Учебная программа

I. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ.

1. Цель изучения дисциплины.

Целью дисциплины является формирование у учащихся навыков анализа маркетинговой информации с помощью статистического пакета Statistica: сегментации рынка, анализа временных рядов, изучения зависимости между маркетинговыми показателями, изучении поведенческой реакции покупателей.

2. Список дисциплин учебного плана, которые необходимо освоить до начала изучения данного курса.

№ п/п	Наименование дисциплины
1	«Маркетинг»
2	«Маркетинговые исследования»
3	«Математическая статистика и эконометрика»
4	«Анализ временных рядов и прогнозирование»
5	С другими курсами теории бизнеса, коммерции, менеджмента, статистики и информатики

II. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.

Тема 1. Основы работы с программой

Принципы работы с программой Statistica, структура данных, понятие рабочей книги, принципы обработки и представления результатов. Экспорт и импорт информации.

Тема 2. Анализ временных рядов и прогнозирование

Анализ динамики товарооборота компании, применение метода Бокса-Дженкинса для анализа экономических временных рядов. Принципы идентификации и настройки модели, интерпретация результатов. Оценка адекватности полученной модели.

Определение времени и типа интервенции. Сравнение результатов классической ARIMA и ARIMA с интервенцией.

Изучение метода анализа распределенных лагов, как специального метода оценки запаздывающей зависимости между временными рядами. Выявление основных показателей модели, построение регрессионной модели на основании выбранных показателей

Тема 3. Изучение взаимосвязи маркетинговых показателей

Построение математических моделей зависимости маркетинговых показателей с использованием множественного регрессионного анализа. Проведение корреляционного анализа, построение регрессионной модели. Оценка значимости коэффициентов модели с помощью статистических критериев. Оценка адекватности модели, изучение остаточной компоненты.

Тема 4. Выявление маркетинговых макрохарактеристик

Принципы факторного анализа. Факторный анализ и анализ главных компонент. Определение числа факторов. Вращения. Факторизованные наблюдения. Проведение факторного анализа с помощью ППП Statistica. Интерпретация главных компонент, как маркетинговых макрохарактеристик.

Тема 5. Сегментирование в маркетинге (без отклика)

Понятие сепарации, определение количества наблюдений в кластере, расчет средних значения кластеров. Верификация полученных результатов. Методы иерархической и неиерархической кластеризация. Расстояние и нормировка в кластерном анализе. Проведение кластерного и дополнительного анализа с помощью SPSS. Получение профилей средних значений сегментов. Связывание кластеров с другими переменными.

Кластеризация при помощи метода k-средних.

Тема 6. Сегментирование в маркетинге (с откликом)

Применение использования дискриминантного анализа. Оценка качества модели, определение дискриминантных функций. Классификация новых объектов.

списки литературы.

основная литература.

№ п/п	Наименование источника	Автор (ы)	Год издания	Изд-во
1	Маркетинговая информационная система		2006	М., Эксмо, 2006
2	Маркетинг менеджмент	Л/	2006	С.-П., Питер, 2006
3	Statistica искусство анализа данных на компьютере		2003	М., Питер, 2003

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА.

№ п/п	Наименование источника	Автор (ы)	Год издания	Изд-во
1	Прикладная статистика и основы эконометрики	Айвазян С.А., Мхитарян В.С.	1998	М., ЮНИТИ, 1998.
2	Факторный анализ с использованием ППП Statistica, Учебное пособие	, , П	2000	/ М., МЭСИ, 2000
3	Статистические методы прогнозирования		2003	М., Юнити, 2003
4	Дискриминантный анализ в системе ППП Statistica, Учебное пособие	, ,		М., МЭСИ, 2000
5	Многомерная классификация с использованием пакета программ Statistica, Методические указания	, ,	1997	М., МЭСИ, 1997
6	Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов		2003	М., финансы и статистика, 2003

INTERNET-РЕСУРСЫ.

№ п/п	Адрес ресурса	Полное название ресурса
1	www.statsoft.ru	(Официальный сайт российского представительства компании StatSoft)

ПЕРЕЧЕНЬ ПАКЕТОВ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (ППП).

№ п/п	ППП
1	Statistica 6.0 или выше

КОНТРОЛЬНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ.

№ п/п	№ раздела и/или темы программы	Вопрос
1	Тема 1	Основы работы с программой 1. Какая структура данных используется в ППП Statistica? 2. Что такое рабочая книга? 3. В чес заключаются, принципы обработки и представления результатов? 4. Как осуществляется экспорт и импорт информации?
2	Тема 2	Анализ временных рядов и прогнозирование 1. В чем заключается суть метода Бокса-Дженкинса? 2. Объясните принципы идентификации и настройки модели ARIMA, и интерпретации результатов. 3. Как определяется время и тип интервенции в модели ARIMA? 4. В чем заключается метода анализа распределенных лагов?
3	Тема 3	Изучение взаимосвязи маркетинговых показателей 1. Как строятся математические модели зависимости маркетинговых показателей с использованием множественного регрессионного анализа? 2. Как и для чего проводится корреляционный анализа? 3. Как строится регрессионная модель? 4. Каким образом оценивается значимость коэффициентов регрессионной модели с помощью статистических критериев? 5. Как оценивается адекватности регрессионной модели?
4	Тема 4	Выявление маркетинговых макрохарактеристик 1. В чем заключается принцип факторного анализа, почему факторный анализ применим для выявления макрохарактеристик при изучении потребительских предпочтений? 2. Как в методе главных компонент определяют число факторов? 3. Каким образом происходит интерпретация главных компонент, как маркетинговых макрохарактеристик?
5	Тема 5	Сегментирование в маркетинге (без отклика) 1. Как проводится сегментация рынка с помощью кластерного анализа? 2. По каким признакам определяется число кластеров (сегментов рынка) в кластерном анализе? 3. Чем отличаются методы иерархической и неиерархической кластеризации? 4. Когда необходима нормировка в кластерном анализе? 5. Для чего проводится дополнительный анализ после кластерного анализа? Что представляют собой профили средних значений сегментов? 6. Как проводится связывание кластеров с другими маркетинговыми переменными? 7. Каким образом проводится сегментация рынка с помощью метода k-средних?
6	Тема 6	Сегментирование в маркетинге (с откликом) 1. Для чего в маркетинговых исследованиях применяется дискриминантный анализ? 2. Каким образом в методах сегментации с откликом проводится оценка качества модели? 3. Для чего используются дискриминантные функции? 4. Каким образом происходит классификация новых объектов в дискриминантном анализе?