ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ для самостоятельной
работы магистрантов 1 года обучения
по курсу «Экономическая политика в условиях модернизации»
Составители: д. э.н., профессор
гг.
Знание системы макроэкономических индикаторов, экономических показателей, методики их расчета обеспечивает экономисту возможность работать в любом секторе экономики. Это обеспечивается единством методологических принципов построения системы экономических показателей и методики их расчета на всех уровнях хозяйствования. Наличие специфических особенностей расчета некоторых показателей не нарушает единства общих методологических принципов их исчисления, что определяется интересами их сопоставимости на всех уровнях хозяйствования и сводимости информации, получаемой от всех звеньев экономики, на народнохозяйственном уровне.
Ориентация макроэкономической статистики на решение актуальных проблем экономики определяет как направления ее дальнейшего развития, так и задачи подготовки экономистов для работы на всех уровнях.
Контрольные вопросы для самоподготовки
1. Предмет и метод исследования системы государственной статистики.
2. Перечислите виды и свойства статистических совокупностей.
3. Каковы основные понятие о различных видах связей между признаками в совокупности: функциональные, семантические и статистические связи. Формы их проявления и возможности статистического учёта и анализа.
4. Что такое статистическое измерение и перечислите виды шкал.
5. Системы обозначений в статистике.
6. Охарактеризуйте статистику предприятий как основной источник информации для статистического описания макроэкономических процессов.
7. Что такое планирование статистического наблюдения.
8. Какова специфика организации государственной и ведомственной статистики в РФ.
9. Перечислите виды и формы статистической отчетности.
10. Каковы возможности использования баз данных государственной и ведомственной статистики в специальных социально-экономических исследованиях.
11. Методы отбора единиц в выборочную совокупность.
12. Задачи статистических группировок, виды статистических группировок.
13. Понятие о предприятии как статистической единице.
14. Методы изучения структуры отраслей производства и её изменения (с точки зрения различных классификационных признаков): типологические, комбинационные и динамические группировки.
15. Система показателей состояния, движения и эффективности использования рабочей силы.
16. Анализ динамики производительности труда по сложным совокупностям предприятий и продуктов.
17. Перечислите методы сопоставления аналитических показателей динамики заработной платы и производительности труда.
18. Охарактеризуйте абсолютные, относительные и средние показатели наличия, состояния, движения и использования основного капитала.
19. Методы статистического изучения лизинга и его результатов.
20. Классификация и особенности статистического учёта и анализа запасов материальных оборотных средств.
21. Унификация методов оценки абсолютных показателей производства для обеспечения сопоставимости информации при агрегировании в систему национальных счетов.
22. Методы анализа сезонной составляющей динамики производства.
23. Статистический анализ влияния ассортиментных сдвигов на территориальные различия в объёме производства продукции предприятий одной отрасли и различных отраслей.
24. Перечислите источники информации об издержках предприятия.
25. Статистические методы анализа распределения издержек по центрам затрат и центрам ответственности.
26. В чем суть использования регрессионного анализа для выделения условно-постоянной и переменной части в конверсионных расходах.
27. Статистическая оценка влияния отдельных факторов на изменение прибыли и рентабельности (в целом и по отдельным группам активов): варианты подхода к конструированию мультипликативных факторных моделей в зависимости от отраслевых особенностей производства.
28. Раскройте основные принципы построения системы национальных счетов.
29. Классификация экономических агентов по секторам экономики.
30. Охарактеризуйте следующие показатели: валовая добавленная стоимость (ВДС) и валовой внутренний продукт (ВВП).
31. Каково отражение в СНС натурально-вещественных и стоимостных потоков.
32. Валовое сальдо первичных доходов и валовой национальный располагаемый доход: концепция учёта.
33. Оценка объёма конечного потребления по секторам экономики.
34. Перечислите методы исчисления ВВП и их связь со счетами системы.
35. Перечислите показатели объема и состава национального богатства.
36. Статистическое изучение технологического и возрастного состава материального основного капитала.
37. Применение метода экономических индексов для оценки влияния институциональных, бюджетных и монетарных факторов на обобщающие показатели состояния и движения национального богатства.
38. Перечислите показатели численности, состава населения и его размещения.
39. Приведите пример основных методов сбора и анализа данных о населении.
40. Показатели естественного движения населения. Таблицы смертности.
41. Прогноз численности населения методом экстраполяции динамических рядов с учётом сезонных миграций населения.
42. Баланс трудовых ресурсов: основные проблемы и возможности совершенствования.
43. Международные и российские национальные классификации ресурсов труда и рабочей силы: сходство, различия, возможности перехода.
44. Охарактеризуйте методы обследования уровня жизни населения.
45. Использование аппарата порядковых статистик для оценки уровня нищеты и уровня бедности.
46. Каковы показатели объема, структуры и уровня потребления, их статистическое изучение в целом и по отдельным доходным, социальным и пр. группам населения.
Темы рефератов для углубленного изучения
1. Организация государственной статистики и ведомственной статистики в РФ
2. Особенности группировки по признаку, измеряемому в абсолютной шкале.
3. Международная статистика.
4. Методы отбора единиц в выборочную совокупность.
5. Методологические вопросы построения статистических группировок, их значение в экономическом анализе и исследовании.
6. Особенности статистического анализа финансовых результатов экономической деятельности акционерного предприятия.
7. Классификация и особенности учёта элементов основного капитала
8. Классификация и особенности статистического учёта и анализа запасов материальных оборотных средств.
9. Статистическая оценка натуpально-вещественных и стоимостных результатов производства.
10. Система абсолютных и относительных показателей издержек.
11. Прогноз финансовых показателей деятельности предприятия с учётом и без учёта сезонной компоненты.
12. Структура российской системы национальных счетов и её особенности.
13. Особенности классификации экономических агентов по секторам экономики.
14. Валовое национальное сбережение и проблемы учёта его натурально-вещественной и стоимостной структуры.
15. Взаимосвязь показателей СНС.
16. Методы исчисления ВВП и их связь со счетами системы.
17. Системы обследований и источники информации об экономических активах.
18. Статистическая оценка структуры национального богатства и его динамики в целом и по элементам активов (в натуральном и стоимостном выражении).
19. Основные методы сбора и анализа данных о населении.
20. Система обследований рынка труда и вспомогательные источники информации.
21. Международные и российские национальные классификации ресурсов труда и рабочей силы: сходство, различия, возможности перехода.
22. Экономические и социальные индикаторы.
23. Методы обследования уровня жизни населения.
24. Использование аппарата порядковых статистик для оценки уровня нищеты и уровня бедности.
Задания для самоконтроля
Вариант № 1.
Задача 1.
Имеются данные об инвестициях в основной капитал в РФ в 2008 году в сопоставимых ценах ( в % к 2007 году).
Инвестиции в основной капитал, всего | 101,3 |
в т. ч. в основной капитал в агропромышленном комплексе | 95,0 |
прочие инвестиции в основной капитал | 102,2 |
Оценить структуру инвестиций в 2008 году ( в млрд. руб. и в %) и индекс-дефлятор стоимости инвестиций в 2008 году, если общий объём инвестиций в основной капитал в фактических ценах составил в 2008 году 170868 млрд. руб. , в 2007 году - 157803 млрд. руб.
Задача 2.
По данным о функционировании экономики РФ в 2007 году составьте счёт распределения доходов и определите валовой национальный располагаемый доход - ВНРД (трлн. руб.):
1. Валовый выпуск в основных ценах - ВВ | 291,5 |
2. Промежуточное потребление - ПП | 143,8 |
3. Налоги на производство и импорт в том числе: - налоги на продукты Н(пр) - другие налоги на производство Н(др) | 16,5 14,8 1,7 |
4. Субсидии на производство и импорт в том числе: - субсидии на продукты С (пр) | 0,2 0,2 |
5. Оплата труда наёмных работников ОТ | 69,6 |
6. Доходы от собственности: - полученные от "остального мира"Д(+) - переданные "остальному миру" Д(-) | 2,3 4,9 |
7. Текущие трансферты - полученные от "остального мира" ТТ(+) - переданные"остальному миру" ТТ(-) | 1,7 0,4 |
Задача 3.
Число оборотов запасов в промышленности за 2008 год уменьшилось на 3,8%. Как изменилась продолжительность одного оборота в днях?
Задача 4.
В 2008 году коэффициент смертности занятых на вредных производствах в РФ составил 19,8 промилле, или 120,6% к уровню смертности прочих занятых в экономике. В стандартной половозрастной структуре уровень смертности занятых на вредных производствах на 41,4 % выше, чем в других группах занятых.
В какой мере различие в уровне смертности было вызвано профессиональной деятельностью, в какой - различием половозрастной структуры (в абсолютном и относительном выражении)?
Вариант № 2.
Задача 1.
Имеются данные о валовом выпуске 185 предприятий российской промышленности в 2008 году в оптовых ценах, в млн. руб.
N инт. ВВ Частота Частость
1 до 250 44.0 0.2378
2 0.3459
3 0.2324
4 1 0.0541
5 1 0.0486
6 2 0.0702
7 свыше 4 0.0108
Оценить на основе имеющихся выборочных данных:
1) типичный размер валового выпуска промышленной продукции в выборочной
совокупности, средний размер валового выпуска промышленной продукции на
предприятиях РФ в целом.
2) уровень дифференциации предприятий по объёму выпуска продукции.
3) сделать выводы.
Задача 2.
По имеющимся данным о доле в ВВП поступивших в бюджетную систему государственных налогов, сборов и платежей (с февраля 2007 г. по август 2008 г. в %) проанализировать динамику доходной части налогового бюджета:
1. 1.09. 1.12. 1. | 20,75 21,80 22,00 19.80 18,56 19.20 |
Сделать выводы.
Задача 3.
Объём реализованной продукции увеличился на 15%, остаток оборотных средств в запасах – на 8%. Как изменилось число оборотов?
Задача 4.
В каких счетах СНС используется функциональная классификация предприятий? Какие признаки положены в её основу?
Рекомендуемая для самостоятельной подготовки литература
1. Гусаров : Учеб. пособие для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. , - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
3. Общая теория статистики: учебник / Под ред. чл.-корр. РАН . - 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001, - 480 с..
4. Журналы: “Вопросы статистики”, “Экономический альманах”, “Экономическое обозрение”, “Профиль”, “Эксперт” за г. г.
5. Россия в цифрах. - Статистический сборник Госкомстата РФ - М.: Госкомстат, г. г.
6. ДжильбертМ., Международное сравнение национального продукта и уровня цен. - М., Статистика, 1962 г.
7. Пономаренко измерения инфляции в национальных счетах России. - Доклад на семинаре по национальным счетам, проведённом ООН и ОЭСР. - Женева 1994 г.
8. Brümmerhoff D. Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen. - München, Wien (Oldenbourg), 5. Aufl.1995
9. Brümmerhoff D. und Lützel H. Lexikon der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen. München, Wien (Oldenbourg), 1994
10. Stobbe A. Volkswirtschaftliches Rechnungswesen. - Berlin usw. (Springer), 8.Aufl., 1994.
11. Журналы: “Вопросы статистики”, “Экономический альманах”, “Экономическое обозрение”, “Профиль”, “Эксперт”, “Рынок ценных бумаг” за г. г.
12. Россия в цифрах. - Статистический сборник Госкомстата РФ - М.: Госкомстат, г. г.
13. , , Румянцев теория статистики. – М.:ИНФРА-М, 1996.
14. Теория статистики: Учебник. / Под ред. . — М.: ФиС, 2002.
15. Рябушкин счета и экономические балансы: практикум: Учебное пособие. — М.: ФиС, 2002.
16. , Трофимец в EXEL: учебное пособие. — М.: ФиС, 2002.
17. Практическая бизнес-статистика: пер. с англ. — М.: Изд. дом «Вильямс», 2002.
Глоссарий
Автокорреляционные коэффициенты для лага k
Коэффициент корреляции между наблюдениями во временных сериях, которые отделены друг от друга на k временных единиц.
Автоматическая модель выбора
Метод выбора переменных, подлежащих включению в математическую модель, например, прямой, обратный, пошаговый, все подгруппы.
Априорная вероятность
Индивидуальная уверенность, основанная на субъективной точке зрения и/или ретроспективных наблюдениях, указывающих, что событие произойдет.
Асимметричное распределение
Распределение данных с длинным хвостом справа с несколькими высокими значениями (положительно скошенное) или с длинным хвостом слева с несколькими низкими значениями (отрицательно скошенное).
Бимодальное распределение
Данные, распределение которых имеет два пика.
Бинарная переменная
Качественная переменная с двумя категориями, называется также "дихотомической переменной".
Британский стандарт коэффициента воспроизводимости
Максимальная разность, которая, по-видимому, существует между максимум двумя повторными измерениями.
Вариация остатков
Вариация переменной, которая остается после того, как удалена вариабельность, относящаяся к интересующим исследователя факторам. Это - вариация, не объяснимая моделью, и остаточный средний квадрат в таблице ANOVA. Называется также "ошибочной или необъясненной вариацией".
Взвешенная каппа
Корректировка каппы Кохена, показателя согласия измерений, которое принимает во внимание степень, до которой расходятся две группы парных категориальных измерений.
Гауссово распределение
Непрерывное распределение вероятности, имеющее форму колокола и симметричное; его параметры - средняя и дисперсия.
Гетерогенность дисперсий
Неравные генеральные дисперсии.
Гомоскедастичность
Равные дисперсии; описаны также как гомогенность дисперсии.
Децили
Величины, которые делят упорядоченные наблюдения на 10 равных частей (по числу наблюдений).
Дискретная переменная
Числовая переменная, которая может принимать значения только в целых числах.
Дисперсия
Мера рассеяния, равная квадрату стандартного отклонения.
Каппа Кохена
Мера согласия между двумя группами качественных измерений на одних субъектах. Каппа, равная единице, означает совершенное согласие, равная нулю - согласие не лучше, чем случайное.
Квартили
Значения, которые делят упорядоченные наблюдения на 4 равные части.
Ковариата
Переменная (обычно обозначаемая как х), которая применяется для прогноза зависимой переменной в регрессионном анализе, также называется независимой или предикторной переменной.
Ковариационный анализ
Специальная форма анализа дисперсии, которая сравнивает значения зависимой переменной между группами пациентов после корректировки эффекта одной или двух независимых переменных.
Коэффициент вариации
Стандартное отклонение, деленное на среднее (часто выражено в процентах).
Коэффициент логистической регрессии
Коэффициент регрессии для конкретного предиктора в логистической регрессии.
Критерий Бартлетта
Применяется для сравнения дисперсий (генеральных).
Критерий знаковых рангов Вилкоксона
Непараметрический критерий, сравнивающий парные наблюдения.
Логистическая регрессия
Соотношение регрессии между бинарной переменной исхода и числом зависимых переменных.
Множественная линейная регрессия
Модель линейной регрессии, в которой одна зависимая переменная и две независимые переменные или более.
Модель случайных эффектов
Используется в мета-анализе, когда есть данные о статистической гетерогенности
Модель фиксированного эффекта
Применяется в мета-анализе, когда нет данных о статистической гетерогенности
Независимая выборка
Каждое наблюдение в такой выборке представлено только однажды и не соотносится с наблюдениями в других выборках.
Номограмма Альтмана
Диаграмма, которая устанавливает связь объема выборки, мощности статистического критерия, уровень значимости и стандартизованную разность.
Нормальное (гауссово) распределение
Непрерывное распределение вероятности, имеющее форму колокола и симметричное; его параметры - средняя и дисперсия.
Ранговый коэффициент корреляции Спирмэна
Непараметрическая альтернатива коэффициенту корреляции Пирсона; он обеспечивает измерение связи между двумя переменными.
Сезонная вариация
Значения интересующей исследователя переменной систематически изменяются согласно времени года.
Сериальная корреляция
Корреляция между наблюдениями во временных сериях и наблюдениями, разделенными фиксированным временным интервалом.
Случайная вариация
Вариабельность, которую нельзя объяснить каким-либо приемлемым источником.
Статистика критерия
Значение, выведенное из данных выборки, применяемое для проверки гипотез; это значение сравнивается с известным распределением вероятности (этого критерия) для получения величины р.
Статистика (как наука)
Включает методы сбора, обобщения, анализа и вывода заключений из данных.
Статистика (как число)
Выборочная оценка параметра популяции.
Статистическая гетерогенность
Присутствует в мета-анализе, когда между отдельными оценками интересующего исследователя эффекта имеется значительная вариация.
Статистически значимый
Результат проверки гипотезы статистическим критерием при определенном уровне (скажем, 1%), если есть существенные аргументы, чтобы отбросить нулевую гипотезу при этом уровне (т. е. когда р < 0,01).
Статистический критерий Вальда
Часто применяется в логистической регрессии для проверки вклада отдельного коэффициента регрессии.
Тренд
Значения переменной с тенденцией со временем прогрессивно увеличиваться или уменьшаться.
Формула Лера
Может использоваться для расчета оптимальных размеров выборки, требуемой для некоторых критериев проверки гипотез, когда мощность определена как 80% или 90%, а уровень значимости как 0,05.
Функция плотности вероятности
Уравнение, которое определяет связь распределения вероятности и значения случайной величины.
Циклическая изменчивость
Значения показывают картину, которая повторяется после фиксированного периода.
Эмпирическое распределение
Наблюдаемое (фактическое) распределение переменной.
Эффект наложения
Остаточный эффект прежнего измерения в перекрестном исследовании.
