УРАЛЬСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ
КАФЕДРА ИНФОРМАТИКИ И МАТЕМАТИКИ
ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Рабочая учебная программа дисциплины
Для специальности
080507.65 «Менеджмент организации»
Составитель:
, к. ф. м.н., доцент
Екатеринбург
2009
Введение
Термин «статистика» употребляется в двух различных значениях. Под статистикой понимается вид практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всём её многообразии.
Статистикой также называют особую науку, т. е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны.
Статистическая наука, располагая методами компьютерного анализа, основанными на последних достижениях математической статистики, в состоянии достаточно быстро и с исчерпывающей полнотой обработать статистические данные, получив результаты, на основании которых можно принимать обоснованное экономическое или управленческое решение.
Следует подчеркнуть, что выработка и принятие обоснованного управленческого решения как в сфере государственного или муниципального управления, так и в сфере экономики невозможно без статистического анализа имеющейся информации и оценки риска принятия неправильного решения. Поэтому учебный курс «Теория статистики» является важной составной частью образовательного стандарта по специальностям 080507.65 «Менеджмент организации».
Целью курса «Статистика» является:
· познакомить студентов и слушателей с основными методами статистического исследования (статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей, выборочный метод, анализ рядов динамики, индексный метод анализа, основы корреляционного и регрессионного анализа);
· научить применению современных методов статистического исследования и выработать навыки решения задач в области социально-экономической статистики, в том числе и с использованием компьютерных методов анализа.
Учебный курс имеет междисциплинарный характер и связан с такими курсами, как «Теория вероятностей и математическая статистика», «Социальная статистика».
Выписка из Государственного образовательного стандарта
ОПД. Ф.07. СТАТИСТИКА.
Предмет, метод и задачи статистики;
– источники статистической информации;
– группировка и сводка материалов статистических наблюдений;
– абсолютные и относительные величины;
– средние величины;
– ряды динамики;
– индексы.
В соответствие с требованиями Государственного образовательного стандарта задачами курса являются:
а) изучить понятийный аппарат социально – экономической статистики, принципы организации статистического наблюдения и его различные формы, организацию статистической службы в Российской Федерации;
б) изучить различные формы представления статистической информации и приобрести навыки преобразования от одной формы представления статистической информации к другой;
в) сформировать навыки расчета статистических показателей на основе имеющихся данных статистического наблюдения и навыки проверки значимости получаемых результатов.
г) сформировать навыки планирования выборочного наблюдения с целью получения результата наблюдения с заданной ошибкой и заданной доверительной вероятностью.
д) изучить статистическую природу выборочных показателей и их взаимосвязи, различные формы оценки тесноты корреляционной связи между показателями, характеризующими социально – экономические явления,;
ж) сформировать навыки расчета показателей, характеризующих тесноту корреляционной связи социально – экономических явлений и оценку их статистической значимости с использованием электронных таблиц Excel;
з) сформировать навыки анализа вариационных рядов динамики с целью выделения трендовой сезонной и случайных составляющих вариационного ряда и последующего прогнозирования социально – экономических явлений;
и) сформировать навыки регрессионного анализа социально – экономических явлений с целью определения аналитической формы уравнения связи между результативным и факторными признаками и оценки статистической значимости уравнения связи в целом и регрессионных коэффициентов;
к) сформировать навыки применения индексного метода для изучения социально –экономических явлений, использования индексного метода для выявления роли отдельных факторов в изменении результативного показателя;
в) выработать навыки постановки задачи статистического исследования и практического решения задач социально-экономической статистики с использованием компьютерных методов анализа.
Студент, освоивший курс, должен знать:
1. Понятийный аппарат статистики и ее методологию. Определение понятий статистическая совокупность, статистическая закономерность, статистические признаки и показатели, знать современную организацию статистики в Российской федерации и ее задачи. Знать основные виды статистического наблюдения и их особенности, этапы планирования статистического наблюдения, статистический инструментарий, виды ошибок статистического наблюдения, методы контроля данных наблюдения.
2. Значение и сущность группировки. Виды группировок. Уметь применять на практике типологическую, структурную и аналитическую, сложную (комбинационную) группировки и знать их особенности. Иметь представление о многомерной группировке. Знать о проблеме выбора группировочных признакаков и способах проверки качества проведенной группировки. Уметь использовать перегруппировку (вторичную группировку) статистических данных с целью получения сопоставимой информации. Знать понятие вариационного ряда и уметь строить сгруппированные и несгруппированные вариационные ряды, уметь производить ранжирование данных. Знать основные формы представления статистической информации, уметь переходить от табличной формы представления данных к графической и обратно.
3. Сущность, значение и функция статистических показателей. Различие понятий «признак» и «показатель». Уметь применять систему статистических показателей для описания сложных социально – экономических явлений. Знать основные виды показателей и уметь их классифицировать. Знать общие принципы построения абсолютных и относительных статистических показателей и уметь использовать их на практике для характеристики социальных и экономических явлений. Особенности использования относительных показателей. Уметь применять на практике относительные показатели динамики, относительные показатели плана и реализации плана, относительные показатели структуры, координации, интенсивности и сравнения.
4. Знать специфику средней величины как статистического показателя и свойства средней арифметической. Уметь вычислять среднюю арифметическую простую и взвешенную величины. Другие формы средних величин: среднюю квадратическую, среднюю геометрическую, среднюю гармоническую величины. Уметь вычислять все виды средних величин на основании представленной статистической информации.
5. Знать способы задания случайных величин, имеющих дискретное и непрерывное множество значений, уметь определить понятия «статистическое распределение», «частость», «накопленная частота», «плотность распределения». Уметь по исходным статистическим данным строить, кумуляту медиану, моду, квартили и децили статистического распределения, уметь графическим способом определять моду и медиану распределения. Уметь определять такие показатели вариационного ряда как размах вариации и среднее линейное отклонение.
Знать определение понятий «дисперсия», «среднее квадратическое отклонение» и их статистический смысл, уметь вычислять эти величины для сгруппированных и несгруппированных данных. Уметь вычислять общую, внутригрупповую и межгрупповую дисперсии и, используя формулу сложения дисперсий, недостающую величину, если известны две другие. Уметь вычислять коэффициенты осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации и использовать эти величины для характеристики вариационного ряда.
Знать функциональный вид плотности нормального распределения, его роль в статистике, параметры, задающие нормальное распределение, правило 3
, позволяющее установить интервал, в котором лежат возможные значения случайной величины.
Знать определение понятий «момент распределения», «асимметрия», «эксцесс», уметь вычислять эти величины и использовать их численное значение для характеристики формы статистического распределения.
Знать универсальные распределения 
, Стьюдента, Фишера-Снедекора, и уметь их использовать для статистической проверки гипотез.
6. Необходимость применения выборочного исследования. Способы формирования выборочной совокупности. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
Понятия генеральная и выборочная совокупности, генеральные и выборочные показатели. Ошибки выборочного наблюдения.
Должен знать смысл понятий «дисперсия» и «среднее квадратическое отклонение выборочных средних». Влияние вида выборки на их величину и уметь рассчитывать эти показатели для различных видов выборки.
Должен знать определение понятий «доверительный интервал», «доверительная вероятность», уметь производить точечную и интервальную оценку статистических показателей по данным выборочного наблюдения, включая случаи, так называемых, малых выборок.
Должен уметь определить необходимый объем выборки для получения требуемой точности результатов с заданной вероятностью.
Должен знать о проблеме распространение выборочных результатов исследования на генеральную совокупность и областях применения выборочного метода в экономических и социальных исследованиях.
Знать основные понятия метода статистического испытания гипотез: «нулевая и альтернативная гипотезы», «статистический критерий для проверки гипотезы», «уровень значимости», «критическая область», «критическое значение критерия». Уметь использовать статистический метод испытания гипотез для определения значимости выборочных показателей (критерий согласия Пирсона (c2), критерий Стьюдента, критерий Фишера – Снедекора). Уметь проверять гипотезы о законе распределения на основе критерия согласия Пирсона и о величине средней арифметической на основе критерия Стьюдента.
7. Знать определение и правила построения рядов динамики и уметь их классифицировать (ряды абсолютных и относительных величин, моментные и интервальные ряды) и приводить к сопоставимому виду.
8. Знать основные показатели рядов динамики (цепной и базисный абсолютный прирост, темп прироста, абсолютное и относительное ускорение, средний абсолютный прирост / убыль, средний темп роста / снижения, коэффициент опережения / отставания) и уметь их исчислять на основании имеющихся статистических данных.
9. Знать методы выделения основной тенденции развития (тренда) в рядах динамики (метод укрупнения интервалов и метод скользящей средней) и уметь определять параметры уравнения тренда на основании имеющейся статистической информации.
10. Знать методы выделения сезонных колебаний и уметь прогнозировать социально экономические явления на основании тренда и сезонной составляющей временных рядов.
11. Знать сущность индексного метода, его терминологию и символику классификацию индексов. Правила построения агрегатные индексов, различные способы взвешивания индексов. На основании имеющейся статистической информации уметь строить индексы стоимости продукции, индекс физического объема продукции, индексы потребительских цен в различных формах, цепные и базисные индексы. Уметь использовать средневзвешенные индексы и территориальные индексы.
12. Знать способы измерения структуры явления с помощью индексного метода. Индексы переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов и их взаимосвязь. Уметь применять индексный метод для выявления структурных сдвигов в социально – экономических явлениях.
13. Знать различие функциональной и корреляционной связей, природу корреляционной связи в социально – экономических явлениях, простейшие методы изучения стохастических связей (метод сопоставления параллельных рядов, построение поля корреляции и метод аналитических группировок). Аналитические методы изучения корреляционной связи. Задачи корреляционно-регрессионного анализа, условия его применимости и ограничения метода.
14. Уметь вычислять линейный коэффициент корреляции, строить поле корреляции и корреляционную таблицу, применять другие показатели корреляционной связи (коэффициенты Фехнера, корреляции рангов Спирмена, конкордации, ассоциации, контингенции, индексы Пирсона и Чупрова) для установления тесноты корреляционной связи между количественными и атрибутивными вариационными признаками и уметь оценивать статистическую значимость вычисляемых коэффициентов.
15. Знать основные принципы построения моделей социально-экономических явлений, регрессионный анализ, его возможности и недостатки. Парную и многофакторную регрессию на основе метода наименьших квадратов. Типы моделей многофакторной регрессии социально-экономических явлений. Уметь на основании имеющейся статистической информации строить регрессионное уравнение, проверять статистическую значимость уравнения в целом и регрессионных коэффициентов, давать социально – экономическую интерпретацию регрессионных моделей.
Структура учебной дисциплины
№ | Формы обучения | Лекции | Практические занятия | Самостоятельная работа | Всего часов |
1 | Очная 5 лет (зач.) | 24 | 32 | 58 | 114 |
2 | Заочная 3 г., 4 г. (экз.) | 8 | 8 | 98 | 114 |
Тематический план учебной дисциплины
для различных форм обучения
Заочная 3-годичная и 4-годичная формы обучения. Отчетность – экзамен.
Наименование тем | Количество часов | Самостоятельная работа, час. | Всего часов по теме, час. | |
Лекции, час. | Практические занятия, час. | |||
1. Предмет и методология статистики. Источники статистической информации | 1 | 0 | 3 | 4 |
2. Группировка данных статистического наблюдения. Формы представления статистических данных | 2 | 1 | 7 | 10 |
3. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные статистические величины. Средние величины и их виды. | 1 | 2 | 9 | 12 |
4. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели вариации. | 2 | 3 | 17 | 22 |
5. Выборочное наблюдение. Статистическая проверка гипотез | 2 | 2 | 14 | 18 |
6. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Анализ тенденции в рядах динамики. | 0 | 0 | 10 | 10 |
7. Индексный метод исследования социально-экономических явлений. | 0 | 0 | 16 | 16 |
8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Основные задачи и методы корреляционно-регрессионного анализа | 0 | 0 | 22 | 22 |
Итого по дисциплине: | 8 | 8 | 98 | 114 |
Очная 5-летняя форма обучения. Отчетность – зачет.
Наименование тем | Количество часов | Самостоятельная работа, час. | Всего часов по теме, час. | |
Лекции, час. | Практические занятия, час. | |||
1. Предмет и методология статистики. Источники статистической информации | 2 | 0 | 2 | 4 |
2. Группировка данных статистического наблюдения. Формы представления статистических данных | 2 | 4 | 4 | 10 |
3. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные статистические величины. Средние величины и их виды. | 2 | 4 | 6 | 12 |
4. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели вариации. | 4 | 6 | 12 | 22 |
5. Выборочное наблюдение. Статистическая проверка гипотез | 4 | 6 | 8 | 18 |
6. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Анализ тенденции в рядах динамики. | 2 | 2 | 6 | 10 |
7. Индексный метод исследования социально-экономических явлений. | 2 | 4 | 10 | 16 |
8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Основные задачи и методы корреляционно-регрессионного анализа | 6 | 6 | 10 | 22 |
Итого по дисциплине: | 24 | 32 | 58 | 114 |
Содержание дисциплины
Тема 1. Предмет и методология статистики.
Источники статистической информации
Предмет статистической науки и ее методология. История развития статистической науки в России. Структура статистической науки. Современная организация статистической службы в Российской федерации и ее задачи.
Основные понятия статистики. Статистическая закономерность. Статистические признаки и показатели. Статистическая совокупность.
Статистическое наблюдение и проблемы его организации. Виды статистического наблюдения и их особенности. Программа статистического наблюдения. Статистический инструментарий. Виды ошибок статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения.
Практические занятия по этой теме не предусмотрены
Тема 2. Группировка данных статистического наблюдения.
Формы представления статистических данных
Значение и сущность группировки. Проблема выбора группировочных признаков. Виды группировок. Группировка по атрибутивным и количественным признакам. Типологическая, структурная и аналитическая группировки и их особенности. Комбинационная группировка. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных. Проблема выбора интервалов группировки и числа групп при группировке по количественному признаку. Формула Стерджесса. Перегруппировка (вторичная группировка) статистических данных.
Многомерная группировка данных. Различия между многомерной и комбинационной группировками.
Представление статистических данных в виде таблиц. Графическое изображение статистических данных.
План практического занятия №1
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 2. Задачи №1–10 стр. 12–15. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 1–7 на стр. 17 методического пособия [9].
План практического занятия №2
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 2. Задачи №1–10 стр. 12–15. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 8–14 на стр. 17 методического пособия [9].
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
Тема 3. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные статистические величины. Средние величины и их виды
Сущность, значение и функция статистических показателей. Различие понятий «признак» и «показатель». Система статистических показателей. Классификация видов статистических показателей.
Абсолютные и относительные величины, их значение и основные виды. Общие принципы построения относительных статистических показателей.
Особенности использования относительных показателей. Относительный показатель динамики. Относительные показатели плана и реализации плана. Относительные показатели структуры, координации, интенсивности и сравнения.
Средняя величина как статистический показатель. Понятие средней арифметической величины. Средняя арифметическая и средняя арифметическая взвешенная величины. Методы расчета средних величин. Свойства средней арифметической величины.
Другие формы средних величин: средняя квадратическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая.
Средняя величина как проявление статистической закономерности.
План практического занятия №3
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 3. Задачи №1–15 стр. 20–23. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 1–5 на стр. 25 методического пособия [9].
План практического занятия №4
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 3. Задачи №16–24 стр. 23–25. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 6–10 на стр. 25 методического пособия [9].
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
Тема 4. Структурные характеристики вариационного ряда.
Показатели вариации
Статистическое распределение и его смысл. Накопленная частота и кумулята. Плотность распределения. Медиана, квартили, децили и мода распределения. Графическое и аналитическое определение моды и медианы. Графическое определение медианы по кумуляте. Графическое определение моды по гистограмме. Амплитуда вариации. Среднее линейное отклонение.
Понятие дисперсии. Формулы вычисления дисперсии для сгруппированных и несгруппированных данных. Средне квадратическое отклонение и его смысл. Общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий. Коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации, их сущность и методика исчисления.
Центральные моменты распределения. Нормальное распределение и его роль в статистике. Параметры нормального распределения Центральные моменты нормального распределения.
Показатели формы распределения: асимметрия, эксцесс и их связь с моментами распределения.
План практического занятия № 5
1. Электронный тест по темам 1– 4.
2. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 4. Задачи №9–15 стр. 33–34. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
3. Разбор контрольных вопросов № 6–10 на стр. 36-37 методического пособия [9].
План практического занятия № 6
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 4. Задачи №15–23 стр. 34–35. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 11–17 на стр. 36-37 методического пособия [9].
Литература
Список литературы приведен в конце раздела
План практического занятия № 7
Самостоятельная работа по темам 2 –4.
Тема 5. Выборочное наблюдение. Статистическая проверка гипотез
Необходимость применения выборочного исследования. Способы формирования выборочной совокупности. Повторная и бесповторная выборки. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
Генеральная и выборочная совокупности. Генеральные и выборочные показатели. Ошибка выборки. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки. Определение необходимого объема выборки для получения требуемой точности результатов с заданной вероятностью. Проблемы использования малых выборок. Оценка результатов выборочного наблюдения. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность. Области применения выборочного метода в экономических и социальных исследованиях.
Статистическая проверка гипотез. Простые и сложные гипотезы. Статистические критерии принятия гипотез. Критерий согласия Пирсона (c2). Критерии согласия Романовского и Колмогорова. Проверка гипотезы о законе распределения. Методика построения теоретического вариационного ряда. Проверка гипотезы о величине средней арифметической.
План практического занятия № 9
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 5. Задачи №1–14 стр. 53–55. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 1–12 на стр. 56 методического пособия [9].
План практического занятия № 10
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 5. Задачи №15–18 стр. 55–56. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 13–16 на стр. 56–57 методического пособия [9].
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
Тема 6. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Анализ тенденции в рядах динамики
Понятие и классификация рядов динамики. Ряды абсолютных и относительных величин. Моментные и интервальные ряды распределений. Правила построения рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.
Показатели анализа ряда динамики. Цепной и базисный абсолютный прирост, темп прироста. Абсолютное и относительное ускорение.
Средние показатели изменения уровней ряда. Средний абсолютный прирост / убыль, средний темп роста / снижения, коэффициент опережения / отставания.
Методы анализа основной тенденции развития (тренда) в рядах динамики. Возможные формы тренда. Выявление основной тенденции динамики методом укрупнения интервалов и методом скользящей средней. Методы определения параметров уравнения тренда. Метод наименьших квадратов. Использование гармонического анализа для анализа рядов динамики.
Методы изучения сезонных колебаний. Классификация методов измерения сезонных волн.
Прогнозирование на основании тренда временных рядов. Перспективная и ретроспективная экстраполяция тренда.
План практического занятия № 11
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 6. Задачи №1–10 стр. 62–65. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 1–12 на стр. 65 методического пособия [9].
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
Тема 7. Индексный метод исследования социально-экономических
явлений.
Терминология и символика индексного метода. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатные индексы. Веса индексов. Различные способы взвешивания индексов.
Индексы стоимости продукции или товарооборота, индекс физического объема продукции. Индексы потребительских цен Г. Пааше, Э. Ласпейреса и специфика их использования. Цепные и базисные индексы. Выбор базы и весов индексов. Средневзвешенные индексы. Построение территориальных индексов.
Способы измерения структуры явления. Индексы переменного состава. Индексы фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов. Индексы дефляторы.
Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи.
План практического занятия № 12
1. Тест по темам 5 – 7. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 7. Задачи №1–10 стр. 69–72. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 1–12 на стр. 72 методического пособия [9].
План практического занятия № 13
1. Письменная контрольная работа по темам 5– 7.
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Основные задачи и методы корреляционно-регрессионного анализа
Понятие о статистической и корреляционной связи. Простейшие методы изучения стохастических связей: метод сопоставления двух параллельных рядов; метод аналитических группировок.
Экономико-статистическая модель социально-экономических явлений. Регрессионный анализ, его возможности и недостатки.
Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов. Многофакторная регрессия. Типы моделей многофакторной регрессии социально-экономических явлений. Проверка значимости коэффициентов регрессии. Интерпретация регрессионных моделей.
Корреляционные методы изучения связи. Линейный коэффициент корреляции Пирсона. Задачи корреляционно-регрессионного анализа, условия его применимости и ограничения метода.
Непараметрические методы для установления связи между атрибутивными признаками.
План практического занятия № 14
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 8. Задачи №1–16 стр. 89–92. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 8–15 на стр. 95 методического пособия [9].
3. Самостоятельная работа
План практического занятия № 15
1. Письменная контрольная работа по темам 2– 8.
План практического занятия № 16
1. Тестирование студентов по материалам тем 1 – 8.
2. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 8. Задачи №17–22 стр. 92–94. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
3. Разбор контрольных вопросов № 16–21 на стр. 95 методического пособия [9].
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. . 3-е изд. , перераб. М.: Финансы и статистика, 2000.
2. Г. и др. Статистика.. 2-е изд. М. : КНОРУС, 2008.
3. Статистика: Учебник / Под ред. . М. : Высшее образование, 2006.
4. Социально-экономическая статистика. Практикум. Под ред. . М. : Эскмо, 2007.
5. и др. Общая теория статистики: Учебник / , , . 2-е изд. испр. и доп. М. : ИНФРА-М, 2001.
6. Теория статистики: Учеб. пособие для вузов. М.: Аудит; ЮНИТИ, 1988.
7. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. . М.: Финансы и статистика, 2001.
8. Сборник задач по обшей теории статистики: Учебное пособие. 2-е изд. / Под ред. канд. эконом. наук, доц. – М.: Информ.-изд. дом «Филинъ»: Рилант, 2001.
9. Общая теория статистики: Рабочая программа и методические указания. УрАГС, Екатеринбург, 2002.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. 7-е изд., стер. М.: Высш. шк., 2000.
2. Руководство к решению задач по теория вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для вузов. 5-е изд., стер. М.: Высш. Шк., 2001.
3. и др. Практикум по общей теории статистики. /, , . М.: Финансы и статистика, 2001.
4. и др. Теория статистики с основами теории вероятностей. Учеб. пособие для вузов / , , Л. И. Ниворожкина и др. Под ред . М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2001.
Формы контроля и отчетности
1. Тестовый опрос по темам 1– 4 на практическом занятии № 5.
2. Аттестация на практическом занятии № 5 по итогам результатов тестирования и итогам проверки качества выполнения домашних заданий.
3. Самостоятельная работа по темам 2 – 4 на практическом занятии № 7.
4. Тестовый опрос по темам 5 – 7 на практическом занятии № 12.
5. Аттестация по итогам выполнения контрольной работы, тестирования и итогам проверки качества выполнения домашних заданий.
6. Самостоятельная работа по темам 5 – 7 на практическом занятии № 13.
7. Самостоятельная работа по темам 1– 8 на практическом занятии № 15.
8. Тестовый опрос по теоретическим разделам курса. Тест проводится во время практического занятия № 16.
Описание контрольных мероприятий
Для контроля качества полученных студентами знаний предполагается выполнение двух тестовых заданий и трех контрольных работ
Первый тест предусматривает опрос по темам: «Группировка данных статистического наблюдения. Формы представления статистических данных»; «Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные статистические величины. Средние величины и их виды»; «Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели вариации». Второй тест предусматривает тестирование по темам: «Выборочное наблюдение. Статистическая проверка гипотез»; «Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Анализ тенденции в рядах динамики». «Индексный метод исследования социально-экономических явлений. Границы и условия применимости индексного метода». Итоговый тест содержит вопросы по темам 2–7, перечисленным выше и вопросы по теме 8 – «Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Основные задачи и методы корреляционно-регрессионного анализа».
Тестирование проводится с использованием тестовой программы, которая предлагает случайным образом 25 качественных вопросов по теоретическим разделам изучаемых тем. Тесты рассчитаны на 25-30 минут. При проведении тестирования не допускается пользование какими-либо вспомогательными материалами.
На самостоятельных работах по темам 2 – 4 и темам 5 – 7 каждому студенту предлагается решить по четыре задачи. Решение задач могут быть оформлены либо на листах рабочей книги Excel, либо на листах бумаги. В любом случае решение должно содержать все основные формулы, используемые при решении задач, промежуточные вычисления и выводы, которые можно сделать по результатам решения задачи.
На выполнение каждой из самостоятельных работ отводится два академических часа. При выполнении контрольных работ не допускается пользование какими-либо вспомогательными материалами.
Контрольные мероприятия, которые являются основанием для аттестации, приведены в технологической карте.
Все основные учебно-методические материалы по курсу: программа; технологическая карта; список дополнительных вопросов; развернутый словарь основных терминов; примеры решения сложных задач; задачи, которые предлагаются на практических занятиях; задачи для самостоятельного решения – размещены на сервере классов в папке Y:\_Teachers\A-ГМУ_МО-52_Статистика.
ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ
Тема 2. Группировка данных статистического наблюдения. Формы представления статистических данных
1. Что представляет собой первый и второй этапы статистического исследования, их значения?
2. Каким образом могут быть использованы методы статистики для решения управленческих задач?
3. Что называется статистической группировкой и группировочными признаками?
4. В чем сложность выбора группировочного признака?
5. Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?
6. Дайте характеристику основных видов группировок. Какие задачи они решают?
7. Как определяется число групп и выбираются интервалы группировки? В каком случае используются открытые интервалы?
8. В чем состоит сущность использования вторичной группировки? Как можно получить новые группы на основании уже имеющихся?
9. В чем состоит различие простой, сложной и многомерной группировок?
10. Что называется вариационным рядом распределения и по каким признакам они могут быть образованы?
11. В чем различие дискретных и интервальных вариационных рядов?
12. Что такое полигон и гистограмма и для чего они применяются?
13. Каким требованиям должна удовлетворять статистическая таблица?
14. Какие требования предъявляются к графическому способу представления статистической информации?
Тема 3. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные статистические величины. Средние величины и их виды
1. Что представляют собой абсолютные и относительные статистические величины и каково их назначение?
2. В чем сущность статистических показателей, какие функции они выполняют?
3. Какие существуют виды статистических показателей? Могут ли быть статистические показатели взаимосвязанными? Приведите примеры.
4. Как рассчитываются относительные показатели координации, структуры, интенсивности?
5. Как связаны между собой относительные показатели динамики, плана и реализации плана?
6. В чем состоит сущность и значение средних величин?
7. Какие виды средних величин применяются в статистике?
8. Способы вычисления простой и взвешенной арифметических средних.
9. Почему средняя арифметическая для интервального ряда является приближенной средней? От чего зависит степень приближения?
10. Основные свойства средней арифметической.
Тема 4. Структурные характеристики вариационного ряда.
Показатели вариации
1. В чем сущность таких показателей распределения, как мода и медиана, и как они исчисляются?
2. Опишите графический способ нахождения моды и медианы.
3. Что представляет собой вариация признака, от чего зависят его размеры?
4. Что такое размах вариации, по какой формуле он исчисляется? В чем состоят недостатки этого показателя?
5. Как вычисляется среднее линейное отклонение? В чем недостаток этого показателя вариации?
6. В чем состоит смысл дисперсии как показателя вариации? По каким формулам вычисляется дисперсия?
7. Что называется средним квадратическим отклонением? По каким формулам оно вычисляется?
8. Какие величины называются моментами распределения? Какие виды моментов распределения используются в статистике?
9. С помощью каких показателей определяется форма статистического распределения совокупности?
10. В чем состоит особая роль нормального распределения при исследовании социально-экономических явлений?
11. В чем состоит специфика вычисления дисперсии альтернативного признака?
12. В чем состоит различие групповой, межгрупповой и общей дисперсий?
13. Что понимается под правилом сложения дисперсий?
14. Для каких целей могут быть использованы показатели внутригрупповой и межгрупповой дисперсий?
15. Какие относительные показатели вариации вы знаете?
16. Что называется эмпирическим коэффициентом детерминации и в чем его смысл?
Тема 5. Выборочное наблюдение. Статистическая проверка гипотез
1. В чем преимущество выборочного метода перед сплошным?
2. Почему при выборочном наблюдении возможны ошибки и как они классифицируются?
3. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы?
4. В чем различие повторной и бесповторной выборок?
5. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?
6. По каким формулам производится расчет средней ошибки выборки? Какие здесь возможны случаи?
7. Какой смысл имеет доверительная вероятность?
8. В чем состоит значение теоремы Чебышева-Ляпунова для решения задач выборочного наблюдения?
9. Каким способом происходит распространение результатов выборочного наблюдения на всю совокупность?
10. По каким формулам исчисляется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?
Тема 6. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Анализ тенденции в рядах динамики Контрольные вопросы
1. Какие вы знаете виды рядов динамики?
2. Какие показатели применяются для характеристики изменений уровней ряда динамики?
3. Какие приемы применяются для преобразования несопоставимых рядов в сопоставимые? Приведите примеры.
4. От чего зависит способ расчета по формуле средней хронологической?
5. Как рассчитать средний темп роста и темпы прироста уровней ряда динамики?
6. Назовите виды колебаний уровней временного ряда?
7. Какие важнейшие приемы обработки и анализа динамических рядов вы знаете?
8. Для чего, и каким образом приводят динамические ряды к одному основанию и как это делается?
9. Как производится сглаживание рядов динамики способом скользящей (подвижной) средней? В чем достоинство и недостатки этого способа?
10. Назовите преимущества и роль аналитического выравнивания уровней динамических рядов?
11. Как выполнить прогноз методом экстраполяции с помощью уравнений тренда?
12. Какие методы можно использовать для выявления сезонных колебаний?
Тема 7. Индексный метод исследования социально-экономических
явлений. Границы и условия применимости индексного метода
1. Что называется индексом в статистике?
2. В чем состоит различие индивидуальных и общих индексов?
3. Как исчисляется агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах) и что он характеризует?
4. Когда возникает необходимость преобразования агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический?
5. Как исчисляются агрегатные индексы цен?
6. Какой вид агрегатных индексов качественных показателей используется при расчете индекса потребительских цен?
7. В чем различие индексов переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов?
8. Как строятся базисные и цепные индексы? Существует ли между ними взаимосвязь?
1. Что отражают общие цепные индексы с постоянными и переменными весами? Возможен ли переход от цепных индексов к базисным и наоборот?
9. В чем сущность и назначение индексов-дефляторов?
10. Как с помощью метода индексов определить долю влияния различных факторов на изменение результативного показателя?
11. Для каких целей используются индексы пространственно-территориального сопоставления?
Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Основные задачи и методы корреляционно-регрессионного анализа
1. В чем состоит отличие функциональной связи и корреляционной?
2. Какие основные задачи решаются при изучении корреляционной зависимости?
3. Какие методы могут быть использованы для выявления корреляционной связи между факторными и результативным признаками?
4. Какая информация о наличии корреляции между результативным и факторным признаками может быть извлечена из корреляционной таблицы?
5. Как получить эмпирическую линию корреляционной связи?
6. Какими способами можно установить направление корреляционной связи? Какой смысл имеет коэффициент корреляции знаков Фехнера?
7. Какие показатели могут служить для оценки тесноты связи между двумя признаками?
8. Как оценить значимость линейного коэффициента корреляции?
9. Какой смысл вкладывается в понятие «уровень значимости»?
10. Что понимается под числом степеней свободы распределения?
11. Какие показатели используются для оценки тесноты связи между качественными признаками?
12. В чем состоят задачи корреляционно-регрессионного анализа?
13. Какие виды уравнений регрессии используются чаще всего?
14. Какая связь существует между линейным коэффициентом корреляции и коэффициентом регрессии?
15. В чем состоит отличие эмпирического и теоретического коэффициентов корреляции?
16. Как можно осуществить прогноз значений результативного признака на основании уравнения результатов регрессионного анализа?
17. В чем состоит сущность метода корреляции рангов Спирмена?
18. Каким способом можно оценить степень тесноты связи между несколькими признаками при использовании ранговой корреляции?
19. В чем состоят особенности оценки корреляции результативного и факторного признаков при использовании коэффициентов ассоциации и контингенции?
20. В каких случаях для обнаружения корреляции между качественными признаками используется критерий 
?
21. Как следует подходить к отбору факторных признаков при использовании множественной регрессии?
