Управленческая статистика

владивостокский государственный университет
экономики и сервиса

	АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
19057	Управленческая статистика
Ключевые слова	временной ряд, линейная модель, мультиколлинеарность, регрессионный анализ, статистика, ARIMA-процесс Бокса-Дженкинса, анализ сезонных тенденций

Цель дисциплины с учетом направления и профиля

Целями освоения дисциплины «Управленческая статистика» являются овладение статистическими методами анализа данных, применение методов прогнозирования в условиях неопределенности и риска и обоснование решений в экономических ситуациях.

Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП) ВПО

ООП	Форма обучения	Блок	Трудо емкость (З. Е.)	Форма промежу точного контроля
080200.68, Менеджмент. Профили: Маркетинг Правовое обеспечение хозяйственной деятельности Стратегический менеджмент Управление инновациями Управление проектами Финансовый менеджмент	ОФО	М.2/Вариативная часть	2	З
080200.68, Менеджмент. Профиль Менеджмент в образовании	ОФО	М.2/Вариативная часть	2	З
М.2/Группа Д	2	З
080400.68, Управление персоналом. Профиль Кадровый менеджмент	ОФО	М.2/Вариативная часть	2	З

Результаты освоения дисциплины (формируемые компетенции и ЗУВ)

Формируемые компетенции.

ООП	Вид компетенций	Компетенции
080200.68, Менеджмент. Профили: Маркетинг Правовое обеспечение хозяйственной деятельности Стратегический менеджмент Управление инновациями Управление проектами Финансовый менеджмент Менеджмент в образовании	Общекультурные	ОК-4 способностью принимать организационно-управленческие решения и оценивать их последствия
Профессиональные	ПК-5 способностью использовать количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес-процессами
ПК-6 владением методами экономического анализа поведения экономических агентов и рынков в глобальной среде
ПК-8 способностью готовить аналитические материалы для управления бизнес-процессами и оценки их эффективности
080400.68, Управление персоналом. Профиль Кадровый менеджмент	Профессиональные	ПК-30 владение методами и программными средствами обработки деловой информации, анализа деятельности и управления персоналом, способностью взаимодействовать со службами информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные cистемы
ПК-38 умение применять количественные и качественные методы анализа, в том числе функционально-стоимостного, при принятии решений в области управления персоналом и строить соответствующие организационно-экономические модели
ПК-39 владение навыками поиска, сбора, обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования

Формируемые ЗУВ

ООП	Коды компетенций	Знания, Умения, Владения
080200.68, Менеджмент. Маркетинг Правовое обеспечение хозяйственной деятельности Стратегический менеджмент Управление инновациями Управление проектами Финансовый менеджмент Менеджмент в образовании	ОК-4	Умения:	использовать полученную информацию для обоснования управленческих решений
Владения	современными инструментальными системами для моделирования и анализа процессов организации
ПК-5	Знания:	количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес процессами
Умения:	проводить исследование разработанных математических моделей поведения объектов управления и интерпретировать полученные результаты - проводить количественное прогнозирование и моделирование управления бизнес-процессами
Владения:	информационными технологиями для прогнозирования и управления бизнес-процессами
ПК-6	Знания:	методы эконометрического исследования и способы их применения к решению конкретных задач
Умения:	применять полученные в ходе изучения дисциплины знания и методы при выявлении и анализе объективных тенденций рынка
ПК-8	Умения:	проводить количественное прогнозирование и моделирование управления бизнес-процессами
Владения:	информационными технологиями для прогнозирования и управления бизнес-процессами
080400.68, Управление персоналом. Профиль Кадровый менеджмент	ПК-30	Знания:	методы исследований на основе современных информационных моделей
Умения:	проводить исследование разработанных математических моделей поведения объектов управления и интерпретировать полученные результаты
Владения:	современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных
ПК-38	Владения:	навыками применения количественных и качественных методов анализа, в том числе функционально-стоимостного, при принятии решений в области управления персоналом

Содержание дисциплины

Темы лекций

Тема 1. Введение в управленческую статистику.

Тема 2. Элементы теории вероятностей.

Тема 3. Элементы математической статистики.

Тема 4. Модели регрессионного анализа.

Тема 5. Анализ временных рядов.

Перечень тем практических/лабораторных занятий

Тема 1. Построение уравнений линейной, степенной, показательной, гиперболической парной регрессии. Выбор лучшего уравнения регрессии по значениям следующих характеристик: коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, средняя ошибка аппроксимации, средний коэффициент эластичности, F-критерий Фишера.

Тема 2. Построение уравнения множественной регрессии в стандартизован­ной и естественной форме.

Тренинг «Ранжирование факторов, описывающих деятельность компании, по силе их воздействия на результат, оценивание статистической значимости присутствия каждого фактора в модели»

Тема 3. Формирование фиктивных переменных. Анализ мультиколлинеарности. Построение уравнения линейной множественной регрессии со значимыми факторами. Построение частных уравнений регрессии. Получение частных коэффициентов эластичности.

Тренинг «Поиск, отбор важнейших переменных, описывающих деятельность компании, и установление взаимосвязи между ними»

Тема 4. Тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность. Тест Гельфельда-Квандта.

Тема 5. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда. Оценка качества каждой модели и выбор лучшей. Построение прогноза по лучшей модели временного ряда. Прогнозирование методом Бокса-Дженкинса.

Тренинг «Исследование структуры и построение моделей временного ряда по данным, описывающих деятельность компании»

Самостоятельная работа магистрантов

Тема 1. Структура данных, обобщающие показатели набора данных.

Тема 2. Классическая вероятностная схема.

Тема 3. Дискретные и непрерывные распределения.

Тема 4. Оценка неизвестных параметров.

Тема 5. Статистическая проверка гипотез (статистические критерии).

Тема 6. Ошибки первого и второго рода.

Тема 7. Дисперсионный анализ (ANOVA).

Тема 8. Парная линейная регрессия.

Тема 9. Парная нелинейная регрессия.

Тема 10. Множественная регрессия.

Тема 11. Модели временных рядов.

Тема 12. Методология Бокса-Дженкинса моделирования экономических временных рядов (ARIMA модели).

Тема 13. Использование эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов.

Образовательные технологии

Лекционные занятия проводятся с использованием мульти-медийного оборудования, позволяющего демонстрацию слайдов и методики применения программного продукта в статистических исследованиях.

Лабораторные работы проводятся в компьютерном классе с использованием математико-статистического пакета STATISTICA.

Кафедра:	Кафедра математики и моделирования
Ведущие преподаватели	, доцент кафедры математики и моделирования , доцент кафедры математики и моделирования