_______ является численным выражением предпочтения

Полезность

________ называется задача исследования операций, в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких скалярных функций

Задачей многокритериальной оптимизации

_________ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий

Исследователь операций

___________ – это совокупность целенаправленных действий

Операция

___________ является(ются) разделом(лами) математики, на котором(ых) базируется исследование операций: 1) Теория алгоритмов; 2) Теория вероятностей; 3) Теория игр

2, 3

____________ базируется на более оптимистичных предполо­жениях, чем минимаксный критерий

Критерий Лапласа

____________ применяется, как правило, для редко повторяющихся ситуаций

Критерий ожидаемое значение-дисперсия

____________ является(ются) критерием(ями), используемым(ми) при принятии решений в условиях неопределенности: 1) критерий ожидаемого значения; 2) минимаксный критерий; 3) критерий Гурвица

2, 3

_____________, с точки зрения исследователя операции, является в общем случае пра­вило поведения, разрешенное ожидающейся информацией

Стратегией оперирующей стороны

______________ программирование является частным случаем программирования. 1) Целочисленное, дискретного; 2) Булево, линейного; 3) Булево, выпуклого

1

_______________ можно использовать при различных подходах, от наиболее пессимистичного до наиболее оптимистичного

Критерий Гурвица

__________________ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Исследователь операций

i-я стратегия игрока A является доминируемой k-ой, если

aij ≤ akj

i-я стратегия игрока B доминирует k-ю, если

aji ≤ ajk

Активные средства могут быть _________ величиной

векторной

Аппроксима­цию нелинейной модели линейной предполагает выполнение условий пропорциональности и _________________

аддитив­ности

Большинство практических задач промышленного производства, сельского хозяйства, экономики, транспорта, здравоохранения успешно решеются______________

методами линейного программирования

В _________ вероятность перехода системы S в любое возможное состояние в момент времени ti определяется состоянием, достигнутым в момент времени ti–1, и не зависит от того, когда и как она при­шла в это состояние

марковским процессе

В ____________ используется принцип недостаточного обоснования

критерии Лапласа

В задачах ___________________ мно­жество G допустимых решений является конечным множе­ством

дискретного программирования

В задачах многокри­териальной оптимизации критерий оптимальности - ______, а в задачах математического программирования - __________

векторный, скалярный

В задаче линейного программирования критерием оптимальности является экстремум линейной _____________________ целевой функции

ска­лярной

В задаче о продуктовом наборе требование «_________ продуктового набора _________» является критерием оптимальности. 1) цена, минимальна; 2) калорийность, максимальна; 3) объем, не больше V

1, 2

В задаче о садовнике процесс изменения состояния почвы представляет собой _________ с тремя возможными состояниями и дис­кретным временем

марковский процесс

В задаче о составлении продуктового набора критерием оптимальности может быть требование о максимизации (минимизации) _________ скалярных функций

нескольких

В задаче с конечным горизонтом планирования 1-я составляющая оптимального дохода за этапы i, i+1...N - это

доход, обусловленный одним переходом с i-го этапа на (i+1)

В задаче с конечным горизонтом планирования 2-я составляющая оптимального дохода за этапы i, i+1,…N - это

- доход за этапы i+1, i+2...N

В играх с природой самым пессимистическим является критерий

Вальде

В игре на сравнение монет с подглядыванием у второго игрока

четыре стратегии

В игре на сравнение монет с подглядыванием у первого игрока

две стратегии

В игре с платежной матрицей

2-й столбец доминирует 1-й

В игре с платежной матрицей : 1) 2-й столбец доминирует 1-й; 2) 3-й столбец доминирует 2-й; 3) 1-я строка доминирует 2-ю

2, 3

В игре с платежной матрицей : 1) стратегия B1 доминирует стратегию B3; 2) стратегия B3 доминирует стратегию B1; 3) стратегия A1 доминирует стратегию A2

1, 2

В игре с платежной матрицей максиминной стратегией игрока A является

A1

В игре с платежной матрицей оптимальной чистой стратегией является

{A2, B2}

В игре с платежной матрицей оптимальными чистыми стратегиями являются: 1) {A2, B1}; 2) {A1, B1}; 3) {A1, B2}; 4) {A2, B2}

2, 4

В игре с платежной матрицей оптимальных чистых стратегий

одна

В игре с платежной матрицей оптимальных чистых стратегий

две

В игре с природой, природа действует

случайно

В игре с седловой точкой оптимальные стратегии являются

чистыми

В критерии ожидаемое значение-дисперсия коэффициент К называется

уровнем несклонности к риску

В марковских моделях принятия решений поощрения (до­ход, потери) задают __________

матрицей доходов

В марковской задаче с конечным горизонтом планирования оптимальный ожидаемый доход на этапах с номерами i, i+1…N складывается их ________составляющих

двух

В марковской модели принятия решений в качестве принципа оптимальности ис­пользуется максимизация ожидаемого дохода ____________________

за N этапов

В Марковском процессе вектор вероятностей состояний системы после i этапов равен произведению _______матрицы переходных вероятностей состояний после (i-1) этапа

транспонированной

В матрице игры A элемент aij обозначает

выигрыш игрока A

В матрице игры стратегии первого игрока представлены

строками

В методе итераций итерационный процесс состоит из _____ основных этапов

двух

В методе итераций по стратегиям в задачах с бесконечным горизонтом планирования процесс решения завершают, когда

две последовательно определенные стратегии совпадают

В методе полного перебора для определения стационарных вероятностей требуется найти нетривиальное решение _________ однородной системы _______ алгебраических уравне­ний

квад­ратной, линейных

В обобщенной задаче многокритериальной оптимизации

существует более одного решения

В обозначении fi(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечном горизонтом планирования i- это_______,а j – это________

номер этапа, номер состояния системы

В общем случае постановка задач многокритериальной оптимизации является более ____________, чем постановки задач математического программирования

корректной

В общем случае постановки задач многокритери­альной оптимизации являются ________, чем постановки задач математического программирования

более корректными

В основе критерия ___________ лежит переход от случайной ситуации к детер­минированной

наиболее вероятного исхода

В платежной матрице стратегии второго игрока представлены

столбцами

В седловой точке

верхняя и нижняя цены равны

В синтезе глобального критерия для задачи ________ строят глобальный скалярный критерий с целе­вой функцией, зависящей от исходных скалярных целевых функций, таким образом, чтобы решение задачи математического программи­рования являлось решением исходной задачи в смысле рассматри­ваемого принципа компромисса

многокритериальной оптимиза­ции

В случае Марковского процесса, если возможны два решения на i – этапе, то на i – м этапе существуют______переходные матрицы и________матрицы доходов

2,2

В теории исследования операций можно выделить __________

4 основных направления

В экономической интерпретации переменные двойственной задачи называются _____________

скрытыми доходами

Вероятности, с которыми выбираются первоначальные стратегии игрока, задают его

смешанные стратегии

Верхняя цена игры с платежной матрицей равна

1

Ве­совые коэффициенты можно определять различными способа­ми, каждый из которых в конечном счете сводится к использова­нию _________________

экспертных оценок

Вся процедура принятия решения в ____________ задаче может быть реализована за один этап

статической

Выбор критерия эффективности __________ риска

всегда является фактором

Вычисление ожидаемого дохода за один шаг при k-a стационарной стратегии для всех возможных состояний системы S является одним из этапов ___________

метода полного перебора

Геометрически условие выпуклости функции означает, что

отрезок прямой, соединяющей две точки кривой нигде на отрезке лежит ниже кривой

Геометрическое решение игры – это нахождение решения игры посредством

представления данных в виде линий на координатной плоскости

Гипотеза средней полезности впервые была рассмотрена

Бернулли

Говорят, что система достигла установившегося состояния, если поведение марковского процесса не зависит от ______________

начального состояния системы

Годовой коэф­фициент дисконтирования указывает на то, что D денежных единиц будущего года равны _______ денежным единицам настоя­щего года

aD

Графический метод используется для игр

2´n и m´2

Дерево решений имеет __________ вершин

два типа

Динамические задачи принятия решений являются в основном

многошаговыми

Для определения функции риска в играх с правилами последовательных выборок нужно знать

стоимость каждого подиспытания

Если , то

3

Если , то

4

Если , то

3

Если и - решения, а f (X) – векторная целевая функция в задаче многокритериальной оптимизации, то является строго более предпочтительным, чем , когда

f ( ) < f ( )

Если a - нижняя цена игры, а b - верхняя и игра не имеет седловой точки, то

a < b

Если G – множество решений задачи многокритериальной опти­мизации, а G* - множество решений обобщенной задачи многокритериальной опти­мизации, то ____________________

G Í G*

Если k — годовая норма процента, то коэффициент дисконтирования равен ___________

=

Если N – матрица потерь и m – число строк, а n – число столбцов, то

m, n – любые

Если S – событие в пространстве выборок, а f – характеристическая функция множества Т, то величина Eω(f | S) называется

условной вероят­ностью события Т

Если sik – случайное событие, состоящее в том, что после i этапов исходная система S находится в состоянии Sk, то

P[sik] º 1

Если U —функция полезности на R, то функция V = _________ также является функцией полезности: 1) U – 8; 2) 2U; 3) U

1, 2

Если в задаче о садовнике имеются три состояния почвы, а множество G допустимых решений со­стоит из пяти элементов, то общее число стационарных стратегий, имеющих­ся в распоряжении садовника, равно _____________

125

Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = , то вероятность того, что в следующем году почва останется снова в удовлетворительном состоянии, равна ______

0,4

Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а X1 и X2 – решения о внесении и невнесении удобрений, то имеется всего ____

8 стационарных стратегий

Если верхняя и нижняя цены игры не совпадают, то число седловых точек матрицы игры равно

0

Если верхняя и нижняя цены игры равны, то у матрицы игры есть

седловая точка

Если игрок A будет придерживаться максиминной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован

выигрыш, не меньший α

Если игрок A имеет m стратегий, а игрок B – n стратегий, то платежная матрица имеет элементов

m∙n

Если игрок В будет придерживаться минимаксной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован

проигрыш, не больший β

Если лицо, принимающее решения, интересуется величиной ожидаемого дохода при зара­нее определенной стратегии поведения в случае того или иного состояния системы, то говорят, что процесс принятия решений описы­вается ___________

стационарными стратегиями

Если лицо, принимающее ре­шения, может считать, что если после (i –1)-го этапа система находится в состоянии Sj, то безотносительно к конкретному значению j всегда необходимо принимать решение X* Î G, то процесс принятия решений описы­вается ___________

стационарными стратегиями

Если матрица доходов, зависящая от решений Х и состояния среды S равна , то

5

Если множество G допустимых решений не пусто, то задача линейного программирования ___________________

может не иметь решений

Если множество R счетно или даже конечно, то всякое вероятностное распределение обязательно дискретно: 1) счетно; 2) открыто; 3) замкнуто

1

Если некоторое ограниче­ние является ________, то соответствующий ресурс называют дефицитным ресурсом

активным

Если П – класс параметрических задач, а Н – класс неопределенных задач, то

Н П

Если Рi вероятность применения i – стратегии в смешанной стратегии из n стратегии, то

Если решением матричной игры является набор P = {0,5; 0,3; 0,1},х={ 0,1;0;0,5}, где Р вектор вероятностей применения отдельных чистых стратегий, то х равен

0,1

Задача о минимизации дисбаланса на автоматической линии может быть сформулирована как задача _______________

линейного про­граммирования

Задача о садовнике является примером ____________ задачи исследования операций

динамической стохастической

Задача о составе пайка является примером ____________ задачи исследования операций

статической детерминированной

Задача о составлении пищевого пайка является _______________

задачей линейного программирования

Задача о составлении продуктового набора является: 1) параметрической; 2) стохастической; 3) задачей дискретного программирования

1

Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений —

выпуклый многогранник

Задача распределительного типа может быть сведена к задаче __________________

линейного программирования

Задача с конечным горизонтом планирования сводится к

рекуррентному соотношению

Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального объема; 4) паек должен иметь максимальную калорийность является задачей

многокритериальной оптимизации

Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального веса; 4) паек должен иметь калорийность не меньше Q является задачей

математического программирования

Задачи ______________ являются предметом исследования теории игр

принятия решений в условиях неопределенности

Задачи с конечным и бесконечным горизонтом планирования различают

число этапов

Задачи: 1) линейного программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) векторной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по структуре информационного состояния лица, принимающего решения

2

Задачи: 1) математического программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) многокритериальной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по виду критерия оптимизации

1, 3

Задачу исследования операций называют некорректной, если она _____________________

не имеет решения

Заинтересованные стороны конфликта называются

игроками

Законы распределения случайных величин, полученные с использованием экспериментальных данных, называют ___________

апостериорными

Игра с единичным испытанием иначе называется игрой

с фиксированным объемом выборки

Игра с природой – это игра

имеется неопределенность, вызванная отсутствием информации о внешних условиях

Игра, в которой игроки получают всю информацию до начала игры, называется игрой

в нормальной форме

Игра, в которой информация поступает в процессе игры, называется

динамической

Игры, которые посредством редукции могут быть сведены друг к другу за конченое число шагов, называются

эквивалентными

Из перечисленного: 1) его простота; 2) универсальность; 3) медленный рост сложности вычислений с увеличением числа стратегий - преимуществом итерационного метода является

1, 2, 3

Интересы игроков прямо противоположны

в игре с нулевой суммой

Информационное состояние лица, принимающего решения, ___________ мно­жество допустимых решений и критерии оптимальности

влияет на

Использование _____________ в задачах на принятие решения оправдано лишь для многократно повторяющихся ситуаций

критерия ожидаемого значения

Использование критерия ___________ допустимо лишь тогда, когда одно и то же решение приходится принимать достаточно большое число раз

ожидаемого значения

Использование критерия ____________ не соответствует максимизации прибыли или минимизации затрат

предельного уровня

Использование критерия _______________ при принятии решений в общем случае не приводит к нахождению оптимального решения

Предельного уровня

Испытание, состоящее из заданного числа подиспытаний, называется

единичным

Исследователь операции: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям

1

Исход игры определен при выборе каждым из игроков стратегии только, если

игра состоит только из личных ходов

Каждой ________ соответствуют свои матрицы переходных вероятностей и доходов

стационарной стратегии

Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством

фазовых координат

Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством ___________

фазовых координат

Какой из наборов P не может быть решением матричной игры: 1) P = {0,5; 0,2; 0,3}; 2) P = {0,4; 0; 0,6}; 3) P = {0,1; 0,2; 0,3}; 4) P = {0,8; -0,4; 0,1}

3, 4

Какую цену может иметь матричная игра

3

Класс решающих функций является классом

чистых стратегий статистика

Классическая навигационная задача является примером ___________ задачи исследования операций

динамической детерминированной

Количественно ______________ можно выразить в единицах полезности денег

критерий ожидаемого значения

Конечная игра – это игра

содержащая конечное число стратегий

Коэффициент дисконтирования a

a< 1

Критерием оптимальности ____________ требование о максимизации или минимизации целевой функции

может быть

Критерий ____________ может использоваться и при принятии решений в условиях неопределенности

предельного уровня

Критерий ______________ является менее «пессимистичным», чем минимаксный (максиминный) критерий

Сэвиджа

Критерий _______________ можно рассматри­вать как упрощенный вариант некоторого более сложного кри­терия для принятия решений в условиях риска

наиболее вероятного исхода

Критерий, использующий максиминную стратегию, называется критерием

Вальде

Линейная комбинация векторов Xk : l1X1 + …+ lmXm, коэффициенты lk которой удовлетворяют условиям lk ³ 0, k = l,…, m, , называется

выпуклой

Лицо ___________ функцией полезности предпочитает избегать риска

со строго вогнутой

Лицо, принимающее решения: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям

2, 3

Любая матричная игра имеет решение

в смешанных стратегиях

Марковская задача принятия решений при бесконечном горизонте планирования решается методом 1) полного перебора; 2) Линейного программирования; 3) Итераций по стратегиям

1,2,3

Марковская задача принятия решений при бес­конечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи ______________

линейного программирования

Марковские задачи принятия решений – это многошаговые задачи принятия решений в условиях _________, в которых процесс изменения состо­яния любой изучаемой системы является марковским процессом с ___________ множеством возможных состояний и дискретным временем

риска; конечным

Математическое ожидание выигрыша в условиях ситуации в смешанных стратегиях {P, Q} равно

Матрица __________ может быть матрицей переходных вероятностей

Матрица исходных данных определяется: 1) допустимыми решениями; 2) возможными состояниями; 3) априорными вероятностями; 4) апостериорными вероятностями

1, 2

Матри­цы ___________ и матрицы доходов зависят от стратегий, т. е. допустимых решений, которыми располагает лицо, принимающее решения

переходных вероятностей

Матри­цы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от ________, которыми располагает лицо, принимающее решения

стратегий

Матричная игра - это

игра, математическую модель которой можно представить в виде матрицы

Матричные игры относятся к классу

антагонистических игр

Матричные игры относятся к классу

антагонистических игр

Метод итераций по стратегиям ________ дисконтирования

может быть обобщен на случай

Метод итераций по стратегиям _________ в задачах с конечным горизонтом планирования___ бесконечным горизонтом планирования

применяется, а также в задачах с

Метод компромиссов используется в методе

многокритериальной оптимизации

Метод полного перебора применяется при решении задач принятия решений с ________ числом этапов. В этом случае оптимальное решение может быть найдено путем оценивания эффективно­сти ______ стратегии

бесконечным, каждой стационарной

Метод полного перебора состоит из ______ этапов

четырех

Минимаксный (максиминный) критерий относительно матрицы сожалений называется критерием

Сэвиджа

Множество Парето носит также называние _______________

множества компромиссов

Набор возмож­ных для игрока действий (в рамках заданных правил игры) называ­ется его

стратегией

Набор стратегий называется

ситуацией

Нахождение максимина является частным случаем задач

математического программирования

Неконтролируемые факторы, исходя из информиро­ванности о них исследователя операции, делятся на ______ группы

три

Некорректная задача многокри­териальной оптимизации требует применения принципа __________________

компромисса

Необ­ходимым условием существования ________ для стационарной стратегии с номером k, k = 1, 2, …m, является условие det (Pk – Im) = 0

стационарных вероятностей

Непустое и ограниченное множество допустимых решений, удовлетворяющее системе линейных неравенств, называется

выпуклым многогранником

Нижняя цена игры α и верхняя цена игры β всегда связаны соотношением

α ≤ β

Нижняя цена игры с платежной матрицей равна

– 1

Нижняя цена игры с платежной матрицей ½ ½ выражается формулой

a= i j

Объем вычислительных затрат, связанных с нахождением оптимального решения любой зада­чи линейного программирования, определяется в основном ____________________

числом ограничений

Ограниченность или неточность информации приводит к ситуации: 1) детерминированности; 2) неопределенности; 3) риска

2, 3

Одним из преимуществ ___________ явля­ется то, что его практическое использование не предполагает обязательного знания законов распределения соответствующих случайных величин

критерия предельного уровня

Одним из условий того, что задача исследования операций является представимой как задача линейного программирования, является условие ____________________

аддитивности

Ожидаемый доход связан лишь с переходами системы из одного возможного состояния в другое ________________

при фиксированном допустимом решении

Операция предполагает достижение

нескольких целей

Определение ___________ цели может предшествовать определению критерия эффективности

качественной

Определение ожидаемого дохода для всех стаци­онарных стратегий осуществляется на _____ этапе метода полного перебора

третьем

Оптимальному решению всегда можно поставить в соответствие _____________ многоугольника, изобра­жающего множество G допустимых решений

хотя бы одну вершину

Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования, _______________

могут различаться

Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования

могут различаться

Основная цель марковских моделей принятия решений — определение оптимальной стратегии (оптимального решения), максимизирующей ожидаемый доход за _________ число этапов марковского процесса изменения состояния изу­чаемой системы

конечное или бесконечное

Основное различие между критериями, используемыми в условиях неопределенности, определяется ____________ лица, принимающего решения

стратегией поведения

Параметр a [0, 1] в критерии Гурвица называется

показателем оптимиз­ма

Первый и второй игроки одно­временно кладут на стол по монете. Если монеты положены одинаково, игрок B платит игроку A одну единицу, в противном случае игрок A платит игроку B одну единицу. Платежная матрица имеет вид

Петербургский парадокс иллюстрирует тот факт, что функция полез­ности, рассматриваемая как функция от возможных денежных доходов

не является линейной

По виду информационного состояния „лица, принимающе­го решения", задачи линейного программирования являются __________ задачами исследования операций

статическими

По ви­ду информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на

статические и динамические

По отношению к информации ситуация ___________ представляет собой промежуточную ситуацию между ____________

риска, определенностью и неопределенностью

По самой природе рекуррентного уравнения для определения опти­мальных ожидаемых доходов {fi(j)} их значения вычисляются _________.

итеративно

По структуре информационного состояния „лица, принимающего решения", задачи линейного программирования являются _______________ задачами исследования операций

де­терминированными параметрическими

По структуре информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на

детерминированные, стохастические и неопределенные

Поведение марковского процесса на долгосрочном горизон­те планирования характеризует его _________ от начального состояния системы

незави­симость

Поиск путей достижения поставленных целей ___________ исследования операций

является основной задачей

Полезность является __________ величиной

скалярной

Правило доминирование – это правило, по которому

некоторые чистые стратегии отбразываются, как заведомо невыгодные

Правильно сформулированная модель ________ учи­тывать все существенные неконтролируемые факторы, даже если это ведет к значительному осложнению исследова­ний

должна

Предпочтения статистика относительно доходов из R ведут его к предпочтениям среди _____________

вероятностных распределений

При __________горизонте планирования марков­скую задачу принятия решений с принципом оптимальности, который состоит в максимизации ожидаемого дохода за N этапов, можно представить как задачу ___________ програм­мирования

конечном; динамического

При достижении изучаемой системой установившегося состоя­ния ожидаемый доход или ожидаемых затрат _________

стабилизируются

При изменении информационного состояния лица, принимающего решения, критерии оптимальности __________ трансформироваться в ограничения, ограничения __________ трансформироваться в критерии оптимальности

могут, могут

При использовании правила доминирования игра с платежной матрицей сводится к игре с платежной матрицей

При наличии седловой точки

ни один из игроков не заинтересован в нарушении равновесия

При оптимальном режиме функционирования всей системы ограниче­ния, входящие в двойственную задачу, означают пропорциональность экономических эффектов отдельных про­изводственных процессов _____________________

затраченным усилиям

Применение метода _________ оправдано лишь в тех случаях, когда число элементов множества D всех стационарных стратегий невелико

полного перебора

Применение метода компромиссов ограничивается теми ситуациями, в которых эксперты могут квалифицированно преодолеть трудности, связанные с 1) назначением уступок; 2) коррекцией уступок; 3) ранжированием скалярных критериев

1,2,3

Применение правила доминирования позволяет

заменить первоначальную матрицу на матрицу меньших размеров

Принятие решений с помощью дерева решений – это процесс принятия решений в условиях ________, в котором взаимозависимые решения принимаются __________

риска, последовательно

Процедуры принятия решений в задачах линейного программирования являются _____________________

одношаговыми

Процесс решения любой задачи линейного программирования симплекс-методом является _____________________

итерационным

Пусть g(Х) – выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание, то неравенство Йенсена запишется в виде

М [g (Х)] ³ g [M(Х)]

Пусть в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = . Тогда если в текущем году состо­яние почвы хорошее, то вероятность ее перехода в плохое со­стояние в последующем году равна ______

0,3

Различают _____ целей операции

два вида

Различают ______ в группе неопределенных факторов

три подгруппы

Разность забитых и пропущенных мячей является примером: 1) критерия эффективности; 2) смешанной стратегии; 3) фазовой переменной

1, 3

Ранжирование используется в методе

многокритериальной оптимизации

Распределение РÎП называется ____________, если существуют доходы и , , такие, что

ограниченным

Распределение является _________, если некоторый интервал имеет полную меру

финитным

Реали­зация ___________ предполагает выбор наилучшей из наихудших возможно­стей

минимаксного критерия

Рекуррентное уравнение динамического программирования с конечным числом этапов связывает

оптималь­ные ожидаемые доходы

Рекуррентные уравнения _________ могут быть использованы для оценки любой стационарной стратегии

ди­намического программирования

Решение задачи принятия оптимального решения с учетом дисконтирования совпадает с решением аналогичной задачи, без учета дисконтирования, т. е. при a =

1

Решение матричной игры - это

совокупность оптимальных смешанных стратегий игроков А и В и цены игры

Решение матричной игры можно свести

к задаче линейного программирования

Самое общее качественное описание компонент любой операции заканчивается указанием ______________ оперирующей стороны и исследователя операции об обста­новке операции

на информированность

Случайный выбор игроками их чистых стратегий, при котором случайные выборы различных игроков независимы в ее совокупности, называется

смешанной стратегией

Смешанная стратегия природы на языке статистики назы­вается

априорным распределением вероятностей

Совокупность тех лиц или автоматов, которые стре­мятся в данной операции к поставленной цели, называется

оперирующей стороной

Совокупность этапов, предшествующих этапам функционирования системы в установившемся состоянии, называется

переходным периодом

Согласно принципу ________, справедливым является такой ком­промисс, при котором суммарный абсолютный уровень повы­шения одного или нескольких скалярных критериев не превос­ходит суммарного абсолютного уровня снижения других кри­териев

справедливой абсолютной уступки

Специфической особенностью задач принятия решений в условиях ____________ является отсутствие у лица, принимающего решения, разумного противника

неопределенности

Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется

стратегией

Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется ____________.

стратегией

Степень соответствия хода операции поставленной цели характеризуется достигаемым значением __________, который называется критерием эф­фективности

некоторого функцио­нала

Стоимость наблюдений оказывает влияние на поведение статистика в играх

с последовательными выборками

Стратегия игрока, при которой он стремится сделать максимальный проигрыш минимальным, называется

минимаксной стратегией

Стратегия игрока, при которой он стремится сделать минимальный выигрыш максимальным, т. е. получить наилучшую выгоду в наихудших условиях, называется

максиминной стратегией

Стратегия игрока-это

ознозначный выбор хода в каждой ситуации

Строка симплекс-таблицы, соответствующая выводимому базисному переменному, называется ___________________

ведущей

Сумма элементов любой строки матрицы переходных ве­роятностей P( i | Xni-1) равна

1

Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей равна после i этапов

1

Существует _____ решения задач приня­тия решений с бесконечным числом этапов

два основных метода

Существует _____________ видов классификаций возможных постановок задач исследования операций

не менее четырех

Существуют_______критериев в играх с природой

4

Тактика футбольной команды является примером

стратегии оперирующей стороны

Тактика футбольной команды является примером _____________.

стратегии оперирующей стороны

Теорема Неймана говорит о

существовании решений в смешанных стратегиях

Теорема о сравнении игр с матрицами A и C, связанных соотношением cik = λaik + μ, называется

аффинным правилом

Транспортная задача сводится к задаче ______________

линейного программирования

У матрицы

нет седловых точек

У матрицы

нет седловых точек

У матрицы

две седловых точки

У матрицы

одна седловая точка

У уплатежей матрицы: 1) всегда есть хотя бы одна седловая точка; 2) может не быть седловых точек; 3) может быть несколько седловых точек

2, 3

Увеличение ____________ может увеличить успешность операции: 1) вектора активных средств; 2) множества стратегий; 3) множества критериев

1, 2

Условное распределение параметра ω при данном z – это

апостериорное распределение вероятностей параметра ω

Факторы, которые не контролируются ______________, называются _________ проведения операции

оперирующей стороной, обстановкой

Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются

контролируемыми

Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются ______________.

контролируемыми

Фиксированные моменты времени ti называются шагами (или этапами) ____________ процесса изменения состояния системы S

марковского скалярного

Функция полезности

может быть неограниченной

Функция полезности лица, предпочитающего страхование, является

вогнутой

Функция полезности людей, любящих риск

выпуклы

Функция полезности страховой компании

почти линейна

Функция потерь является

ограниченной

Функция риска: 1) ограничена; 2) определена в пространстве решающих функций; 3) определена в пространстве параметров Ω

1, 2, 3

Функция, определенная на Z и отображающая Z в пространство действий, называется

решающей функцией

Ходы бывают двух видов – случайные ходы и

личные

Целевая функция является

скалярной

Цена игры с платежной матрицей

не существует

Цена игры с платежной матрицей

равна – 1

Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение ______ условий

трех

Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение условий: 1) пропорциональности; 2) аддитив­ности; 3) неотрицательности

1,2,3

Эквивалентные игры-это игры, которые сводятся друг к другу посредством редукции за конечное число шагов

посредством редукции за конечное число шагов

Элемент платежной матрицы, равный верхней и нижней ценам игры, называется

седловой точкой

Этап улучшения стратегии является одним из этапов

метода итераций по стратегиям

Эффективность практического использования деревьев решений в многоэтапных процедурах принятия решений в условиях _________ ___________ по мере усложнения задачи

риска, возрастает

Эффективность практического применения _____________ в значительной степени связана с обоснованным назначением уровня несклонности к риску

критерия ожидаемое значение-дисперсия