6. Содержание дисциплины

Содержание соответствует государственному образовательному стандарту специальных дисциплин и согласуется с требованиями международного стандарта (МС) ISO 10«Системы менеджмента качества. Руководящие указания по управлению качеством в проектах» и другими нормативными документами системы менеджмента качества.

Модуль 1 Определение проблемы и целей исследования

Тема 1.1. Содержание и направления исследований

Цель и принципиальная схема измерений. Критерии необходимости изготовления новой установки. Качественный и количественный анализ прогнозируемого результата. Перечень возможных источников ошибки. Программа эксперимента. «Холостые» измерения. Сопоставление программы и прогнозируемых результатов эксперимента с литературными данными.

Обучающийся должен:
знать:
- основные понятия качественного и количественного анализа;

- критерии экспериментальной деятельности организаций в сфере качества;
уметь:
- формировать программу эксперимента.

иметь представление:
- обо всех основных вопросах, требующих решения в процессе эксперимента.

Тема 1.2. Постановка задач инжинирингового исследования

Обоснование разработки установки. Последовательность и содержание действий по подготовке рабочих чертежей установки. Обоснование способа изготовления. Деталировка. Пояснительная записка к проекту. Анализ задания исследования. Подбор из старого или разработка нового. Содержание, форма (конструкция), сроки, масштабы результатов исследования. Усовершенствование или упрощение. Источники информации. Конструктивные, технологические, дескриптивные альтернативы. Тип производства.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Обучающийся должен:
знать:

- последовательность и содержание действий по подготовке рабочих чертежей;

- структуру и основные положения законов РФ «О защите прав потребителей» и «О сертификации продукции и услуг»;
- основные принципы систем качества;
- нормативное обеспечение работ по сертификации систем качества: комплекс государственных стандартов «Система сертификации ГОСТ Р.

- основные понятия и определения.
уметь:
- формировать пояснительную записку к проекту.

иметь представление:
- о последовательности и содержании действий по подготовке чертежей установок.

Тема 1.3. Метод логико-смыслового моделирования проблем

Определение проблемы: выявление симптомов; четкое изложение возможных причин или базовых проблем, лежащих в основе симптомов; выявление полного списка альтернативных действий для решения проблем.

Дерево целей исследования – графическое представление соподчинения частных задач. Анализ и сокращение дерева целей.

План, объем, сроки исследования. Методический план, программа, календарный план (содержание и формы представления).

Обучающийся должен:
знать:
-дерево целей исследования;

- виды планов исследования;
-виды проблем исследования;

- особенности Российской системы сертификации.
иметь представление:
- о изложении возможных причин исследования;
- о формировании дерева целей.

Модуль 2. Планирование и организация эксперимента
Тема 2.1. Методика инженерного анализа

Обучающийся должен:
знать:

- основные понятия качественного и количественного анализа;

- критерии экспериментальной деятельности организаций в сфере качества.

иметь представление:
- о требованиях к фонду нормативной и организационно-методической документации ОС;
- о требованиях к персоналу ОС; его квалификационные характеристики и должностные обязанности.
Тема 2.2. Проект установки эксперимента

Обучающийся должен:
знать:

- требования к организации, претендующей на проведение эксперимента;

- стандарты, регламентирующие деятельность ОС;

- обязанности и основные функции органа по сертификации (ОС);

- административно-организационная структура органа по сертификации и полномочия его участников.
- уметь:

- формировать программу эксперимента.
Тема 2.3. Обработка результатов измерений

Определение понятий. Активный и пассивный эксперименты. Наблюдение. Прямые и косвенные измерения. Операции измерения. Точность прибора. Точность измерений. Погрешность измерения. Ошибки измерения: систематические, случайные, промахи. Распределение результатов измерений. Функция нормального распределения. Дисперсия, плотность распределения вероятностей, доверительный интервал. Распределение Стьюдента.

Обработка результатов при малом числе измерений. Среднее арифметическое, доверительный интервал и его назначение. Пример определения погрешности измерения.

Обучающийся должен:
знать:

- требования к фонду нормативной и организационно-методической документации ОС;

- требования к персоналу ОС; его квалификационные характеристики и должностные обязанности.
уметь:
- управлять методической документацией при обработке результатов.
иметь представление:
- о способах взаимодействия нормативной и организациооно-методической документации эксперимента;

- о требованиях к квалификационным характеристикам сотрудников при проведении эксперимента.

Тема 2.4. Описание зависимостей

Определение понятия «регрессия». Облако данных. Уравнение регрессии. Модель регрессии. d- полоска (графическое представление). Многочлены. Степенные функции. Теорема Вейерштрасса. Точность приближения.

Геометрическая интерпретация. Векторное пространство. Размерность пространства. Ортогональный базис, длина вектора.

Приближение периодическими функциями. Тригонометрический многочлен. Математическая модель непрерывной периодической функции.

Метод наименьших квадратов. Оценки факторного эксперимента. Критерий правдоподобия. Минимизация суммы квадратов уклонений. Интерполяция и экстраполяция. Сущность корреляции.

Графики. Графики искомых первичных и промежуточных величин. Выбор масштаба, нанесение шкалы, размерностей и подпись. Графическое представление экспериментальных точек и ошибок измерения. Крест ошибок. Гистограммы. Диаграммы рассеивания (разброса), стратификации, причинно-следственных связей.
Обучающийся должен:
знать:

- определение понятия «регрессия»;

- облако данных;

- уравнение регрессии;

- модель регрессии, d - полоска (графическое представление), многочлены;

- степенные функции, теорему Вейерштрасса, точность приближения;

- геометрическая интерпретация, векторное пространство, размерность пространства, ортогональный базис, длина вектора;

- приближение периодическими функциями, тригонометрический многочлен, математическая модель непрерывной периодической функции.

уметь:
- применять альтернативные расчеты при проектировании, испытания с целью контроля соответствия конкретным требованиям к входным данным.
иметь представление:

-о графиках, графиках и искомых первичных и промежуточных величин;

- выборе масштаба, нанесение шкалы, размерностей и подпись. Графическом представление экспериментальных точек и ошибок измерения.
Тема 2.5. Анализ данных

Формы преобразования данных: обобщение, концептуализация, коммуникация, экстраполяция.

Количественный анализ экспериментальных зависимостей. Цели количественного анализа. Оптимальное число параметров. Последовательность действий (оценка рассеяния, формулировка гипотез, определение параметров модели).

Виды статистического анализа (дескриптивный, выводной, различий, связей, предсказательный) и их инструменты.

Обучающийся должен:
знать:

-формы преобразования данных: обобщение, концептуализация, коммуникация, экстраполяция;

-количественный анализ экспериментальных зависимостей;

- комплекс государственных стандартов, устанавливающих требования к правилам и порядку проведения ССК в РФ;

- цели количественного анализа. ;

- основные принципы работ по проведению ССК;

- пути обеспечения объективности и воспроизводимости оценок, конфиденциальности информации;

- порядок и процедуры ее проведения.
уметь:
- формировать основные принципы работы по анализу данных эксперимента;
- уметь формировать процессы, подлежащие анализу качества ;

- уметь найти компромиссное решение между временем и затратами;
Тема 2.6. Интерпретация полеченных данных

Основные итоги исследования. Необходимость констатации вновь созданных методов исследований и их преимуществ, достоверных новых результатов, найденных решений задачи и степени продвижения к решению более общей проблемы. Подготовка и презентация заключительного отчета. Структура и содержание отчета (вводная часть, основная, заключительная) и учет требований заказчика. Основные требования при подготовке устной презентации результатов исследования.

Обучающийся должен:
знать:

- структуру и содержание отчета;

- этап дифференциации наблюдения;

- этап инспекционного контроля.
Тема 2.7. Взаимосвязь данных эксперимента и систем ИСО

Проблемы проведения экспериментов. Пути представления результатов. Перспективные направления работ в данном направлении

7. Планы семинарских занятий

Модуль 1. Определение проблемы и целей исследования

Тема 1.1. Содержание и направления исследований

Тема 1.2. Постановка задач инжинирингового исследования

Деловая игра. Деталировка. Пояснительная записка к проекту. Анализ задания исследования. Подбор из старого или разработка нового. Содержание, форма (конструкция), сроки, масштабы результатов исследования. Усовершенствование или упрощение.

Тема 1.3. Метод логико-смыслового моделирования проблем

Деловая игра. Дерево целей исследования – графическое представление соподчинения частных задач. Анализ и сокращение дерева целей.

Модуль 2. Планирование и организация эксперимента
Тема 2.1. Методика инженерного анализа

Тема 2.2. Проект установки эксперимента

Деловая игра. Определение проблемы: выявление симптомов; четкое изложение возможных причин или базовых проблем, лежащих в основе симптомов; выявление полного списка альтернативных действий для решения проблем.

Выходные данные в процессах, формирование проектной услуги, анализ выхода проектирования по отношению к входам; обеспечение объективного свидетельства результативности выходов.

Тема 2.3. Обработка результатов измерений

Тема 2.4. Описание зависимостей

Деловая игра. Выбор масштаба, нанесение шкалы, размерностей и подпись. Графическое представление экспериментальных точек и ошибок измерения. Крест ошибок. Гистограммы. Диаграммы рассеивания (разброса), стратификации, причинно-следственных связей.

Тема 2.5. Анализ данных

Формы преобразования данных: обобщение, концептуализация, коммуникация, экстраполяция.

Тема 2.6. Интерпретация полеченных данных

Деловая игра. Подготовка и презентация заключительного отчета. Структура и содержание отчета (вводная часть, основная, заключительная) и учет требований заказчика.

Тема 2.7. Взаимосвязь данных эксперимента и систем ИСО

8. Учебно - методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

Самостоятельная работа студентов предполагает изучение теоретического материала по актуальным вопросам дисциплины. Рекомендуется самостоятельное изучение доступной учебной и научной литературы, нормативно-технических документов, законодательства РФ. Студенты имеют возможность глубоко и всесторонне изучить теоретическую часть дисциплины и научиться применять полученные знания на практике. Основными видами самостоятельной работы являются: изучение теоретического материала, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий.

С целью итогового контроля знаний проводится зачёт, который является заключительной формой контроля уровня знаний студента по дисциплине. Зачёт включает проведение тестирования. Задания по тестированию включают вопросы по всем разделам программы дисциплины. Допуск к зачёту проводится после выполнения практических заданий и промежуточных форм контроля: контрольных работ и тестов в соответствии с календарно-тематическим планом.

Методические указания по выполнению контрольной работы

Самостоятельно изученный студентом теоретический материал оформляется в виде контрольной работы. Контрольная работа проводится с целью текущего контроля знаний. Тему контрольной работы студент выбирает самостоятельно с учётом того, чтобы у каждого студента были разные темы.

Структурными элементами контрольной работы являются: титульный лист, содержание (оглавление), введение, основная часть, заключение, список использованной литературы. Титульный лист является первым листом контрольной работы и служит источником информации, необходимой для обработки, хранения и поиска работы. Содержание (оглавление) включает заголовки всех разделов и параграфов с указанием их наименования и номера страницы.

Введение к контрольной работе должно содержать: актуальность, новизну и практическую значимость заданной темы; цель работы; задачи, объект, пути и методы исследования. Основная часть контрольной работы включает две или три главы. Заключение должно содержать краткие выводы по результатам проведённого исследования. Список использованной литературы должен включать литературу, изученную автором работы в следующей последовательности: Законы РФ, Указы и распоряжения Президента РФ, постановления Думы Правительства РФ, официальные материалы Министерств и ведомств РФ; монографии, научные статьи, учебники, учебные пособия, периодические издания и другая литература.

Список литературы должен содержать не менее 8 источников, оформленных в алфавитном порядке. В качестве источников литературы рекомендуется использовать информацию из периодических, научно-практических, аналитических и экспертных изданий. В списке использованной литературы указываются: фамилия, инициалы автора, наименование работы, место издания, издательство, год издания и страницы текста, относящиеся к теме работы.

Оформление контрольной работы проводится согласно общепринятым требованиям. Текст контрольной работы должен быть представлен в формате А4, объёмом 10-15 страниц, с соблюдением следующих размеров полей: левое и нижнее – 20 мм, правое – 10 мм, верхнее – 15 мм. На странице должно быть 30 строк. Каждая глава, введение и заключение работы должны начинаться с новой страницы. Параграфы внутри главы отделяются друг от друга двумя пробелами. Страницы нумеруются арабскими цифрами с соблюдением сквозной нумерации по всему тексту. Номер страницы указывается в правом верхнем углу.

Основными критериями оценки контрольной работы являются: актуальность и экономическое обоснование проблемы, научность и логичность изложения теоретического материала, соответствие содержания контрольной работы теории и методологии исследования проблем качества, использование современных методов исследования и их результативность, связь с современным производством, наличие положительных отзывов от специалистов.

Тематика контрольных работ

1. Постановка задачи регрессионного моделирования (Факторы объекта, выходные характеристики, группы факторов, вектор наблюдения, двумерное факторное пространство, кривая регрессии (регрессия), поверхность регрессии, регрессионные модели исследуемого объекта).

2. Требования, предъявляемые к оценкам параметров модели (Эффективность, состоятельность, несмещенность).

3. Исходные данные для построения модели (Матрица наблюдений регрессивного эксперимента, выборочная средняя, выборочная дисперсия, доля наблюдений, функция эффективности).

4. Наилучшие линейные оценки неизвестных параметров модели (Метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия Фишера).

5. Критерий качества регрессионных моделей – информативная способность моделей.

6. Критерий качества регрессионных моделей – адекватность регрессионной модели.

7. Критерий качества регрессионных моделей – прогнозирующая способность модели.

8. Определение набора возможных аргументов модели.

9. Методы отбора аргументов в модель. Метод полного перебора.

10. Методы отбора аргументов в модель. Метод включения.

11. Методы отбора аргументов в модель. Шаговый метод.

12. Методы отбора аргументов в модель. Шаговый последовательный метод.

13. Планирование регрессионных экспериментов.

14. Планы для построения линейных моделей.

15. Непрерывные D – оптимальные планы для оценки нелинейных моделей.

16. Близкие к D – оптимальным точные планы.

17. Оптимизационные модели технологических процессов.

18. Метод покоординатного спуска Хука-Дживса.

19. Симплексный метод Нелдера и Мида.

20. Методы случайного поиска.

Тематика рефератов

1.Дерево целей.

2. «Холостые» измерения.

3. Количественный анализ экспериментальных зависимостей.

4. Качественный анализ данных эксперимента.

5. Компьютерные поисковые системы и базы данных.

Тематика докладов (эссе)

1. ГОСТ Р 40.. Подготовка плана на предприятии.

2. Закон «О защите прав потребителей». Закон «О сертификации продукции и услуг».

3. Подготовка плана СК на предприятии.

Контрольные вопросы к зачёту

1. 1.Принципыпостроения обобщенного отклика.
2.Выбор интервалов варьирования.
3.Полный факторный эксперимент.
4.Принципы регрессионного анализа. Нелинейные модели. Взаимодействие факторов.
5.Дробный факторный эксперимент.
6. Выявление и исключение грубых ошибок (промахов) из выборки результатов параллельных определений. Q – тест Диксона. Критерий Кайзера. Уровень значимости. Критерий Стьюдента.
7. Дисперсия воспроизводимости, среднее взвешенное значение. Проверка однородности выборочных дисперсий. Критерии Фишера, Кохренаи Бартлетта.
8. Практика регрессионного анализа. Дисперсия адекватности (остаточная дисперсия). Проверка адекватности модели. Проверка значимости коэффициентов регрессии. Принципы построения алгоритма программыPLAN_EX.
9. Планирование эксперимента в физико-химическом анализе. Симплекс-решетчатые и симплекс-центроидные планы Шеффе в построении диаграмм состав-свойство.
10. Композиционные планы. Планирование эксперимента для исследования локальных участков диаграмм состав-свойство. Псевдокомпоненты. Декомпозиционный метод исследования диаграмм состав-свойство.
11. Количественное описание связей между составом и свойствами. Виды моделей, их достоинства и недостатки. Алгебраические полиномы. Приведенные полиномы Шеффе.
12. Обработка результатов в симплекс-решетчатых планах Шеффе. Вычисление коэффициентов (построение уравнения регрессии).
13. Обработка результатов в симплекс-решетчатых планах Шеффе. Статистический анализ уравнения регрессии. Проверка адекватности модели. Контрольные точки.
14. Аналитическое описание и построение поверхностей фазовых превращений с помощью симплекс-решетчатых планов Шеффе.
15. Оценка эффективности планов. Критерий D-оптимальности (Кифер). Матрица планирования D-оптимального плана для описания диаграммы состав-свойство приведенным алгебраическим полиномом.
16. Приведение алгебраических полиномов.
17. Вывод расчетных формул для вычисления коэффициентов приведенных полиномов для симплексных решеток.
18. Графическая интерпретация аналитического описания и построение изотерм поверхностей фазовых превращений с помощью симплекс-решетчатых планов Шеффе.

19. Критерий качества регрессионных моделей – адекватность регрессионной модели.

20.Критерий качества регрессионных моделей – прогнозирующая способность модели.

21. Определение набора возможных аргументов модели.

22. Методы отбора аргументов в модель. Метод полного перебора.

23. Методы отбора аргументов в модель. Метод включения.

24. Методы отбора аргументов в модель. Шаговый метод.

25. Методы отбора аргументов в модель. Шаговый последовательный метод.

26. Планирование регрессионных экспериментов.

27. Планы для построения линейных моделей.

28. Непрерывные D – оптимальные планы для оценки нелинейных моделей.

29. Близкие к D – оптимальным точные планы.

30. Оптимизационные модели технологических процессов.

31. Метод покоординатного спуска Хука-Дживса.

32. Симплексный метод Нелдера и Мида.

33. Методы случайного поиска.

34. Образовательные технологии

В соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки реализация компетентностного подхода предусматривает широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий (деловых и ролевых игр, разбор конкретных ситуаций, психологические и иные тренинги) в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся.

35. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

Основная литература:

Окрепилов качеством. М.: Экономика, 20с.
2. Крылова стандартизации, сертификации, метрологии. 2-е изд. М.: Юнити, 20с.
3. Спицнадель качества. Учебное пособие. С.-Пб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 20с.
4. , Латышев . Учебное пособие. М.: Логос, 20с.
5. Варакута качеством продукции. М.: Инфра-М, 20с.
6. , Протасьев качеством. М.: Инфра-М, 20с.
7. Гличев управления качеством продукции. М.: АМИ, 20с.
б) Дополнительная литература
1. Закон РФ «О защите прав потребителей».
2. Закон РФ «О сертификации продукции и услуг».
3. Закон РФ «О стандартизации».
4. Закон РФ «Об обеспечении единства измерений».
5. ГОСТ Р ИСО 9001-96 Системы качества. Модель обеспечения качества при проектировании, разработке, производстве, монтаже и обслуживании.
6. ГОСТ Р ИСО 9002-96 Системы качества. Модель обеспечения качества при производстве, монтаже и обслуживании.
7. ГОСТ Р ИСО 9003-96 Система качества. Модель обеспечения качества при окончательном контроле и испытаниях.
8. ISO 9000:2000 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.
9. ISO 9000-1:1994 Стандарты в области административного управления качеством и обеспечения качества. Часть 1. Руководящие указания по выбору и использованию.
10. ISO 9000-2:1997 Стандарты в области управления качеством и обеспечения качества. Часть 2. Общие руководящие указания по применению стандартов ISO 9001, ISO 9002 и ISO 9003.
11. ISO 9000-3:1997 Стандарты в области административного управления качеством и обеспечения качества. Часть 3. Руководящие указания по применению стандарта ISO 9001:1994 при разработке, поставке, установке и обслуживании программного обеспечения.
12. ГОСТ Р 40.001-95 Правила по проведению сертификации систем качества в Российской Федерации.
13. ГОСТ Р 40. Система сертификации ГОСТ Р. Регистр систем качества. Основные положения.
14. ГОСТ Р 40. Система сертификации ГОСТ Р. Регистр систем качества. Порядок проведения сертификации систем качества и сертификации производств.
15. ГОСТ Р 40. Система сертификации ГОСТ Р. Регистр систем качества. Инспекционный контроль сертифицированных систем качества и производств.
16. ISO 10011-1:1990 Руководящие указания по проверке систем качества. Часть 1. Проверка.
17. ISO 10011-2:1991 Руководящие указания по проверке систем качества. Часть 2. Квалификационные критерии для экспертов-аудиторов систем качества.
18. ISO 10011-3:1991 Руководящие указания по проверке систем качества. Часть 3. Управление программами проверок.
19. ISO 10013:1995 Руководящие положения, касающиеся разработки руководств по качеству.

10. Программное обеспечение и Интернет – ресурсы:

http://www. *****/solutions/case/quality/

: http://sumdu. /doc/lections/Upravlenie-proektami...

11. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины

Наличие проектора и компьютера.

Дополнения и изменения к рабочей программе на 201 / 201 учебный год

В рабочую программу вносятся следующие изменения:

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры ____________________ « »_______________201 г.

Заведующий кафедрой ___________________/___________________/

О.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5

Планирование и организация эксперимента (стр. 5 )

Тема 1.3. Метод логико-смыслового моделирования проблем

Домашний очаг

Справочная информация

Техника

Общество

Образование и наука

Мир

Бизнес и финансы