, (Иркутск, ИГУ)
alexander.filatov@gmail.com, samojlov.i.a@yandex.ru
ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ ФАКТОР РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ РОССИИ[1]
Современные реалии потребовали создания новой теории организации отраслевых рынков, межрегиональной и международной торговли. Ранее мотором международной торговли экономисты считали относительные преимущества стран в производстве какой-либо продукции, связанные с различиями в производительности труда (теория Рикардо) и запасах факторов производства (теория Хекшера-Олина). Следствием данного предположения являлся очевидный вывод: внешнеторговый оборот должен быть больше у непохожих стран. В то же время статистические данные (особенно в последние десятилетия) не подтверждают этого: в эпоху глобализации значительная доля торговли приходится на похожие между собой страны Европы и Северной Америки. При этом можно наблюдать двухсторонние потоки очень близких товаров-заменителей, и это никак нельзя объяснить неэффективностью рынка.
Выход был предложен в работах Авинаша Диксита, Джозефа Стиглица и Пола Кругмана. Первые двое в 1977 году предложили современную модель монополистической конкуренции, основанную на функции полезности с постоянной эластичностью замены и возрастающей отдаче от масштаба. В отличие от модели Хотеллинга, где продукт считался однородным по всем показателям кроме места продажи, в модели Диксита-Стиглица новая фирма создает собственную модификацию товара и продает ее (благодаря любви потребителей к разнообразию) по цене, превышающей предельные издержки. Число фирм (и модификаций товара) определяется из равенства прибыли нулю, что в частности, зависит от уровня постоянных издержек. Уровень цен, объемов производства, зарплат также определяются эндогенно. Пол Кругман применил указанные идеи к теории международной торговли и исследовал полученные эффекты.
Особенно важным в этой ситуации становится учет пространственного фактора. Благодаря возрастающей отдаче от масштаба становится выгоднее производить продукцию в большом количестве и продавать ее по всему миру. Более того, несмотря на снижение транспортных издержек, роль пространства возрастает. Действительно, возникает возможность торговать теми товарами, которые на протяжении всей истории считались неторгуемыми. При этом нельзя даже приближенно считать транспортные издержки нулевыми.
Для такой большой страны, как Россия, изучение влияния пространственного фактора наиболее интересно. Исторически в России сложились существенные диспропорции в экономическом развитии регионов, которые оказывают значительное влияние на государственное устройство, структуру и эффективность экономики. Различия в экономическом развитии регионов России выражаются в разной обеспеченности инфраструктурой, разных уровнях жизни населения, демографических особенностях, различиях в степени урбанизации, структуре производства и во многом другом. Переход страны к рыночной экономике вызвал рост неоднородности развития регионов, что объясняется двумя причинами: наличием регионов с изначально разной структурой экономики и значительным ослаблением регулирующей роли государства. Формирующиеся в Российской Федерации новые региональные отношения не всегда обеспечивают поддержание связей между регионами в стране. А это в свою очередь лишь способствует дальнейшему росту региональных диспропорций.
В работе на основе данных российской статистики была исследована структура «центр-периферия». Заметим, что уровень ВРП уже дает меру экономического размера региона. Но помимо размера при принятии решения о размещении производства важным фактором выступает доступ к другим, особенно соседним, рынкам. Поэтому для оценки степени доступности региона можно использовать индекс рыночного потенциала (ИРП) Харриса. Он определяется (рис.1) как взвешенная сумма душевых ВВП окружающих регионов с весами, обратно пропорциональными расстоянию между ними:
.
Здесь k – номер региона, для которого подсчитывается ИРП, n – количество регионов, qi – ВРП i-региона, lik – расстояние между столицами i- и k-регионов. При этом сам регион тоже учитывается: lii=2/3
.

Рис. 1. Индекс рыночного потенциала по регионам России, 2010 г.
Означает ли более высокий рыночный потенциал более высокий рост? В теории – да! Высокий рыночный потенциал – это близость к богатым регионам, привлечение инвестиций и производств, крупные рынки сбыта. Все это влечёт более высокие темпы роста. С другой стороны, более бедные и удаленные регионы могут использовать преимущество отсталости или иные конкурентные преимущества, а также большие масштабы государственной поддержки. В связи с этим и в мировой экономике, и в Европейском союзе, и в США наблюдаются процессы конвергенции. В России, как показывает статистика, идут противоположные процессы. Концентрация усиливается; растут, в первую очередь, регионы с высоким уровнем ИРП, находящиеся в основном в Центральном и Северо-Западном округе (рис.2).

Рис.2. Прирост ИРП по регионам России с 2000 по 2010 годы, %
Наблюдается положительная связь индекса рыночного потенциала с ростом числа фирм, миграцией населения, строительством, уровнем цен и его динамикой, а также множеством других макроэкономических показателей. При этом связь оказывается сильнее, чем со среднедушевым ВРП регионов или другими показателями богатства вне контекста географической удаленности. Изучена особая роль Москвы и Санкт-Петербурга.
Выявлена тесная связь индекса рыночного потенциала с инвестициями в экономику соответствующего региона. В то же время хотелось бы получить индикатор инвестиционной привлекательности, учитывающий и факторы, не отраженные в рыночном потенциале (
), а именно, уровень доходов (
), уровень безработицы
, преступность
, ввод в действие общей площади жилых домов
и производство и распределение электроэнергии, газа и воды
. Его можно получить, построив регрессию инвестиций по всем указанным показателям.
.
На рис.3 приведены наиболее переинвестированные и недоинвестированные регионы в соответствии с данной моделью. Причинами подобных отклонений могут быть, как объективные факторы, в частности, неучтенное здесь наличие природных ресурсов, так и факторы, связанные с качеством власти и ее усилиями в области привлечения инвестиций.

Рис.3. Регионы с наиболее завышенными и заниженными инвестициями.
[1] Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ №-а


