Управление технологическими комплексами сборочно-монтажного производства в условиях неопределенности (стр. 2 )

Предложенный формализованный математический аппарат структурирования функций качества электронных модулей, как объектов сборочно-монтажного производства, сопровождается разработкой и анализом последовательности уточняющих моделей-матриц, преобразующих вербальную информацию, содержащуюся в запросах потребителя, в инженерные параметры проектирования (табл. 2).

Таблица 2

Оценка значимости в процессной матрице

	Ранжированная значимость по запросу	Муль-типли-кант	Накоп-ленный вес %
Технологические параметры	Уст-вость к климатич. воздейств.	Миниа-тюри-зация	Уст-вость к механич. воздейств.	Надеж-ность	Произво-дитель-ность
Параметры нанесения пасты	10	8	7	10	8	44800	43,66
Режимы оплавления пасты	5	9	10	8	9	32400	75,23
Позиционирование трафарета и платы	4	6	9	7	7	10584	85,55
Очистка трафаретов	6	5	4	6	10	7200	92,57
Параметры пасты	7	7	3	5	5	3675	96,15
Параметры печатной платы	8	10	2	4	3	1920	98,02
Параметры отмывки модуля после пайки	9	2	6	2	6	1296	99,28
Скорость отделения трафарета	3	1	5	9	4	540	99,81
Смачиваемость контактных площадок	1	4	8	3	2	192	99,99
Расстояние между платой и трафаретом	2	3	1	1	1	6	100
Суммарное значение	102613

Использование экспертных оценок по количественным и качественным показателям при формировании плановой матрицы и матрицы структурирования характеристик ЭМ определило необходимость разработки методик и алгоритмов кластеризации таких оценок при обосновании выбора варианта реализации ТК из ряда возможных альтернатив.

В третьей главе установлено, что при проектировании систем управления ТК СМП ЭМ в условиях неопределенности основные проблемы формализации и алгоритмизации процесса управления заключаются в высокой размерности задачи, необходимости оперативной идентификации технологических объектов управления и выборе управляющих воздействий, оптимальным по заданным критериям.

Предложена методика формализации нечетких понятий на основе вероятностного подхода, повышающая надежность и достоверность результатов математического моделирования ТК СМП. При построении функций принадлежности (ФП) для описания большого числа случайных величин, значения которых ограничены определенным интервалом, использовано β-распределение.

Пусть уr и уn-s+1 — соответственно r-е наименьшие и s-e наибольшие значения из m независимых наблюдений параметра у ТК. Тогда доля х значений исходной совокупности, заключенных между уr и уn-s+1 имеет β-распределение с параметрами и , то есть

(5)

При формировании ФП нечеткой переменной обычно известен интервал ее изменения [а,b] и наиболее вероятное значение m. Для случайной величины х, имеющей β-распределение на [а,b] с модой m, полагая , перейдем к случайной величине, имеющей β - распределение на [0,1] с модой . Тогда СКО будет равно . Тогда справедливо:

(6)

Откуда определяются параметры формы .

Предложена и обоснована методика выбора управляющих воздействий на основе оперативной идентификации объекта управления, позволяющая выбирать управляющие воздействия и корректировать заданную в виде нечеткого отношения связь между входом и выходом объекта в режиме реального времени.

Эффективность управления ТК оценивается интегральным показателем

J = F1(x,y,w,u), (7)

где – совокупность входных параметров ТК, – совокупность выходных параметров ТК, – совокупность неконтролируемых внешних воздействий, – совокупность управляющих воздействий, .

Задача выбора закона управления ТК заключается в определении , приводящего при существующих значениях к оптимальному значению J. При этом состояние ТК характеризуется совокупностью контролируемых параметров х, где X – область возможных значений вектора x, а - конечная совокупность меток, индексирующих множество возможных законов управления ТК.

При выборе стратегии управления СМП ЭМ эффективным является принцип ситуационного управления, который сводится к формированию однородных классов состояний, требующих одного и того же управления.

Метод ситуационного управления ТК включает в себя 2 этапа: