Строим таблицу 4 на 4 (после заполнения эта таблица станет корреляционной матрицей)- размер таблицы опред. кол-вом признаков

Строим таблицу 4 на 4 (после заполнения эта таблица станет корреляционной матрицей)- размер таблицы опред. кол-вом признаков

	Cоц. Фруст-ть	Оценка	Сила	Активность
Cоц. Фруст-ть	1
Оценка		1
Сила			1
Активность				1

Переходим к подсчёту коэф. Корреляции м/у признаками

См. файл Расчёт в Excel

Далее все рез-ты заносим в таблицу

Корреляционная матрица (на диаг. Всегда 1)

	Cоц. Фруст-ть	Оценка	Сила	Активность
Cоц. Фруст-ть	1	-0,72	-0,6	-0,52
Оценка	-0,72	1	0,81	0,68
Сила	-0,6	0,81	1	0,59
Активность	-0,52	0,68	0,59	1

Теперь надо определиться, какие связи значимы и насколько. Это определяется значениями и знаками коэф. Корреляции

У нас n=20 – исходные данные по 20 людям

Из таблицы приложения 6 методичка 2 находим границы для нашего к= n-2=18 . Получили границы

[0,44;0,56]

Следовательно, где коэф. Корреляции по модулю >0,56 – связь сильно значима с вер. 99 %,-помечаем красным

Где коэф. Корреляции по модулю попадает в диапазон [0,44;0,56] – связь слабо значима с вер. 95% - помечаем синим

Где коэф. Корреляции по модулю < 0,44 – связь незначима

(в своей задачей всё пометить цветами)

Таким образом, у нас значимы (на 99%) Связи между

Оценка – сила (положительная связь,0.81) Оценка – соц. фрустрированность (отрицательная связь,0.72) Оценка – активность (положительная связь,0.68) Сила-соц. Фрустрированность (отрицательная связь,-0.6) Сила –активность (положительная связь,0.59)

(перечислены с уменьшением степени связи –см. по модулю коэф. Коррел.)

Таким образом, у нас слабо значимы связи между (на 95%)

Активность-соц. Фрустрированность (отрицательная связь,-0.52)

(если несколько - перечислять с уменьшением степени связи)

Незначимых связей у нас нет.

(если есть перечислять с уменьшением степени связи)

Пояснение

Отрицательные связи (коэф. Кор. <0) : признаки ведут себя по разному при возрастании одного другой убывает и наоборот.

Положительные связи (коэф. Кор. >0) : признаки ведут себя по одинаково: вместе возрастают и вместе убывают

Теперь строим корреляционный граф - он строится на основе корреляционной матрицы

Статистически значимые элементы корреляционной матрицы можно представить графически в виде корреляционного графа: