ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ
Тесты для самоконтроля
Задание 1. Выборочное среднее
характеризует разброс значений относительно центра распределения и считается как
характеризует центр распределения и считается по формуле характеризует разброс значений относительно центра распределения и считается как 
характеризует центр распределения и считается по формуле 
Задание 2. Выборочная дисперсия
1. характеризует разброс значений относительно центра распределения и считается по формуле
2. характеризует центр распределения и считается по формуле 
3. характеризует разброс значений относительно центра распределения и считается по формуле 
4. характеризует разброс значений относительно центра распределения и считается по формуле 
Задание 3. Стандартное отклонение
1. характеризует разброс значений относительно центра распределения и считается по формуле 
2. характеризует центр распределения и считается по формуле 
3. характеризует разброс значений относительно центра распределения и считается по формуле
4. характеризует разброс значений относительно центра распределения и считается по формуле 
Задание 4. В случае попадания эмпирического значения критерия в правую часть при расположении критической области так, как показано на рисунке, на уровне значимости р=0,05 принимается
1. Гипотеза Н1 без указания уровня значимости.
2. Гипотеза Н1, с указанием р>0,05.
3. Гипотеза Н0
4. Применяется другой метод для уточнения выбора гипотезы.
Задание 5. Набору показателей 10, 11, 11, 11, 12, 13, 13, 13 будут соответствовать ранги
1.
2.
3.
4.
Задание 6. Если эмпирическому значению критерия соответствует уровень значимости р=0,23, принимается (на уровне значимости р=0,05)
1. Гипотеза Н0.
2. Применяется другой метод для уточнения выбора гипотезы.
3. Гипотеза Н1 без указания уровня значимости.
4. Гипотеза Н1, с указанием р=0,23.
Задание 7. Уровень значимости – это
1. Вероятность совершить ошибку первого рода.
2. Вероятность совершить ошибку второго рода.
3. Вероятность принять верную нулевую гипотезу.
4. Вероятность принять неверную нулевую гипотезу.
Задание 8. Критерий Манна-Уитни является
1. Непараметрическим критерием для сопоставления двух и более групп.
2. Непараметрическим критерием для сопоставления двух групп.
3. Параметрическим критерием для сопоставления двух групп.
4. Непараметрическим критерием для сопоставления двух замеров на одной группе.
Задание 9. t – критерий Стьюдента является
1. Непараметрическим критерием для сопоставления более двух групп или замеров.
2. Непараметрическим критерием для сопоставления двух групп или замеров.
3. Параметрическим критерием для сопоставления двух групп или замеров.
4. Параметрическим критерием для сопоставления более двух групп или замеров.
Задание 10. Критерий Угловое преобразование Фишера является
1. Непараметрическим критерием для сопоставления двух и более групп.
2. Непараметрическим критерием для сопоставления двух групп.
3. Параметрическим критерием для сопоставления двух групп.
4. Непараметрическим критерием для сопоставления двух замеров на одной группе.
Задание 11. Критерий Крускала-Уоллиса является
1. Непараметрическим критерием для сопоставления более двух групп.
2. Непараметрическим критерием для сопоставления двух групп.
3. Непараметрическим критерием для сопоставления более двух замеров на одной группе.
4. Параметрическим критерием для сопоставления более двух групп.
Задание 12. В дисперсионном анализе факторы, влияние которых оценивается,
1. Могут быть любыми.
2. Должны быть латентной структурой.
3. Должны быть измеренными, определенными.
4. Могут быть неопределенными.
Задание 13. Критерий знаков является
1. Непараметрическим критерием для сопоставления двух и более групп.
2. Непараметрическим критерием для сопоставления двух групп.
3. Параметрическим критерием для сопоставления двух замеров на одной группе.
4. Непараметрическим критерием для сопоставления двух замеров на одной группе.
Задание 14. Критерий Уилкоксона является
1. Непараметрическим критерием для сопоставления двух и более групп.
2. Непараметрическим критерием для сопоставления двух групп.
3. Параметрическим критерием для сопоставления двух замеров на одной группе.
4. Непараметрическим критерием для сопоставления двух замеров на одной группе.
Задание 15. Критерий Фридмана является
1. Непараметрическим критерием для сопоставления более двух групп.
2. Непараметрическим критерием для сопоставления двух групп.
3. Непараметрическим критерием для сопоставления более двух замеров на одной группе.
4. Параметрическим критерием для сопоставления более двух групп.
Задание 16. Теоретические частоты в критерии Пирсона, найденные по формуле 
, применяются для сопоставления
1. Эмпирического распределения с любым теоретическим.
2. Эмпирического распределения со среднестатистическим.
3. Эмпирического распределения с равномерным.
4. Нескольких эмпирических между собой.
Задание 17. Критерий согласия Пирсона является
1. Непараметрическим критерием для сопоставления двух и более распределений в любой шкале.
2. Непараметрическим критерием для сопоставления двух распределений в порядковой шкале.
3. Параметрическим критерием для сопоставления двух распределений в любой шкале.
4. Параметрическим критерием для сопоставления двух и более распределений в любой шкале.
Задание 18. Отрицательный значимый коэффициент корреляции Пирсона говорит о том, что
1. между признаками нет существенной линейной взаимосвязи.
2. между признаками наблюдается прямая взаимосвязь.
3. между признаками наблюдается обратная взаимосвязь.
4. между признаками наблюдается полная прямая взаимосвязь.
Задание 19. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова является
1. Непараметрическим критерием для сопоставления двух и более распределений в любой шкале.
2. Непараметрическим критерием для сопоставления двух распределений в порядковой шкале.
3. Параметрическим критерием для сопоставления двух распределений в любой шкале.
4. Параметрическим критерием для сопоставления двух и более распределений в порядковой шкале.
Задание 20. Коэффициент корреляции Пирсона является
1. Непараметрическим критерием для выявления согласованности в поведении более двух признаков.
2. Непараметрическим критерием для выявления согласованности в поведении двух признаков.
3. Параметрическим критерием для выявления согласованности в поведении более двух признаков.
4. Параметрическим критерием для выявления согласованности в поведении двух признаков.
Задание 21. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена является
1. Непараметрическим критерием для выявления согласованности в поведении более двух признаков.
2. Непараметрическим критерием для выявления согласованности в поведении двух признаков.
3. Параметрическим критерием для выявления согласованности в поведении более двух признаков.
4. Параметрическим критерием для выявления согласованности в поведении двух признаков.
Задание 22. В таблице приведены частоты встречаемости высокого уровня показателя «Личные качества» у детей младших групп в 1998 и 1999 годах.
Личные качества | 1998 | 1999 |
а) самостоятельность | 4 | 17 |
б) инициативность | 7 | 9 |
в) креативность | 4 | 4 |
г) ответственность | 3 | 14 |
д) свобода | 7 | 0 |
е) самоуважение | 7 | 15 |
ж) общительность, открытость | 5 | 10 |
з) сопереживание | 6 | 15 |
и) вежливость, тактичность | 6 | 10 |
всего | 49 | 94 |
При сопоставлении распределений признаков можно применить
1. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова
2. Критерий согласия Пирсона
3. Любой из критериев согласия
4. Критерий t - Стьюдента
Задание 23. При помощи критерия Манна-Уитни выявляются
1. Различия в долях определенных значений признака
2. Различия в показателях признака
3. Различия в средних значениях признака
4. Различия в значениях признака, взятых в разных замерах
Задание 24. При помощи критерия Угловое преобразование Фишера выявляются
1. Различия в долях определенных значений признака
2. Различия в показателях признака
3. Различия в средних значениях признака
4. Различия в значениях признака, взятых в разных замерах
Задание 25. Коэффициент корреляции Спирмена
1. Зависит от единиц измерения признаков, но не меняется, если, например, сантиметры заменить на метры.
2. Зависит от единиц измерения признаков, но меняется, если, например, сантиметры заменить на метры.
3. Не зависит от единиц измерения признаков, является величиной безразмерной, не меняется, если, например, сантиметры заменить на метры.
4. Не зависит от единиц измерения признаков, является величиной безразмерной, но меняется, если, например, сантиметры заменить на метры.
Задание 26. При помощи критерия Крускала-Уоллиса выявляются
1. Различия в долях определенных значений признака
2. Различия в показателях признака
3. Различия в средних значениях признака
4. Различия в значениях признака, взятых в разных замерах
Задание 27. Приняв гипотезу Н1 при нахождении коэффициента корреляции Пирсона, делаем вывод, что
1. между признаками наблюдается линейная взаимосвязь, которую можно признать причинно-следственной.
2. между признаками не наблюдается линейная взаимосвязь.
3. между признаками наблюдается линейная взаимосвязь, но причинно-следственной ее назвать нельзя.
4. между признаками наблюдается обратная взаимосвязь.
Задание 28. При помощи критерия знаков выявляются
1. Различия в долях определенных значений признака
2. Различия в показателях признака
3. Различия в средних значениях признака
4. Сдвиги в значениях признака, взятых в разных замерах
Задание 29. При помощи критерия Уилкоксона выявляются
1. Различия в долях определенных значений признака
2. Различия в показателях признака
3. Различия в средних значениях признака
4. Сдвиги в значениях признака, взятых в разных замерах
Задание 30. При помощи критерия Фридмана выявляются
1. Различия в долях определенных значений признака
2. Различия в показателях признака
3. Различия в средних значениях признака
4. Сдвиги в значениях признака, взятых в разных замерах
Задание 31. В таблице приведено распределение частот встречаемости высоких показателей признака «Уровень интереса» у детей младшей группы детского сада(1999г.)
При сопоставлении распределения признака с теоретическим можно применить
1. любой из критериев согласия
2. Критерий согласия Пирсона
3. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова в сочетании с критерием угловое преобразование Фишера
4. Критерий t – Стьюдента.
Задание 32. При помощи критерия согласия Пирсона выявляются
1. Различия в долях определенных значений признака
2. Различия в показателях признака
3. Различия в распределениях признака
4. Различия в значениях признака, взятых в разных замерах
Задание 33. При помощи критерия согласия Колмогорова-Смирнова выявляются
1. Различия в долях определенных значений признака
2. Различия в показателях признака
3. Различия в распределениях признака
4. Различия в значениях признака, взятых в разных замерах
Задание 34. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных групп является
1. Непараметрическим критерием для сопоставления трех и более групп.
2. Непараметрическим критерием для сопоставления трех групп.
3. Параметрическим критерием для сопоставления двух групп.
4. Параметрическим критерием для сопоставления трех и более групп.
Задание 35. Однофакторный дисперсионный анализ применяется
1. При выявлении различий в распределениях признака
2. При выявлении скрытых факторов, влияющих на изучаемый признак
3. При выявлении различий в средних значениях признака
4. При оценке тесноты линейной взаимосвязи между признаками
Задание 36. t – критерий Стьюдента применяется
1. При выявлении различий в распределениях признака
2. При выявлении различий в средних значениях признака
3. При оценке сдвигов в значениях признака
4. При оценке тесноты линейной взаимосвязи между признаками
Задание 37. Коэффициент корреляции Пирсона применяется при выявлении
1. Тесноты линейной взаимосвязи между признаками
2. Тесноты причинно-следственной взаимосвязи между признаками
3. Различий в распределениях признака
4. Оценки степени влияния одного признака на другой.
Задание 38. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена применяется при выявлении
1. Оценки степени влияния одного признака на другой.
2. Тесноты причинно-следственной взаимосвязи между признаками
3. Различий в распределениях признака
4. Тесноты линейной взаимосвязи между признаками
Задание 39. Если необходимо оценить тесноту взаимосвязи между двумя признаками, можно применить
1. Корреляционный анализ.
2. Однофакторный дисперсионный анализ.
3. Двухфакторный дисперсионный анализ.
4. Кластерный анализ.
Задание 40. Положительный значимый коэффициент корреляции Пирсона говорит о том, что
1. Между признаками нет существенной линейной взаимосвязи.
2. Между признаками наблюдается прямая взаимосвязь.
3. Между признаками наблюдается обратная взаимосвязь.
4. Между признаками наблюдается полная обратная взаимосвязь.
Задание 41. Приняв гипотезу Н0 при нахождении коэффициента корреляции, делаем вывод, что
1. между признаками наблюдается линейная взаимосвязь, которую можно признать причинно-следственной.
2. между признаками не наблюдается линейная взаимосвязь.
3. между признаками наблюдается линейная взаимосвязь.
4. между признаками наблюдается обратная взаимосвязь.
Задание 42. Коэффициент корреляции Пирсона может принимать
1. Любое числовое значение
2. Значение из интервала [-1;0]
3. Значение из интервала [0;1]
4. Значение из интервала [-1;1]
Задание 43. Коэффициент корреляции Спирмена может принимать
1. Значение из интервала [-1;1]
2. Значение из интервала [-1;0]
3. Значение из интервала [0;1]
4. Любое числовое значение
Задание 44. Коэффициент корреляции Пирсона
1. Зависит от единиц измерения признаков, но не меняется, если, например, сантиметры заменить на метры.
2. Зависит от единиц измерения признаков, но меняется, если, например, сантиметры заменить на метры.
3. Не зависит от единиц измерения признаков, является величиной безразмерной, не меняется, если, например, сантиметры заменить на метры.
4. Не зависит от единиц измерения признаков, является величиной безразмерной, но меняется, если, например, сантиметры заменить на метры.
Задание 45. Если необходимо обнаружить скрытый общий фактор, объясняющий связи между наблюдаемыми признаками, можно применить
1. Корреляционный анализ.
2. Однофакторный дисперсионный анализ.
3. Двухфакторный дисперсионный анализ.
4. Факторный анализ
Задание 46. Теоретические частоты в критерии Пирсона, найденные по формуле 
, где n – объем выборки, k – количество интервалов разбиения с равным шагом, применяются для сопоставления
1. Эмпирического распределения с эмпирическим.
2. Эмпирического распределения с любым теоретическим.
3. Эмпирического распределения с теоретическим равномерным.
4. Нескольких эмпирических между собой.
Задание 47. Теоретические частоты в критерии Пирсона, найденные по формуле 
, где 
- сумма частот по строке (интервалу), 
- объем соответствующей выборки, N – общее количество наблюдений, применяются для сопоставления
1. Эмпирического распределения со среднестатистическим.
2. Эмпирического распределения с любым теоретическим.
3. Эмпирического распределения с теоретическим равномерным.
4. Нескольких эмпирических между собой.
Задание 48. В таблице приведены распределения признака «Самооценка» у детей средней и старшей групп детского сада
При сопоставлении распределений признаков можно применить
1. Критерии согласия
2. Коэффициент корреляции Пирсона
3. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
4. Критерий t – Стьюдента
Задание 49. В таблице даны распределения детей, имеющих высокий и средний уровни показателя «Кругозор», взятые в годах в одной и той же группе детей.
При сопоставлении распределений признаков можно применить
1. Любой из критериев согласия
2. Критерий согласия Пирсона
3. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова в сочетании с критерием угловое преобразование Фишера
4. Критерий t – Стьюдента
Задание 50. Сущность дисперсионного анализа состоит в том, чтобы
1. Обнаружить скрытый общий фактор, объясняющий связи между наблюдаемыми признаками.
2. Определить веса фактора в батарее тестов.
3. Указать тесноту взаимосвязи между признаком и влияющим на него фактором.
4. Ппредставить общую дисперсию в виде суммы дисперсий, обусловленных влиянием контролируемых и неконтролируемых факторов.
