Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИМЕНИ М. А. ШОЛОХОВА
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине
Кибернетическая концепция и математические модели управления дидактическими процессами
по специальности 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (в образовании)
Всего учебных часовЗЕТ)
Всего аудиторных занятий, час. 10
Всего часов на самостоятельную работу аспиранта 62
МОСКВА 2011
Пояснительная записка
Целью изучения дисциплины «Кибернетическая концепция и математические модели управления дидактическими процессами» являются теоретическая и практическая подготовка аспирантов в области математического моделирования, искусственного интеллекта, ранжировки значимости элементов информационного пространства дедуктивной теории на основе теории случайных процессов.
Задачами изучения дисциплины является подготовка аспирантов для научной и практической деятельности в данной области.
ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Факультет/ Специальность | Название дисциплины | Вид учебной работы | Количество часов | |
Аудиторные | Самост. работа | |||
Точных наук и инновационных технологий / 05.13.06 | Кибернетическая концепция и математические модели управления дидактическими процессами | Лекции | 10 | 62 |
Практические / Семинарские | ||||
Лабораторные | ||||
Консультации | ||||
Курсовые /рефераты | ||||
Контрольные работы | ||||
Итоговый контроль: зачет, экзамен | ||||
Общий объем часов по дисциплине: | 10 | 62 |
Содержание лекционного курса
Лекции № п/п | Содержание лекции | Количество часов |
Раздел 1. Кибернетическая концепция: основания, проблематика, математические модели и классы задач | ||
1 | Современные представление кибернетики. Смысл и сущность кибернетической концепции | 2 |
Раздел 2. Концепции искусственного интеллекта в кибернетике | ||
2 | Искусственный интеллект: исторический экскурс. Концепция искусственного интеллекта в учебном процессе. Автоматизированные обучающие системы. Проблемы использования современных информационных технологий | 2 |
Раздел 3. Теория информационных технологий | ||
3 | Алгебраическая теория обучающих экспертных систем общего назначения. Количественные меры информации и оптимизация группового сотрудничества | 2 |
Раздел 4. Теория семантических сетей | ||
4 | Вопросы общей теории семантических сетей. Элементы топологии семантических сетей | 2 |
Раздел 6. Обоснование процедуры ранжировки значимости элементов информационного пространства дедуктивной теории на основе теории случайных процессов | ||
5 | Формирование информационного пространства дедуктивной теории как ветвящийся макровский процесс.GMP – стратегия управления креативными процессами | 2 |
Содержание и объем
самостоятельной учебно-познавательной и исследовательской работы аспирантов
Задания и вопросы для самостоятельного изучения | Объем часов |
Раздел 1. Кибернетическая концепция: основания, проблематика, математические модели и классы задач | |
Система образования в парадигме синергетики: современные конфигурации и вопросы управления | 6 |
Раздел 2. Концепции искусственного интеллекта в кибернетике | |
Элементы когнитологии | 12 |
Раздел 4. Теория семантических сетей | |
Оптимизация дедуктивного вывода на семантических сетях Примеры практических задач сетевой оптимизации | 14 |
Раздел 5. Стохастические модели управления креативными процессами | |
Концепция управления креативными процессами. Опыт управления креативными процессами | 16 |
Раздел 6. Обоснование процедуры ранжировки значимости элементов информационного пространства дедуктивной теории на основе теории случайных процессов | |
Обоснование GMP – стратегии при управлении креативными процессами | 14 |
Литература
Основная:
1. Фирстов, концепция и математические модели управления дидактическими процессами при обучении в школе и вузе / // Монография. – Саратов: Издательский Центр «Наука», 2010. – 511 с. (32 п. л.).
2. Власов модели и методы внутримодельных исследований: Учебное пособие для студентов экономических специальностей / , , / Под ред. . – М., МГГУ им. , 2007. – 345с.
3. Есипов исследования операций. 1-е изд., 2010. – 256 с.
4. Свешников методы теории вероятностей. 1-е изд., 2012. – 480 с.
5. Мазалов теория игр и приложения. 1-е изд., 2010. – 448с.
Дополнительная:
, Плешакова к решению задач по теории игр.- Саратов: Изд-во СГУ, 200с. Фирстов модели управления дидактическими процессами при обучении математике в средней школе на основе кибернетического подхода – Диссертация, Ярославль, 2010Дополнения и изменения внес ________________________________________________
(должность, Ф. И.О., подпись)
Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании совета факультета точных наук и инновационных технологий
«_________» ___________________20__г.
Председатель ученого совета ____________________ ______________
(подпись) (Ф. И.О.)


