Рейтинговая система как средство управления учебно-познавательной деятельностью студентов

РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА КАК СРЕДСТВО УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНО-ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ СТУДЕНТОВ.

Институт математики, физики и информатики

Красноярского государственного педагогического университета

E-mail: *****@

В настоящее время в учебном процессе все чаще используют рейтинговую систему оценивания знаний обучаемых. Существуют разные подходы к построению рейтинговых измерителей, однако влияние выбираемых рейтинговых параметров и их весов на управление учебно-познавательной деятельностью (УПД) студента изучены слабо.

Управлять УПД студента означает определить формы и методы организации учебного процесса таким образом, чтобы достижение целей обучения, с учетом индивидуальных качеств обучаемого было оптимальным.

Представляет интерес компьютерное моделирование рейтинговых систем с целью определения закономерности влияния выбираемых параметров и их весов на характеристики УПД.

Нами выбрана модель, в которой усредненная успеваемость группы студентов Y зависит от суммарного значения весов Pi (S = SPi) всех текущих в учебном семестре контролирующих мероприятий Ki (контрольные, коллоквиумы, лабораторные, проекты, тесты и т. п.) и веса итоговой аттестации по данному курсу Pa (зачет, экзамен). Если принять максимальный рейтинг курса M = S + Pa за постоянную величину, то Y = f(S).

Легко предположить, что при некотором значении S величина Y будет максимальной.

На математическом факультете КГПУ был проведен педагогический эксперимент среди 3 учебных групп 4 курса по предмету “Численные методы”. Были введены рейтинговые системы со следующими показателями: M=1000 для всех групп; S=700 баллов (41 группа), S= 500 баллов (42 группа); S = 400 баллов (45 группа). Контроль знаний студентов по данной дисциплине представлен текущим контролем (лабораторные работы, посещение лекций), промежуточным контролем (контрольные работы) и итоговым контролем (тест, зачет). По окончании курса результаты оказались следующими: Y=f(700)=4,16, Y=f(500)=4,77, Y=f(400)=3,39. Интерполяция полученных данных позволила получить функциональную зависимость, представленную на рис1.

Оценка оптимального значения суммарных весов S текущего контроля составляет 600.

Следующим шагом исследования является оптимизация весов текущих мероприятий с целью достижения максимальных уровней самостоятельной работы студента, систематической непрерывной работы и мотивации. Подобная задача требует накопления большого статистического материала по совокупности предметов в течение нескольких лет.

С целью накопления данных, включая психолого-педагогические характеристики и качества студента, создана база данных на сервере компьютерной сети факультета. Решение оптимизационной задачи позволит создавать обучающие условия и проектировать учебный процесс в соответствии с управляющими целями.