МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Алтайский государственный университет»
Рубцовский институт (филиал)
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ
сводная обработка статистических данных
Специальность - 080105.65 Финансы и кредит
Форма обучения – очная, заочная, заочная (сокращенная) на базе ВПО, очно-заочная (вечерняя) сокращенная на базе СПО
Кафедра – математики и прикладной информатики
Рубцовск - 2011
СОДЕРЖАНИЕ
1. Рабочая программа
1.1 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
1.2 ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН
1.3 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОСВОЕНИЮ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Сводная обработка статистических данных»
3. МАТЕРИАЛЫ К ПРОМЕЖУТОЧНОМУ И ИТОГОВОМУ КОНТРОЛЮ
4. Материально-техническое обеспечение образовательного процесса
5. СПИСОК ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, ДРУГИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ
1. Рабочая программа
1.1 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Данный курс построен с учетом имеющихся знаний у студентов в области общей теории статистики, компьютерной подготовки, информатики.
Современные информационные технологии, используемые специалистами экономического профиля, основаны на применении программных продуктов, как правило, обладающих широкими функциональными возможностями и развитым пользовательским интерфейсом. Поэтому осмысленное применение информационных технологий должно опираться на всестороннее знание современных программных продуктов: теоретических основ построения, сравнительных характеристик, приемов эффективного использования для решения прикладных задач.
Цель курса: формирование у студентов теоретических и практических знаний о методах статистической обработки и анализа социально-экономической информации на примере построения статистических группировок и временных рядов.
Задачи курса: создание у студентов упорядоченной системы знаний о реальных возможностях сводной обработки статистических данных в табличном редакторе Microsoft Excel.
Требования к уровню обучения:
В результате освоения данного курса студенты должны:
§ знать и уметь использовать на практике наиболее распространенные информационные технологии для анализа статистических данных;
§ производить экономическую оценку полученных результатов, делать прогнозы.
§ владеть сложившейся терминологией в данной области.
Контрольная точка, согласно учебному плану по данной специальности, – экзамен.
Дисциплина «Сводная обработка статистических данных» относится к циклу СД. Ф.02. Цикл дисциплин по выбору студента, устанавливаемые вузом.
Программа предусматривает различные формы работы со студентами: проведение лекционных занятий и лабораторных работ, в качестве промежуточного контроля знаний проведение компьютерного тестирования.
1.2 ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН
(распределение часов курса по разделам и видам работ)
Очная форма обучения
Дидактические единицы (ДЕ) | Наименование тем | Максимальная нагрузка студентов, час. | Количество аудиторных часов при очной форме обучения | Самостоятельная работа студентов, час. | ||
Лекции | Семинары | Лабораторные работы | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
ДЕ I (50 баллов) | 1. Основные этапы статистического наблюдения. Статистическая сводка. Группировка. Принципы построения статистических группировок | 22 | 4 | 8 | 10 | |
2.Статистические показатели | 20 | 2 | 8 | 10 | ||
Промежуточный контроль | Тест, контрольная работа | |||||
ДЕ II(50 баллов) | 3.Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений | 20 | 2 | 8 | 10 | |
3.Изучение динамики общественных явлений | 20 | 4 | 6 | 10 | ||
5.Выявление структуры ряда с использованием автокорреляции его уровней | 18 | 4 | 4 | 10 | ||
Промежуточный контроль | Тест, контрольная работа | |||||
Итоговый контроль | Экзамен – 40 баллов | |||||
Итого часов | 100 | 16 |
| 34 | 50 |
Заочная, заочная (сокращенная) на базе ВПО форма обучения
Дидактические единицы (ДЕ) | Наименование тем | Максимальная нагрузка студентов, час. | Количество аудиторных часов при заочной форме обучения | Самостоятельная работа студентов, час. | ||
Лекции | Семинары | Лабораторные работы | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
ДЕ I | 1. Основные этапы статистического наблюдения. Статистическая сводка. Группировка. Принципы построения статистических группировок | 26 | 2 | 4 | 20 | |
2.Статистические показатели | 22 | 2 | 20 | |||
Промежуточный контроль | Тест, контрольная работа | |||||
ДЕ II | 3.Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений | 22 | 2 | 20 | ||
3.Изучение динамики общественных явлений | 22 | 2 | 20 | |||
5.Выявление структуры ряда с использованием автокорреляции его уровней | 8 | 2 | 6 | |||
Промежуточный контроль | Тест, контрольная работа | |||||
Итоговый контроль | Экзамен | |||||
Итого часов | 100 | 2 |
| 12 | 86 |
Очно-заочная (вечерняя) сокращенная на базе СПО форма обучения
Дидактические единицы (ДЕ) | Наименование тем | Максимальная нагрузка студентов, час. | Количество аудиторных часов при очно-заочной форме обучения | Самостоятельная работа студентов, час. | ||
Лекции | Семинары | Лабораторные работы | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
ДЕ I | 1. Основные этапы статистического наблюдения. Статистическая сводка. Группировка. Принципы построения статистических группировок | 24 | 2 | 2 | 20 | |
2.Статистические показатели | 22 | 2 | 20 | |||
Промежуточный контроль | Тест, контрольная работа | |||||
ДЕ II | 3.Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений | 22 | 2 | 20 | ||
3.Изучение динамики общественных явлений | 22 | 2 | 20 | |||
5.Выявление структуры ряда с использованием автокорреляции его уровней | 10 | 2 | 8 | |||
Промежуточный контроль | Тест, контрольная работа | |||||
Итоговый контроль | Экзамен | |||||
Итого часов | 100 | 4 |
| 8 | 88 |
1.3 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
(дидактические единицы)
ДЕ I
Тема 1. Основные этапы статистического наблюдения. Статистическая сводка. Группировка. Принципы построения статистических группировок
Аудиторное изучение: Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и обработка первичной информации. Анализ статистической информации. Виды статистических группировок. Методы построения статистических группировок в редакторе Microsoft Excel.
Самостоятельное изучение: Статистика как наука. Доработка лабораторных работ.
Тема 2. Статистические показатели
Аудиторное изучение: Статистические показатели: абсолютные, относительные, средние, структурные средние.
Самостоятельное изучение: Показатели вариации.
ДЕ II
Тема 3. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
Аудиторное изучение: Функциональная и корреляционная связи изучаемых явлений. Классификация связей.
Самостоятельное изучение: Сущность регрессионного анализа. Сущность корреляционного анализа.
Тема 4. Изучение динамики общественных явлений
Аудиторное изучение: Ряд динамики. Основные показателя ряда динамики. Виды рядов, структура ряда динамики. Метод скользящей средней, укрупнение интервалов, аналитическое выравнивание ряда.
Самостоятельное изучение: Показатели анализа рядов динамики. Методы проверки ряда на наличие тренда. Методика выделения тренда встроенными средствами MS Excel. Доработка лабораторных работ.
Тема 5. Выявление структуры ряда с использованием автокорреляции его уровней
Аудиторное изучение: Автокорреляция уровней временного ряда. Линейный коэффициент автокорреляции. Лаг. Свойства коэффициента автокорреляции. Анализ автокорреляционной функции и коррелограммы.
Самостоятельное изучение: Доработка лабораторных работ.
Содержание лабораторных занятий
Лабораторная работа 1. Построение статистических группировок произвольных интервалов.
Лабораторная работа 2. Выделение тренда методом укрупнения интервалов и скользящей средней.
Лабораторная работа 3. Аналитическое выравнивание ряда.
Лабораторная работа 4. Расчет коэффициента автокорреляции.
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОСВОЕНИЮ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Сводная обработка статистических данных»
Текущий и итоговый контроль знаний и умений студентов по дисциплине «Сводная обработка статистических данных» осуществляется в целях оценки качества их подготовки. Текущий контроль осуществляется на лекциях, лабораторных и индивидуальных занятиях, в процессе проверки контрольных и тестовых работ. Итоговый контроль результатов изучения дисциплины осуществляется на экзамене.
Вся дисциплина разбита на две дидактические единицы, по итогам которых имеется обязательная промежуточная аттестация.
Промежуточный контроль позволяет оценить знания студента по больно-рейтинговой системе (максимальный рейтинг 100 баллов). Оценке «отлично» соответствует рейтинг более 90 баллов, оценке «хорошо» соответствует рейтинг в диапазоне от 76 до 90 баллов, оценке «удовлетворительно» соответствует рейтинг в диапазоне от 61 до 75 баллов, оценке «неудовлетворительно» соответствует рейтинг не более 60 баллов.
Для того чтобы заработать то количество баллов, которое вы видите в тематическом плане дисциплины «Информатика» по каждой теме, вам необходимо сделать контрольное задание по данной теме на оценку «отлично». В противном случае преподаватель имеет право снять несколько баллов. Снять баллы преподаватель может и за пропущенные лабораторные или лекционные занятия.
На экзамене оценка «отлично» ставится, если студент строит ответ логично в соответствии с планом, показывает максимально глубокие знания профессиональных терминов, понятий, категорий, концепций и теорий. Устанавливает содержательные межпредметные связи. Развернуто аргументирует выдвигаемые положения, приводит убедительные примеры. Обнаруживает способность анализа в освещении различных концепций. Делает содержательные выводы. Демонстрирует знание специальной литературы в рамках учебного методического комплекса и дополнительных источников информации. Имеет место высокий уровень выполнения лабораторных, контрольных и самостоятельных работ в течение учебного процесса
Оценка «хорошо» ставится, если студент строит свой ответ в соответствии с планом. В ответе представлены различные подходы к проблеме, но их обоснование недостаточно полно. Устанавливает содержательные межпредметные связи. Развернуто аргументирует выдвигаемые положения, приводит необходимые примеры, однако показывает некоторую непоследовательность анализа. Выводы правильны. Речь грамотна, используется профессиональная лексика. Демонстрирует знание специальной литературы в рамках учебного методического комплекса и дополнительных источников информации. Имеет место средний уровень выполнения лабораторных, контрольных и самостоятельных работ в течение учебного процесса
Оценка «удовлетворительно» ставится, если ответ недостаточно логически выстроен, план ответа соблюдается непоследовательно. Студент обнаруживает слабость в развернутом раскрытии профессиональных понятий. Выдвигаемые положения декларируются, но недостаточно аргументированы. Ответ носит преимущественно теоретический характер, примеры ограничены, либо отсутствуют. Имеет место низкий уровень выполнения лабораторных, контрольных и самостоятельных работ в течение учебного процесса
Оценка «неудовлетворительно» ставится при условии недостаточного раскрытия профессиональных понятий, категорий, концепций, теорий. Студент проявляет стремление подменить научное обоснование проблем рассуждениями обыденно-повседневного бытового характера. Ответ содержит ряд серьезных неточностей. Выводы поверхностны. Имеет место очень низкий уровень выполнения лабораторных, контрольных и самостоятельных работ в течение учебного процесса
Контроль освоения студентами отдельных тем дисциплины, представленных в тематическом плане в части «самостоятельная работа».
ДЕ 1:
Результатом самостоятельного изучения данного раздела дисциплины является:
1. Составление обзора публикаций по теме из предложенного преподавателем списка литературных источников.
2. Подготовка каждым студентом устного сообщения на занятии.
ДЕ 2:
Результатом самостоятельного изучения данного раздела дисциплины является:
1. Составление обзора публикаций по теме из предложенного преподавателем списка литературных источников.
2. Самостоятельное выполнение практических заданий.
3. МАТЕРИАЛЫ К ПРОМЕЖУТОЧНОМУ И ИТОГОВОМУ КОНТРОЛЮ
Вопросы к экзамену
1. Основные этапы статистического наблюдения.
2. Статистическая сводка и группировка.
3. Виды статистических группировок.
4. Методы построения статистических группировок в редакторе Microsoft Excel.
5. Изучение динамики общественных явлений.
6. Основные показателя ряда динамики.
7. Виды рядов, структура ряда динамики.
8. Проверка ряда на наличие тренда: метод средних, фазочастотный метод знаков первой разности.
9. Выделение тренда.
10. Метод скользящей средней, укрупнение интервалов.
11. Выделение тренда методом аналитического выравнивания ряда.
12. Выявление структуры ряда с использованием автокорреляции его уровней
13. Построение корреллограммы.
4. Материально-техническое обеспечение образовательного процесса
Рубцовский институт (филиал) АлтГУ располагает материально-технической базой, соответствующей санитарно-техническим нормам и обеспечивающей проведение всех видов лабораторной, практической, дисциплинарной и междисциплинарной подготовки и научно-исследовательской работы студентов, предусмотренных ГОС.
Общий компьютерный парк института насчитывает 338 компьютеров, в том числе ПК на мобильных платформах. Из них участвуют в образовательном процессе 217.
Совместно с данным оборудованием в учебном процессе используются 6 мультимедийных проекторов (3 стационарных), интерактивная доска и интерактивная панель.
Аудиторный фонд института, оснащенный СВТ, включает 7 компьютерных классов(4 класса по 15 ПК в каждом, 1 – по 17 ПК, 2 – по 18 ПК), и 4 мобильных класса на ноутбуках. 2 класса по 15 ПК используются в режиме свободного доступа студентов. Мобильные классы на ноутбуках используется в учебно-образовательной деятельности, как для учебных занятий, так и для организации доступа к ресурсам корпоративной сети и Internet на всей территории РИ АлтГУ. Все компьютеры объединены в единую локальную вычислительную сеть и имеет доступ в Интернет.
Учебно-лабораторная база
Лицензионные компьютерные программы
Системное программное беспечение:
1.Windows XP Professional Service Pack 3
2.Windows 7 Enterprise Service Pack 1
3.Windows 7 Professional Service Pack 1
4.Windows 8 Enterprise
5.Windows 8 Pro
Пакеты прикладных программ и средства разработки приложений:
6.Excel 2007
7.Excel 2010
8.Excel 2013
5. СПИСОК ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, ДРУГИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ
Основная литература
Саблина, Е. А. Статистика финансов : Курс лекций / . - М.: Экзамен, 2c. Методы многомерного анализа статистических данных / – Финансы и статистика, 2008 – 400с. Статистика финансов : Учебник / Под ред. . - М.: Омега - Л, 2c.
Дополнительная литература
1. Елисеева, И. И. Общая теория статистики / , . - 5-е изд., доп. и перераб.- М.: Финансы и статистика, 2c.
2. Исаев, Г. Н. Информационные системы в экономике : учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Финансы и кредит", "Бух. учет, анализ и аудит" / . - 4-е изд. стереотип.- М.: Омега - Л, 2c.
3. Практикум по социально-экономической статистике : учебно-методическое пособие / под ред. . - М: КНОРУС, 2c.
4. Руденко, В. И. Статистика : Пособие студентам для подготовки к экзаменам / . - М.: Дашков и К`, 2c.
5. Симчера, В. М. Методы многомерного анализа статистических данных : Учебное пособие / . - М.: Финансы и статистика, 2c.
6. Статистика : учебник / , , и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. . - 3-е изд., перераб и доп.- М.: ИНФРА-М, 2c.
7. Статистика : Учебник / Под ред. . - М.: Проспект, 2c.
8. Статистика : Электронный учебник / Под ред. . - М.: КноРус, 2008 - c.
9. Толстик, Н. В. Статистика : учебник / . - Изд.6-е доп и перераб.- Ростов-на-Дону: Феникс, 2c.
10. Шмойлова, Р. А. Практикум по теории статистики : Учебное пособие / , , . - М.: Финансы и статистика, 2c.
Базы данных, Интернет-ресурсы,
информационно-справочные и поисковые системы
1. Единое окно доступа к образовательным ресурсам. Электронная библиотека [Электронный ресурс]: инф. система. – М.: ФГАУ ГНИИ ИТТ "Информика", . – Режим доступа: //www. http://window. *****, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения 11.04.2012)
2. Единое окно доступа к образовательным ресурсам. Электронная библиотека [Электронный ресурс] Университетская библиотека on-line. Режим доступа:// http://www. *****/collection. php? id=24– Загл. с экрана (дата обращения 11.10.2012).
3. Единое окно доступа к образовательным ресурсам. Электронная библиотека [Электронный ресурс] Издательство Лань. Режим доступа:// http://e. /– Загл. с экрана (дата обращения 15.10.2012).
4. Интернет-университет информационных технологий – дистанционное образование – ***** [Электронный ресурс]: офиц. сайт. – М.: Открытые системы, . - Режим доступа: http://www. *****, свободный. - Загл. с экрана (дата обращения: 17.05.2012).
5. Статистика : Уч. пособие / Под ред. . - М.: Инфра-М., 2c. http://www. rb. *****/library/show/12577 свободный. – Загл. с экрана (дата обращения 21.04.2012)
