Вопросы к ГОСУДАРСТВЕННОМУ экзамену ДЛЯ направления подготовки магистратуры «Прикладная информатика»
уЧЕБНЫЙ ГОД заочная форма обучения
1. Вопросы по дисциплине «математическое моделирование»
1. Основные понятия математического моделирования экономических систем. Этапы экономико-математического моделирования. Классификация экономико-математических моделей.
2. Модели межотраслевого баланса и структура цен в экономике.
3. Модели управления запасами. Детерминированные модели управления запасами без допущения и с допущением дефицита. Формула Уилсона. Стохастические модели управления запасами.
4. Постановка задачи динамического программирования. Принцип оптимальности управления Р. Беллмана. Задача замены оборудования, задача распределения ресурсов.
5. Основные понятия теории игр. Игра как математическая модель принятия оптимальных решений в условиях конфликтов и неопределенностей. Игры с природой.
6. Системы массового обслуживания. Классификация СМО. Марковский случайный процесс. Потоки событий. СМО с отказами. СМО с очередью. Статистическое моделирование СМО.
Рекомендуемая литература:
1. Гусева -математическое моделирование: учебное пособие. – М.: ФЛИНТА; МПСИ, 20 с. http://www. *****/books/114190
2. Кузнецов экономика: учебное пособие. – М.: Юнити-Дана, 20 с. http://www. *****/books/169741
3. Мендель принятия решений: учебное пособие. – М.: Юнити-Дана, 20 с. http://www. *****/books/149321
4. Федосеев моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи: учебное пособие. – М.: Юнити-Дана, 20 с. http://www. *****/books/149307
5. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебное пособие. – М.: Юнити-Дана, 20 с. http://www. *****/books/149215
2. ВОПРОСЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Обработка экспериментальных данных»
1. Понятие выборки. Основные выборочные характеристики.
2. Статистические методы обработки результатов исследований. Критерий Вилкоксона.
3. Статистические методы обработки результатов исследований. Критерий Крамера-Уэлча.
4. Статистические методы обработки результатов исследований. Критерий Фишера.
5. Статистические методы обработки результатов исследований. Критерий c-квадрат.
Литература
1. , Сафин научных исследований: учебное пособие. – Казань: КГТУ, 2008. – 83 с.
2. Айвазян статистика. Том 1. Основы моделирования и первичная обработка данных. – М., 2012. – 467 с.
3. , Шипунов обработка данных в учебно-исследовательских работах. – М.:Форум, 2012. – 96 с.
4. Гмурман вероятностей и математическая статистика. – М.: Юрайт, 2011. – 480 с.
5. Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Юрайт, 2011. – 416 с.
6. Михеев и методы теории измерений в педагогике. – М.: Красанд, 2010. – 222 с.
7. Новиков шкал. — М.: Физматлит, 2009. – 504 с.
8. Овсеевич обработки экспериментальных данных. – М., 2012. – 185 с.
9. Фаддеев обработка результатов эксперимента. – СПб.: Лань, 2008. – 128 с.
3. ВОПРОСЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ»
1.Понятие управленческого моделирования.
2.Виды моделей в управлении организацией.
3.Кейс-стади как метод моделирования управленческой деятельности.
4.Деловая игра как метод моделирования управленческой деятельности.
5.Этапы моделирования управленческой деятельности.
6.Теория игр в управленческом моделировании.
7.Использование моделей в процессе принятия управленческого решения.
8.Использование моделей в бизнес-планировании.
4. ВОПРОСЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Исследовательские методы науки в информатике»
1. Информатика как техническая наука.
2. Информатика как естественная наука.
3. Содержание предмета науки информатики.
4. Научный метод исследования предмета информатики.
5. Представление вычислительного эксперимента в виде графа. Выделение информационных объектов различного уровня.
6. Этапы исследования информационного объекта.
5. ВОПРОСЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Методология и технология проектирования информационных систем»
1. Понятие информационной системы, основные компоненты информационных систем, цели внедрения информационных систем.
2. Жизненный цикл информационных систем.
3. Классификация информационных систем по классу решаемых задач.
4. Классификация информационных систем по типу хранилища данных.
5. Архитектура информационных систем: локальная, файл-сервер, клиент-сервер, многоуровневая.
6. Виды и технологии доступа к внешним данным.
7. Проектирование реляционной БД методом нормальных форм.
8. Проектирование реляционной БД методом ER-диаграмм.
Рекомендуемая литература
1. Пирогов системы и базы данных. Организация и проектирование: учеб. пособие. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 528 с. ISBN 0399-0. – Режим доступа: http://www. *****/books/38213
2. , Бахтадзе данных в системах управления производственными процессами: учеб. пособие / Под ред. . – М.: Изд-вл МГОУ, 2011. – Режим доступа: http://www. *****/ books/148958
3. , Громов в реляционные базы данных. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 450 с. – Режим доступа: http://www. *****/ books/38217
4. , , СУБД: язык SQL в примерах и задачах. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. – 166 с. – Режим доступа: http://www. *****/books/107072
5. Агальцов данных. Учебник. В 2-х книгах. Книга 1: Локальные базы данных. – М.: Форум, 2011. – 352 с. – ISBN: 0377-3
6. Агальцов данных. Учебник. В 2-х книгах. Книга 2: Распределенные и удаленные базы данных. – М.: Форум, 2011. – 272 с. – ISBN: 0394-0
7. Балдин системы в экономике: Учебник / , – 7-е изд. – М.: Издательско-торговая компания «Дашков и Ко», 2012. – 395 с. – Режим доступа: http://www. *****/books/16943
8. Кузнецов баз данных. – М.: Интернет-университет информационных технологий, 2010. – 484 с. –ISBN -736-2
9. Кузнецов данных. Модели и языки. – М.: Бином, 2008. –720 с. – ISBN: 0232-3
10. Базы данных. Учебник для высших учебных заведений / под ред. . – СПб: КОРОНА принт, 2004. – 736с.: ил.
11. Дж. Введение в системы баз данных. – 8-е изд. – М.: Вильямс, 2005. – 1328 с – ISBN -8 (рус.) -4 (англ.)
12. Гарсиа- Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс. – СПб.: Вильямс, 2003. – 1088 с. – ISBN -X
13. , , Макаров баз данных. СУБД Microsoft Access. Уч. пос. для высших учебных заведений. – М.: «Горячая линий – Телеком», 2004.
14. Информационные системы / Ю. Избачков, В. Петров, А. Васильев, И. Телина. – СПб.: Питер, 2010. – 544 с. ISBN -158-9
15. Базы данных: модели, разработка, реализация. – СПб.: Питер, 2001.
16. Когаловский технологий баз данных. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 800 с. – -4, 2276-2
17. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. – 3-е изд. – М.: Вильямс, 2003. – 1436 с. –ISBN -4
18. Теория и практика построения баз данных. 9е изд. – СПб.: Питер, 2005. – 859с.: ил.
19. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. – М.: Мир, 1980. – 664 с.
20. Мейер М. Теория реляционных баз данных. – М.: Мир, 1987. – 608 с.
21. Роб П., Коронел К. Системы баз данных: проектирование, реализация и управление. – 5е изд., перераб. и доп.: Пер. с англ. – СПб.: БХВПетербург, 2004. – 1040с.: ил.
22. Ролланд концепции баз данных. – М.: Вильямс, 2002.
23. Проектирование структур баз данных: в 2-х кн. – М.: Мир, 1985. –507 с.
24. Автоматизированное проектирование баз данных. – М.: Мир, 1984.
25. Хансен Дж. Базы данных: разработка и управление. – М: БИНОМ, 1999.
26. Харрингтон Дж. Проектирование объектно-ориентированных баз данных. – М.: ДМК Пресс, 2002.
27. ЭКОМ, 2002.
Интернет-ресурсы:
10. Кузнецов современных баз данных. Информационно- аналитические материалы, 1998 [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://*****/database/osbd/contents. shtml
11. Пушников в системы управления базами данных, 1999 [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://*****/database/ dblearn/index. shtml
12. Фаддеенков Е. Основы использования WWW-технологий для доступа к существующим базам данных [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://*****/database/cnit/1.shtml.
13. Книги и статьи по SQL [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://www. *****/
14. Злуф М. М. Query-by-Example: язык баз данных, 2009 [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://*****/database/classics/query_by_example/
6. ВОПРОСЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Высокоуровневые методы информатики и программирования»
1. Понятие уровня языка программирования. Языки программирования высокого уровня. Императивные и декларативные языки.
2. Модульное программирование: понятие, программный модуль, основные характеристики программного модуля, состав модулей программного продукта.
3. Структурный подход к разработке программ: понятие, основные принципы. Примеры процессно-ориентированных языков программирования.
4. Объектно-ориентированный подход к разработке программ: понятие, основные концепции. Примеры объектно-ориентированных языков программирования.
5. Методология RAD: понятие, основные технологии Инструментальные средства быстрой разработки программ.
Рекомендуемая литература
1. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. – М.: ДМК Пресс, 2011. – 272 с.
ISBN -584-6, -9
2. Высокоуровневые методы информатики и программирования: Учебник для вузов. / Истомин Е. П., Новиков В. В., Новикова М. В. – Андреевский издательский дом, 2010. – 228 с.
ISBN 4-25-4
3. Иванова программирования. – М.: МГТУ им. , 2007. – 416 с.
ISBN 3027-7
4. Архангельский Pascal и основы программирования в Delphi. – М.: Бином-Пресс, 2008. – 496 с.
ISBN 0241-5
5. Архангельский в Delphi. Учебник по классическим версиям Delphi. – М.: Бином-Пресс, 2008. – 1156 с.
ISBN -4
6. Архангельский в Delphi для Windows. Версии 2006, 2007, Turbo Delphi. – М.: Бином-Пресс, 2010. – 1248 с.
ISBN 0366-5
7. А. Хомоненко, В. Гофман, Е. Мещеряков. Delphi 7.– СПб.: БХВ-Петербург, 2010. – 1120 с.
ISBN 0425-6
7. ВОПРОСЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Имитационное моделирование экономических процессов»
1.Методология имитационного моделирования. Понятия «модель», «имитационное моделирование». Виды моделей. Назначение имитационных моделей. Типовые задачи, решаемые средствами имитационного моделирования.
2. Логико-математическая модель сложной системы как основа имитационной модели. Этапы имитационного моделирования. Планирование и проведение вычислительного эксперимента.
3. Метод Монте-Карло при имитационном моделировании экономических процессов.
4. Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
5. Имитационное моделирование случайных факторов.
6. Имитационное моделирование управления запасами.
7. Имитационное моделирование организационного управления.
Рекомендуемая литература:
1. Гусева моделирование экономических процессов в среде Arena: учеб.-метод. пособ. – М.: Флинта, 20с. http://www. *****/books/114189
2. Гусева -математическое моделирование: учебное пособие. – М.: ФЛИНТА; МПСИ, 20с. http://www. *****/books/114190
3. , , Дума моделирование экономических процессов. – М.: Финансы и статистика, 20с. http://www. *****/books/76342
4. Компьютерная имитация экономических процессов: учебник/ под ред. . – М.: Маркет ДС, 20с.
5. Кузнецов экономика: учебное пособие. – М.: Юнити-Дана, 20с. http://www. *****/books/169741
6. , Яковлев систем. – М.: Юрайт, 20с.
8. ВОПРОСЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Организация исследовательской деятельности»
1. Место научно-исследовательской деятельности в структуре профессиональной подготовки магистра.
2. Основные функции научного знания. Источники научной информации.
3. Эмпирические и теоретические методы научного исследования.
4. Магистерская диссертация как вид научного изыскания. Выбор темы исследования и ее обоснование. Объект и предмет, цель и задачи исследования и их формулировка. Основные этапы научного исследования. Структура научной работы.
5. Проблема научной разработанности темы, степень новизны исследования и положения, выносимые на защиту.
6. Апробация работы и представление результатов исследовательской деятельности научному сообществу.
Рекомендуемая литература:
1. Добреньков и методы научной работы: учебное пособие для студентов вузов. – М.: Книжный Дом "Университет", 2009. – 276 с.
2. Кузнецов научных исследований: Учебное пособие. – М.: Дашков и К, 20 с. http://www. *****/books/164452
3. Кукушкина научно-исследовательской деятельности студентов (магистров): учеб. пособ. – М.: Инфра-М, 2012. – 265 с.
4. Рой научно-исследовательской деятельности в экономике и управлении: учебное пособие. Омск: Издательство Омского государственного университета им. , 20 с. http://www. *****/books/171961
5. Шкляр научных исследований: Учебное пособие. – М.: Дашков и К, 20с. http://www. *****/books/149180
9. ВОПРОСЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Интеллектуальные информационные системы»
1. Искусственный интеллект: понятие, основные направления разработок. Понятие интеллектуальной информационной системы.
2. Знания: понятие, классификация знаний, базы знаний.
3. Модели представления знаний: понятие, классификация, характеристика.
4. Логическая модель представления знаний.
5. Модель представления знаний в виде семантической сети.
6. Фреймовая модель представления знаний.
7. Экспертные системы: понятие, основные компоненты. Классификация экспертных систем.
Рекомендуемая литература
1. Смолин в искусственный интеллект: конспект лекций. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 264 с. ISBN 0862-1
2. , Волченков и логическое программирование. – М.: Академия, 2010. – 320 с. ISBN 6433-8
3. Финн интеллект. Методология, применения, философия. – М.: Красанд, 2011. – 448 с. ISBN 0374-3
4. Ясницкий в искусственный интеллект. – М.: Академия, 2010. – 176 с. ISBN 7042-1
5. Ясницкий интеллект. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 200 с. ISBN 0234-5
6. М. Тим Джонс. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. – М.: ДМК Пресс, 2011. – 312 с.
7. Братко И. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG. – М.: Вильямс, 2004. – 640 с. ISBN -4
8. Ручкин В. Н., Фулин искусственный интеллект и экспертные системы. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 240 с. ISBN 0460-7
9. Костров Б. В., Ручкин В. Н., Фулин интеллект и робототехника. – М.: Диалог-МИФИ, 2008. – 224 с. ISBN -223-6
10. Матвеев М. Г., Свиридов А. С., Алейникова и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 448 с.
10. ВОПРОСЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Эконометрика»
1. Предмет, назначение и задачи эконометрики. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости в эконометрическом исследовании.
2. Виды регрессий. Общая характеристика парной линейной регрессии.
3. Оценка тесноты связи признаков в модели парной линейной регрессии. Коэффициент корреляции.
4. Проверка качества уравнения регрессии с помощью F-теста (F-критерия) Фишера.
5. Доверительные интервалы для линейной функции регрессии и индивидуальных значений результативного признака. Аналитическая и геометрическая интерпретация.
6. Метод наименьших квадратов для оценки структурных параметров линейной регрессии.
Рекомендуемая литература:
1. Артамонов эконометрику: курс лекций: учебник. – М.: МЦНМО, 2011. – 200 с. http://www. *****/books/98006
2. , , Соколов : учебное пособие. – М.: Юнити-Дана, 2012. – 254 с. http://www. *****/books/149214
3. Берндт эконометрики: классика и современность: учебник. – М.: Юнити-Дана, 20 с. http://www. *****/books/149355
4. Валентинов : Практикум. – М.: Дашков и К, 20 с. http://www. *****/books/59714
5. , Путко : учебник. – М.: Юнити-Дана, 20с. http://www. *****/books/169579
6. Эконометрика: учебник. – М.: Дашков и К, 20 с. http://www. *****/books/76377
Основные порталы (построено редакторами)