Системы искусственного интеллекта (стр. 1 )

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

«УТВЕРЖДАЮ»:

Проректор по учебной работе

_______________________ //

__________ _____________ 2011 г.

системы искусственного Интеллекта

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для студентов направления 010500.62 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем"

профиль подготовки "Технологии программирования"

очной формы обучения

«ПОДГОТОВЛЕНО К ИЗДАНИЮ»:

Автор (ы) работы _____________________________//

«______»___________2011 г.

Рассмотрено на заседании кафедры информационных систем, протокол от 01.01.2001 г.

Соответствует требованиям к содержанию, структуре и оформлению.

«РЕКОМЕНДОВАНО К ЭЛЕКТРОННОМУ ИЗДАНИЮ»:

Объем 15 стр.

Зав. кафедрой ______________________ //

« » 2011 г.

Рассмотрено на заседании УМК Института математики, естественных наук и информационных технологий, протокол от 01.01.2001 г.

Соответствует ФГОС ВПО и учебному плану образовательной программы.

«СОГЛАСОВАНО»:

Председатель УМК _____________________ //

«______» _____________ 2011 г.

«СОГЛАСОВАНО»:

Зав. методическим отделом УМУ _____________ //

«______» _____________ 2011 г.

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Институт математики, естественных наук и информационных технологий

Кафедра Информационных систем

системы искусственного Интеллекта

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для студентов направления 010500.62 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем"

профиль подготовки "Технологии программирования"

очной формы обучения

Издательство

Тюменского государственного университета

2011

Системы искусственного интеллекта. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 010500.62 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" профиль подготовки "Технологии программирования" очной формы обучения. Тюмень, 2011, 15 стр.

Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилю подготовки.

Рабочая программа дисциплины (модуля) опубликована на сайте ТюмГУ: Системы искусственного интеллекта [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www. *****., свободный.

Рекомендовано к изданию кафедрой _____________________. Утверждено проректором по учебной работе Тюменского государственного университета.

© Тюменский государственный университет, 2011.

© , 2011.

1. Пояснительная записка:

1.1 Цели и задачи дисциплины

Цель: формирование у студентов знаний в области современных и перспективных технологий обработки информации и поддержки принятия решений.

Задачи: определение места изучаемых систем искусственного интеллекта среди других информационных систем, оценка их характеристик на основе моделирования, ознакомление с основами искусственного интеллекта, изучение математических и алгоритмических основ интеллектуальных информационных систем, а также моделей представления знаний на основе систем продукций, семантических сетей и фреймов, изучение этапов проектирования экспертных систем.

1.2 Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Профессиональный цикл (вариативная часть).

Требования к «входным» знаниям:

Изучение дисциплины предполагает предварительное усвоение студентами материалов учебных дисциплин: Базы данных, Информатика, Основы программирование, Объектно-ориентированное программирование, Дискретная математика, Теория вероятностей и математическая статистика.

1.3 Компетенции выпускника ООП бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ООП ВПО.

В результате освоения ООП бакалавриата выпускник должен обладать следующими компетенциями:

· исследовательские навыки (ОК-6);

· знание принципов обеспечения условий безопасности жизнедеятельности при эксплуатации аппаратуры и систем различного назначения (ПК 22);

· знание проблемы и направления развития технологий программирования (ПК 23);

· знание основных методов и средств автоматизации проектирования, производства, испытаний и оценки качества программного обеспечения (ПК 24);

· знание направления развития компьютеров с традиционной (нетрадиционной) архитектурой; тенденции развития функций и архитектур проблемно-ориентированных программных систем и комплексов (ПК 25);

· знание проблем и тенденций развития рынка программного обеспечения (ПК 26);

· знание основных концептуальных положений функционального, логического, объектно-ориентированного и визуального направлений программирования, методов, способов и средств разработки программ в рамках этих направлений (ПК 27);

· знание методов проектирования и производства программного продукта, принципы построения, структуры и приемы работы с инструментальными средствами, поддерживающими создание программного обеспечения ПО (ПК 28);

· знание методов организации работы в коллективах разработчиков ПО, направления развития методов и программных средств коллективной разработки ПО (ПК 29);

· знание архитектуры, алгоритмов функционирования систем реального времени и методы проектирования их программного обеспечения (ПК 30);

· навыки использования современных системных программных средств: операционных систем, операционных и сетевых оболочек, сервисных программ (ПК 31);

· навыки использования метода системного моделирования при исследовании и проектировании программных систем (ПК 32);

· навыки разработки моделирующих алгоритмов и реализации их на базе языков и пакетов прикладных программ моделирования (ПК 33);

· навыки использования основных моделей информационных технологий и способов их применения для решения задач в предметных областях (ПК 34);

· навыки выбора архитектуры и комплексирования современных компьютеров, систем, комплексов и сетей системного администрирования (ПК 35);

· навыки выбора, проектирования, реализации, оценки качества и анализа эффективности программного обеспечения для решения задач в различных предметных областях (ПК 36).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

· Знать: основные виды, особенности функционирования и области применения систем искусственного интеллекта; основные методы построения интеллектуальных систем.

· Уметь: проводить анализ предметной области и определять задачи, для решения которых целесообразно использование технологий интеллектуальных систем; формировать требования к предметно-ориентированной интеллектуальной системе и определять возможные пути их выполнения; определять назначение, выбирать методы и средства для построения прикладных интеллектуальных систем.

· Владеть: навыками формулировать и решать задачи проектирования профессионально-ориентированных информационных систем с использованием технологий искусственного интеллекта

2 Структура и трудоемкость дисциплины.

Семестр: 6. Форма промежуточной аттестации: экзамен.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы 72 часа.

3 Тематический план.

Таблица 1.

Тематический план

№	Тема	недели семестра	Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час.	Итого часов по теме	Из них в интерактивной форме, в час.	Итого количество баллов
Лекции*	Лабораторные занятия*	Самостоятельная работа*
1	2	3	4	5	6	7	8	9
	Модуль 1 Понятие и особенности систем искусственного интеллекта	1-5
1.1	Исторический обзор исследований в области искусственного интеллекта.	1	2	0	2	4	2	0-6
1.2	Модели представления знаний.	2-3	4	2	2	8	4	0-12
1.3	Формальные логические модели	4-5	4	3	2	9	4	0-12
	Всего		10	5	6	21	10	0-30
	Модуль 2 Системы обработки естественного языка (ЕЯ-системы)	6-11
2.1	Принципы работы морфологического анализатора	6-7	4	2	2	8	4	0-10
2.2	Синтаксический анализ	8-9	4	2	2	8	4	0-10
2.3	Семантический анализ и семантическое отношение	10-11	4	2	2	8	4	0-10
	Всего		12	6	6	24	12	0-30
	Модуль 3 Экспертные системы	12-18
3.1	Составные части экспертной системы. Организация базы знаний	12-13	4	2	2	8	4	0-10
3.2	Механизмы вывода в ИИС. Нечеткая логика	14-15	4	2	2	8	4	0-10
3.3	Ситуационная модель представления знаний и вывода решений	16-18	6	3	2	11	2	0-20
	Всего		14	7	6	27	10	0 - 40
	Итого (часов, баллов):		36	18	18	72		0 – 100
	из них часов в интерактивной форме		10	10	12		32

Таблица 2.