Рабочая программа дисциплины

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ЕН. Ф.04	«Эконометрика»
(индекс) СПЕЦИАЛЬНОСТЬ(И)	(наименование)
080105.65	ФИНАНСЫ И КРЕДИТ
(шифр)	(наименование)
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ(И)	Государственные и муниципальные финансы, финансовый менеджмент
(шифр)	(наименование)
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЕКТ		Управления и информационных технологий
КАФЕДРА		«Информационные технологии»
	(код)	(наименование)

ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ	Очная форма	Заочная форма	Заочная сокр.
Всего часов на освоение учебного материала (по ГОС/по Учебному плану)	120
Часов аудиторных занятий всего	44
Часов лекций с разбивкой по семестрам	5- 18
Часов практических занятий с разбивкой по семестрам	5- 26
Часов самостоятельной работы	76
Число курсовых работ с разбивкой по семестрам
Число зачётов с разбивкой по семестрам	5- 1
Число экзаменов с разбивкой по семестрам
Число кредитов	4
Число модулей	1

Автор рабочей программы

(подпись) (Ф. И.О.)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:

1. Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 17.03.2000г

(дата утверждения)

2. Типовой программы

(дата утверждения)

3. Учебного плана 1.07.2010

(дата утверждения)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА

КАФЕДРОЙ:

«Информационные технологии»

(наименование) (подпись зав. каф) (Ф. И.О.)

Протокол заседания кафедры № 1 от 30.08.2010

УМС по экономике и управлению

(наименование) (подпись председателя УМС) (Ф. И.О.)

Протокол УМС № 1 от 10.09.2010

2 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Основной целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по эконометрическим методам.

Цели преподавания курса – дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.

Задачей изучения дисциплины является реализация требований, установленных в квалификационной характеристике подготовки специалистов.

Обучение будущих специалистов применению математических, т. е. количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной деятельности..

3 ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В процессе изучения дисциплины студенты должны:

Иметь представление:

- об основных научных подходах эконометрики, её главных достижениях.

Знать:

- основные эконометрические методы при решении прикладных задач, области их применения.

Уметь:

- строить эконометрические модели;

- использовать возможности вычислительной техники и программного обеспечения.

Овладеть компетенциями:

- составления и исследования эконометрических моделей, решения прикладных эконометрических задач.

4 АУДИТОРНАЯ РАБОТА

№ п/п	Тема лекции	Краткое содержание	Кол. часов О/З/С
1	Множественная корреляция и регрессия	Линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (МНК); нормальные уравнения; матричный подход в регрессионных моделях; свойства оценок МНК; показатели качества регрессии.	4/-/-
2	Обоснование применимости метода наименьших квадратов	Гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков, способы их выявления ; критерий Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорре-лированными остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).	2/-/-
3	Регрессионные модели с расширенными возможностями	Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация; оценки качества уравнений регрессии; редуцирование уравнений регрессии.	6/-/-
4	Временные ряды и их применение	Характеристики временных рядов; модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; анализ временных рядов и их преобразование.	4/-/-
5	Система одновременных уравнений	Система линейных одновременных уравнений; взаимонезависимые и взаимозависимые уравнения; экзогенные и эндогенные переменные; идентификация систем уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый методы наименьших квадратов.	2/-/-
ИТОГО:	18/-/-

№ п/п	Тема лекции	Краткое содержание	Кол. часов О/З/С
1	Множественная корреляция и регрессия	Линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (МНК); нормальные уравнения; матричный подход в регрессионных моделях; свойства оценок МНК; показатели качества регрессии.	4/-/-
2	Обоснование применимости метода наименьших квадратов	Гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков, способы их выявления ; критерий Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорре-лированными остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).	2/-/-
3	Регрессионные модели с расширенными возможностями	Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация; оценки качества уравнений регрессии; редуцирование уравнений регрессии.	6/-/-
4	Временные ряды и их применение	Характеристики временных рядов; модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; анализ временных рядов и их преобразование.	10/-/-
5	Система одновременных уравнений	Система линейных одновременных уравнений; взаимонезависимые и взаимозависимые уравнения; экзогенные и эндогенные переменные; идентификация систем уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый методы наименьших квадратов.	4/-/-
ИТОГО:	26/-/-

5 Самостоятельная работа

№ п/п	Содержание самостоятельной работы	Кол. часов О/З/С	Форма контр.
1	Изучение материала по теме «Множественная корреляция и регрессия»	8/-/-	Тест
2	Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Множественная корреляция и регрессия»	8/-/-	Материалы работ
3	Изучение материала по теме «Обоснование применимости метода наименьших квадратов»	8/-/-	Тест
4	Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Обоснование применимости метода наименьших квадратов»	8/-/-	Материалы работ
5	Изучение материала по теме «Регрессионные модели с расширенными возможностями»	8/-/-	Тест
6	Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Регрессионные модели с расширенными возможностями»	8/-/-	Материалы работ
7	Изучение материала по теме «Временные ряды и их применение»	8/-/-	Тест
8	Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Временные ряды и их применение»	8/-/-	Материалы работ
9	Изучение материала по теме «Системы одновременных уравнений»	6/-/-	Тест
10	Оформление отчётов по результатам выполнения лабораторной работы по теме «Системы одновременных уравнений»	6/-/-	Материалы работ
ИТОГО:	76/-/-

6 ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ и УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ.

Не предусмотрены учебным планом.

7 УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

№ п/п	Перечень литературы
1	Введение в эконометрику: учебник / К. Доугерти - Москва ИНФРА-М, 20c.
2	Эконометрика: учебник для вузов / , - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 20c.

№ п/п	Перечень литературы
1	Эконометрика: учебное пособие / - Санкт-Петербург: Нева, 20c.
2	Эконометрика: учебное пособие / - Санкт-Петербург: Питер, 20c.
3	Практикум по эконометрике: учебное пособие / - Москва: Финансы и статистика, 20c.
4	Бережная методы моделирования экономических систем : учебное пособие / , - Москва : Финансы и статистика, 20c.
5	Малыхин в экономике : учебное пособие / - Москва : ИНФРА-М, 20c.
6	Орлова -математические методы и модели (Выполнение расчетов в среде Excel) : учебное пособие / - Москва : АО "Финстатинформ", 20c.
7	Федосеев -математические методы и прикладные модели : учебное пособие / - Москва : ЮНИТИ, 20c.
8	Черняк для экономистов на базе Mathcad : учебное пособие / , , - Санкт-Петербург : БВХ - Петербург, 20c.
9	Шелобаев методы и модели в экономике, финансах, бизнесе : учебное пособие / - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 20c.

8 ИНформационно-методическое обеспечение (УМК, компьютерные программы, электронные учебники, Интернет-ресурсы)

№ п/п	Перечень
1	, Архипова . М.: 20с. файл «Эконометрика (Учебное пособие).pdf» , Архипова . М.: МЭСИ, 20с. файл «Эконометрика (Учебное пособие1).pdf» Архипова по изучению дисциплины «Эконометрика». М.: 20с. файл «Эконометрика (Руководство).pdf»
2	Excel
3	MathCAD