ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСПЕШНОСТИ ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ НА ОСНОВЕ НЕОДНОРОДНОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ ПРОЦЕДУРЫ РАСПОЗНАВАНИЯ
Томск, Томский политехнический университет
На основе анализа результатов исследований по проблемам высшей школы (в т. ч. технических университетов) можно сделать вывод о том, что основными факторами, влияющими на успешность обучения студентов являются базовой уровень знаний по профильным предметам, особенности интеллектуальной, познавательной и мотивационной сферы личности, а также уровень психического и физического здоровья.
В данной работе изложены результаты исследований по анализу особенностей интеллектуальной, познавательной и мотивационной сферы абитуриентов и студентов Томского политехнического университета. Кроме того, рассматриваются компьютерные системы для решения задач профориентации и профотбора, разработанные в ТПУ.
Важным условием успешной адаптации студента к обучению в виде (а также успешности его будущей профессиональной деятельности) является наличие у него «профессионально значимых» качеств соответствующих выбранной специальности.
Особый интерес представляют проблемы адаптации студентов первого курса к обучению в вузе.
Несмотря на большое количество работ по данной тематике, необходимость системных исследований в данной области по-прежнему является актуальной задачей, в частности задача выявления факторов риска дезадаптации. В настоящей работе приводятся результаты исследований по данной проблеме в Томском политехническом университете. Рассмотрены все аспекты адаптации студентов 1-го курса к обучению в вузе: физиологический, психологический и социальный.
Успешность совершенствования системы высшего образования обусловлена качеством профотбора и показателями сохранения контингента студентов. Основные причины неуспеваемости общеизвестны - пропуски занятий, отсутствие мотивации, низкий уровень общеобразовательной подготовки. Однако в воспитательной работе не в полной мере используются возможности целенаправленного педагогического воздействия и несвоевременно выявляются "группы риска". На вступительных экзаменах в вузы лишь частично определяются способности абитуриентов к высшему специальному образованию, в связи с чем многие студенты испытывают существенные сложности при изучении ряда дисциплин и подлежат отчислению.
Задачи сохранения контингента студентов и повышения качества их профессиональной подготовки требуют объективных и информативных методов оценки индивидуальных различий.
В настоящей работе решались две задачи:
- выявление информативных психологических показателей, связанных с академической успеваемостью студентов первого года обучения;
- построение прогностической модели успешности обучения студентов первого курса.
Общее количество обследованных студентов составило более 500 человек.
Информативность признака зависит исключительно от того, насколько он помогает дифференцировать интересующее нас состояние - если признак одинаково часто появляется в сравниваемых состояниях, то он наверняка мало поможет диагностике и прогнозированию. Признак будет тем более информативным, чем больше расстояние между реализациями случайных величин. В качестве таких расстояний наибольшее распространение получила информационная мера Кульбака. Для дискретных распределений эта формула выглядит так:
(1)
где j - номер диапазона i-го признака, А1, А2 – классы состояний; P(xij/Ak) – вероятность попадания объекта, принадлежащего классу Ak диапазона j признака i.
Для построения прогностической модели нами была использована неоднородная последовательная процедура распознавания (НПП), предложенная .
Формула принятия решения при последовательной диагностической процедуре в случае использования диагностических коэффициентов приобретает вид следующего неравенства, при правильности которого процедуру не прерывают:
, (2)
Как только неравенство (2) нарушается, т. е. когда достигнут один из порогов, процедуру прерывают и выносят одно из диагностических решений.
Исследуемые психологические признаки представляли собой показатели теста Кеттела и соционические типы А. Аугустинавичюте.. В типологии А. Аугустинавичюте существуют 4 шкалы психических функций: рациональность-иррациональность, логика-этика, интуиция-сенсорика, экстраверсия-интроверсия. В различных сочетаниях они образуют 16 типов, которые приведены в таблице 3.2.
Оценка текущей успешности обучения студентов была получена на основе данных деканата (сведения о сдаче экзаменов и зачетов). Условно выделены два класса студентов:
А1 – успешные (сдавшие преимущественно сессию на «отлично»);
А2 – неуспешные («завалившие» сессию, либо отчисленные за неуспеваемость).
В табл. 1 приведены полученные значения информативности для наиболее важных признаков.
Таблица 1.
Информативность признаков в порядке убывания значения
№ п/п | Признак | Информативность |
1 | Социотип | 24.18 |
2 | Логический интеллект | 15.16 |
3 | Рациональность | 12.19 |
4 | Тревожность | 11.07 |
5 | Дисциплинированность | 9.8 |
6 | Предприимчивость | 9.08 |
7 | Консерватизм | 5.4 |
8 | Креативность | 5.1 |
9 | Эмоциональная устойчивость | 2.32 |
В работе получены решающие правила в виде диагностических коэффициентов для прогнозирования успешности обучения студентов технического университета на первом курсе.
Результаты работы полученной прогностической модели приведены в табл. 2.
Таблица 2. Результаты работы НПП
Значения ошибок первого (a) и второго (b) рода | % правильно распознанных | % неправильно распознанных | % неопределенных ответов |
a = 0.05 b = 0.1 | 78 | 15 | 7 |
Работа поддержана грантом РГНФ, проекты №а
