленческий и оценочный (рис. 5). Результаты оценки социально-экономического развития региона отражают состояние и уровень использования его экономических факторов.

Определение эффективных форм управления инновационным развитием

 

Рисунок 5 – Этапы методики построения функциональной структуры и выбора форм управления инновационной деятельностью в регионе

Предложенная методика построения функциональной структуры и выбора форм управления инновационной деятельностью в регионе позволяет сравнивать различные варианты функциональных структур и форм управления многовариантных расчетов.

На первом этапе производится выбор факторов, влияющих на инновационное развитие региона. Влияние этих факторов оценивается на основе предложенных частных критериев развития: для каждой группы факторов определён частный критерий инновационного развития, а для всей совокупности факторов рассчитывается интегральный критерий. Затем с помощью корреляционно-регрессионных моделей отбираются наиболее значимые факторы. Эти значимые факторы являются основой для выбора соответствующих функций управления. Состав форм управления определяется функциями и уровнем управления. В результате строится матрица выбора структуры и формы управления по критериям инновационного развития, приведенная в таблице 5. На следующем этапе с помощью имитационной модели рассчитываются и отбираются наиболее эффективные формы управления инновационным развитием. В итоге решается комплексная задача выбора эффективных форм управления инновационным развитием региона.

Таблица 5

Матрица выбора структуры и формы управления по критериям инновационного развития

Функции управления (Fi)	Уровни управления (Уi)	Формы управления	Частные критерии по формам управления
Р1	Р2	Р3	…	Рj-1	Рj
F1	у1	а11	а12	а13		a1(j-1)	a1j
у2	а21	а22	а23		a2(j-1)	a2j
у3					a3(j-1)	a3j
Частные критерии по формам управления	К11	К12	К13		К 1(j-1)	K 1j
Fn	у1	an1	an2	an3		a1(j-1)	a1j
у2	an21	an22	an23		a2(j-1)	a2j
у3					a3(j-1)	a3j
Частные критерии по формам управления	Кn1	Кn2	Кn3		К nj-1)	K nj
Интегральный критерий

Апробирование предложенной методики было выполнено при разработке программы инновационного развития республики Хакасия. Состав наиболее значимых факторов, влияющих на инновационное развитие территории, был определен на основе построения и решения системы регрессионных уравнений (таблица 2). Это позволило определить варианты функциональных структур и форм управления инновационным развитием (таблица 5). На основе использования имитационной модели были определены наиболее эффективные формы и предложена функциональная структура управления инновационным развитием региона.

В таблице 6 как пример представлены формы, функции и уровни управления таким важнейшим фактором инновационного развития как демографический.

Таблица 6

Состав и структура форм управления демографическим фактором инновационного развития республик Хакасия (%)

Функции управления	Уровни управления	Формы управления
Пособие на рождение 2-го ребёнка	Выделение земельных участков многодетным семьям	Ипотечное кредитование молодых семей	Оплата частных детских садов
Повышение демографических показателей (рождаемости)	федеральный	90	–	50	70
региональный	8	20	35	25
муниципальный	2	80	15	5
Итого		100	100	100	100
Частный критерий эффективности		0,91	0,65	0,70	0,53

Данный методический механизм позволил создать альтернативные варианты прогнозных событий развития региональной экономики по приоритетным направлениям с учётом эффективного использования инновационных факторов.

III. Основные выводы и результаты работы

1. Оценка роли и современного состояния инновационной деятельности в региональных экономических системах позволила сделать вывод о необходимости их интеграции в национальную инновационную систему на всех уровнях государственного управления, что требует построения эффективной функциональной структуры и выбора соответствующих форм.

2. Выявлены факторы, влияющие на инновационное развитие региона, предложена их классификация по уровням управления и характеру управляющего воздействия.

3. Выполнен анализ методов оценки уровня социально-экономического развития территорий и на его базе разработана система критериальных показателей инновационного развития региональных инновационных систем.

4. Предложено использование статистических моделей для определения основных закономерностей и характера влияния выделенных факторов на инновационное развитие региона. Построена имитационная модель оценки эффективности управления инновационным развитием региона.

5. Предложена методика построения функциональной структуры и выбора форм управления инновационной деятельностью в регионе.

6. Проведенная апробация предложенной методики при разработке стратегических программ социально-экономического и инновационного развития республики Хакасия подтвердила ее практическую значимость.

IV. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

В изданиях, рекомендованных ВАК

1. Кисуркин ресурсы как факторы влияния на социально-экономическое развитие региона /, , // Вестник СибГАУ. – 2010, № 4(33).- С. – 151–155 , 0.25 п. л. (0.08 п. л. автора ).

2. Кисуркин показатели развития регионов по характеру управляющего воздействия // Вестник СибГАУ. 2011, № 4 (37).– С. 230-234, 0.25п. л. п. л. автора ).

3. Кисуркин факторы, влияющие на социально-экономическое развитие регионов / , , // Жрнал «Народное хозяйство. Вопросы инновационного развития». 2011.– С. 157–165 , 0.5п. л. (0.16 п. л. автора ).

4. Кисуркин критериальных показателей реализации инновационных программ социально-экономического развития региона // Вестник КрасГАУ. 2012, № 1. - С. 2, 0.45 п. л. (0.45 п. л. автора).

5. Кисуркин распределения полномочий по уровням управления экономикой регионов.// Эл. Журнал «Современные проблемы науки и образования». 2012, № 1. – 0,6 п. л.

6. Кисуркин структура управления инновационной деятельностью в регионе // Эл. Журнал «Современные проблемы науки и образования». 2012, № 3. – 0,6 п. л.

Монографии

7. // Стратегический план развития города Абакана до 2009 г. // Абакан: типография «Журналист», 2004. – 337 с.

8. // Стратегический план развития города Абакана до 2014 г., // Абакан: «Журналист», 2009. – 284 с.

9. Кисуркин аспекты социально-экономического развития Сибирского федерального округа / , , Т. Н, Плотникова // Абакан: Изд-во Хакасского государственного университета им. , 2009. – 236 с. 14.7 п. л. (4.9 п. л. автора ) .

Прочие публикации

10. Кисуркин задачи развития муниципальной системы образования г. Абакана / , // «Стратегическое планирование развития муниципального образования»: Межрегиональная научно-практическая конференция (г. Абакан, 11–12 декабря 2008, т.1) -Абакан:типография «Журналист», 2008, с.34-38. 0,18 п. л. (0,09 п. л. автора ).

11. Кисуркин подходы к стратегии развития города Абакана на среднесрочную перспективу / , , // Тр. Международной научно-практической конференции, . – Абакан,2009 ,с. 13- 17, 0.18 п. л. (0.09 п. л. автора ).

12. , Социально-экономические факторы развития городского округа // Тр. Международной научно-практической конференции «Современные трансформационные экономические и социально-политические процессы». – Абакан, 2009, с. 23- 27, 0.3 п. л. (0.3 п. л. автора ).

13. Кисуркин оценки эффективности исследования региональных социально-экономических ресурсов / , // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. Сборник материалов X научно-практической конференции. Под общ. ред. , . – Новосибирск: Издательство «СИБПРИНТ», 2011. Ч. 1. – С. 148-152 ,0.25п. л. (0.125 п. л. автора ) .

14. Кисуркин оценки эффективности исследования региональных социально-экономических ресурсов // Тр. Х Межд .науч.-практ. конф. «Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд».- Новосибирск, 2011, с. 43-46, 0.3 п. л. (0.3 п. л. автора ).

15. Кисуркин форм управления инновационной деятельностью региона // Тр. Межд. заочной научн.-практ. конф. «Вопросы экономики и менеджмента». - Новосибирск, 2012, 0.3 п. л. (0.3 п. л. автора ).

16. Кисуркин, и функции управления региональными инновационными программами.// Тр. У11 Межд. Науч.-практич. дистационной конф. « Проблемы и перспективы социально-экономического реформирования современного государства и общества» ».- Новосибирск, 2011, с. 28-32, 0.3 п. л. (0.3 п. л. автора ).