УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЕ ПЛАНЫ

ЛЕКЦИОННЫХ ЗАНЯТИЙ по дисциплине

«Методы оптимизации»

для студентов специальностей

080600.62 − «Статистика» (бакалавр)

080601.65 − «Статистика»

5 семестр

№

Тема занятия

Кол-во

аудитор.

часов

1.

Моделирование – один из основных методов научного познания действительности. Экономико-математические модели: модели линейного, нелинейного и динамического программирования

2

2.

Система m линейных уравнений с n переменными

Выпуклые множества точек

2

3.

Симплексный метод. Отыскание максимума и минимума линейной функции

2

4.

Особые случаи симплексного метода. Понятие об M –методе

2

5.

Транспортная задача. Распределительный метод решения транспортной задачи

2

6.

Двойственные задачи. Экономическая интерпретация задачи, двойственной задаче об использовании ресурсов. Взаимно двойственные задачи линейного программирования и их свойства. Первая и вторая теоремы двойственности

2

7.

Задачи нелинейной оптимизации. Постановка задачи. Примеры нелинейных задач в экономике

2

8.

Элементы выпуклого анализа. Метод наискорейшего спуска.

2

9.

Необходимое условие экстремума. Метод множителей Лагранжа.

2

10.

Коллоквиум

2

11.

Задачи динамической оптимизации. Принцип оптимальности Р. Беллмана.

2

12.

Рекуррентное соотношение. Примеры задач динамической оптимизации в экономике.

2

13.

Модели сетевого планирования и управления. Сетевая модель и ее основные элементы. Построение сетевых графиков

2

14.

Временные параметры сетевых графиков.

2

15.

Сетевое планирование в условиях неопределенности

16.

Оптимизация сетевого графика методом «время-стоимость»

2

ИТОГО:

32 часа

УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЕ ПЛАНЫ СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ

5 семестр

№

Тема занятия

Кол-во

ауд.

часов

1

Экономико-математические модели

2

2

Геометрический смысл решений неравенств, уравнений и их систем. Выдать РГР

2

3

Отыскание максимума линейной функции

2

4

Отыскание минимума линейной функции

2

5

Контрольная работа № 1.

2

6

Двойственные задачи

2

7

Производные по направлению. Градиент функции.

2

8

Метод наискорейшего спуска. Приближенное решение задач выпуклого программирования градиентным методом.

2

9

Необходимое условие экстремума. Метод множителей Лагранжа. Подготовка к контрольной работе

2

10

Контрольная работа 2.

2

11

Задача о распределении средств между предприятиями

2

12.

Задача о замене оборудования

2

13.

Построение сетевых графиков

2

14.

Временные параметры сетевых графиков.

2

15.

Итоговая контрольная работа

2

16.

Защита РГР

2

И Т О Г И

32