Д. А. ПОТАПОВ
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
ВРЕМЕННÁЯ ОПТИМИЗАЦИЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР ПОИСКА ЭКСТРЕМУМА ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ РАСТВОРОВ
Основным методом идентификации оценок параметров моделей является метод наименьших квадратов. При использовании сложных уравнений функция невязки становится многоэкстремальной, и для автоматизации нахождения глобального экстремума целесообразно использовать стохастические методы поиска экстремума. В работе описан алгоритм глобальной оптимизации, используемый в разработанном программном комплексе, основанный на модифицированном алгоритме мультистарта. Разработан метод нахождения множества наборов оценок параметров и предложены критерии для выделения из него подмножества физически-интерпретируемых решений. В связи с большой ресурсоемкостью процедуры минимизации, проведена временнáя оптимизация предложенного метода, основанная на итеративной модификации распределения исходных точек для мультистарта. При использовании кластерной модели растворов и экспериментальных данных по водному раствору NaCl, удалось уменьшить время работы предложенного алгоритма примерно в 9 раз.
