С. В. ГУНБА
Научный руководитель – В. А. ШИБАНОВ, к. т.н.
Рязанский государственный радиотехнический университет
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТИПА ПАССАЖИПОТОКА
СИСТЕМОЙ УПРАВЛЕНИЯ ГРУППОЙ ЛИФТОВ
Рассматривается метод определения типа пассажиропотока на основе анализа вызовов и приказов группы лифтов с использованием нечеткого вывода.
В зданиях высокой этажности перевозка пассажиров осуществляется согласованно действующей группой лифтов. Наилучшим алгоритмом управления является тот алгоритм, который обеспечивает минимальные значения: времени перевозки пассажиров, холостого хода кабин, износа оборудования, затрат электроэнергии, расходуемых денежных средств. Если цель управления представляется вполне определенной, то исходная информация для работы алгоритма является недостаточно полной.
По типу пассажиропотока можно предположить, на какие этажи следует большинство пассажиров, и на каких этажах могут образоваться длинные очереди. Текущая картина зарегистрированных вызовов не несет полной информации о типе пассажиропотока.
Тип пассажиропотока определяется путем сбора и анализа статистических данных за определенный интервал времени. В набор статистических данных входят следующие величины: количество вызовов вниз, обслуженных с каждого этажа; количество вызовов верх, обслуженных с каждого этажа; количество зафиксированных приказов о движении на каждый этаж. Анализ статистических данных включает в себя выделение признаков каждого типа пассажиропотока и нечеткий логический вывод о текущем типе пассажиропотока [1].
На рисунке 1 показаны изменения направления и интенсивности пассажиропотоков на примере административного здания, в котором работают 1200 человек. Четко выделяются три типа пассажиропотока: входящий (утренний пик пассажиропотока), межэтажный (в течение рабочего дня), выходящий (вечерний пик пассажиропотока).
Результатом определения типа пассажиропотока являются нечеткие высказывания ω1, ω2, ω3 о том, что сейчас действует межэтажный, входящий или выходящий пассажиропотоки соответственно.
Было проведено имитационное моделирование работы группы лифтов для определения типа пассажиропотока [2]. Интенсивность и направления следования пассажиров показаны на рисунке 1. Пассажиропоток обслуживался группой из 8 лифтов. На рисунке 2 показаны укрупненные результаты имитационного моделирования – сглаженные меры высказывания для каждого типа пассажиропотока.
Рис. 1
Рис. 2
Полученные результаты позволяют повысить качество алгоритмов управления группой лифтов.
Работа поддержана Российским Фондом фундаментальных исследований, грант № .
Список литературы
1. Гунба типа пассажиропотока при согласованной работе группы //Науч. сессия МИФИ-2008. XI Московская международная телекоммуникационная конференция студентов и молодых ученых «Молодежь и наука» Тезисы докладов. В 2-х частях. Ч. 1. М.:МИФИ, 2008. с
2. , , Программное обеспечение моделирования работы группы лифтов. Промышленные АСУ и контроллеры. №г. с 42
