Вопросы к зачету по дисциплине КОДЭИ
1. Использование персональных компьютеров для решения прикладных задач в области физической культуры и спорта методами математической статистики. Общие понятия.
2. Типы задач, решаемых методами математической статистики. Основные понятия математической статистики.
3. Организация педагогического эксперимента. Описание этапов педагогического эксперимента.
4. Генеральная совокупность и выборка. Сплошные и выборочные исследования.
5. Статистические признаки. Классификация признаков. Причины варьирования признаков.
6. Основные понятия и определения теории вероятностей. Понятие статистического испытания. Случайные события. Вероятность.
7. Случайные величины. Способы описания вероятностных свойств случайных величин: функция распределения вероятностей.
8. Плотность распределения вероятностей. Нормальное распределение.
9. Методы описательной статистики. Первичная обработка данных. Группировка данных.
10. Вариационные ряды. Графическое представление вариационных рядов - гистограмма, кумулята.
11. Числовые характеристики выборки. Выборочные среднее, дисперсия, стандартное отклонение.
12. Точность представления выборочного среднего. Стандартная ошибка выборочного среднего арифметического.
13. Способы записи оценки среднего.
14. Основы теории проверки статистических гипотез. Постановка задачи проверки достоверности различия выборочных средних. Формализация задачи.
15. Ошибки при проверке статистических гипотез. Уровень значимости. Общее правило проверки статистических гипотез.
16. Стандартные уровни значимости, применяемые в области физической культуры и спорта.
17. Критерии значимости. Факторы, влияющие на выбор используемого критерия значимости.
18. Непараметрические критерии. Понятие ранга. Ранжирование выборки.
19. Область применимости параметрических и непараметрических критериев значимости.
20. Регрессионный и корреляционный анализ. Общие понятия.
21. Постановка задачи выявления связи между признаками. Построение корреляционного поля.
22. Возможные типы корреляционного облака и соответствующие им виды корреляционной связи.
23. Количественная оценка корреляционной связи. Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. Условия применимости этих коэффициентов.
24. Корреляционная матрица, ее свойства.
25. Достоверность коэффициента корреляции.
Вопросы контрольных работ по КОДЭИ
1,5, 9, 13, 17 вариант
1. Статистические признаки. Классификация признаков. Причины варьирования признаков.
2. Плотность распределения вероятностей. Нормальное распределение.
3. Стандартные уровни значимости, применяемые в области физической культуры и спорта.
4. Достоверность коэффициента корреляции.
2,6,10, 14 вариант
1. Типы задач, решаемых методами математической статистики. Основные понятия математической статистики.
2. Случайные величины. Способы описания вероятностных свойств случайных величин: функция распределения вероятностей.
3. Критерии значимости. Факторы, влияющие на выбор используемого критерия значимости
4. Вариационные ряды. Графическое представление вариационных рядов - гистограмма, кумулята.
3, 7,11, 15 вариант
1. Генеральная совокупность и выборка. Сплошные и выборочные исследования.
2. Точность представления выборочного среднего. Стандартная ошибка выборочного среднего арифметического.
3. Основы теории проверки статистических гипотез. Постановка задачи проверки достоверности различия выборочных средних. Формализация задачи.
4. Возможные типы корреляционного облака и соответствующие им виды корреляционной связи.
4, 8,12, 16 вариант
1. Генеральная совокупность и выборка. Сплошные и выборочные исследования.
2. Методы описательной статистики. Первичная обработка данных. Группировка данных.
3. Непараметрические критерии. Понятие ранга. Ранжирование выборки.
4. Постановка задачи выявления связи между признаками. Построение корреляционного поля.
