Рабочая программа дисциплины

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ЕН. Ф.04	«Теория вероятностей и математическая статистика»
(индекс)	(наименование)
Направление подготовки БАКАЛАВРИАТ
080800.62	ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА
(шифр)	(наименование)
КАФЕДРА		«Информационные технологии»
	(код)	(наименование)

ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ	Очная форма	Заочная форма	Заочная сокр.
Всего часов на освоение учебного материала (по ГОС/по Учебному плану)	200
Часов аудиторных занятий всего	76
Часов лекций с разбивкой по семестрам	4- 38
Часов практических занятий с разбивкой по семестрам	4- 38
Часов самостоятельной работы	124
Число курсовых работ с разбивкой по семестрам
Число зачётов с разбивкой по семестрам
Число экзаменов с разбивкой по семестрам	4- 1

Автор рабочей программы

(подпись) (Ф. И.О.)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:

1. Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 27.12.2005г

(дата утверждения)

2. Типовой программы

(дата утверждения)

3. Учебного плана 1.07.2010

(дата утверждения)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА

КАФЕДРОЙ:

«Информационные технологии»

(наименование) (подпись зав. каф) (Ф. И.О.)

Протокол заседания кафедры № 1 от 30.08.2010

УМС по экономике и управлению

(наименование) (подпись председателя УМС) (Ф. И.О.)

Протокол УМС № 1 от 31.08.2010

2 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Основной целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по применению вероятностно-статистических методов в работе по специальности.

Задачей изучения дисциплины является реализация требований, установленных в квалификационной характеристике подготовки специалистов по прикладной информатике.

Обучение навыкам составления и исследования математических моделей, решения математических задач, обработке и анализа экспериментальных данных.

3 ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В процессе изучения дисциплины студенты должны:

Иметь представление:

- о фундаментальном единстве теории вероятностей и математической статистики, дискретности и непрерывности в природе и обществе;

- о применении новых математических методов, появляющихся в естественнонаучных дисциплинах, в исследованиях в предметной области.

Знать:

- основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики;

Уметь:

- использовать основные приемы обработки экспериментальных данных при решении прикладных задач по специальности;

- использовать возможности вычислительной техники и программного обеспечения.

Обладать:

- профессиональной способностью применения теоретико-вероятностных методов для конкретной области применения.

Овладеть компетенциями:

- составления и исследования математических моделей, решения прикладных математических задач, обработке и анализа экспериментальных данных;

4 АУДИТОРНАЯ РАБОТА

№ п/п	Тема лекции	Краткое содержание	Кол. часов О/З/С
1	Теория вероятностей	Краткая история становления и развития. Основные понятия. Правила действия со случайными событиями и вероятностями. Классическое и статистическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности Теоремы сложения и умножения вероятностей. Вероятность появления хотя бы одного события. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайные величины и законы распределения вероятностей: дискретные и непрерывные случайные величины. Основные числовые характеристики случайных величин. Модели законов распределения вероятностей, наиболее распространенные в практике статистических исследований. Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Неравенство Чебышева, теорема Чебышева. Последовательности случайных величин в дискретном вероятностном пространстве, цепи Маркова.	18/-/-
2	Математичес-кая статистика	Основные понятия и задачи математической статистики. Генеральная совокупность, выборка и основные способы ее организации. Основные выборочные характеристики и их свойства. Законы распределения выборочных характеристик в нормальной генеральной совокупности. Распределение средней арифметической. Распределение Пирсона (хи квадрат). Распределение Стьюдента. Вариационный ряд и порядковые статистики. Статистическое оценивание параметров. Точечные оценки и их свойства. Точечные оценки основных параметров распределений. Метод максимального правдоподобия и метод моментов. Понятие об интервальных оценках и доверительных областях. Интервальные оценки математического ожидания, дисперсии и вероятности. Статистическая проверка гипотез. Основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия. Характеристики качества статистического критерия. Критерии согласия, однородности и о числовых значениях параметра. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе	20/-/-
ИТОГО:	38/-/-

№ п/п	Тема занятия	Краткое содержание	Кол. часов О/З/С
1	Теория вероятностей	Непосредственные способы определения вероятностей событий: классический, статистический и геометрический. Косвенные способы определения вероятностей событий. Формула вероятности появления хотя бы одного события. Формулы полной вероятности и Байеса. Основные виды распределений случайных дискретных и непрерывных величин: биномиальное, Пуассона, равномерное, экспоненциальное и нормальное. Вероятности попадания случайных величин в заданные интервалы. Предельные теоремы и приближения биномиального распределения. Схемы повторных опытов. Частная теорема Бернулли. Решение практических задач на ПЭВМ с использованием встроенных и пользовательских функций.	18/-/-
2	Математичес-кая статистика	Построение и сглаживание эмпирических распределений по выборкам большого объёма. Построение эмпирических распределений по выборкам малого и умеренного объёмов. Сглаживание эмпирических распределений генеральными распределениями значительной общности.	20/-/-
ИТОГО:	38/-/-

5 Самостоятельная работа

№ п/п	Содержание самостоятельной работы	Кол. часов О/З/С	Форма контр.
1	Изучение материала по теме «Теория вероятностей»	20/-/-	Тест
2	Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Теория вероятностей»	40/-/-	Материалы работ
3	Изучение материала по теме «Математическая статистика»	20/-/-	Тест
4	Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Математическая статистика»	44/-/-	Материалы работ
ИТОГО:	124/-/-

6 ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ и УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ.

7 УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

№ п/п	Перечень литературы
1	Вентцель вероятностей : учебник / - Москва : Высшая школа, 20c.
2	Гмурман вероятностей и математическая статистика / - Москва : Высшая школа, 19c.
3	Гмурман вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / - Москва : Высшее образование, 20c.
4	Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие / - Москва : Высшая школа, 20c.
5	Кремер вероятностей и математическая статистика : учебник / - Москва : ЮНИТИ, 20c.
6	Кремер вероятностей и математическая статистика : учебник / - Москва : ЮНИТИ, 20c.

№ п/п	Перечень литературы
1	Тюрин данных на компьютере : учебное пособие / , - Москва : ИНФРА-М, 20c.
2	Гнеденко введение в теорию вероятностей / , - Москва : Наука, 19c.
3	Венецкий вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / , - Москва : Статистика, 19c.
4	Венецкий теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / , - Москва : Статистика, 19c.
5	Бочаров вероятностей. Математическая статистика : учебное пособие / - Москва : Гардарики, 19c.

8 ИНформационно-методическое обеспечение (УМК, компьютерные программы, электронные учебники, Интернет-ресурсы)

№ п/п	Перечень
1	Наумов теории вероятностей. Учебно-методическое пособие. Ростов-на-Дону, ИУБиП, 2001.
2	Excel
3	MathCAD