Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Понятие модели
Нас окружает необычайно интересный и сложный мир, познавать который человек начинает с ранних лет.
Детские игрушки похожи на объекты, окружающего мира: людей, животных, автомобили, здания и т. п. Играя в различные игры, дети воспроизводят отношения, которые складываются в обществе («дочки-матери», «космонавты», «больница» и т. п.)
В школе на уроках в качестве наглядных пособий используются различные макеты, муляжи, карты, схемы, таблицы. Все это служит для изучения тех объектов, явлений и процессов, которые сложно или невозможно изучить непосредственно.
Таким образом, создание и исследование моделей является неотъемлемым элементом любой целенаправленной деятельности.
Что же такое модель? В реальной жизни этот термин имеет множество значений:
Модель (фр. modele, ит. modello, лат. modulus — мера, образец) — это:
- некоторое упрощенное подобие реального объекта; воспроизведение предмета в уменьшенном или увеличенном виде (макет); схема, изображение или описание какого-либо явления или процесса в природе и обществе; физический или информационный аналог объекта, функционирование которого по определенным параметрам подобно функционированию реального объекта; новый объект (реальный, информационный или воображаемый), отличный от исходного, который обладает существенными для целей моделирования свойствами и в рамках этих целей полностью заменяет исходный объект.
В наиболее общем виде понятие «модель» чаще всего определяют следующим образом:
Модель — представление исходного реального объекта, явления или процесса, отражающее определенные его особенности.
Например: В курсе географии первые представления о нашей планете Земля мы получаем, изучая ее модель - глобус, в курсе физики изучаем работу двигателя внутреннего сгорания по его модели, в химии при изучении строения вещества используем модели молекул и кристаллических решеток, в биологии изучаем строение человека по анатомическим муляжам и др.
География, военное дело, судоходство и пр. не возможны без информационных моделей поверхности Земли в виде карт. Различные типы географических карт (политические, физические и пр.) представляют информационные модели, отражающие различные особенности земной поверхности, то есть один и тот же объект отражают несколько моделей.

Без предварительного создания чертежа невозможно изготовить даже простую деталь, не говоря уже о сложном механизме.
В процессе проектирования зданий и сооружений кроме чертежей часто изготавливают макеты. В процессе разработки летательных аппаратов поведение их моделей в воздушных потоках исследуют в аэродинамической трубе.
Разработка электрической схемы обязательно предшествует созданию электрических цепей и так далее.
Моделирование — процесс создания и исследования модели.
Моделированием также называют:
· замену реального объекта его подходящей копией;
· исследование объектов познания на их моделях.
Моделирование является формой отражения действительности, неотъемлемым элементом любой целенаправленной деятельности.
В процессе построения модели выделяются главные, наиболее существенные для проводимого исследования свойства. В процессе исследования аэродинамических качеств модели самолета важно, чтобы модель имела геометрическое подобие оригинала, но не важен, например, ее цвет.
Цель моделирования
Рассмотрим несколько примеров моделей, созданных с разной целью:
- тренажер, для обучения управлением самолетом; манекен для примерки одежды; план Московского Кремля таблица Менделеева.
Попробуйте сами определить, для какой цели была создана каждая из перечисленных моделей, и кому она может быть полезна?
Как видно из примеров, человек создает модели объектов, которые позволяют решать самые разнообразные задачи:
- создание объектов с заданными свойствами; объяснение известных фактов; построение гипотез; получение новых знаний об исследуемых объектах; прогнозирования;
управления и пр.
Разные науки исследуют объекты и процессы под разными углами зрения и строят различные типы моделей. В физике изучаются процессы взаимодействия и изменения объектов, в химии - их химический состав, в биологии строение и поведение живых организмов и так далее. Таким образом, можно сказать, что основная цель моделирования - это изучение и исследование объекта или явления, для которого модель построена.
Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью.
Возьмем в качестве примера человека: в разных науках он исследуется в рамках различных моделей. В рамках механики его можно рассматривать как материальную точку, в химии - как объект, состоящий из различных химических веществ, в биологии - как систему, стремящуюся к самосохранению, и так далее.
Так, в механике различные материальные тела (от планеты до песчинки) могут рассматриваться как материальные точки.
Свойство модели
Главное свойство модели - адекватность, то есть соответствие моделируемым особенностям оригинала.
От модели не требуется достоверности - в этом случае получится не модель, а копия. Степень соответствия определяется целями моделирования. Излишнее сходство с оригиналом столь же бесполезно, как и недостаточное.
Например, детские игрушки - это модели реальных объектов. Уровень соответствия зависит от возраста ребенка. Игрушки для маленьких детей обычно моделируют только форму объекта. Например, модель автомобиля для ребенка трех-четырех лет адекватна, если она имеет кузов, кабину, четыре вращающихся колеса и сохраняет пропорции реальной машины. В более сложных игрушках моделируется взаимодействие между элементами исходного объекта: открываются двери и капот, работают элементы рулевого управления.
Адекватность теоретических моделей законам реального мира проверяется с помощью опытов и экспериментов.
Классификация моделей
Вам уже известны некоторые примеры классификаций: растений и животных в биологии; видов движения в физике, чисел в математике и др. Для моделей можно составить различные виды классификаций в зависимости от одного или нескольких признаков, общих для той или иной группы моделей. Наиболее распространенные виды классификации моделей определяются следующими признаками: 1. Область использования. 2. Учет в модели временного фактора (динамики). 3. Отрасль знаний. 4. Способ представления моделей. |
1. Классификация по области использования
Учебные модели используются при обучении. Это могут быть наглядные пособия, различные тренажеры, обучающие программы.
Опытные модели используются для исследования объекта и прогнозирования его будущих характеристик. Например, модель крыла самолета «продувается» в аэродинамической трубе, с целью исследования его обтекаемости; модель здания используется для привязки его к конкретной местности. Такие модели представляют собой уменьшенные или увеличенные копии проектируемого объекта.
Научно-технические модели создаются для исследования процессов и явлений. К таким моделям можно отнести прибор для получения грозового электрического разряда, модель движения планет Солнечной системы, модель работы двигателя внутреннего сгорания.
Игровые модели — это различного рода игры: деловые, экономические, военные. С помощью таких моделей можно разрешать конфликтные ситуации, оказывать психологическую помощь, проигрывать поведение объекта в различных ситуациях.
Имитационные модели не просто отражают реальность с той или иной степенью точности, а имитируют ее. Эксперимент с моделью либо многократно повторяется при разных исходных данных, чтобы изучить и оценить последствия каких-либо действий на реальную обстановку, либо проводится одновременно со многими другими похожими объектами, но поставленными в разные условия. По результатам исследования делаются выводы.
Любая экономическая реформа, проводимая в стране, затрагивает интересы всех слоев общества. Поэтому она должна быть тщательно продумана, а ее результаты предсказуемы. Но проводить реальные эксперименты в этой области практически невозможно, поэтому прибегают к имитационному моделированию.
2. Классификация с учетом временного фактора (динамики)
|
Примером статической модели может служить макет или рисунок молекулы воды, состоящей из атомов водорода и кислорода.

Динамические модели отражают процесс изменения объекта во времени.
Химический опыт, проводимый в лаборатории, является примером динамической модели. Известно, что кислород реагирует с водородом с выделением энергии. Поэтому даже при малых количествах исходных веществ реакция сопровождается громким хлопком. Таким образом, модель, позволяет предсказать возможные последствия соединения этих распространенных в природе и жизненно необходимых человеку веществ.
3. Классификация по отрасли знаний
Здесь можно выделить следующие виды моделей:
физические |
химические |
географические |
исторические
|
социологические
|
экономические
|
математические и т. п. |
В биологии, например, с помощью моделей исследуется развитие биосистем.
Широкое распространение получили интерактивные географические карты.
Примером исторической модели может служить генеалогическое дерево.
Существуют также различные модели общества, например, конфликтная модель общества — теория социального конфликта Р. Дарендорфа, согласно которой наличие конфликтов в социальных процессах:
- естественно и неизбежно;
- присуще любому типу общества;
- является источником изменений общества.
Экономико-математические модели используются как инструмент прогноза, планирования и управления хозяйством.
Материальная модель воспроизводит геометрические, физические и другие свойства оригинала в материальной форме.
В школе при изучении наук вам помогают такие материальные модели, как чучело птицы и скелет человека (на уроках биологии), наклонная плоскость и макет многоступенчатой ракеты (на уроках физики и астрономии), различные химические опыты и т. п.
Информационная модель — это описание объекта. |
Типы информационных моделей
|
Бородинское сражение 26 авгста 1812 г. Акварель неизвестного художника. 1-я четверть XIX в. Фрагмент. |
Примером словесной модели может служить такой литературный жанр, как басня, поскольку в ней реальные отношения между людьми переносятся на отношения между животными или вымышленными персонажами. На самом деле любое литературное произведение можно рассматривать как модель. Так в романе «Война и мир» можно найти словесное описание Бородинского сражения. Причем автор описывает как динамику событий, так и костюмы действующих лиц.
А картина, написанная художником, и схема из учебника истории являются графическими моделями того же объекта.
Решая задачи по физике, вы составляете математические модели различных явлений и процессов.
Математические модели — это модели, построенные с использованием математических понятий и формул. |
Например, модель равноускоренного прямолинейного движения:
![]()
где: S — путь, пройденный телом за время t;
a — ускорение;
v0 — начальная скорость;
Существуют и другие подходы к классификации информационных моделей.
Так в зависимости от строгости описания различают образно-знаковые и знаковые модели. Из рассмотренных выше моделей к первой группе относятся словесные и графические. Математические модели относятся к знаковым.
В зависимости от структуры информационные модели делятся на
В зависимости от структуры информационные модели делятся на
- табличные иерархические сетевые
В табличной информационной модели объекты или их свойства представлены в виде списка, а их значения размещаются в ячейках таблицы.
Название станции | Время стоянки |
Улица Дыбенко | 0:40 |
Проспект Большевиков | 0:30 |
Ладожская | 0:20 |
Новочеркасская | 0:10 |
Пл.Александра Невского | 0:30 |
Маяковская | 0:40 |
Гостиный двор | 0:35 |
Василеостровская | 0:15 |
Приморская | 0:10 |
В иерархической информационной модели объекты распределены по уровням, причем элементы нижнего уровня входят в состав одного из элементов более высокого уровня.
Такие модели строятся в процессе классификации объектов. Примером может служить модель классификации современных компьютеров.

Сетевые информационные модели применяются для описания таких систем, в кото-рых связь между элементами имеет сложную структуру.
Например, структура сети Интернет может быть описана следующей моделью:

В информатике рассматриваются модели, которые можно создавать и исследовать с помощью компьютера. В этом случае модели делят на компьютерные и некомпьютерные.
В настоящее время выделяют два вида компьютерных моделей:
- структурно-функциональные, которые представляют собой условный образ объекта, описанный с помощью компьютерных технологий; имитационные, представляющие собой программу или комплекс программ, позволяющий воспроизводить процессы функционирования объекта в разных условиях.
Значение компьютерного моделирования сложно переоценить. К нему прибегают при исследовании сложных систем в различных областях науки, при создании образов исчезнувших животных, растений, зданий и т. п. Редкий кинорежиссер сегодня обходится без компьютерных эффектов.
Кроме того, современное компьютерное моделирование является мощным инструментом развития науки.
Основные этапы компьютерного моделирования
Все этапы определяются поставленной задачей и целями моделирования. В общем случае процесс построения и исследования модели можно представить следующей схемой:
Первый этап — постановка задачи включает в себя стадии: описание задачи, определение цели моделирования, анализ объекта.
Задача формулируется на обычном языке. По характеру постановки все задачи можно разделить на две основные группы. К первой группе можно отнести задачи, в которых требуется исследовать, как изменятся характеристики объекта при некотором воздействии на него, «что будет, если?...». В задачах, относящихся ко второй группе, требуется определить, какое надо произвести воздействие на объект, чтобы его параметры удовлетворяли некоторому заданному условию, «как сделать, чтобы?..». |
|
На этой стадии необходимо среди многих характеристик (параметров) объекта выделить существенные. Мы уже говорили о том, что для одного и того же объекта при разных целях моделирования существенными будут считаться разные свойства. |
|
|
|
· Анализ объекта подразумевает четкое выделение моделируемого объекта и его основных свойств.
Второй этап — формализация задачи связан с созданием формализованной модели, то есть модели, записанной на каком-либо формальном языке. Например, данные переписи населения, представленные в виде таблицы или диаграммы — это формализованная модель.
В общем смысле формализация — это приведение существенных свойств и признаков объекта моделирования к выбранной форме.
Формальная модель - это модель, полученная в результате формализации.
Для решения задачи на компьютере больше всего подходит язык математики. В такой модели связь между исходными данными и конечными результатами фиксируется с помощью различных формул, а также накладываются ограничения на допустимые значения параметров.
Третий этап — разработка компьютерной модели начинается с выбора инструмента моделирования, другими словами, программной среды, в которой будет создаваться и исследоваться модель.
От этого выбора зависит алгоритм построения компьютерной модели, а также форма его представления. В среде программирования это программа, написанная на соответствующем языке. В прикладных средах (электронные таблицы, СУБД, графических редакторах и т. д.) это последовательность технологических приемов, приводящих к решению задачи.
Следует отметить, что одну и ту же задачу можно решить, используя различные среды. Выбор инструмента моделирования зависит, в первую очередь, от реальных возможностей, как технических, так и материальных.
Четвертый этап — компьютерный эксперимент включает две стадии: тестирование модели и проведение исследования.
- Тестирование модели
| Тестирование модели — процесс проверки правильности построения модели. |
Исследование модели
К этой стадии компьютерного эксперимента можно переходить только после того, как тестирование модели прошло успешно, и вы уверены, что создана именно та модель, которую необходимо исследовать.
Пятый этап — анализ результатов является ключевым для процесса моделирования. Именно по итогам этого этапа принимается решение: продолжать исследование или закончить.
Если результаты не соответствуют целям поставленной задачи, значит, на предыдущих этапах были допущены ошибки. В этом случае необходимо корректировать модель, то есть возвращаться к одному из предыдущих этапов. Процесс повторяется до тех пор, пока результаты компьютерного эксперимента не будут отвечать целям моделирования.










