Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИМЕНИ М. А. ШОЛОХОВА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине

Кибернетическая концепция и математические модели управления дидактическими процессами

по специальности 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (в образовании)

Всего учебных часовЗЕТ)

Всего аудиторных занятий, час. 10

Всего часов на самостоятельную работу аспиранта 62

МОСКВА 2011

Пояснительная записка

Целью изучения дисциплины «Кибернетическая концепция и математические модели управления дидактическими процессами» являются теоретическая и практическая подготовка аспирантов в области математического моделирования, искусственного интеллекта, ранжировки значимости элементов информационного пространства дедуктивной теории на основе теории случайных процессов.

Задачами изучения дисциплины является подготовка аспирантов для научной и практической деятельности в данной области.

ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Факультет/

Специальность

Название

дисциплины

Вид учебной работы

Количество часов

Аудиторные

Самост. работа

Точных наук и инновационных технологий / 05.13.06

Кибернетическая концепция и математические модели управления дидактическими процессами

Лекции

10

62

Практические / Семинарские

Лабораторные

Консультации

Курсовые /рефераты

Контрольные работы

Итоговый контроль: зачет, экзамен

Общий объем часов по дисциплине:

10

62

Содержание лекционного курса

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Лекции

№ п/п

Содержание лекции

Количество

часов

Раздел 1. Кибернетическая концепция: основания, проблематика, математические модели и классы задач

1

Современные представление кибернетики. Смысл и сущность кибернетической концепции

2

Раздел 2. Концепции искусственного интеллекта в кибернетике

2

Искусственный интеллект: исторический экскурс. Концепция искусственного интеллекта в учебном процессе. Автоматизированные обучающие системы. Проблемы использования современных информационных технологий

2

Раздел 3. Теория информационных технологий

3

Алгебраическая теория обучающих экспертных систем общего назначения. Количественные меры информации и оптимизация группового сотрудничества

2

Раздел 4. Теория семантических сетей

4

Вопросы общей теории семантических сетей. Элементы топологии семантических сетей

2

Раздел 6. Обоснование процедуры ранжировки значимости элементов информационного пространства дедуктивной теории на основе теории случайных процессов

5

Формирование информационного пространства дедуктивной теории как ветвящийся макровский процесс.GMP – стратегия управления креативными процессами

2

Содержание и объем

самостоятельной учебно-познавательной и исследовательской работы аспирантов

Задания и вопросы для самостоятельного изучения

Объем часов

Раздел 1. Кибернетическая концепция: основания, проблематика, математические модели и классы задач

Система образования в парадигме синергетики: современные конфигурации и вопросы управления

6

Раздел 2. Концепции искусственного интеллекта в кибернетике

Элементы когнитологии

12

Раздел 4. Теория семантических сетей

Оптимизация дедуктивного вывода на семантических сетях

Примеры практических задач сетевой оптимизации

14

Раздел 5. Стохастические модели управления креативными процессами

Концепция управления креативными процессами. Опыт управления креативными процессами

16

Раздел 6. Обоснование процедуры ранжировки значимости элементов информационного пространства дедуктивной теории на основе теории случайных процессов

Обоснование GMP – стратегии при управлении креативными процессами

14

Литература

Основная:

1. Фирстов, концепция и математические модели управления дидактическими процессами при обучении в школе и вузе / // Монография. – Саратов: Издательский Центр «Наука», 2010. – 511 с. (32 п. л.).

2. Власов модели и методы внутримодельных исследований: Учебное пособие для студентов экономических специальностей / , , / Под ред. . – М., МГГУ им. , 2007. – 345с.

3. Есипов исследования операций. 1-е изд., 2010. – 256 с.

4. Свешников методы теории вероятностей. 1-е изд., 2012. – 480 с.

5. Мазалов теория игр и приложения. 1-е изд., 2010. – 448с.

Дополнительная:

, Плешакова к решению задач по теории игр.- Саратов: Изд-во СГУ, 200с. Фирстов модели управления дидактическими процессами при обучении математике в средней школе на основе кибернетического подхода – Диссертация, Ярославль, 2010

Дополнения и изменения внес ________________________________________________

(должность, Ф. И.О., подпись)

Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании совета факультета точных наук и инновационных технологий

«_________» ___________________20__г.

Председатель ученого совета ____________________ ______________

(подпись) (Ф. И.О.)