Система оптимизационных моделей профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда

На правах рукописи

Система оптимизационных моделей профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда

Специальность 08.00.13 –

Математические и инструментальные методы экономики

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Уфа – 2007

Работа выполнена в Уфимском государственном авиационном техническом университете.

Научный руководитель:	доктор экономических наук, профессор
Официальные оппоненты:	доктор технических наук, профессор
	кандидат экономических наук, доцент
Ведущая организация:	ГОУ ВПО Казанский государственный технический университет им.

Защита состоится "25" мая 2007г. в 16.30 часов на заседании регионального диссертационного совета Д 002.198.01 в Уфимском научном центре Российской академии наук г. Уфа, Проспект Октября, 71.

С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке Уфимского научного центра РАН.

Автореферат разослан «24» апреля 2007г.

Ученый секретарь регионального

диссертационного совета,

д. э.н., профессор

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования.

Трудовые ресурсы являются важнейшим фактором экономического развития. Стагнирующим условием в национальной задаче удвоения ВВП (ВРП) может явиться проблема демографического характера – дефицит трудовых ресурсов. Наряду с растущим кадровым спросом со стороны экономики это ведет к необходимости интенсификации трудовой деятельности и, соответственно, повышения уровня эффективной занятости в регионе.

Сложившаяся система управления сферой труда, занятостью, кадровым воспроизводством не способствует эффективному обслуживанию субъектов рынка труда, количественно-качественной сбалансированности спроса и предложения рабочей силы. Феномен одновременной избыточности и дефицита труда, увеличение доли структурной составляющей безработицы, оторванность рынка труда и образовательных услуг отмечаются многими современными исследователями. Структурный дисбаланс на рынке труда с одной стороны стимулирует трудовую эмиграцию, с другой - непрофильную занятость.

Значительный приток квалифицированных кадров на рынок труда обеспечивает система образования. Тем не менее, в настоящее время отсутствует эффективная система адаптации структуры подготовки специалистов кадровым потребностям экономики региона. Наличие временного лага в подготовке специалистов требует всестороннего учета воспроизводственных аспектов, что включает целый комплекс мер: анализ и диагностику профессионально-квалификационной рассогласованности спроса и предложения на рынке труда, разработку целевых и поисковых прогнозов кадровых потребностей экономики региона, оценку текущей и перспективной профессиональной структуры занятости, оптимизацию объемов и профилей профессиональной подготовки. Сложность и многогранность задачи определяется не только необходимостью построения взаимосвязанных методов и моделей, но и соответствующей системы их информационного обеспечения.

Таким образом, достижению профессионально-квалификационной сбалансированности рынка труда и образовательных услуг будет способствовать разработка комплексной системы моделей поддержка принятия решений по оптимизации объемов по профилям профессиональной подготовки специалистов, чем и объясняется актуальность поставленной научной задачи.

Степень разработанности проблемы: концептуальные основы занятости обсуждались представителями многих экономических школ – , А. Кетле, , Р. Пирл, Л. Рид, К. Маркс, А. Пигу, Дж. М.Кейнс, М. Фридман и др. Общетеоретические вопросы, основные положения и проблемы развития рынка труда нашли отражение в трудах , , . Вопросы формирования и эффективного функционирования трудовых ресурсов в отраслевом разрезе были неотъемлемым элементом комплексных народнохозяйственных планов и прогнозов. Активность исследований в основном была направлена на совершенствование методологии и методов анализа и прогнозирования движения трудовых ресурсов - , , и другие. Проявление интереса к проблеме информационного обеспечения деятельности различных структур отмечено работами , , В. Благоевой, , . О несоответствии информационного обеспечения формирующейся рыночной экономике писали М. Я Клепцов, , и др., делая при этом акцент на развитие информационно-коммуникационных технологий, компьютерной техники и т. д. На наш взгляд, опережающие темпы развития технической стороны информационной инфраструктуры не адекватны объемам полезной и качественной информации. Системное изложение теории маркетинга взаимодействия субъектов на рынке информации и его составляющих приводится, главным образом, в зарубежных источниках – Р. Базела, Р. Брауна, Ф. Котлера, Д. Кокса, Е. Клемонса, Б. Дамболгини, Р. Роджерса, Х. Фридмана и других. В последнее время акцент научных интересов сместился на анализ использования трудовых ресурсов на микроуровне, перспективы формирования «среднего класса», «утечку умов» и др. Однако отмечается увеличение доли структурной составляющей безработицы – , и др.

В то же время наименее разработанными являются вопросы, затрагивающие проблемы: согласования рынков труда и образовательных услуг; эффективности использования кадрового потенциала, в том числе профильной занятости выпускников; реализации информационного потенциала на рынке труда и образовательных услуг.

Цели и задачи исследования.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке системы моделей минимизации профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда, позволяющей повысить профильную занятость профессионально подготовленных кадров.

Для достижения сформулированной цели были поставлены следующие задачи:

1.  Разработать методику оценки уровня профессионально-квалификационного дисбаланса спроса и предложения на рынке труда.

2.  Разработать методологические основы мониторинга и прогноза кадровых потребностей отраслей экономики региона в разрезе профессионально-квалификационных групп.

3.  Разработать модель оптимизации объемов по профилям подготовки специалистов системой образования, способствующую достижению профессионально-квалификационной сбалансированности рынка труда.

4.  Выполнить комплексный анализ информационного потенциала региона с точки зрения проектирования институционально интегрированной системы поддержки принятия решений в сфере кадрового обеспечения экономики региона.

Объект и предмет исследования.

Объектом исследования является профессионально-квалификационная структура спроса и предложения на рынке труда (на примере Республики Башкортостан). Предметом исследования являются процессы адаптации объемов по профилям подготовки специалистов перспективному кадровому спросу экономики региона.

Теоретические и методологические основы работы:

Теоретической и методологической базой являются научные труды и публикации отечественных и зарубежных ученых и специалистов в сфере занятости населения, прогнозирования, эконометрического и системного анализа, статистики, управления социально-экономическими системами и информационно-технического обеспечения.

Информационная база.

Информационную базу диссертации составили: законодательная и нормативно-правовая база рынка труда и образовательных услуг, справочные, статистические и аналитические материалы, нормативные документы, ECKK ТЭСИ, аналитические материалы органов исполнительной власти.

Научная новизна результатов диссертационной работы.

Научная новизна заключается в разработке теоретических и методических положений формирования системы моделей минимизации профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда, позволяющей повысить профильную занятость профессионально подготовленных кадров. На защиту выносятся разработанные автором:

1.  Методика оценки уровня профессионально-квалификационного дисбаланса на рынке труда, отличающаяся выделением структурной и фрикционной составляющих показателя безработицы и позволяющая выявить степень рассогласованности рынков труда и образовательных услуг.

2.  Методологические основы мониторинга и прогноза кадровых потребностей отраслей экономики региона в разрезе профессионально-квалификационных групп, позволяющие проводить комплексную оценку перспективных кадровых потребностей. В основу заложен дифференцированный подход, учитывающий характер развития отраслей.

3.  Модель оптимизации объемов по профилям подготовки специалистов системой образования, позволяющая минимизировать структурный дисбаланс на рынке труда. Отличительной чертой является учет экономической ценности труда определенной профессионально-квалификационной группы.

4.  Структурно-функциональная модель системы поддержки принятия решений в сфере кадрового обеспечения экономики региона, включающая:

-  подсистему разработки заключений по оптимизации объемов профессиональной подготовки в разрезе специализаций, увязывающую предложенные модели в единую систему;

-  информационно-аналитическое обеспечение подсистемы подготовки рекомендаций, консолидирующее потенциал государственных и иных информационных ресурсов региона.

Отличительной особенностью модели является институционально интегрированный характер функционирования, позволяющий наиболее эффективно реализовать концепцию обратной связи «рынок труда - рынок образовательных услуг».

Практическая значимость работы.

Практическая значимость диссертационного исследования определяется возможностью использования ее результатов в рамках формирования государственного заказа на подготовку специалистов, в системе прогнозирования кадровых потребностей региона, региональных органах государственной службы занятости населения для диагностики дисбалансов, а также в образовательной деятельности при чтении дисциплин «Управление трудовыми ресурсами», «Разработка управленческих решений», «Оптимизационные задачи в экономике» для студентов специальностей «Государственное и муниципальное управление», «Менеджмент».

Внедрение системы оптимизационных моделей позволит достичь сбалансированности кадрового спроса и предложения на рынке труда и тем самым способствовать повышению профильной занятости в регионе.

Основная практическая ценность диссертационной работы заключается в том, что разработанные модели могут быть интегрированы в существующую региональную инфраструктуру управления.

Апробация работы.

Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на Российской научно-методической конференции с международным участием: «Управление экономикой: методы, модели, технологии» (Уфа, 2005г.); молодежной научно-технической конференции «Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах» (Уфа, 2006 г.); Всероссийской научно-практической Internet-конференции «Методы и модели управления регионом».

Отдельные результаты внедрены в деятельность Башкортостанстата в виде методологического и программного инструментария для мониторинга профессиональной структуры хозяйствующих субъектов и для разработки демографических прогнозов по Республике Башкортостан. Кроме того, результаты работы использованы в учебном процессе ГОУ ВПО Уфимского государственного авиационного технического университета при ведении курсов «Оптимизационные задачи в управлении», «Разработка управленческих решений» и апробированы в рамках Программы развития торговой отрасли Республики Башкортостан на годы.

По теме диссертации опубликовано 9 работ общим объемом 3,3 п. л., в том числе лично автором 2,8 п. л.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, глоссария, библиографического списка из 131 наименования и 5 приложений. Содержательная часть изложена на 123 страницах машинописного текста и имеет следующую структуру:

1. Теоретико-методологические аспекты профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда.

2. Информационно-аналитическое обеспечение функционирования региональной системы кадрового воспроизводства.

3. Разработка комплексной системы моделей минимизации профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда.

Работа включает 10 таблиц и 27 рисунков.

2 ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ работы

2.1. Методика оценки уровня профессионально-квалификационного дисбаланса спроса и предложения на рынке труда.

Понятие «структурный дисбаланс (неравновесие)» является общим для многих предметных областей и используется, чтобы описать проблему количественной (качественной) рассогласованности структурных позиций рассматриваемых явлений (объектов). Структура это системное понятие, характер которой зависит от поставленных задач и целей исследования, соответственно категория «структурный дисбаланс» − гипероним (надвид) множества различных выражений структурной рассогласованности.

Для оценки величины профессионально-квалификационной рассогласованности на рынке труда (далее – РТ) объект спроса и предложения «рабочая сила» представлен в виде совокупности профессионально-квалификационных сегментов (k,i), где k – образовательный уровень, i – укрупненная группа профессий в соответствии с общероссийским классификатором занятий (далее – ОКЗ). На рассматриваемом РТ каждый сегмент в момент t характеризуется спросом (вакансиями) , предложением (безработными) и напряженностью . Введем однородную первой степени, выпуклую функцию найма в секторе (k,i), характеризующую численность удовлетворенных заявок спроса и предложения труда за некоторый период (1).

(1)

Соответственно , тогда отсутствие профессионально-квалификационного дисбаланса достигается, если для данного уровня безработицы и данного количества вакансий максимизируется общий уровень найма.

	,	(2)
	при условии, что − постоянна и задано.

Сбалансированность достигается в том случае, когда отношение числа безработных к числу вакансий для всех сегментов рынка труда равно среднему общему показателю – . Согласно вышесказанному, рынок труда будет абсолютно сбалансированным (функция найма будет максимальной), если напряженности локальных сегментов будут равны общему среднему значению. Вывод будет верен для любых состояний рынка труда (профицит, равновесие, дефицит труда) при соответствующем нормировании.

Определив число «заявок» (спроса или предложения), перераспределением которых между сегментами достигается сбалансированность, можно рассчитать уровень профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда.

Допускается оценка данного показателя как с позиции спроса, так и предложения труда. Поставленная цель адаптации предложения спросу предопределил модель расчета исходя из численности безработных, требующих перепрофилирования и переквалификации. Проведя аналогию, данную категорию безработных можно именовать в соответствии с общепринятой терминологией - «структурные безработные».

Таким образом, текущий уровень профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда определяется как отношение численности структурных безработных к общей численности безработных. Расчет численности структурных безработных предлагается проводить по формуле 3.

		(3)
где	− коэффициент нормирования (напряженность рынка труда); , − соответствующая доля (k,i)-го сегмента в общем количестве безработных и вакансий.

В итоге текущий уровень профессионально-квалификационного дисбаланса определяется по формуле 4.

(4)

Результаты апробации на регистрируемом РТ подтверждает негативную тенденцию роста уровня текущей рассогласованности (в среднем по всему РТ 0,54% в квартал и 0,59% – по квалифицированному сектору), что сигнализирует о значительной доле структурной компоненты неудовлетворенного кадрового спроса (предложения) и ее росте, что стимулирует непрофильную занятость.

Рынку труда свойственна динамичность, приведенная методика оценки уровня профессионально-квалификационной рассогласованности может использоваться для диагностики текущего состояния РТ. Для компонентного анализа показателя безработицы необходимо исследовать рынок труда в некотором временном интервале. Основным признаком, идентифицирующим структурную составляющую безработицы, является ее устойчивый характер во времени: рассмотрим число подаваемых заявок спроса и предложения в сегменте (k,i) в течение , как величины случайные, подчиняющиеся нормальному закону распределения. Дискретность показателей заменим интервальным непрерывным соответствием , тогда, математическое ожидание случайной величины - где - вероятность появления случайной величины, характеризующий спрос в интервале , - соответствующая вероятность для предложения. Среднеквадратичное отклонение найдем по формуле:

(5)

Согласно правилу 3-х сигм [57, 66, 78, 119], все значения случайной величины будут ограничены интервалом с вероятностью близкой к 1, тогда расстояние от 0 до характеризует перманентность предложения или спроса в период . Рассмотрим следующие множества:

1.  Поле вероятностного supply-demand распределения ;

2.  Множество-спрос ;

3.  Множество-предложение .

Сегмент может характеризоваться одним из 8 состояний этих множеств. Четыре из них (2 непересекающиеся и 2 соприкасающиеся) образуют перманентное несоответствие, остальные − фрикционное несоответствие.

Потенциальная несовместимость − это устойчивая количественная несовместимость на рынке труда вызванная профессионально-квалификационным дисбалансом (устойчивый дефицит или профицит труда), в то время как фрикционное - явление, вызванное слабой информационной инфраструктурой рынка труда, искаженной оценкой работодателей экономической ценности труда (далее в разделе 2.1.) или мобильности.

Таким образом, если:

1.  , то можно говорить о структурном (перманентном) несоответствии. И чем больше мощность, тем сильнее она выражается;

2.  , то можно говорить о фрикционном несоответствии. И чем меньше мощность , тем сильнее она выражается;

3.  , представляет математическую границу перманентного и фрикционного несоответствия.

Следовательно, если и определенны на множестве , то − мощность подмножества будет выражать число потенциальной несовместимости в сегменте. Исходя из этого, численность структурных безработных можно рассчитать следующим образом:

		(6)
где	- размер структурной несовместимости в сегменте (k,i).

Если результаты мониторинга в периоде разделить на дискретные промежутки (n), тогда оценить структурную компоненту безработицы можно индексом профессионально-квалификационного дисбаланса:

	,	(7)
где	в знаменателе - средняя численность безработных в исследуемом промежутке времени.

При таком подходе исключается фрикционная составляющая показателя безработицы и выделяется доля потенциально несовместимого спроса и предложения. Предлагаемая модель может быть применена для диагностики любых РТ. Апробация проводилась на ежеквартальных данных ФГСЗН РБ по количеству вакансий и безработных в период с января 2004 по март 2007 года. Рассматривались профессий по 2 433 позициям ОКПДТР, из которых были выделены 372 сегмента в соответствие с 4 уровнем классификации ОКЗ, в результате которой рассчитаны уровни устойчивого профессионально-квалификационного дисбаланса (доля структурной компоненты): 2004г. – 21,1%, 2005г. – 24,8% , 2006г. – 27,7%. Тенденция явно направлена на увеличение структурной компоненты безработицы (с 2004 г. возросла на 6,6%.).

В диссертации обоснована концепция минимизации дисбаланса через оптимизацию объемов по профилям и уровням профессиональной подготовки. Для реализации данной концепции разработана модель информационно-аналитической системы поддержки принятия решений по согласованию рынков труда и образовательных услуг.

2.2. Методологические основы мониторинга и прогноза кадровых потребностей отраслей экономики региона в разрезе профессионально-квалификационных групп.

Профессионально-квалификационную структуру предложения на РТ в значительной мере формирует система образования, что определяет необходимость оптимизации объемов подготовки по специализациям. Для этого существенна разработка комплексного прогноза кадровых потребностей экономики региона в разрезе профессионально-квалификационных групп.

В результате проведенного исследования информационного потенциала Республики Башкортостан установлена возможность интеграции в систему управления кадровым обеспечением региона формализованных методов кратко - и среднесрочного прогнозирования. Для практической реализации была спроектирована комплексная система мониторинга и анализа факторов, определяющих отраслевую занятость и ее динамику.

В основе проблемно ориентированных информационно-аналитических фондов субъектов информационной деятельности заложены методологически разработанные комплексы показателей и индикаторов различных сфер деятельности, инструментариев мониторинга и анализа. Проведенный анализ структуры и содержания позволяет говорить, что представленной в них информации достаточно для разработки комплексных прогнозов в разрезе видов экономической деятельности. Поэтому система в первую очередь должна выполнять функцию консолидирующего органа, устанавливая долгосрочные отношения и аккумулируя информационные потоки, с целью создания единой информационно-аналитической базы проведения комплексных исследований. Для консолидированных информационно-аналитических метасистем принципиально важным вопросом является обеспечение пространственной и хронологической совместимости данных и показателей субъектов информационной деятельности. Наиболее разработанной методологической основой является система общероссийских классификаторов ЕСКК ТЭСИ.

К сожалению, выяснилось, что информация в разрезе профессиональных групп слабо представлена в информационных фондах. Отдельные узкоспециализированные базы встречаются, в основном, в сфере социального обслуживания населения, чего не достаточно для комплексной оптимизации объемов профессиональной подготовки специалистов по специализациям. По этой причине была поставлена и решена задача разработки методологических основ мониторинга отраслевой занятости в разрезе профессионально-квалификационных групп, основанная на следующих принципах: непротиворечивость основной структуре и тенденциям развития информационных фондов; возможность интеграции с существующими информационно-аналитическими ресурсами; ограниченность бюджетных или иных источников финансирования реализации; определение уровня детализации мониторинга сообразно поставленной цели адаптации рынка образовательных услуг к рынку труда (производственной и социальной сфере); процесс подготовки и получения информации не должен затруднять (мешать) деятельности объектов наблюдения.

Указанные принципы находят отражение в разработке совокупности следующих методик:

-  гармонизации с существующими информационными фондами;

-  идентификации профильной и отраслевой принадлежности занятых;

-  организации наблюдений и анализа информации.

Разработана статистическая форма и инструкции по ее заполнению, обеспечивающие получение информации в объеме достаточном для решения поставленных задач. Предложенная форма и методика мониторинга обсуждалась группой экспертов в области статистики и была принята на методологическое вооружение Башкортостанстата.

Метод формирования выборочной совокупности: расслоенная случайная выборка с оптимизацией по Нейману по показателю «среднемесячная заработная плата». Экспертно установлено, что значение коэффициента вариации оценки (относительной величины стандартной ошибки выборки) по количественному размещению не должно превышать 5%.

Объем выборки определялся следующим образом:

2.2.1. Рассчитывается абсолютная предельная ошибка , ее дисперсия и предварительно определяется объем выборки для оптимального размещения n:

		(8)
где	d – относительная величина стандартной ошибки выборки (задано 5%); − среднесписочная заработная плата по генеральной совокупности; − квантиль стандартного нормального распределения, по умолчанию был определен 95%, ; i – вид статистически выявленной экономической деятельности объекта наблюдения, j – индекс группы хозяйствующих субъектов (I – крупные и средние предприятия, II – предприятия с численностью работников до 15 без малого предпринимательства, III – государственные силовые и социальные органы и т. д.), ij – номер слоя; – кол-во объектов наблюдения в слое ij, –V основы выборки; - дисперсия признака в ij-м слое в основе выборки.

2.2.2. Расчет объема выборки в слоях.

Если в слое число единиц меньше или равно 5, то

	,	(9)
где	– слои с числом единиц ; − предварительно рассчитанный или заданный объем выборки.

Оптимальное размещение по Нейману определяется по формуле:

	,	(10)
где	– объем выборки из слоя ij; – объем ij слоя основы выборки; – дисперсия признака в ij-м слое.

Значение дисперсии для слоя в основе выборки:

	,	(11)
где	– значение показателя «среднемесячная заработная плата» в слое ij, рассчитанная по показателю «средняя численность работников»; – среднее значение показателя «среднемесячная заработная плата» в слое ij.

Таким образом, при проведении оптимального размещения по слоям учитывается следующее: если объем выборки окажется меньше или равно 5 (), то =5; если объем выборки окажется больше объема слоя в базовой совокупности, то присваивается значение ; иначе перерасчет по формуле (10). По выполненным в среде SPSS 12.0 расчетам было определено, что для достижения установленного уровня доверия необходимо обследовать около 20% основы выборки.

В результате проведенного анализа была установлена низкая эффективность и объективность существующей системы прогнозирования кадрового спроса экономики, отмечены недостатки предлагаемых современных подходов прогнозирования и предложена методика кадрового прогноза в разрезе профессионально-квалификационных групп, концептуальная идея которой отражена на рис. 1.

 

Для социальной сферы Правительством РФ и его субъектами разрабатываются нормативы и стандарты для работников по всем профессиям, то есть сохранен плановый подход к занятости. Численность и потребность в специалистах этой сферы можно спрогнозировать достаточно точно, так как они напрямую зависят от демографических показателей и объемов социального обслуживания. В разрезе субъектов РФ демографические прогнозы разрабатывает Федеральная служба государственной статистики. В связи с необходимостью проведения демографических исследований в разрезе городов и районов автором был разработан программный продукт «Демография», реализующий «метод передвижки возрастов», позволяющий прогнозировать численность населения районов и городов «стотысячников» по возрасту и полу. Для расчета коэффициентов модели применяется метод МНК с дисконтированием, что позволило снизить ошибку аппроксимации последних 7 лет с 1,3% до 0,56%. Программный продукт используется отделом демографической статистики Башкортостанстата с 2006 года для подготовки аналитических записок (Справка о применении программного продукта в научно-исследовательской деятельности Башкортостанстата).

Необходимость дифференциации видов экономической деятельности на группы экстенсивного и интенсивного роста определяется следующей объективной причиной:

-  при экстенсивном развитии отрасли прирост объемов производства происходит за счет расширения капитала (человеческого, производственного) без изменения его производительности. Аналогично при свертывании производства (деградации). Полагая, что профессионально-квалификационная структура при этом сохраняется в краткосрочном периоде упреждения, можно рассчитать численность работников определенной профессионально-квалификационной группы (пропорциональная оценка);

-  при интенсивном развитии происходит рост производительности труда, в первую очередь профильных работников, поэтому при оценке перспективной профессионально-квалификационной структуры в краткосрочном периоде необходимо учитывать, что изменение объемов производства затронет профильных работников (смещенная оценка).

Моделирование экстенсивного «роста».

V(t) – индекс «объема производства», пересчитанный к базовому году, K(t) – индекс основных фондов и L(t) – численность занятых в отрасли в году t, тогда спецификацию регрессий определим следующим образом: за основу была взята модифицированная функция Кобба-Дугласа, линеаризовав ее, получим:

	,	(12)

Вводим для учета «смягчающей политики» государства по сохранению рабочих мест индекс (13):

		(13)

Тогда рассчитать численность совокупного кадрового спроса в краткосрочном периоде упреждения можно по следующей модели:

.

(14)

Моделирование интенсивного роста.

Пусть – индекс физического объема производства продукции отраслью к предыдущему году. Пересчитав индекс к базовому году base, производительность труда в году t можно определить как:

,

(15)

тогда спрогнозировав и , можно предположить численность занятых. Для прогноза применялась синтезированная модель на основе адаптивной модели Брауна и дисконтирующего МНК. Последний используется для расчета начальных параметров сглаживания в адаптивной модели Брауна.

Суть дисконтирующего МНК заключается в следующем:

	, ,.	(16)
где	- коэффициент дисконтирования;

Продифференцировав по , получили следующую систему линейных уравнений, на базе которой определены коэффициенты полинома:

(17)

Максимальная степень полинома определяется исходя из численности ретроспективных данных. Система решается методом Крамера. Таким образом, экстраполяция проводилась в два этапа: полиномиальная аппроксимация, коэффициенты которой рассчитывались дисконтирующим МНК и адаптивное сглаживание моделью Брауна, где в качестве инициализирующих параметров использованы коэффициенты регрессий предыдущего шага..

Для сравнения статистической адекватности предложенного подхода в ниже приведены выходные данные моделирования занятости сферы «общественное питание» по различным моделям аппроксимации в разрезе трех критериев выбора: показатель относительной ошибки аппроксимации, дисконтированный показатель относительной ошибки аппроксимации и ошибка аппроксимации последних 5 лет. Дисконтированный показатель относительной ошибки аппроксимации рассчитывалась с учетом важности (больший вес) ошибок более свежих данных.

Модель аппроксимации	Критерий выбора модели
Относительная ошибка аппроксимации, в %	Дисконтированный показатель относ. ошибки аппроксимации, в %	Относ. ошибка аппроксимации по данным последних 5 лет, в %
Простая модель Брауна первого порядка	12,55	0,65	7,04
Простая модель Брауна второго порядка	2,69	0,20	1,79
Двухпараметрическая модель Хольта	10,77	0,63	4,72
Предложенная модель	1,47	0,12	0,21

Моделирование занятости на основе данного подхода в большинстве случаев характеризовалось меньшей величиной относительной ошибки аппроксимации, не говоря уже об относительной ошибке последних лет, чем в других моделях (например, модели экстраполяции, традиционные модели Брауна, различные модификации производственных функций). Адекватность модели подтверждается справкой об использовании результатов прогноза в рамках Программы развития торговой отрасли РБ на гг.

С учетом проведенного анализа выбор методов прогнозирования определялся следующими положениями: экономические трансформации и пересмотр методологий статистического учета во всех сферах негативно отражаются на хронологической сопоставимости и глубине ретроспективного анализа отраслевых социально-экономических показателей, поэтому применялись методы дисконтирования; необходимость учета характера развития отраслей как существенного фактора, оказывающего влияние на профессионально-квалификационную структуру занятых и спроса; развитие социально ориентированных сфер деятельности не определяется экономическими мотивами.

2.3. Модель оптимизации объемов по профилям подготовки специалистов системой образования.

На основе агрегированных прогнозных значений кадровых потребностей в разрезе видов трудовой деятельности по классификатору ОКЗ можно определить оптимальные объемы государственного заказа по профилям подготовки:

1.  С помощью семантической матрицы перехода с заданной жесткостью соответствия элементы классификационного множества ОКЗ проецируются в ОКНПО и ОКСО (классификаторы специальностей и профессий по образованию), и перспективный кадровый спрос оценивается в разрезе специализаций по образованию. Семантическая матрица основана на подходе формирования информационной картины профессиональной компетентности, где отражены количественные и качественные характеристики, устанавливаемые экспертно.

2.  С учетом сопоставимости классификаторов выделены следующие образовательные уровни: начальное, k=1 (коды квалификации по ОКНПО 1, 2, 3 и 4); среднее, k=2 (коды квалификации по ОКСО 51, 52); высшее, k=3 (коды квалификации по ОКСО 62, 65, 68).

Обозначим – мощность подмножества специальностей соответствующей квалификации в ОКНПО или ОКСО. Пусть кадровый спрос на момент t представлен в терминах классификаторов специальностей по образованию, , - количество рабочих мест на замещение работником k-ой квалификации i-ой специальности, а структура предложения труда - . Тогда векторная форма записи идеальной целевой функции, обеспечивающей наименьшую рассогласованность кадрового спроса и предложения в экономике региона выглядит следующим образом: .

Пусть вектор характеризует объемы по профилям профессиональной подготовки кадров (выпускники системы профессионального образования), тогда с учетом принятого положения о «пропорциональности» и .

Доля государственного заказа в Республике Башкортостан, хотя и снизилась (2000г.-63,93%, 2005г.-31,45%,), тем не менее, остается весьма существенной. Наиболее разумное, с точки обозначенных целей, государственное управление в сфере кадрового обеспечения экономики региона возможно через оптимизацию планов государственного заказа на профессиональную подготовку молодежи. Если представить , тогда модель оптимизации плана государственного заказа на профессиональную подготовку будет выглядеть следующим образом:

		(18)
где	t – год планирования; – временной лаг профессиональной подготовки на k-ом образовательном уровне; – перспективная численность кадрового спроса в сегменте (k,i) [чел]; - выпускники t-го года, обучавшиеся на коммерческой основе [чел]; – выпускники t-го года, обучавшиеся на бюджетной основе [чел]; – затраты на обучение [руб]; B – бюджет государственного заказа [руб]; – численность абитуриентов желающих обучаться на k-ом образовательном уровне в году [чел]; SocMin – социальный минимум подготовки по i-ой специальности [чел].

Введены следующие ограничения.

1.  В среднем на подготовку специалиста профессиональной группы i квалификации k затрачивается бюджетом рублей. Первый блок описывает ограничение по бюджетным средствам.

2.  Второй блок накладывает ограничение по численности абитуриентов.

3.  Необходимость подготовки «социально ориентированных» специалистов, например, врачей различной специализации, учителей и др., отражается в третьем блоке. Для удобства записи ограничение охватывает все специальности. Профессиям, не относящимся к «социальным» SocMin, можно присваивать значение 0.

4.  Математическое ограничение, накладываемое исходя из содержательного смысла переменных.

Структурные дисбалансы на рынке труда необходимо анализировать с учетом «экономической ценности труда» (ЭЦТ) работников определенной профессиональной группы. В работе приведены теоретические основы и практическая значимость ЭЦТ, понимаемой как маргинальная цена трудовых услуг в производстве дохода предприятия, добавленной стоимости отрасли или ВРП (ВНП) региона (страны) и выражающей объективную полезность работников определенной профессии с экономической точки зрения.

На практике динамика ценности труда находит отражение в изменениях стоимости труда, численности безработных данной специальности, уровня профильной занятости и др. Экспериментально была выведена формула расчета коэффициент ЭЦТ работников определенной профессии:

		(19)
где	- индекс социальных выплат, - средний размер выплат социального характера на одного работника, - средняя заработная плата по региону; , - математически ожидаемая величина заработной платы работников профессионально-квалификационного сегмента (k,i) группы анализа l, - средняя заработная плата по Региону работников группы анализа l.

Группы анализа в профессионально-квалификационном сегменте были установлены следующим образом: выпускники; с опытом работы от 3 до10 лет; с опытом работы от 10 до 20 лет; более 20 лет. График распределения коэффициента при различных индексах социальных выплат представлен на рисунке 2.

Рис. 2. График функции ЭЦТ (формула 19)

Нижняя граница размера заработной платы определяется законом «О минимальном размере оплаты труда», в соответствии с которым сейчас установлено 1100 рублей. По данным органов государственной статистики за январь-ноябрь 2006г. среднемесячная заработная плата работников составила 8 227,8 руб. Соответственно гипотетически возможный нижний индекс ЭЦТ для работников любой профессий = 0,13.

2.4. Консолидированная система поддержки принятия решений в сфере кадрового обеспечения экономики региона.

Предложенные модели будут способствовать решению поставленной цели повышения профильной занятости профессионально подготовленных кадров только в их системном единстве. Предлагается следующая модель консолидированной информационно-аналитической метасистемы мониторинга и поддержки принятия решений (далее ИАСППР) государственных органов в сфере кадрового обеспечения экономики региона. Целью ИАСППР является подготовка заключений по объемам профессиональной подготовки в разрезе специализаций.

Концептуальная идея институционально интегрированной модели ИАСППР отражена на рис. 3.

Рис. 3. Концептуальная модель согласования рынков труда и образовательных услуг

Сложность и многогранность задач информационного обеспечения и оптимизаций обусловили необходимость их раздельного представления. Логически модель ИАСППР реализована как совокупность двух подсистем:

1.  Подсистема информационно-аналитического обеспечения (блоки 1,2).

2.  Подсистема разработки заключений по оптимизации объемов профессиональной подготовки в разрезе специализаций (блоки 3,4).

Основные функции и полномочия подсистемы №1:

-  в административной сфере: формирование правовых и коммерческих основ информационных потоков с государственными и негосударственными субъектами информационной деятельности, проведение исследований и распределение финансовых средств, выделенных на эти цели; отслеживание изменений законодательной и нормативно-правовой базы рынка труда;

-  в сфере информационно-аналитического обеспечения. Во-первых, аккумуляция ретроспективных показателей социально-экономических факторов, определяющих движение и структуру рабочих мест по видам экономической деятельности, статистики коммерческого спроса и его удовлетворения на образовательные услуги, конъюнктурной информации посреднических структур рынка труда, а также ряд других показателей, выделенных в работе. Во-вторых, обеспечение хронологической и пространственной совместимости полученных данных и восполнение недостающей информации на основе статистического и математического инструментария. В-третьих, мониторинг профессионально-квалификационной структуры занятых в разрезе отраслей и групп хозяйствующих субъектов. В-четвертых, диагностика профессионально-квалификационного дисбаланса на региональном рынке труда, выявление проблемных зон с целью проведения более тщательных исследований. В-пятых, передача готовой к потреблению информации в подсистему №2, а также другие функции.

Основные функции и полномочия подсистемы №2.

Подготовка рекомендаций по структуре и объемам профессиональной подготовки кадров на основе:

-  комплексного качественно-количественного анализа социальных, политических и экономических тенденций с целью обозначения концептуальных границ решений;

-  краткосрочного и среднесрочного прогноза кадрового спроса экономики в разрезе профессионально-квалификационных групп на базе предложенных моделей;

-  оперативного и краткосрочного прогноза структуры и объемов коммерческого спроса населения и хозяйствующих субъектов на образовательные услуги;

-  расчета оптимальных объемов государственного заказа на подготовку по уровням образования и специализациям.

Механизм реализации решений.

Роль координирующего органа отмечалась в первой главе. Применительно к отечественной практике эта прерогатива должна быть государственного органа, что объясняется следующими положениями:

1.  В соответствии с существующей нормативно-правовой базой РФ и ее субъектов уполномоченным органом формирования государственного заказа является Минобразование РФ и аналогичный орган субъекта РФ. В Республике Башкортостан под эгидой министерства функционирует Лаборатория регионального мониторинга качества образования и востребованности специалистов с высшим и средним профессиональным образованием РУНМЦ Минобразования РБ;

2.  Информационно-аналитическая база консолидирует потенциал, в первую очередь, государственных ИР, для которых в установлении устойчивых отношений информационного обмена приоритетную роль играют директивные указания и межведомственные соглашения.

Управление структурой подготовки предлагается осуществлять с позиций традиционных государственных заказов, маркетинговых манипуляций и установлений нормативов качества. Доля подготовки за счет бюджетов всех уровней остается значительной, особенно в сфере высшего и среднего профессионального образования (37 и 46 % в 2005 г.), поэтому оптимизация объемов государственного заказа с учетом коммерческого спроса по специализациям является наиболее эффективным подходом.

Коммерческий спрос на образовательные услуги определяется амбициями и ожиданиями абитуриентов. Поэтому внедрение новых маркетинговых подходов манипулирования спросом - повышение престижности профессий среди молодежи, стоимости обучения по отдельным специальностям, также способствуют достижению цели сбалансированности спроса и предложения на рынке труда.

Повышение требований к аккредитации образовательных программ представляет собой реализацию третьего подхода к управлению структурой подготовки – установление нормативов качества. Реализация этого подхода опять же является компетенцией Министерства образования.

Структурно-функциональные и объектно-организационные модели системы, разработаны в среде Rational Rose на языке моделирования UML. Декомпозиция основных блоков представлены в приложениях диссертационной работы.

ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1.  Анализ научной литературы показал, что проблема профессионально-квалификационного дисбаланса, профильной занятости и трудоустройства выпускников, согласования рынков труда и образовательных услуг весьма актуальна, в то же время теоретико-методические основы диагностики разработаны недостаточно полно, в частности по оценке уровня профессионально-квалификационной рассогласованности. В соответствии с этим предложена методика оценки уровня профессионально-квалификационного дисбаланса на рынке труда, отличающаяся выделением структурной и фрикционной составляющих показателя безработицы, позволяющая выявить степень рассогласованности рынков труда и образовательных услуг. Предложенная модель оценки может быть использована как инструментарий диагностики и более полной характеристики современного рынка труда.

2.  Основными определяющими факторами профессиональной структуры кадрового спроса являются процессы трансформации отечественной экономики. Наиболее адекватным является дифференцированный подход к комплексной оценке перспективной профессиональной структуры кадрового спроса в социальной и производственной сфере с учетом экстенсивного и интенсивного характера роста отраслей. В соответствии с этим разработаны методологические основы мониторинга и прогноза кадровых потребностей отраслей экономики региона в разрезе профессионально-квалификационных групп, позволяющие проводить комплексную оценку перспективных кадровых потребностей с учетом характера развития отраслей.

3.  Рыночная ориентация усилила роль экономических стимулов поведения работников и работодателей. Спрос на продукцию и услуги формирует потребность в производящих их специалистах. Чрезмерный дефицит специализированного труда повышает его стоимость, и наоборот, адекватно его экономической ценности. Поэтому, в предлагаемую модель оптимизации объемов по профилям подготовки, включен коэффициент экономической ценности труда определенной профессионально-квалификационной группы, что позволяет скорректировать прогнозные оценки кадрового спроса в краткосрочном периоде.

4.  Анализ информационного потенциала региона позволил сделать вывод, что в отличие от зарубежных прецедентов по согласованию рынков труда и образовательных услуг на основе разработки комплексных прогнозов, в отечественной практике имеется такая возможность только при институциональной интеграции СППР в информационную инфраструктуру региона в рамках компетенции государственных органов управления. Этот подход позволяет наиболее полно использовать информационные ресурсы общества.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИЙ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1.  , Галлямов минимизации структурных дисбалансов рынка труда. Вестник УГАТУ. 2006. Т. 8. №С. 89-92. (автором разработана математическая модель оптимизации объемов и профилей профессиональной подготовки).

2.  , , Ильина востребованности специалистов с высшим и средним профессиональным образованием в системе управления кадровым потенциалом региона. Рынок образования и рынок труда: Взаимодействие и развитие: Материалы Республиканской научно-практической конференции. Казань. КГТУ. 2006. С.146-148.

3.  Галлямов маркетинг как инструмент стимулирования социально-экономического развития рынка труда. //Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах: Сб. науч. ст. Уфа, УГАТУ, 2005, стр 148-150.

4.  , Галлямов аспект унификации информационного пространства рынка труда. Управление экономикой: материалы пятой всероссийской научной конференции с международным участием. Уфа. УГАТУ. 2005. С. 49-55.

5.  , Нуреев в управлении государственными вузами. Востребованность выпускников высших и средних специальных учебных заведений на региональном рынке труда. Сб. науч. тр. Уфа. УГАТУ. 2004. С. 84-87.

6.  Галлямов маркетинг на рынке труда и образовательных услуг. Востребованность выпускников высших и средних специальных учебных заведений на региональном рынке труда. Сб. науч. тр. Уфа. УГАТУ. 2004. С. 88-99.

7.  Галлямов анализа маркетинговых стратегий на рынке труда рыночного типа с несовершенной информационной структурой. Энергия молодых – экономике России: Материалы Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Томск. ТПУ. 2005. С. 71-73.

8.  , Ильина информационной идентификации профессиональной компетентности работника. Актуальные проблемы взаимодействия органов исполнительной власти Республики Башкортостан, профессиональных союзов, работодателей и образовательных учреждений в системе подготовки кадров. Уфа. РИО РУНМЦ МО РБ. 2007. С. 72-77. (автором разработан алгоритм идентификации). (в печати).

9.  Галлямов основы комплексного прогнозирования кадровых потребностей региона. Актуальные проблемы взаимодействия органов исполнительной власти Республики Башкортостан, профессиональных союзов, работодателей и образовательных учреждений в системе подготовки кадров. Уфа. РИО РУНМЦ МО РБ. 2007. С. 64-71. (в печати).

ГАЛЛЯМОВ Ринат Риянович

Система оптимизационных моделей

профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда.

08.00.13. - Математические и инструментальные методы экономики

Подписано в печать 23.04.2007 г.

Гарнитура «Times». Бумага офсетная №1. Формат .

Печать оперативная. Тираж 100 экз. Заказ №80

Отпечатано в отделе копировально-множительной полиграфии Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан (Башкортостанстат).

Башкортостан, 7.