Моделирование работы нейросетевой экспертной системы (стр. 3 )

Network1 (10-10-10)

№	Результат	Y1	Y2	Y3	Y4	Y5	Y6	Y7
1	ANIES	0,833	-0,450	-0,915	-0,995	-0,478	-0,974	-0,977
	NeuroPro	0,905	-0,569	-0,949	-0,937	-0,309	-0,992	-0,909
	Ошибка	0,072	0,119	0,034	0,058	0,169	0,018	0,068
2	ANIES	-0,166	0,815	-0,899	-0,939	-0,813	-0,906	-0,850
	NeuroPro	0,170	0,845	-1,006	-1,066	-0,930	-0,923	-0,913
	Ошибка	0,336	0,030	0,107	0,127	0,117	0,017	0,063
3	ANIES	-0,436	-0,856	-0,952	0,950	-0,655	-0,528	-0,877
	NeuroPro	-0,553	-0,989	-1,044	0,891	-0,805	-0,876	-0,892
	Ошибка	0,117	0,133	0,092	0,059	0,150	0,348	0,015
4	ANIES	-0,735	-0,863	-0,927	-0,981	0,839	-0,937	-0,877
	NeuroPro	-0,260	-0,999	-0,993	-0,880	0,703	-1,015	-0,859
	Ошибка	0,475	0,136	0,066	0,101	0,136	0,078	0,018
5	ANIES	-0,948	-0,917	-0,405	-0,895	-0,962	0,926	-0,934
	NeuroPro	-0,897	-0,873	-0,825	-0,931	-0,880	0,839	-1,022
	Ошибка	0,051	0,044	0,420	0,036	0,082	0,087	0,088

Network2 (7-7-7)

№	Результат	Y1	Y2	Y3	Y4	Y5	Y6	Y7
1	ANIES	0,833	-0,450	-0,915	-0,995	-0,478	-0,974	-0,977
	NeuroPro	0,898	-0,766	-1,015	-0,897	-0,104	-0,83	-0,827
	Ошибка	0,065	0,316	0,100	0,098	0,374	0,144	0,150
2	ANIES	-0,166	0,815	-0,899	-0,939	-0,813	-0,906	-0,850
	NeuroPro	0,190	0,843	-0,912	-1,059	-0,946	-1,066	-1,050
	Ошибка	0,356	0,028	0,013	0,120	0,133	0,160	0,200
3	ANIES	-0,436	-0,856	-0,952	0,950	-0,655	-0,528	-0,877
	NeuroPro	-0,498	-0,978	-0,967	0,879	-0,800	-0,890	-0,989
	Ошибка	0,062	0,122	0,015	0,071	0,145	0,362	0,112
4	ANIES	-0,735	-0,863	-0,927	-0,981	0,839	-0,937	-0,877
	NeuroPro	-0,023	-0,863	-1,068	-1,076	0,800	-1,034	-1,016
	Ошибка	0,712	0,000	0,141	0,095	0,039	0,097	0,139
5	ANIES	-0,948	-0,917	-0,405	-0,895	-0,962	0,926	-0,934
	NeuroPro	-1,996	-0,960	-1,807	-0,974	-1,066	1,322	0,246
	Ошибка	1,048	0,043	1,402	0,079	0,104	0,396	1,180

Network3()